Διάλεξη 13: Σχήματα ανώτερης τάξης

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Κληροδότημα για τα Πανεπιστήμια «Pancretan Endowment Fund for the Universities of Crete» (PEF) Η διαχρονική Συνεργασία Της Παγκρητικής Αμερικής με τα ΑΕΙ.
Advertisements

ΕΛΛΗΝΙΚΟΣ ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ 2
Εισαγωγή στους Αλγόριθμους Ταξινόμησης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ Διάλεξη 11: Χρήση δομών, εξωτερικών αρχείων και γραφικών στο Matlab Εαρινό εξάμηνο 2008.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ-Z.
Μέθοδος Πεπερασμένων Στοιχείων
ΛΟΓ201: Τεχνολογία Λογισμικού ΙΙ Διδάσκων: Νίκος Παπασπύρου 1Νίκος ΠαπασπύρουΛΟΓ201:
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ Διάλεξη 12: Σχήματα ανώτερης τάξης Χειμερινό εξάμηνο 2008.
Ενδείξεις κυστεκτομής σε μη μυοδιηθητικό καρκίνο ουροδόχου κύστης Αθανάσιος Γ. Παπατσώρης Επ. Καθηγητής Ουρολογίας Β’ Ουρολογική Κλινική Πανεπιστημίου.
ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Τ.Ε. ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ Επισκόπηση των εφαρμογών της φυσικής οπτικής στον υπολογιστικό ηλεκτρομαγνητισμό.
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΣΤΙΣ ΕΥΡΩΠΑΪΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ EE ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΗΝΩΜΕΝΩΝ ΕΘΝΩΝ (ΟΗΕ) Δ. Μπουραντώνης και Σ. Μπλαβούκος Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών.
Σημειώσεις Α’ Εξαμήνου Διδάσκων: Κος. Μουρλάς Κωνσταντίνος.
ΤΡΟΦΙΜΟΠΟΣΟΤΗΤΑΓΡΑΜΜ. ΦΥΤΙΚΩΝ ΙΝΩΝ Φασόλια1 φλιτζάνι16 Ξερά δαμάσκηνα310,5 Δημητριακά τύπου Bran½ φλιτζάνι6,6 Πατάτα στο.
Χριστούγενα στην Ελλάδα και σε όλο τον κόσμο Μία εργασία στο μάθημα της Πληροφορικής Αντώνης Παπαμιχαήλ Παναγιώτης Σελπεσάκης Ιωάννα Ιορδάνοβα.
Χύτευση, Μέθοδοι και Προϊόντα
ZΕπίδοση αλγορίθμων zΠολυπλοκότητα αλγορίθμων Κεφάλαιο 5 : Ανάλυση Αλγορίθμων.
Δρ. Γ. Μαλινδρέτος ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΕΣ ΘΕΩΡΟΥΝΤΑΙ ΟΙ ΑΓΟΡΕΣ ΟΙ ΟΠΟΙΕΣ : ΕΙΝΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΜΕ ΕΥΝΟΙΚΟΥΣ ΟΡΟΥΣ ΠΛΗΡΩΜΗΣ ΑΦΟΡΟΥΝ ΠΟΙΟΤΙΚΑ ΠΡΟΪΟΝΤΑ ΣΟΥ ΕΠΙΤΡΕΠΟΥΝ.
Σήματα και Συστήματα Σειρά Fourier Χρήστος Μιχαλακέλης, PhD Λέκτορας Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο.
Φλεβική θρομβοεμβολική νόσος IV Εξάμηνο Νοσηλευτικής ΤΕΙ Λάρισας 12.I.’10 Δ. Παπαγόρας.
Επανασχεδιασμός Επιχειρηματικών Διαδικασιών
Πρόσθετη αξία από την αξιοποίηση ψηφιακών εργαλείων έκφρασης για τα μαθηματικά Χρόνης Κυνηγός
Χρηματοοικονομική Λογιστική
Το Μάνατζμεντ ως μέσο Ενεργοποίησης των Επιχειρήσεων
Εικονική / επαυξημένη πραγματικότητα και τηλεματική στα logistics
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Διδάσκων: Δρ. Τσίντζα Παναγιώτα
Η Αθήνα, η πόλη με τις μνήμες της αρχαιότητας, η γενέτειρα του κλασικού πολιτισμού, έχει να παρουσιάσει μια διαχρονική ιστορία ανά τους αιώνες με μνημεία.
Fourier Ορθοκανονικών - Περιοδικών Συναρτήσεων
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΙΟΑΝΤΙΔΡΑΣΤΗΡΩΝ
Σχεδιασμός & Διαχείριση Τουριστικών Προορισμών
Περιεχόμενα ΕΙΔΗ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ (ΓΕΝΙΚΑ)
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥΣ
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II
Μη Γραμμική Θεωρία Ελαστικής Ευστάθειας: Θεμελιώδες Υλικό
Hλεκτρικά Κυκλώματα 7η Διάλεξη.
Γενικά Μερικά αντισώματα μπορούν να δημιουργηθούν έναντι φαρμάκων και να προκαλέσουν ερυθροκυτταρική λύση. Ο μηχανισμός δεν έχει ακόμα αποσαφηνιστεί.
Οι Εξισώσεις τού Maxwell Παρουσίαση: Διονύσης Παρασκευόπουλος
Συσχέτιση ιδιοτήτων Γονίδια Φαινότυπος Περιβάλλον Ιδιότητα 1
Το ποίημά μας αναφέρεται στον πίνακα του Μαρκ Σαγκάλ, «Entre guerre et paix» (επόμενη διαφάνεια) και είναι σε μορφή αφίσας (θα σταλεί και τυπωμένη)
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΕΣ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΡΕΥΜΑΤΟΣ
Διάλεξη 16: O αλγόριθμος SIMPLE (συνέχεια)
Ανάπτυξη εφαρμογής με οπτικοποιημένο περιβάλλον για τους αλγόριθμους ταξινόμησης και αναζήτησης ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ Γεωργιαδης νικολαοσ.
Ενισχυτές Ισχύος Τύποι Ενισχυτών:
Ευρωπαϊκή διακυβέρνηση και προβλήματα δημοκρατίας
Προσομοίωση ροής της κοίτης του ποταμού
Διάλεξη 5: Εξίσωση διάχυσης (συνέχεια)
4ο μάθημα 25/1/16.
ΙΜΠΡΕΣΙΟΝΙΣΜΟΣ.
Βασικός Μηχανισμός Διωστήρα-Στοφάλου.
Διοίκηση Επισιτιστικών επιχειρήσεων ΜΑΘΗΜΑ 1ο
Πτυχιακή εργασία του Παύλου Παντικάκη (2468)
Από το πετρέλαιο στη ζωή μας: PET, σύνθεση και χρήσεις
Η ΕΚΠΡΟΣΩΠΗΣΗ ΤΗΣ ΕΕ ΣΤΟΝ ΟΗΕ :
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΗΠΑΤΙΚΗΣ ΑΝΕΠΑΡΚΕΙΑΣ
Κίνηση σχεδίου και εικόνας
به نام خدا نام دانشجو: پدرام پناهی فر
aka Mathematical Models and Applications
Νεοπλασματα ουροδοχου κυστης
Υπολογισμός εγκάρσιας τομής των ρευματοφόρων αγωγών
Διοίκηση Επισιτιστικών επιχειρήσεων ΜΑΘΗΜΑ 1ο
Το μαγνητικό πεδίο.
Homework Questions….
Οι Εξισώσεις τού Maxwell Παρουσίαση: Διονύσης Παρασκευόπουλος
Αρχική Εκτίμηση Ετήσιου Οικονομικού Οφέλους Περιγραφή Δράσεων Βασικοί Στόχοι – Προσδοκώμενα Οφέλη Αρχική Εκτίμηση Ετήσιου.
Δομές Δεδομένων (Data Structures)
Μυστικά και κώδικες της κρυπτογραφίας
ΤΟ ΜΑΓΝΗΤΙΚΟ ΠΕΔΙΟ ΜΕΣΑ ΣΤΗΝ ΥΛΗ
Μέτρηση της αντίστασης του Ηλεκτροδίου Γείωσης Ηλεκτρικής Εγκατάστασης
Timeline of positive and negative patient cultures over the study period relative to amikacin exposure. Timeline of positive and negative patient cultures.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Διάλεξη 13: Σχήματα ανώτερης τάξης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ Διάλεξη 13: Σχήματα ανώτερης τάξης Οριακές συνθήκες για προβλήματα συναγωγής-διάχυσης Χειμερινό εξάμηνο 2008

