Εισαγωγή στις Πιθανότητες

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΓΕΩΠΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΥΔΑΤΟΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΩΝ ΚΑΙ ΑΛΙΕΥΤΙΚΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕΤΡΗΣΗ ΚΑΙ.
Advertisements

ΚΑΤΑΤΟΠΙΣΤΙΚΕΣ ΔΟΚΙΜΑΣΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΗΞΗ (screening tests) ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΒΑΣΕΙ ΚΛΙΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΙΣΤΟΡΙΚΟΥ Θεόδωρος Θεοδωρίδης Διευθυντής Αιματολογικού.
Κληρονομικές διαταραχές πηκτικού μηχανισμού Α. Μούγιου Αιματολόγος ΠΓΝΠ.
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΕΣ ΑΝΑΓΚΕΣ ΑΥΞΗΣΗ ΠΩΛΗΣΕΩΝ => ΝΕΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΣΕ ΚΥΚΛΟΦΟΡΟΥΝ ΚΥΚΛΟΦΟΡΟΥΝ = ΑΠΟΘΕΜΑΤΑ – ΠΡΩΤΕΣ ΥΛΕΣ ΕΑΝ ΕΞΑΝΤΛΗΘΕΙ Η ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗ ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑ.
ΝΑΥΤΙΛΙΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ISPS Code N. ΝΙΚΗΤΑΚΟΣ καθηγητής Παν. Αιγαίου Γ.ΛΕΒΕΝΤΑΚΗΣ μεταδιδακτορικός υπότροφος Δ.Παπαχρήστος μέλος ΕΔΙΠ ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΤ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ.
1 Εμπορικό και Οικονομικό Δίκαιο Εμπορική Ιδιότητα Παππά Βιβή Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου.
Καθ. Μ.Θ. Μαρίνος 1ο εξάμηνο1. Καθ. Μ.-Θ. Μαρίνος 1ο εξάμηνο2.
Πρόβλεψη Χρηματοδοτικών Αναγκών με την μέθοδο της παλινδρόμησης.
Στατιστική Επιχειρήσεων
Στατιστική ανάλυση των πειραματικών μετρήσεων
Κατά τμήματα πολυωνιμικές προσεγγίσεις (Splines)
Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 7: Θεωρία πληροφορίας
Преформативный период (IΙ–XV вв.)
Νεοελληνική μεταπολεμική ποίηση: α΄ και β΄ μεταπολεμική γενιά ΕΥ, VIII
Τμήμα Χημικών Μηχανικών
ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΔΙΑΛΕΞΗΣ Το βασικό ερώτημα:
Κληρονομικές διαταραχές αιμόστασης και Θρομβοφιλία
ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σε παλαιότερες εποχές ήταν σχεδόν αποδεκτή η άποψη του Carl Jacobi ( ) ότι : «Τα μαθηματικά υπηρετούν τίποτε άλλο από την τιμή του ανθρώπινου.
Ρομποτική Μάθημα 4ο «Κινηματική χειριστών»
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΝΑΥΤΙΛΙΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ Εισαγωγικό Πλαίσιο
H ΑΝΑΒΑΛΛΟΜΕΝΗ ΦΟΡΟΛΟΓΙΚΗ ΑΠΑΙΤΗΣΗ ΤΟΥ ΆΡΘΡΟΥ 27Α ΚΦΕ
Αιμορραγικές διαταραχές
ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ & ΧΡΗΜ/ΚΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ
Στατιστική Επιχειρήσεων
Ορθογώνιο καρτεσιανό σύστημα συντεταγμένων
Σχεδιασμός των Μεταφορών
Βελτιστοποίηση παραγωγής Υδροηλεκτρικής ενέργειας
Βιομετρία - Γεωργικός Πειραματισμός
ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ, διαλ. 4
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΚΙΝΕΖΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΕΝΟΤΗΤΑ 2
ΒΑΡΥΤΙΚΟΙ ΔΙΑΧΩΡΙΣΤΕΣ
Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 5: Απαρίθμηση: Διωνυμικοί συντελεστές
Επιμέλεια Τσάμης Δ. Ιωάννης Μαθηματικός
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ
Μοντελοποίηση Κυλινδρικής Κεραίας
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Binary Decision Diagrams
Ποσοτικές Μέθοδοι Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Βασικές Έννοιες Στατιστικής
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
Διαταραχές της Αιμόστασης (Πήξης)
Ταξινόμηση και Γραφικές παραστάσεις ποιοτικών δεδομένων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ Ι
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Partalidou Xanthi, PhD Candidate, MSc, BSc.
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ
NUMERICAL SOLUTION OF ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS
طبقه‌بندهای خطی Linear Classifiers حسین منتظری کردی
ΔΙΟΙΚΗΣΗ/ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ (MANAGEMENT) ΕΝΌΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΥ
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
CHƯƠNG 3 HỒI QUY ĐA BIẾN.
مقدمه‌اي بر بهينه‌سازي

