Σχεδιασμός των Μεταφορών

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Applied Econometrics Second edition
Advertisements

Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
Άλλες Στατιστικές Παλινδρόμησης
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Applied Econometrics Second edition
ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ Ένα υπόδειγμα ή μοντέλο είναι μια κάποιας μορφής αναπαράσταση πραγματικών αντικειμένων, καταστάσεων ή διαδικασιών. Γενικότερα είναι μια απλοποίηση.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Συσχέτιση
Γεώργιος Σιδερίδης Πανεπιστήμιο Κρήτης
Ειδικά Θέματα Στατιστικής
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Μπουντζιούκα Βασιλική, MSc Βιοστατιστικός Εξωτ. Συνεργάτης ΕΣΔΥ
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜHΣΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ
ΕΙΔΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΔΑΙΣΙΑ
Ποτενσιομετρία Μέρος 3ο
Αυτοσυσχέτιση και Ετεροσκεδαστικότητα στις Παλινδρομήσεις Χρονολογικών Σειρών yt = b0 + b1xt bkxtk + ut Κεφάλαιο12.
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Παραλλαγές.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Ανάλυση Παλινδρόμησης με Δεδομένα Χρονολογικών Σειρών
Επίλυση Προβλημάτων με Η/Υ
Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών ΠΘ, Αξιολόγηση αποτελεσμάτων βελτίωσης.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
Στατιστική IΙ (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 3 Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Στατιστική I Γ. Παπαγεωργίου XEIM Επιλογή μεθόδου Εξαρτάται από τον ερευνητή/τρια Ποιοτικά/ ποσοτικά όταν τα data αριθμοποιούνται. εδώ – Έμφαση.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
Μάρτιος 2011 Πίσω στα βασικά: Βασικές αρχές στατιστικής για κοινωνιολογικές έρευνες Σπύρος Βερονίκης Τμήμα Αρχειονομίας - Βιβλιοθηκονομίας Σχετικές πληροφορίες:
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΑΣΚΗΣΗ 19η Έστω οι ακόλουθες παρατηρήσεις για τις μεταβλητές Υ, Χ1 και Χ
Ποσοτική Ανάλυση Κειμένου
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #6: Μοντέλα κατανομής μετακινήσεων – Distribution models. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος.
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ ΔΙΑΛΕΞΗ 05 Μαρί-Νοέλ.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #8 annex Ι: Γένεση των μετακινήσεων. Generation. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 2 n Άθροισμα: Σχ i = x 1 +x 2 +x 3 +…+x n i=1 Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 5 Μέσος όρος Πληθυσμού: μ = Σχ i /N Μέσος όρος Δείγματος: Χ = Σχ i /n όπου.
Ενότητα 6: Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων. Καθηγήτρια Γεωργά Σταυρούλα Τμήμα Φυσικής ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ Ι ΘΕΩΡΙΑ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ.
Γραμμική Συσχέτιση, Απλή και Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση (Εργαστήριο Σχολής Κοινωνικών Επιστημών)
Οικονομετρία Οικονομετρία ποσοτικοποιεί τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών με βάση και αιτιολόγηση τη σχετική οικονομική θεωρία έχει στόχο – όχι μόνο την.
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση & Συσχέτιση
Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων:
ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ 1η Διάλεξη
Εισαγωγή στην Στατιστική
Τεχνική της Κυκλοφορίας
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων – Μεθοδολογία παλινδρόμησης
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Εισαγωγή στο SPSS.
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
Βασική Στατιστική Επεξεργασία. Ερμηνεία Δεδομένων - 2.
Εισαγωγή στις Πιθανότητες
Σχεδιασμός των Μεταφορών
ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΠΡΟΤΥΠΩΝ
Πολυπαραγοντική γραμμική εξάρτηση
ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Σχέση μεταξύ δυο ποσοτικών μεταβλητών & Μονοπαραγοντική γραμμική εξάρτηση 2017.
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστής συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
Βασικές Έννοιες Στατιστικής
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής
Πάτρα, Μάρτιος 2010 Νέα Βάση Δεδομένων και Γραμμικές Συσχετίσεις Κύριων Παραμέτρων για τον Προκαταρκτικό Σχεδιασμό Πολιτικών Αεροχημάτων Συμπεριλαμβάνοντας.
Εισαγωγή στη Συγκριτική Πολιτική
Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων:
Τ. Ε. Ι. Αθήνας Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Κεφάλαιο 12 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση.
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστές συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Επαγωγική Στατιστική Γραμμική παλινδρόμηση-Linear Regression Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #8 annex II: Μοντέλα παλινδρόμησης - Regression models Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών

