Διπλωματική Εργασία: Ανάπτυξη παράλληλων αλγορίθμων για γεωγραφικά προβλήματα Μεταπτυχιακό στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών και στην Πληροφορική Τμήμα Μηχανικών.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Βασικές έννοιες αλγορίθμων
Advertisements

Τι είναι ο προγραμματισμός
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Κ. Χαλάτσης, Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών 1 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ- ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ.
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΨΕΥΔΟΚΩΔΙΚΑ ΒΑΣΙΚΕΣ ΔΟΜΕΣ ΒΑΣΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΙΝΑΚΩΝ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Εργαστήριο) Εισηγητής: Θανάσης Βαφειάδης
Ανακτηση Πληροφοριασ σε νεφη Υπολογιστων
 Αυδίκου Χριστίνα  Γιουμούκης Παναγιώτης  Κιντσάκης Θάνος  Πάπιστας Γιάννης.
Πτυχιακή εργασία των Κωνσταντίνου Κουρμούση (1604)
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ.
Nvidia SLI Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών 14/11/2012
ΑΕΠΠ 2ο Κεφάλαιο: Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων
Εισαγωγικές Έννοιες Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο.
Σαρημπαλίδης Ιωάννης Εισαγωγή στους Αλγορίθμους. Γεια σας.
Διαίρει-και-Βασίλευε
ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΤΗΣ ΕΥΡΥΤΕΡΗΣ ΕΝΝΟΙΑΣ ΤΟΥ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΓΙΑ ΚΑΘΕ ΠΤΥΧΗ ΤΟΥ Κάππας Κων/νος Επιμορφωτής ΤΠΕ -
Κεφάλαιο 2. Τι είναι αλγόριθμος  Η λέξη αλγόριθμος προέρχεται από μελέτη του Πέρση μαθηματικού Abu Ja’far Mohammed ibn al Khowarizmi  Στα λατινικά ξεκινούσε.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΜΑΘΗΜΑ 1.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΤΩΝ Γ.Σ.Π.. ΟΡΙΣΜΟΙ Ένα σύστημα για τακτικό και συνηθισμένο τρόπο επεξεργασίας δεδομένων και για απάντηση προκαθορισμένων και.
Αριθμητικές Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Θεωρία & Λογισμικό Τμήμα Πληροφορικής - Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ι. Η. Λαγαρής.
Πτυχιακή εργασία: «Ανάπτυξη αλγορίθμου Γενετικού Προγραμματισμού (Genetic Programming) με δυνατότητα διαχείρισης δενδροειδών δομών και εφαρμογή του στην.
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ» Β΄ τάξης Γενικού Λυκείου
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ : ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΜΟΝΤΕΛΟ ΔΙΑΣΤΑΣΙΟΠΟΙΗΣΗΣ.
Εισαγωγή στις αρχές της Επιστήμης των Η/Υ
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Κ. Χαλάτσης, Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών 1 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ- ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ.
Παράλληλοι Επιστημονικοί Υπολογισμοί Τομέας Θεωρητικής Πληροφορικής Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστημίο Αθηνών.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ
Διάλεξη 9η: Εφαρμογή της μεθόδου Simplex στο γραμμικό προγραμματισμό κατά τη μεγιστοποίηση Μέθοδος Simplex 1.Όταν υπάρχουν μέχρι πέντε κλάδοι παραγωγής.
Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη Solving Dots-And-Boxes Joseph K. Barker and Richard E. Korf Μεταπτυχιακός Φοιτητής: Ιωάννης Σίδερης (Μ1068) 1/500.
Αλγόριθμοι 2.1.1,
Δουλεύει για όλους τους αριθμούς! Η δεύτερη ΓΡΑΨΕ δεν θα εκτελεστεί ποτέ!
