Επιστημονικός Υπολογισμός Ι

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Βασικές έννοιες αλγορίθμων
Advertisements

Εισαγωγή στις Τεχνολογίες της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών
Βασικές Συναρτήσεις Πινάκων
ΑΝΑΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΕΝΟΣ ΤΡΙΣΔΙΑΣΤΑΤΟΥ ΠΡΟΤΥΠΟΥ ΜΕ ΑΥΘΑΙΡΕΤΑ ΛΑΘΗ ΣΙΑΚΑΒΕΛΗ ΑΡΓΥΡΩ ΑΜ:1229.
Πίνακες και επεξεργασία τους
Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Συσχέτιση
ΣΥΜΠΙΕΣΗ Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο Παράδειγμα:
Εκκίνηση του MATLAB.
Εισαγωγή στο MATLAB.
Ψηφιακά Δένδρα TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A A A Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την παραπάνω αναπαράσταση.
Εισαγωγικές Έννοιες Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο.
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών Προσαρμοστικό σχήμα συμπίεσης δεδομένων.
Εισαγωγή στο Excel Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών
Αριθμητικές Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Θεωρία & Λογισμικό Τμήμα Πληροφορικής - Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ι. Η. Λαγαρής.
ΕΥΡΕΣΗ ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΕΚΤΟΠΩΝ ΣΕ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Ο Μετασχηματισμός Laplace και ο Μετασχηματισμός Ζ
Ιονική ισχύς Η ιονική ισχύς, Ι, ενός διαλύματος δίνεται σαν το ημιάθροισμα του γινομένου της συγκέντρωσης καθενός συστατικού του διαλύματος πολλαπλασιασμένης.
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Θεωρία Στοχαστικών Σημάτων: Εκτίμηση φάσματος, Παραμετρικά μοντέλα ΒΕΣ.
Τεστ κινηματικής 11 Οκτωβρίου
1 Αριθμητική Ανάλυση Μεταπτυχιακού Ακαδημαϊκό Έτος Τετάρτη 5, Νοεμβρίου η Εβδομάδα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ.
Υπολογιστική Μοντελοποίηση στη Βιοϊατρική Τεχνολογία
Υπολογιστική Μοντελοποίηση στη Βιοϊατρική Τεχνολογία
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΔΙΟΥ ΡΟΗΣ
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδρομικός.
Εργαστήριο Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας
Ενέργεια. Περιεχόμενα - Διαδικασία Το επιστημονικό αντικείμενο Οι δυσκολίες των μαθητών (misc….) Οι διδακτικοί στόχοι Οι δραστηριότητες.
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 4) 1 Από κοινού κατανομή πολλών ΤΜ Ορίζεται ως από κοινού συνάρτηση κατανομής F(x 1, …, x n ) n τυχαίων.
Κεφάλαιο Η2 Ο νόμος του Gauss.
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών – Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών 1 Κεφάλαιο 4 Σημασιολογία μιας Απλής Προστακτικής Γλώσσας Προπτυχιακό.
(The Primitive Equations)
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ # 3.
Επιστημονικός Υπολογισμός Ι Τρίτο Εργαστήριο Αραιά Μητρεία 22 Δεκεμβρίου 2010.
Επιστημονικός Υπολογισμός Ι Πρώτο Εργαστήριο Εισαγωγή στο matlab 15 Οκτωβρίου 2010 Γιώργος Δρακόπουλος ΤΜΗΥΠ.
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια)
Επιστημονικός Υπολογισμός Ι
Βασικά στοιχεία της Java
Μηχανική Μάθηση σε Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων Παπαλιάς Κωνσταντίνος Τμήμα Πληροφορικής.
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Πατσαλίδου Κυριακή
Διάλεξη 14: Εισαγωγή στη ροή ρευστών
Προγραμματισμός & Εφαρμογές Η/Υ (Θ) Ενότητα 10: Εισαγωγή στο Προγραμματισμό με το MatLab 7.x (Μέρος 1 ο ) Δρ. Β.Χ. Μούσας, Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήμα.
Advanced Data Indexing (Προηγμένη ευρετηρίαση δεδομένων) Ροές Δεδομένων (3 ο Μέρος)
Συνδετικότητα γραφήματος (graph connectivity). α β Υπάρχει μονοπάτι μεταξύ α και β; Παραδείγματα: υπολογιστές ενός δικτύου ιστοσελίδες ισοδύναμες μεταβλητές.
Απόκτηση και Αναπαράσταση Γνώσης. Μηχανική Γνώσης (Knowledge Engineering) Η Μηχανική Γνώσης μπορεί να εξετασθεί από δύο διαφορετικές απόψεις. Αυτή που.
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΕΣ Ι.
Προγραμματισμός Η/Υ Δουλεύοντας με πίνακες – Βασικές εντολές και ειδικός χειρισμός Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Λάρισας Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών.
Σήματα και Συστήματα 11 10η διάλεξη. Σήματα και Συστήματα 12 Εισαγωγικά (1) Έστω γραμμικό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση: Αν η είσοδος είναι γραμμικός.
Πτυχιακή εργασία : Σχεδίαση γραμμικών στοιχειοκεραιών με τη χρήση εξελικτικών αλγορίθμων Της σπουδάστριας : Χοροζάνη Αναστασίας Επιβλέπων Καθηγητής : Δρ.
Δημιουργοί ΝΑΤΣΙΟΥΛΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΠΑΠΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΤΟΣΙΟΣ ΧΡΗΣΤΟΣ
Ρομποτική Μάθημα 6ο «Διαφορική κινηματική»
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ
Συστήματα CAD Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Διάλεξη 15: O αλγόριθμος SIMPLE
Κλασσική Μηχανική Ενότητα 8: ΟΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ LAGRANGE
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
Διάλεξη 4: Εξίσωση διάχυσης
Περιεχόμενα Διανύσματα ή Μονοδιάστατες Σειρές, Πράξεις Διανυσμάτων,
Διάλεξη 2: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ
Διάλεξη 9: Συναγωγή και διάχυση (συνέχεια)
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ΄ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ 13ο ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
ΜΗΧΑΝΙΚΑ ΚΥΜΑΤΑ.
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Επιμέλεια διαφάνειας Mehmet Kanoglu
Φοιτητής: Γκούλης Ευάγγελος ΑΕΜ: 3342
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΗΧΑΝΕΣ Ι.
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Επιστημονικός Υπολογισμός Ι Τρίτο Εργαστήριο Αραιά Μητρεία 22 Δεκεμβρίου 2010