Πληροφοριακά Συστήματα
مديرة المدرسة أ. خالدة المير رئيسة القسم أ. منيرة العدواني
Στοιχεία θεωρίας σφαλμάτων
FORMIRANJE RAZREDA NUMERIČKOG OBILJEŽJA -KNO -DNO
Διαφορά σύγκλισης κατακόρυφων
ΑΝΑΤΟΜΙΑ ΙΙ Μητράκας Π. Λάμπρος MD, MSc, PhD Ουρολόγος, FEBU
Сучасная беларуская мова
Κεφάλαιο 5 Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων.
Κεφάλαιο 3 Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα.
ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ ΘΕΩΡΗΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ
ΤΜΗΜΑ ΝΟΜΙΚΗΣ ΤΟΜΕΑΣ ΔΙΕΘΝΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ Βασικές αρχές και προεκτάσεις
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Εισαγωγή στις Πιθανότητες Διδακτική των Μαθηματικών Χειμερινό εξάμηνο 2012-2013

Ορισμός Πείραμα τύχης είναι μία φυσική διαδικασία η οποία έχει ένα συγκεκριμένο σύνολο δυνατών αποτελεσμάτων. Τα αποτελέσματα ενός πειράματος τύχης είναι αμοιβαίως αποκλειόμενα και τα μόνα πραγματοποιήσιμα, δηλαδή, σε κάθε επανάληψη του πειράματος τύχης θα συμβεί ακριβώς ένα από αυτά.

Παραδείγματα Η ρίψη ενός νομίσματος έχει ως αποτέλεσμα την εμφάνιση κορώνας ή γραμμάτων. Η ρίψη ενός νομίσματος έχει ως αποτέλεσμα την εμφάνιση ενός αριθμού από το 1 ως το 6.

Δειγματικός Χώρος Αναφερόμαστε στο σύνολο όλων των δυνατών αποτελεσμάτων ενός πειράματος με τον όρο δειγματικός χώρος του πειράματος (Δ). Τα στοιχεία του δειγματικού χώρου τα ονομάζουμε δείγματα ή δειγματικά σημεία ( {x1, x2, …, xi, …} ) Δ = {x1, x2, …, xi, …} Ένας δειγματικός χώρος που έχει πεπερασμένο ή αριθμήσιμο πλήθος δειγμάτων, λέγεται διακριτός.

Παραδείγματα Το πείραμα της ρίψης ενός νομίσματος έχει δειγματικό χώρο το σύνολο Δ = {Κ, Γ}, το οποίο αποτελείται από τα δύο πιθανά αποτελέσματα Κ (κορώνα) και Γ (γράμματα). Το πείραμα στο οποίο αναμένουμε την άφιξη ενός λεωφορείου στην στάση έχει δειγματικό χώρο το σύνολο Δ = {0,1,2,3,…,30} στο οποίο τα αποτελέσματα είναι χρόνοι αναμονής που κυμαίνονται από 0 έως 30 λεπτά. Ποιος είναι ο δειγματικός χώρος της ρίψης ενός ζαριού;

Ενδεχόμενα Το σύνολο που έχει ένα ή περισσότερα αποτελέσματα ενός πειράματος τύχης λέγεται ενδεχόμενο. Π.χ. στη ρίψη ενός ζαριού τα σύνολα Α={1,3,5}, Β={2,4,6} και Γ={3} είναι ενδεχόμενα. Βέβαιο ενδεχόμενο είναι αυτό που πραγματοποιείται πάντα. Αδύνατο ενδεχόμενο: Αυτό που δεν πραγματοποιείται σε καμία εκτέλεση του πειράματος τύχης.