Κατανόηση (δεδομένα – ζητούμενα) Ανάλυση σε απλούστερα προβλήματα Επίλυση με οργανωμένα, απολύτως καθορισμένα, πεπερασμένα βήματα ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ.
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών – Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών 1 Κεφάλαιο 3 Η Σημασιολογία των Γλωσσών Προγραμματισμού Προπτυχιακό.
ΕΝΟΤΗΤΑ 2 – Κεφάλαιο 5: To λογισμικό του υπολογιστή
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Η/Υ
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗΣ Μηχανή που μπορεί να φέρει σε πέρας πνευματικές εργασίες ρουτίνας με μεγάλη ταχύτητα.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
Διπλωματική Εργασία Πειραματική Αξιολόγηση της Μοναδιαίας Οκνηρής Συνέπειας Τόξου (Singleton Lazy Arc Consistency) Ιωαννίδης Γιώργος (ΑΕΜ: 491)
Από την ιδέα μέχρι το λογισμικό. Ξεκινώντας από το πρόβλημα...
Δομές Δεδομένων 1 Θέματα Απόδοσης. Δομές Δεδομένων 2 Οργανώνοντας τα Δεδομένα  Η επιλογή της δομής δεδομένων και του αλγορίθμου επηρεάζουν το χρόνο εκτέλεσης.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ Τι είναι αλγόριθμος
ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ Διδακτορική διατριβή Σταύρος Δ. Βολογιαννίδης URL:
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
Εισαγωγή στην Έννοια του Αλγορίθμου και στον Προγραμματισμό
ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ - ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ Δ. Γ. Χ. ΠΕΡΠΕΡΙΔΟΥ.
Παρουσίαση Πρακτικής Άσκησης Βραζιώτης Δημήτρης ΑΦΠ&ΓΜ Ζ Υπεύθυνος Καθηγητής : Δ. Καλύβας.
Για μτ από ατ μέχρι ττ [με_βήμα β] εντολές Τέλος_επανάληψης : περιοχή εντολών μτ : η μεταβλητή της οποίας η τιμή θα περάσει από την αρχική.
Παρουσίαση πτυχιακής εργασίας Σαλιάρη Αικατερίνη Επιβλέπων καθηγητής: Αθανάσιος Νικολαΐδης.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Αλγόριθμος Η έννοια του αλγορίθμου δεν συνδέεται αποκλειστικά και μόνο με προβλήματα της Πληροφορικής. Πχ συνταγή.
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων.
ΑΝΩΤΑΤΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ «Εκπαιδευτική Τεχνολογία-Πολυμέσα»
ΕΝΟΤΗΤΑ 1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1.1 ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ 1.
Ενότητα 7 : Χρήση Πινάκων στο Ηλεκτρονικό εμπόριο (I) Ιωάννης Τσούλος
Επίλυση Προβλημάτων με Αναζήτηση
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΛΥΣΗ
ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε.
Αρχεσ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Η/Υ ΤΑξη Β΄
Μαντατζή Αναστασία-Αντωνία (2823)
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Ανάπτυξη εκπαιδευτικής εφαρμογής.
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ.
ENOTHTA 2. ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Βασικές έννοιες αλγορίθμων
Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία του Ταλαγκόζη Χρήστου
Ψηφιακοί, γλωσσικοί περίπατοι στην πόλη μου
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Γ΄ Γυμνασίου Α΄ Τρίμηνο
ΣΧΕΣΗ ΥΛΙΚΟΥ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Διπλωματική Εργασία: Ανάπτυξη παράλληλων αλγορίθμων για γεωγραφικά προβλήματα Μεταπτυχιακό στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών και στην Πληροφορική Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας Σαριανίδου Χαρίκλεια AEM 43 Επιβλέπων Δρ. Μαστοροκώστας Πάρις