Γενικά Μικρός αριθμός μη μηδενικών στοιχείων εν σχέσει με τον συνολικό αριθμό. Κατά μέσο όρο σταθερός αριθμός ανά γραμμή. Ενδέχεται να υπάρχουν περιοχές ενδιαφέροντος ανάλογα με την χωρική κατανομή των μηδενικών και το πεδίο προέλευσης του μητρείου.

Προέλευση (ενδεικτικά) Γενικά αραιά μητρεία: Διακριτοποίηση διαφορικών εξισώσεων (Οι ολοκληρωματικές δίνουν πυκνά). Μάθηση μηχανής (νευρωνικά δίκτυα). Δυαδικά αραιά μητρεία: Αραιά γραφήματα (φασματική θεωρία). Χωρικές/λογικές βάσεις δεδομένων. Ασπρόμαυρες εικόνες

Ζητούμενα (ενδεικτικά) Εξοικονόμηση χώρου. Ταχύτητα πράξεων. Εντοπισμός αλγεβρικών ιδιοτήτων. Εκμετάλλευση υποκείμενης δομής / εξαρτήσεως / συσχετίσεως μεταξύ των στοιχείων. Εντοπισμός περιοχών ενδιαφέροντος.

Συμπίεση – Απλός Τρόπος Ι Απαιτούνται τρία διανύσματα: - Γραμμή μη μηδενικού στοιχείου. - Στήλη μη μηδενικού στοιχείου. - Τιμή μη μηδενικού στοιχείου. - Δεν προσφέρει κάποια ερμηνεία για το υποκείμενο μητρείο. - Χρησιμοποιείται εσωτερικά από το MATLAB (τουλάχιστον στις παλαιότερες εκδόσεις).

Συμπίεση – Απλός Τρόπος ΙΙ Τι παράγεται όταν εφαρμοστεί ο αλγόριθμος στο μητρείο T = [ 1 0 0 0 -1 0 ... 0 0 0 0 -1 1 ... 0 1 0 0 0 0 ... 0 0 -1 -1 0 0 ... 0 0 0 0 0 -1 ... 0 1 0 0 0 0 ]

Συμπίεση – CSR Απαιτούνται τρία διανύσματα: - Συμπιεσμένη γραμμή μη μηδενικού στοιχείου - Σημειώνεται έμμεσα η γραμμή κάθε μη μηδενικού στοιχείου αριθμοδεικτοδο-τώντας το διάνυσμα των στηλών. - Στήλη μη μηδενικού στοιχείου. - Τιμή μη μηδενικού στοιχείου.

