Γεωμετρική κατανομή.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Καταδίωξη / Διαφυγή. Οι κανόνες • Ένας «φυγάς», ένας ή περισσότεροι «κυνηγοί» • Κινούνται πάνω σε ένα γράφημα • Στην πιο απλή περίπτωση, μία κίνηση ο.
Advertisements

Slide 1 Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών ENOTHTA 7 η ΔΙΑΚΙΝΗΣΗ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΩΝ ΚΛΗΣΕΩΝ (ΜΕΡΟΣ Α’) 1. ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ  Εκτός από τις τερματικές.
Συνάρτηση FV Σύνταξη FV(Επιτόκιο; Αριθμός περιόδων ;Δόση αποπληρωμής ; Παρούσα αξία ;Τύπος)
Ασκήσεις Συνδυαστικής
ΑΝΑΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΕΝΟΣ ΤΡΙΣΔΙΑΣΤΑΤΟΥ ΠΡΟΤΥΠΟΥ ΜΕ ΑΥΘΑΙΡΕΤΑ ΛΑΘΗ ΣΙΑΚΑΒΕΛΗ ΑΡΓΥΡΩ ΑΜ:1229.
Περισσότερες Ασκήσεις Συνδυαστικής
Ενότητα Η Δομή Επανάληψης
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 3) 1 Από κοινού κατανομή δύο ΤΜ Στην περίπτωση που υπάρχουν δύο ΤΜ ενδιαφέροντος, η συνάρτηση κατανομής.
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Θεωρία Στοχαστικών Σημάτων: Στοχαστικές διεργασίες, Περιγραφή εργοδικών.
ΕΙΔΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΔΑΙΣΙΑ
Γιάννης Σταματίου Γεννήτριες συναρτήσεις
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Δευτέρα, 12 Ιανουαρίου 2015Δευτέρα, 12 Ιανουαρίου 2015Δευτέρα, 12 Ιανουαρίου 2015Δευτέρα, 12 Ιανουαρίου.
Κεφάλαιο 2 Κίνηση σε μία διάσταση
pH εκφράζει πόσο όξινο είναι ένα διάλυμα
2.1 ΤΟ ΗΛΕΚΤΡΙΚΟ ΡΕΥΜΑ.
Βασικές Αρχές Μέτρησης
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 2) 1 Τι είναι η πιθανότητα Έστω ότι δίνεται ένα πείραμα τύχης το οποίο καθορίζεται από το σύνολο των.
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 4) 1 Από κοινού κατανομή πολλών ΤΜ Ορίζεται ως από κοινού συνάρτηση κατανομής F(x 1, …, x n ) n τυχαίων.
Ασκήσεις - Παραδείγματα
Γιώργος Γεωργιάδης (σύμφωνα με τις παραδόσεις του Λευτέρη Κυρούση)
Φροντιστήριο – Συμπληρωματικές Ασκήσεις
2ο Λύκειο Αγίας Βαρβάρας Στιγμιαία ταχύτητα 0 10m 20m 30m 40m 50m 60m Τρεις κύριοι,εφοδιασμένοι με χρονόμετρα, παρατηρούν την διέλευση ενός αυτοκινήτου.
Συνάρτηση LARGE Σύνταξη LARGE(Πίνακας; k). ΠίνακαςΕίναι ο πίνακας ή η περιοχή δεδομένων, των οποίων θέλουμε να καθορίσουμε την k-οστή μεγαλύτερη τιμή.
Πως μπορεί κανείς να λύσει προβλήματα με τη βοήθεια της Mathematica Πρόβλημα 10 α : Κλίση καμπύλης Πρόβλημα 10 β : Εμβαδόν καμπύλης Ομάδα Δ. Λύνοντας Προβλήματα.
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Τι είναι η Κατανομή (Distribution)
Διάλεξη  Μέτρηση: Είναι μια διαδικασία κατά την οποία προσδίδουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο, σύμφωνα με κάποια προκαθορισμένα.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #6: Μοντέλα κατανομής μετακινήσεων – Distribution models. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