Σκοπός εργασίας  Ανάπτυξη και η υλοποίηση παράλληλων αλγορίθμων για γεωγραφικά προβλήματα.  Εύρεση βέλτιστου αλγορίθμου εκ του οριζόντιου και κατακόρυφου για την επίλυση του προβλήματος της βέλτιστης τοποθέτησης ενθέτου. 2

Στόχοι  Ανάπτυξη και υλοποίηση παράλληλων αλγορίθμων.  Μετατροπή χαρτών σε διάφορες μορφολογίες και ανάλυση.  Χρήση των αλγορίθμων για εξαγωγή μετρήσεων βάση των διαφόρων συνθηκών που επέκειτο σε μελέτη.  Εξαγωγή συμπερασμάτων. 3

Χαρτογραφία  Προέρχεται από την ελληνική λέξη χάρτης και ‘γραφείν’. Είναι η μελέτη και πρακτική της δημιουργίας των χαρτών.  Η κατασκευή χάρτη είναι από τις αρχαιότερες δραστηριότητες των ανθρώπων.  Με την πάροδο των ετών άρχισε να γίνεται χρήση υπολογιστών και λογισμικών στη χαρτογραφία ώστε να βρεθούν αυτοματοποιημένοι μέθοδοι και τεχνικές για την επίλυση γεωγραφικών προβλημάτων. 4

Τοποθέτηση ενθέτου  Το ένθετο είναι ένας μικρός χάρτης που μαζί με τον κύριο χάρτη τοποθετείται στην επιφάνεια που αυτός ορίζει  Η κλίμακα τους διαφέρει κατά πολύ μιας και είναι πολύ μικρότερης κλίμακας.  Η χρήση του είναι απαραίτητη γιατί είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος αντιμετώπισης της «χωρικής ασυνέχειας του γεωγραφικού χώρου». 5

Αλγόριθμος αναζήτησης  Η λέξη από μία μελέτη ενός Πέρση μαθηματικού του 8 ου αιώνα η οποία περιείχε συστηματικές τυποποιημένες λύσεις αλγεβρικών προβλημάτων.  Έπειτα από αιώνες μεταφραστικέ στα Λατινικά και άρχιζε με τη φράση “Algorithmous dixit” και έτσι καθιερώθηκε ως «συστηματική διαδικασία αριθμητικών χειρισμών».  Στην ουσία ο αλγόριθμος αναζήτησης είναι μια πεπερασμένη σειρά ενεργειών αυστηρά καθορισμένων και εκτελέσιμων σε πεπερασμένο χρόνο που έχουν ως στόχο την επίλυση ενός προβλήματος. 6

Αλγόριθμοι που χρησιμοποιήθηκαν  Οριζόντιος αλγόριθμος (Left – Right)  Κατακόρυφος αλγόριθμος (Up – Down) 7

Example Οριζόντιος αλγόριθμος (Left – Right)  Η εκτέλεση του γίνεται πάνω σε πίνακα αποτελούμενο από άσσους και μηδενικά.  Σε κάθε αναζήτηση ορίζεται ένα ένθετο.  Θέλουμε να ταιριάζει το ένθετο ακριβώς πάνω στα μηδενικά.  Η αναζήτηση στον πίνακα γίνεται από αριστερά προς τα δεξιά και μέσα στο ένθετο γίνεται από τα αριστερά προς τα δεξιά και από πάνω προς τα κάτω. 8

Βήμα 1 9

Βήμα 2 10

Βήμα 3 11

Κατακόρυφος αλγόριθμος (Up – Down)  Η εκτέλεση του γίνεται πάνω σε πίνακα αποτελούμενο από άσσους και μηδενικά.  Σε κάθε αναζήτηση ορίζεται ένα ένθετο.  Θέλουμε να ταιριάζει το ένθετο ακριβώς πάνω στα μηδενικά.  H αναζήτηση στον πίνακα ξεκινάει από πάνω προς τα κάτω και μέσα στο ένθετο από αριστερά προς τα δεξιά και από κάτω προς τα πάνω. 12