Περιεχόμενα ενότητας Παλινδρόμηση Έλεγχοι Απλή Πολλαπλή Στατιστικοί Λογικοί

Γραμμική παλινδρόμηση Y = bo + b1X Y = bo + b1X1 + b2X2 + … + bnXn

Γραμμική παλινδρόμηση (διάγραμμα) Υ Υπ e ι Υυ e ι = Υ - Υ υπ Yυπ = α + βΧ Χi X Διάγραμμα διασποράς εξίσωσης απλής γραμμικής παλινδρόμησης

Δεδομένα Χρονικές σειρές (time series data) Διατομεακές σειρές (cross sectional data) Συνδυασμός των δύο

Υποθέσεις Ανεξαρτησία και κατανομή σφαλμάτων απόκλισης % e α α

Ομο / Ετερο σκεδαστικά δεδομένα Ομοσκεδαστικά δεδομένα Ετεροσκεδαστικά δεδομένα P(e) y e e e Yυπ = α + βΧ x y P(e) e e e Yυπ = α + βΧ x

Έλεγχος ανεξαρτησίας σφαλμάτων (Durbin – Watson) Σύγκριση με d1 και d2 της: Αν d<d1 τότε δεν ισχύει η υπόθεση της ανεξαρτησίας Αν d>d2 τότε ισχύει η υπόθεση της ανεξαρτησίας

Υποθέσεις Συσχέτιση ανεξάρτητων μεταβλητών (collinearity) Σφάλματα τιμών ανεξάρτητων μεταβλητών Σχέση μεταξύ εξαρτημένης και ανεξάρτητων μεταβλητών Y = bo + b1 X1 + …. + bn Χn Y = a bX log Y = log a + X log b Y = a X b log Y = log a + b log X Y = 1 / (a + Xb) 1/Y = a + Xb log (1/Y) = log (a + Xb) Y = e (ao + a1X1 + …) lnY = ao + a1 X1 + ...

Απλή γραμμική παλινδρόμηση (1 από 4) Απλή γραμμική παλινδρόμηση Yi = bo + b1Xi Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Q = Σ (Yi - bo - b1 Xi)2 = Σ εi2 Εμπειρική μέθοδος

Απλή γραμμική παλινδρόμηση (2 από 4) Yi = bo + b1Xi Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Q = Σ (Yi - bo - b1 Xi)2 = Σ εi2 ΘQ/Θbo = 0 -2Σ (Yi - bo - b1 Xi) = 0 ΣYi = Σ (bo + b1 Xi) ΣYi = n bo + b1 ΣXi ΘQ/Θb1 = 0 -2ΣXi ( Yi - bo - b1 Xi) = 0 ΣXiYi = bo ΣXi + b1 ΣXi2 Εμπειρική μέθοδος

Απλή γραμμική παλινδρόμηση (3 από 4) Yi = bo + b1Xi Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Q = Σ (Yi - bo - b1 Xi)2 = Σ εi2 ΘQ/Θbo = 0 -2Σ (Yi - bo - b1 Xi) = 0 ΣYi = Σ (bo + b1 Xi) ΣYi = n bo + b1 ΣXi ΘQ/Θb1 = 0 -2ΣXi ( Yi - bo - b1 Xi) = 0 ΣXiYi = bo ΣXi + b1 ΣXi2 Εμπειρική μέθοδος ΣYi = Σ (bo + b1 Xi) ΣYi = n bo + b1 ΣXi ΣXiYi = ΣXi (bo + b1 Xi) ΣXiYi = bo ΣXi + b1 ΣXi2