ΣΤΑΤΙΚΗ Ι Ενότητα 1 η : Ο ΔΙΣΚΟΣ ΚΑΙ Η ΔΟΚΟΣ Διάλεξη: Εισαγωγή στις γραμμές επιρροής. Καθηγητής Ε. Μυστακίδης Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Π.Θ. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ.
Έλεγχος υποθέσεων για αναλογίες. Εάν έχουμε αναλογίες σχετικά με ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό σε έναν πληθυσμό τότε κάνουμε ελέγχους υποθέσεων για.
Κεφάλαιο 7 Διαδικτύωση-Internet 7.5 Πρωτόκολλο ΙΡ (Internet Protocol)
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
1 Βιομετρία - Γεωργικός Πειραματισμός Ενότητα 10 : Διωνυμική κατανομή Γεράσιμος Μελετίου Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
Στατιστική Ανάλυση. Ποιοτικές και ποσοτικές μέθοδοι Ποιες είναι οι διαφορές; Πότε χρησιμοποιούνται; Πότε κάνω στατιστική ανάλυση;
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
3.2 διάσπαση πακέτου σε κομμάτια
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Προγραμματισμός έργων
Δυναμικός Κατακερματισμός
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική Ι Μάθημα 4
ΧΗΜΙΚΗ ΙΣΟΡΡΟΠΙΑ ΟΡΙΣΜΟΣ
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
Εισαγωγή στις Πιθανότητες
Κεφάλαιο 9: Περιγραφή της Λειτουργίας ενός Απλού Γ.Α.
Διαδικασίες Markov.
Άραγε, γνωρίζουν οι μέλισσες μαθηματικά?
Βασίλης Μάγκλαρης 13/4/2016 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Ανοικτά Δίκτυα Ουρών Markov Θεωρήματα Burke & Jackson Βασίλης Μάγκλαρης.
ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Στη θεωρία των πιθανοτήτων η πολυωνυμική κατανομή είναι μια γενίκευση της διωνυμικής κατανομής. Η διωνυμική κατανομή είναι η κατανομή.
Η παρουσίαση του στατιστικού υλικού γίνεται με δύο τρόπους. 1 Η παρουσίαση του στατιστικού υλικού γίνεται με δύο τρόπους! 1. Ο πρώτος συνίσταται.
Ψηφιακός Έλεγχος διάλεξη Παρατηρητές Ψηφιακός Έλεγχος.
Κεφάλαιο 7: Διαδικτύωση-Internet
Παράδειγμα a Έστω ότι θέλουμε να υπολογίσουμε το μήκος της λωρίδας αριστερών στροφών σε μια διασταύρωση, ωστε να περιέχει με πιθανότητα 96%, τα οχήματα.
Η ΔΙΩΝΥΜΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ.
Πι.
ΟΜΑΔΑ Β΄ Βουντουράκης Γιώργος Αλευράκης Γιώργος Αλιφιεράκης Κωνσταντίνος Γκογκολάουρι Αλέξανδρος Καλαϊτζιδάκης Γιώργος Η Γλώσσα των νέων.
ΣΥΝΔΕΣΜΟΛΟΓΙΕΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΕΩΝ
Στατιστική και λογισμικά στις επιστήμες συμπεριφοράς
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστής συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
Κατανομή Poisson Η κατανομή αυτή χρησιμοποιείται όταν θέλουμε να μετρήσουμε τον αριθμό των γεγονότων που εμφανίζονται μέσα σ’ ένα διάστημα (0, t).
BA (Hons) Economics for Business Year 2 B2099 APPLIED MICROECONOMICS Lecture 2 Ελαστικότητα - Elasticity Panagiotis Koutsouvelis (Module leader) Maria.
Φοιτητής: Γκούλης Ευάγγελος ΑΕΜ: 3342
Δυναμικός Κατακερματισμός
Προβλήματα Εκχώρησης (Assignment Problems)
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστές συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Γεωμετρική κατανομή