Βήμα 1 13

Βήμα 2 14

Χάρτες που χρησιμοποιήθηκαν  Μη ορισμένων διαστάσεων χάρτες  Οριζόντιοι χάρτες  Κατακόρυφοι χάρτες  Τετράγωνοι χάρτες Η κάθε μορφολογία ποικίλε σε ανάλυση έως 300 dpi με αυξανόμενο βήμα 50 dpi 15

Μη ορισμένων διαστάσεων χάρτες έως 300 dpi 50 dpi 100 dpi 150 dpi 200 dpi250 dpi300 dpi 16

Οριζόντιοι χάρτες έως 300 dpi 50 dpi 100 dpi150 dpi 200 dpi 250 dpi 300 dpi 17

Κατακόρυφοι χάρτες έως 300 dpi 50 dpi100 dpi 150 dpi 200 dpi 250 dpi300 dpi 18

Τετράγωνοι χάρτες έως 300 dpi 50 dpi 100 dpi 150 dpi 200 dpi250 dpi 300 dpi 19

Παράλληλη εφαρμογή  Η παράλληλη επεξεργασία των αλγορίθμων έγινε με το λογισμικό Matlab με χρήση του βρόχου Parfor όπου καταμερίζει την δουλειά στους εργάτες.  Με την εντολή Matlabpool εγκαινιάστηκαν 4 νέες περιοχές εργασίας που συνδέονται με το περιβάλλον του Matlab κατά την εκτέλεση του Parfor.  Χρησιμοποιήθηκαν παράλληλα έως 4 πυρήνες. 20

Παράλληλη εφαρμογή Για την παράλληλη επεξεργασία χρησιμοποιήθηκε ένας εκ των υπολογιστών του εργαστηρίου του Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ με χαρακτηριστικά:  Λειτουργικό Windows 8.1 Enterprise N (2013 Microsoft Corporation)  Σύστημα Processor Intel® Core ™ 2 Quad CPU 2,66 GHz : 2,67 GHz  Εγκατεστημένη μνήμη 4 GByte  Υπολογιστή 64 bit 21

Συλλογή αποτελεσμάτων Για την συλλογή αποτελεσμάτων :  Χρησιμοποιήθηκαν παράλληλα έως 4 πυρήνες.  Το ένθετο ήταν διαστάσεων ανάλογο των χαρτών κατά το ¼ της μίας διάστασης και κατά το ¼ της άλλης.  Οι μετρήσεις έγιναν για κάθε αλγόριθμο για όλες τις μορφολογίες χαρτών και για το μέγιστο των πυρήνων. 22

Καταγραφή αποτελεσμάτων Βάση των μετρήσεων εξήχθησαν για κάθε αλγόριθμο τα εξής διαγράμματα : 23

Καταγραφή αποτελεσμάτων 24

Καταγραφή αποτελεσμάτων 25

Καταγραφή αποτελεσμάτων 26

Εξαγωγή τελικών συμπερασμάτων  Στους τυχαίους χάρτες ο Οριζόντιος αλγόριθμος μας επιστρέφει καλύτερα αποτελέσματα και έχουμε καλή παράλληλη επεξεργασία, δηλαδή, η αύξηση των cores μας επιστρέφει καλύτερους χρόνους.  Στους wide χάρτες ο Οριζόντιος αλγόριθμος μας επιστρέφει λίγο καλύτερα αποτελέσματα αλλά δεν έχουμε καλή παράλληλη επεξεργασία.  Στους tall χάρτες ο Οριζόντιος αλγόριθμος μας επιστρέφει λίγο καλύτερα αποτελέσματα και έχουμε καλή παράλληλη επεξεργασία, δηλαδή, η αύξηση των cores μας επιστρέφει καλύτερους χρόνους και στους δυο αλγορίθμους.  Στους square χάρτες ο Οριζόντιος αλγόριθμος μας επιστρέφει καλύτερα αποτελέσματα και έχουμε καλή παράλληλη επεξεργασία, δηλαδή, η αύξηση των cores μας επιστρέφει καλύτερους χρόνους και στους δυο αλγορίθμους. 27

ΤΕΛΟΣ 28