Προηγούμενη παρουσίαση... Εξετάσαμε διάφορες συναρτήσεις limiter Ακρίβεια δεύτερης τάξης

Οργάνωση παρουσίασης Θα εξετάσουμε την φυσική εξήγηση των συναρτήσεων limiter Θα δούμε πως υλοποιούνται τα σχήματα ανώτερης τάξης Θα συζητήσουμε για τις οριακές συνθήκες

Σχήμα ανώτερης τάξης για το φe Ας υποθέσουμε ότι βρίσκουμε την τιμή στη πλευρά χρησιμοποιώντας ένα σχήμα δεύτερης τάξης και την κλίση να υπολογίζεται στο απάνεμο κελί: Όπου: Τι προσπαθεί να κάνει η συνάρτηση του limiter;

Συνάρτηση limiter

Φυσική σημασία Η τιμή του ρ μπορεί να υπολογιστεί από το γινόμενο δύο κλίσεων: Ο limiter διαλέγει την κλίση κάθε φορά ώστε να αποφεύγει να δημιουργεί μέγιστα Κατάνεμη κλίση στο κελί Απάνεμη κλίση στο κελί

1η περίπτωση: Γραμμική μεταβολή του φ Επειδή: Αν η μεταβολή είναι μία ευθεία γραμμή, σε ομοιόμορφο πλέγμα, r = 1 Από το εύρος της συνάρτησης του limiter έχουμε, Ψ =1 για r = 1 Μπορεί να χρησιμοποιηθεί οποιοδήποτε κλίση για να υπολογίσουμε την σωστή τιμή για το e