Γεωμετρική κατανομή – Ροπές

Ρ(Χ=n) = (4/5)n-1 (1/5) (n=1, 2, 3, …). Παράδειγμα Γεωμετρικής Κατανομής: Μετασχηματιστές δοκιμάζονται σε κατάσταση υπερφορτώσεων δικτύου. Η πιθανότητα του κάθε μετασχηματιστού να περάσει την δοκιμασία είναι 4/5 και οι δοκιμές χαρακτηρίζονται ως στατιστικά ανεξάρτητες. Οι δόκιμες σταματάνε μόλις κάποιος μετασχηματιστής αποτύχει να περάσει την δοκιμασία. Υπολογίστε τις τιμές πιθανότητας που αντιστοιχούν στον αριθμό δοκιμών. Οι δόκιμες τελειώνουν όταν το n-οστο μηχάνημα (n=1, 2, 3, …) παρουσιάσει δυσλειτουργία. Αυτό σημαίνει ότι οι πρώτοι n-1 μετασχηματιστές θα περάσουν την δοκιμασία, και ο n-οστος μετασχηματιστής αποτύχει. Αν Χ εκφράζει τον τυχαίο αριθμό δοκίμων, τότε Ρ(Χ=n) = (4/5)n-1 (1/5) (n=1, 2, 3, …). Το αποτέλεσμα του τύπου φαίνεται στο παρακάτω πίνακα: Στο παράδειγμα αυτό παρατηρείται ότι ο αριθμός των δοκίμων μπορεί να τείνει στο άπειρο, όμως η πιθανότητα τείνει στο μηδέν. Xi 1 2 3 … n-1 n pi 1/5 4/52 42/53 4n-2/5n-1 4n-1/5n

Παράδειγμα Γεωμετρικής Κατανομής: Κατά μήκος της πορείας ενός αυτοκινήτου υπάρχουν 4 σηματοδότες. Ο καθένας τους με πιθανότητα 0,5 επιτρέπει ή απαγορεύει την διέλευση του αυτοκινήτου. Να βρεθεί η συνάρτηση κατανομής της πιθανότητας ύπαρξης σηματοδοτών, οι οποίοι επιτρέπουν το αυτοκίνητο να περάσει με κάθε δυνατό αριθμό στάσεων. Χi τυχαίος αριθμός σηματοδοτών, τους οποίους το αυτοκίνητο πέρασε χωρίς στάση, και μπορεί να πάρει τις έξης τιμές: χ1=0, χ2=1, χ3=2, χ4=3, χ5=4 Οι πιθανότητες pi = Ρ(Χ = xi) ότι ο αριθμός των σηματοδοτών που πέρασε το αυτοκίνητο υπολογίζονται από τον τύπο: pi = qi-1p για i=1, 2, 3, 4 και pi = pi για i>4 όπου: p η πιθανότητα του σηματοδότη να δείχνει κόκκινο (p=0,5) Σαν αποτέλεσμα παίρνουμε: p1=0,5, p2=0,25, p3=0,125, p4=0,0625

Ρ(N=n) =pN(n) = (1-p)n-1p, n=1,2,3, … Παράδειγμα Γεωμετρικής Κατανομής Σ΄ένα σύνολο από λαμπτήρες διαπιστώνεται ότι τα 1% είναι δεν λειτουργούν. Πόσοι λμπτήρες πρέπει να πάρουμε έτσι ώστε η πιθανότητα, να υπάρχει τουλάχιστον ένα χαλασμένο λαμπάκι, θα είναι μικρότερη από 0,95; Τουλάχιστον ένας ελαττωματικός λαμπτήρας σημαίνει ότι πριν από αυτό εξετάσθηκε μία σειρά από λαμπτήρες που λειτουργούν χωρίς πρόβλημα. Αναμένει κανείς ότι το ελαττωματικό λαμπάκι μπορεί να εμφανισθεί στην πρώτη επιλογή ή στη δεύτερη ή στην τρίτη κ.ό.κ. ή στη n επιλογή. Ζητείται να βρεθεί το n που ανταποκρίνεται στα δεδομένα της ερώτησης. Αυτό θα γίνει με χρήση της Α.Σ.Κ. της γεωμετρικής κατανομής, σύμφωνα με τη σχέση (2.6.1) Ρ(N=n) =pN(n) = (1-p)n-1p, n=1,2,3, … Έτσι, ο ζητούμενος αριθμός n βρίσκεται από: n ³ ln (1 - p1) / ln (1 - p2) Σ’ αυτήν την περίπτωση Ρ1 = 0,95 Ρ2 = 0,01 Τότε n ³ ln 0,05 / ln 0,09 » 296