Απλή γραμμική παλινδρόμηση

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
Advertisements

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ Ένα υπόδειγμα ή μοντέλο είναι μια κάποιας μορφής αναπαράσταση πραγματικών αντικειμένων, καταστάσεων ή διαδικασιών. Γενικότερα είναι μια απλοποίηση.
Αυτο-συσχέτιση (auto-correlation)
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Μπουντζιούκα Βασιλική, MSc Βιοστατιστικός Εξωτ. Συνεργάτης ΕΣΔΥ
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜHΣΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ
Μάθημα 4ο Εισαγωγή στον τραπεζικό κίνδυνο. Τι είναι ο κίνδυνος Στο προηγούμενο μάθημα συσχετίσαμε τον κίνδυνο με το δανεισμό και τη διαφοροποίηση του.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Στατιστική IΙ (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 3 Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Εφαρμοσμένη ιατρική στατιστική μεθοδολογία
Νικολάου Κατερίνα Παπαμιχαήλ Μαρία Χριστοδουλίδου Ελένη Χρίστου Χλόη.
Ποια είναι η διαδικασία της διερεύνησης; Έχω ένα πρόβλημα Η κυρία Καθαρούλα δεν καταφέρνει να καθαρίσει τους λεκέδες από τα ρούχα των παιδιών της και θέλει.
ΘΕΩΡΙΕΣ ΚΑΙ ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ: Διατύπωση Αναπτυξιακών Ερωτημάτων
Στατιστική IΙ (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 4 Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 3 ο.
Μπεττίνα Χάιδιτς Τρίτος παράγοντας ΈκθεσηΈκβαση ? Συγχυτικός παράγοντας Τροποποιητικός παράγοντας.
Μπεττίνα Χάιδιτς Επίκουρη Καθηγήτρια Υγιεινής-Ιατρικής Στατιστικής
Μπεττίνα Χάιδιτς Επίκουρη Καθηγήτρια Υγιεινής-Ιατρικής Στατιστικής 1.
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΑΣΚΗΣΗ 19η Έστω οι ακόλουθες παρατηρήσεις για τις μεταβλητές Υ, Χ1 και Χ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Ποσοτική Ανάλυση Κειμένου
Στατιστικά περιγραφικά μέτρα Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής 5η Διάλεξη.
Δημιουργία πειράματος Θα σας ζητηθεί να σχεδιάσετε ένα πείραμα που να διερευνά μία υπόθεση. Θα πρέπει να είστε σε θέση να: χειριστείτε τις μεταβλητές,
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος.
Εισαγωγή στη διαχείριση χαρτοφυλακίου Ως επενδυτικό χαρτοφυλάκιο ορίζουμε Μ ια περιουσία που αποτελείται από μία ή περισσότερες κατηγορίες επενδυτικών.
Εργαστήριο Στατιστικής (8 ο Εργαστήριο) Συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών (ερωτήσεων)
ΠΩΣ ΑΝΤΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΟΙ ΜΑΘΗΤΕΣ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ.
Γραμμική Συσχέτιση, Απλή και Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση (Εργαστήριο Σχολής Κοινωνικών Επιστημών)
Οικονομετρία Οικονομετρία ποσοτικοποιεί τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών με βάση και αιτιολόγηση τη σχετική οικονομική θεωρία έχει στόχο – όχι μόνο την.
Προσφορά, ζήτηση και δυνάμεις της αγοράς Κεφάλαιο 4 Copyright © 2001 by Harcourt, Inc. All rights reserved. Requests for permission to make copies of any.
Βιοστατιστική (Θ) Ενότητα 8: Συσχέτιση - Παλινδρόμηση Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Φυσικοθεραπείας Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΣΥΓΚΟΙΝΩΝΙΑΚΗΣ ΥΠΟΔΟΜΗΣ Ρομποτής Δ. Νικόλαος Επιβλέπουσα : Ε. Βλαχογιάννη, Επίκουρος.
Στατιστική Ανάλυση. Ποιοτικές και ποσοτικές μέθοδοι Ποιες είναι οι διαφορές; Πότε χρησιμοποιούνται; Πότε κάνω στατιστική ανάλυση;
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΠΟΛΙΤΙΚΗ/ 5 & 6
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Συντελεστής συσχέτισης
Συσχέτιση 1/6 Συντελεστής Συσχέτισης Pearson
Συσχέτιση 1/6 Συντελεστής Συσχέτισης Pearson
ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ 1η Διάλεξη
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων – Μεθοδολογία παλινδρόμησης
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής
Στατιστικές Υποθέσεις II
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
Ανάλυση επιβίωσης Μπεττίνα Χάιδιτς
ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΤΙ ΕΙΝΑΙ; – ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΕΝΝΟΙΑΣ ΠΩΣ ΣΥΜΒΟΛΙΖΕΤΑΙ ΟΡΙΣΜΟΣ
Πολυπαραγοντική γραμμική εξάρτηση
Σχέση μεταξύ δυο ποσοτικών μεταβλητών & Μονοπαραγοντική γραμμική εξάρτηση 2017.
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστής συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Γ΄ γυμνασίου ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΒΟΥΛΙΑΓΜΕΝΗΣ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΥ ΣΤΑΥΡΟΥΛΑ
Στατιστικές Υποθέσεις
Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής
Μάθημα Μεθοδολογία της Έρευνας Υπεύθυνος Καθηγητής : Μπάγκος Παντελής
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής
Πάτρα, Μάρτιος 2010 Νέα Βάση Δεδομένων και Γραμμικές Συσχετίσεις Κύριων Παραμέτρων για τον Προκαταρκτικό Σχεδιασμό Πολιτικών Αεροχημάτων Συμπεριλαμβάνοντας.
الحث الكهرومغناطيسي مؤشرات الأداء
Τ. Ε. Ι. Αθήνας Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 9η: Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστές συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Επαγωγική Στατιστική Γραμμική παλινδρόμηση-Linear Regression Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Απλή γραμμική παλινδρόμηση