Συμπίεση - CSC Ίδια λογική με την SCR αλλά αριθμοδεικτοδοτείται το διάνυσμα των γραμμών. Ισοδύναμη με την CSR στο ανάστροφο μητρείο.

CSR και CSC I Η επιλογή εξαρτάται από την χωρική κατανομή των στοιχείων. Απαιτείται προσοχή για κενές (μηδενικές) γραμμές / στήλες. Καλύτερη συμπίεση εν σχέσει με την απλή. Απαιτούνται όμως δύο επίπεδα αριθμοδεικτοδότησης (κώδικας, χρόνος). Προσφέρουν περιορισμένη ερμηνεία.

CSR και CSC II Τι παράγεται όταν εφαρμόζονται οι csr και csc στο μητρείο T = [1 0 0 0 -1 0 ... 0 0 0 0 -1 1 ... 0 1 0 0 0 0 ... 0 0 -1 -1 0 0 ... 0 0 0 0 0 -1 ... 0 1 0 0 0 0 ]

Συμπίεση–Δυαδικά Μητρεία Μέθοδος λεξικού. - Κάθε στήλη / γραμμή θεωρείται ως λέξη και αποθηκεύεται η θέση της λέξης στο λεξικό. Παραγοντοποίηση. Γινόμενο (πυκνών;) παραγόντων. Χρήση κλασσικών μεθόδων. Δεν χρειάζεται το διάνυσμα των τιμών.

Δημιουργία I S = sparse(A) Εξάγει τα μη μηδενικά στοιχεία του A και τα αποθηκεύει στο S. Συνεργάζεται κανονικά με τις εντολές του MATLAB.

Δημιουργία ΙΙ S = sparse(A) - Στο S μπορούν να προστεθούν στοιχεία.

Ειδικά Αραιά Μητρεία Ι speye - Αραιό ταυτοτικό μητρείο. sprand - Αραιά τυχαία μητρεία (ομοιόμορφη κατανομή). sprandn - Αραιά τυχαία μητρεία (κανονική κατανομή).

Ειδικά Αραιά Μητρεία ΙΙ sprandsym - Αραιό συμμετρικό μητρείο (ομοιόμορφη κατανομή).

Απεικόνιση Μητρείου spy(A) Ο καθιερωμένος τρόπος στο MATLAB για την γραφική απεικόνιση αραιών μητρείων. Εύκολη εποπτεία της δομής ενός μητρείου (όχι απαραιτήτως αραιού). Easter egg: spy (χωρίς ορίσματα)

Ειδικές Συναρτήσεις Ι spones - Αντικαθιστά τα μη μηδενικά στοιχεία ενός αραιού μητρείου με μονάδες. spfun - Εφαρμόζει μια δεδομένη συνάρτηση στα μη μηδενικά στοιχεία ενός αραιού μητρείου.

Ειδικές Συναρτήσεις ΙΙ spdiags - Εξαγωγή διαγώνιων στοιχείων nnz - Πλήθος μη μηδενικών στοιχείων. full - Μετατρέπει ένα αραιό μητρείο σε πυκνό.

Αντί μελομακάρονου Ι Υπάρχει μια βέλτιστη μέθοδος αναπαράστασης / συμπίεσης (Σ/Λ). Η συμπίεση συνεπάγεται ερμηνεία (Σ/Λ). Η θέση των μη μηδενικών στοιχείων είναι σημαντική για την συμπίεση (Σ/Λ). Η φύση των τιμών των μη μηδενικών στοιχείων είναι σημαντική για την συμπίεση (Σ/Λ). Η nnz επιστρέφει τον αριθμό των μηδενικών στοιχείων ενός αραιού μητρείου (Σ/Λ). Το μητρείο της επόμενης διαφάνειας

Αντί μελομακάρονου ΙΙ Α = [ 0 -1 0 1 ; 0 0 0 1 ; .... 0 0 -1 0 ; 1 0 0 -1 ] όταν συμπιεστεί κατά CSC δίδει τα i = [1 1 2 3 4] j = [] v = [-1 1 1 -1 1 -1] (Σ/Λ)