2η περίπτωση: 2 > r > 1 Αν χρησιμοποιήσουμε Ψ = 1, δεν θα δημιουργήσουμε πρόβλημα υπερεκτίμησης Στην ουσία μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε οποιοδήποτε Ψ έως την τιμή του r και να μην έχουμε

2η περίπτωση: 2 > r > 1 (συνέχεια) Θεωρήστε την περίπτωση όπου re >1, π.χ., Ας υποθέσουμε ότι διαλέγουμε την γραμμή Ψ=re When Ψ=re:

2η περίπτωση: r > 2 Θεωρήστε την περίπτωση όπου re >2, π.χ., Ας υποθέσουμε ότι διαλέγουμε την γραμμή Ψ=2 για re>2 Όταν Ψ=2:

3η περίπτωση: 0 < r < 1

3η περίπτωση: 0 < r < 1 (συνέχεια) Θεωρήστε την περίπτωση όπου 0 < re < 1 , π.χ., Ας υποθέσουμε ότι διαλέγουμε την γραμμή Ψ=re Όταν Ψ=re:

4η περίπτωση: r < 0 Όταν r < 0, αυτό υποδηλώνει τοπικό μέγιστο Ο limiter μας έχει Ψ=0 για r<0 Αυτό σημαίνει: Συνηθισμένη περίπτωση για τα απάνεμα σχήματα πρώτης τάξης

Υλοποίηση σχημάτων ανώτερης τάξης Τα ανώτερης τάξης σχήματα οδηγούν σε συστήματα με κυρίαρχη διαγώνιο Ο ευκολότερος τρόπος για να εισάγουμε σχήματα ανώτερης τάξης είναι εισάγοντας διορθώσεις Κάθε σχήμα ανώτερης τάξης μπορεί να γραφεί ως: Βάζουμε τους όρους με το αστεράκι στο b Ο πίνακας των συντελεστών περιλαμβάνει μόνο τους απάνεμους συντελεστές

Υλοποίηση σχημάτων ανώτερης τάξης (συνέχεια) Για παράδειγμα στο σχήμα QUICK, η ροή συναγωγής στη πλευρά δίνεται από: Χρειάζεται να λυθεί επαναληπτικά όπως οι μη-γραμμικοί όροι Απάνεμη διαφορά QUICK - Απάνεμη διαφορά

Διακριτή εξίσωση Όπου: Η συνεισφορά από την ανώτερη τάξη πρέπει να λυθεί επαναληπτικά

Οριακές συνθήκες: Είσοδος Θεωρούμε μια οριακή συνθήκη όπου η ροή εισέρχεται στο υπολογιστικό πεδίο

Οριακή συνθήκη εισόδου Στο όριο έχουμε συναγωγή και διάχυση ταυτοχρόνως Όρος διάχυσης ίδιος όπως και στις οριακές συνθήκες τύπου Dirichlet Γνωστές τιμές

Οριακή συνθήκη εξόδου Η ροή βγαίνει από το υπολογιστικό πεδίο Τυπικά δεν ξέρουμε την τιμή του φ στο όριο της εξόδου » Η τιμή εξαρτάτε από αυτό που συμβαίνει στο εσωτερικό του πεδίου Αγνοούμε τη διάχυση στην εξωτερική πλευρά » Υποθέτουμε ότι ο αριθμός Peclet στη πλευρά είναι άπειρος » Χρησιμοποιούμε απάνεμες διαφορές πρώτης τάξης Οι υπόλοιπες πλευρές στο εσωτερικό του κελιού διακριτοποιούνται ως συνήθως

Οριακή συνθήκη εξόδου (συνέχεια) Θέτουμε τη τιμή της διάχυσης στο όριο ίση με μηδέν: Άρα, η ροή στο όριο είναι: Χρησιμοποιώντας πρώτης τάξης απάνεμο σχήμα έχουμε:

Πότε χρησιμοποιούμε οριακές συνθήκες εξόδου Οι οριακές συνθήκες εξόδου κόβουν το πεδίο σε κατάντη θέσεις Τυπικά αυτό είναι σωστό μόνο όταν η συναγωγή είναι ισχυρότερη από την αγωγή »Pef >>1 Οι οριακές συνθήκες δεν πρέπει να κόβουν περιοχές ανακυκλοφοριών

Τετραγωνικοί και κυβικοί limiters Συνήθως τα τυπικά “φυσικά” όρια ενός πεδίου είναι: » Ο τοίχος Στους τοίχους » Δεν υπάρχει ροή συναγωγής (u = 0) Η ροή στο όριο είναι μόνο λόγο διάχυσης: Μπορεί να έχει Dirichlet/Neumann/μικτές οριακές συνθήκες όπως σε προβλήματα καθαρής διάχυσης

Επίλογος Στη παρούσα διάλεξη είδαμε: τη φυσική σημασία των συναρτήσεων limiter πως μπορούμε να επιλέξουμε μεταξύ μιας απάνεμου ή κατάνεμου κλίσης για να βρούμε την τιμή στη πλευρά θέματα που σχετίζονται με την υλοποίηση της διακριτοποίησης Οριακές συνθήκες