Απλή γραμμική παλινδρόμηση (4 από 4) ΣXY - (ΣXΣ Y) / n ΣX12 - (ΣX)2/n b1 = Y - b1X b0 =

Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (1 από 4) Yi = bo + b1X1i + b2X2i Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Q = Σ (Yi - bo - b1 X1 - b2 X2)2 = Σ εi2 Εμπειρική μέθοδος

Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (2 από 4) Yi = bo + b1X1i + b2X2i Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Q = Σ (Yi - bo - b1 X1 - b2 X2)2 = Σ εi2 ΘQ/Θbo = 0 ΣY - n bo - b1 ΣX1 – b2 ΣX2 = 0 ΘQ/Θb1 = 0 ΣX1Y - bo ΣX1 - b1 ΣX12 - b2 ΣX1X2 = 0 ΘQ/Θb2 = 0 ΣX2Yi - bo ΣX2 - b2 ΣX22 - b1 ΣX1X2 = 0 Εμπειρική μέθοδος

Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (3 από 4) Yi = bo + b1X1i + b2X2i Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Q = Σ (Yi - bo - b1 X1 - b2 X2)2 = Σ εi2 ΘQ/Θbo = 0 ΣY - n bo - b1 ΣX1 – b2 ΣX2 = 0 ΘQ/Θb1 = 0 ΣX1Y - bo ΣX1 - b1 ΣX12 - b2 ΣX1X2 = 0 ΘQ/Θb2 = 0 ΣX2Yi - bo ΣX2 - b2 ΣX22 - b1 ΣX1X2 = 0 Εμπειρική μέθοδος ΣY = n bo + b1 ΣX1 + b2 ΣX2 ΣX1Y = bo ΣX1 + b1 ΣX12 + b2 ΣX1X2 ΣX2Yi = bo ΣX2 + b2 ΣX22 + b1 ΣX1X2

Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (4 από 4) (ΣX22 ΣX1Y) - (ΣX1X2 ΣX2Y) (ΣX12 ΣX22) - (ΣX1X2)2 b1 = (ΣX12 ΣX2Y) - (ΣX1X2 ΣX1Y) (ΣX12 ΣX22) - (ΣX1X2)2 b2 = b0 = Y - b1X1 - b2X2

Στατιστικοί έλεγχοι (1 από 4) Συντελεστής προσδιορισμού (sum of squares regression, sum of squares total, sum of squares error) Διορθωμένος συντελεστής προσδιορισμού Ř2 = R2 – (1-R2) (κ/(ν-κ-1))

Στατιστικοί έλεγχοι (2 από 4) Συντελεστής συσχέτισης

Στατιστικοί έλεγχοι (3 από 4) μέσο τετραγωνικό σφάλμα Υ Ετ Ετ 68.27% των τιμών Yυπ = α + βΧ X

Στατιστικοί έλεγχοι (4 από 4) έλεγχος υπόθεσης βκ = 0 t = R [ν - (κ + 1)] 1/2 / (1 - R2) 1/2 έλεγχος υπόθεσης β1 = β2 = … = βκ = 0 F = (SSR/κ) / [SSE / (ν - κ - 1)] F = (R2 / κ) / [(1 - R2) / (ν - κ - 1)] έλεγχος υπόθεσης βλ+1 = βλ+2 = … = βκ = 0 F = [(SSRκ – SSRλ)/(κ-λ)] / [SSEκ / (ν-κ-1)

Λογικοί έλεγχοι Αξιοπιστία ανεξάρτητων μεταβλητών. Δυνατότητα πρόβλεψης αλλαγών σε συνήθειες μετακινήσεων. Λογικότητα στη σχέση εξαρτημένων και ανεξάρτητων μεταβλητών (σταθερός όρος). Πρόσημα συντελεστών.

Προσδιορισμός σχέσης γραμμικής παλινδρόμησης Επιλογή ανεξάρτητων μεταβλητών Διαμόρφωση εναλλακτικών μορφών σχέσης Έλεγχος συγγραμμικότητας μεταβλητών Υπολογισμός παραμέτρων εξίσωσης Στατιστικοί έλεγχοι Λογικοί έλεγχοι