Πιθανότητα Ενδεχομένου Κάθε ενδεχόμενο στον δειγματικό χώρο συνδέεται με ένα πραγματικό αριθμό ο οποίος ονομάζεται πιθανότητα αυτού του ενδεχομένου. Η πιθανότητα ενός ενδεχομένου είναι το μαθηματικό μέγεθος που δίνει το πόσο «πιθανή» (με τη διαισθητική έννοια) είναι η εμφάνιση αυτού του αποτελέσματος.

Ορισμός Πιθανότητας Η πιθανότητα ενός ενδεχομένου ισούται με τον λόγο: Όπου E είναι το πλήθος των ευνοϊκών ενδεχομένων (περιπτώσεων). Όπου S είναι το πλήθος των δυνατών ενδεχομένων (περιπτώσεων). Ισχύει ότι 0 ≤ E ≤ S.

Ορισμός Πιθανότητας Ισχύει ότι 0≤ E ≤ S Έτσι πάντα η πιθανότητα θα είναι ένας αριθμός μεταξύ του 0 και του 1. (ν.δ.ο.) Η πιθανότητα ενός αδύνατου ενδεχομένου ισούται με 0. Η πιθανότητα ενός βέβαιου ενδεχομένου ισούται με 1.

Παραδείγματα Ποια είναι η πιθανότητα η σβούρα να σταματήσει σε (α) Άρτιο αριθμό; (β) Περιττό αριθμό; 3. Με ποιο κλάσμα ισούται η πιθανότητα του ενδεχομένου η σβούρα να σταματήσει στο Α; A B C D 3 1 2 1.Ποια είναι η πιθανότητα η σβούρα να σταματήσει στο Α;

Παραδείγματα Ποια η πιθανότητα να τραβήξει κανείς μπλε κάρτα; κίτρινη κόκκινη μπλε πρασινη μαύρη

Παραδείγματα Ο Νίκος ρίχνει ένα ζάρι. Ποιο από τα παρακάτω είναι το λιγότερο πιθανό να προκύψει; Ένας άρτιος αριθμό; Ένας περιττός αριθμός; Ένας αριθμός μεγαλύτερος του 5;

Πιθανότητες + Ποσοστά Πόσο πιθανό είναι κάτι να συμβεί με τη χρήση ποσοστών. ½ Πιθανότητα 1 Αδύνατο να συμβεί (αδύνατο ενδεχόμενο) Το ίδιο πιθανό να συμβεί και να μην συμβεί 0% 50 % Ποσοστό Σίγουρο να συμβεί (βέβαιο ενδεχόμενο) 100%

Παραδείγματα 1. Με ποιο ποσοστό ισούται η πιθανότητα να έρθει αριθμός μεγαλύτερος του 1; Με ποιο ποσοστό ισούται η πιθανότητα να έρθει 4; Με ποιο ποσοστό ισούται η πιθανότητα να έρθει αριθμός περιττός; 4. Με ποιο ποσοστό ισούται η πιθανότητα να έρθει αριθμός περιττός στη ρίψη του ζαριού; 1 2 4 3 5

Δειγματικός χώρος πειράματος τύχης ενός σταδίου. Δειγματικός χώρος πειράματος τύχης δύο σταδίων.

Προτεινόμενες Δραστηριότητες Έ δημοτικού Οι μαθητές εκφράζουν την πιθανότητα για τα παρακάτω ενδεχόμενα, όταν ρίχνουμε ένα ζάρι: Η ένδειξη είναι 1, η ένδειξη είναι άρτιος αριθμός, η ένδειξη είναι πολλαπλάσιο του 3, η ένδειξη είναι διαιρέτης του 6.

Προτεινόμενες Δραστηριότητες ‘ΣΤ δημοτικού Οι μαθητές σε ομάδες ρίχνουν δύο ίδια νομίσματα (π.χ. δύο των 20 λεπτών) 20 φορές και καταγράφουν αν εμφανίζεται α) Κεφάλι και στα δύο, β) Γράμματα και στα δύο ή γ) διαφορετικές ενδείξεις και στα δύο νομίσματα. Συζητούν ποια περίπτωση εμφανίστηκε τις περισσότερες φορές και αν υπάρχει εξήγηση γι’ αυτό. Εκτελούν το ίδιο πείραμα με δύο διαφορετικά νομίσματα και προσπαθούν να βρουν ομοιότητες με το προηγούμενο. Περιγράφουν τον δειγματικό χώρο.