Πότε χρησιμοποιείτε; Για να συγκρίνουμε 2 ποσοτικές μεταβλητές Μεταβολή μιας μεταβλητής σε σχέση με την μεταβολή μιας άλλης μεταβλητής Έλεγχος της γραμμής γραμμικής παλινδρόμησης Είναι μια ευθεία γραμμή που περιγράφει την εξάρτηση δύο μεταβλητών Και δίνεται από τον τύπο: Με y την εξαρτημένη μεταβλητή και x την ανεξάρτητη μεταβλητή

Η γραμμή παλινδρόμησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την περιγραφή δύο ποσοτήτων αλλά και για την πρόβλεψη δύο ποσοτήτων Η εύρεση των a,b δίνονται από την σχέση : και

Παράδειγμα Θέλουμε να εξετάσουμε την σχέση που έχει η συστολική πίεση αίματος με την ηλικία, 8 ενηλίκων, Ατομα Ηλικία Συστολική πίεση(mmHg) 1 58 130 2 70 142 3 74 145 4 63,5 132 5 62 131,5 6 70,5 140 7 71 139 8 66 136

Την σχέση αυτή θα την εξετάσουμε με την γραμμή γραμμικής παλινδρόμησης που περιγράφει πως μια μεταβλητή επηρεάζεται από την άλλη. Η ηλικία θεωρείται ανεξάρτητη μεταβλητή ενώ η πίεση αίματος θεωρείται εξαρτημένη. Πρέπει να βρούμε μια γραμμή που περνάει ανάμεσα από τα ζεύγη x και y.

Βρίσκουμε τα a,b από τις παραπάνω σχέσεις: Η ευθεία είναι y=119,7+0,125*x Ετσι μπορούμε να προβλέψουμε την τιμή της εξαρτημένης μεταβλητής y για μια συγκεκριμένη τιμή της ανεξάρτητης μεταβλητής δηλαδή: Για έναν άνδρα που έχει ηλικία 59 η προβλεπόμενη τιμή πίεσης είναι:y=119,7+0,125*59=128

Συντελεστής συσχέτισης (r) Εξετάζει πόσο καλά συσχετίζονται μεταξύ τους δύο ανεξάρτητες μεταβλητές Το μέτρο της συσχέτισης δίνεται: Οι τιμές κυμαίνονται:

Οσο πιο μεγάλη είναι η τιμή του r τόσο μεγάλη είναι και η συσχετισή τους Η μέγιστη τιμή είναι η τιμή 1 όταν έχουν τέλεια θετική γραμμική συσχέτιση Η ελάχιστη τιμή είναι η τιμή -1 όταν έχουν τέλεια αρνητική συσχέτιση Και η τιμή 0 δείχνει ότι δεν συσχετίζονται οι μεταβλητές

Έτσι στο παραδειγμά μας… Η ευθεία της γραμμικής παλινδρόμησης είναι:

r=0,961912 Θετική γραμμική συσχέτιση Η σχέση μεταξύ της ηλικίας και της συστολικής πίεσης του παραπάνω δείγματος δείχνει ότι οσο μεγαλύτερη είναι η ηλικία τείνει να συσχετίζεται με αυξημένη συστολική πίεση