Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Δοσοληψιών.
Advertisements

Ασκήσεις Συνδυαστικής
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΨΕΥΔΟΚΩΔΙΚΑ ΒΑΣΙΚΕΣ ΔΟΜΕΣ ΒΑΣΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΙΝΑΚΩΝ
Διακριτά Μαθηματικά ΙI Δέντρα
Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA.
Πολυπλοκότητα Παράμετροι της αποδοτικότητας ενός αλγόριθμου:
1 Επεξεργασία Συναλλαγών. 2 Συναλλαγές m Η ταυτόχρονη εκτέλεση προγραμμάτων χρηστών είναι απαραίτητη για την καλή απόδοση ενός ΣΔΒΔ m Επειδή οι προσπελάσεις.
Βάσεις Δεδομένων II Περίληψη: Προχωρημένα Θέματα Διαχείρισης Ταυτοχρονισμού Πάνος Βασιλειάδης Οκτώβρης 2002
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας - Ασκήσεις.
Κώστας Διαμαντάρας Τμήμα Πληροφορικής ΤΕΙ Θεσσαλονίκης 2011 Συστολικοί επεξεργαστές.
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Δοσοληψιών Ανακεφαλαίωση.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Δοσοληψιών Ανακεφαλαίωση.
1515 Διαχείριση Συναλλαγών  Συναλλαγές  Έλεγχος ταυτοχρονισμού  Επανάκτηση δεδομένων.
Εργασία Η υλοποίηση του αλγορίθμου συγχώνευσης θα πρέπει να χρησιμοποιεί την ιδέα των ροών (streams). Θα πρέπει να υπάρχουν δύο διαφορετικά είδη.
Β΄ ΓΕΛ ΕισΑρχΕπ Η/Υ παρ – 2.2.5
Βάσεις Δεδομένων II Διαχείριση Δοσοληψιών Πάνος Βασιλειάδης Σεπτέμβρης 2002
Τυχαιοκρατικοί Αλγόριθμοι TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA Πιθανότητες και Αλγόριθμοι Ανάλυση μέσης.
©Silberschatz, Korth and Sudarshan1 ΒΔ ΙΙ: Διαχείριση συναλλαγών Διαχείριση Συναλλαγών (Transaction Management)  Ορισμός της συναλλαγής  Καταστάσεις.
Ψηφιακά Δένδρα TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A A A Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την παραπάνω αναπαράσταση.
ΗΥ120 ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ Συναρτησεις Boole.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
Μεταβλητές – εντολές εκχώρησης- δομή ακολουθίας
Κεφάλαιο 19 Τεχνικές Ανάκαμψης Βάσεων Δεδομένων (Recovery)
ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Η/Υ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 7.4 – 7.6 NP ΠΛΗΡΟΤΗΤΑ.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Δοσοληψιών (συνέχεια)
Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας και Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Διαχείριση Συναλλαγών Πάνος Βασιλειάδης Μάρτιος 2014
1 Βάσεις Δεδομένων ΙII Επιμέλεια: ΘΟΔΩΡΗΣ ΜΑΝΑΒΗΣ Διαχείριση συναλλαγών Transaction Management T Manavis.
Βάσεις Δεδομένων II Περίληψη: Τεχνικές Ανάνηψης Πάνος Βασιλειάδης Νοέμβρης 2002
ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Η/Υ
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων.
Κεφάλαιο 10 – Υποπρογράμματα
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Ασκήσεις Επεξεργασία Δοσοληψιών, Τεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας, Τεχνικές Ανάκαμψεις από Σφάλματα.
ΕΠΛ 231 – Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι13-1 Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ο αλγόριθμος Dijkstra για εύρεση βραχυτέρων μονοπατιών.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Κανονικοποίηση Σχήματος.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Δοσοληψιών.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙΙ.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων.
Βάσεις Δεδομένων II Ανανηψιμότητα Δοσοληψιών Πάνος Βασιλειάδης Οκτώβρης 2002
Κεφάλαιο 17 Εισαγωγή στη Θεωρία των Δοσοληψιών. Δοσοληψίες Η Έννοια της Δοσοληψίας Κατάσταση Δοσοληψίας Ταυτόχρονες Εκτελέσεις Σειριοποιησιμότητα Ανάκαμψη.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Δοσοληψιών (συνέχεια)
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙΙ.
Βάσεις Δεδομένων II Περίληψη: Διαχείριση Δοσοληψιών Πάνος Βασιλειάδης Οκτώβρης 2002
Βάσεις Δεδομένων II Περίληψη: Βασικές Αρχές Διαχείρισης Ταυτοχρονισμού Πάνος Βασιλειάδης Οκτώβρης 2002
Μέγιστη ροή TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA A A Συνάρτηση χωρητικότητας Κατευθυνόμενο γράφημα.
Συνδετικότητα γραφήματος (graph connectivity). α β Υπάρχει μονοπάτι μεταξύ α και β; Παραδείγματα: υπολογιστές ενός δικτύου ιστοσελίδες ισοδύναμες μεταβλητές.
ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ ΛΕΥΚΑΔΑΣ ΥΠΕΥΘΥΝΗ ΚΑΘΗΓΉΤΡΙΑ Δρ. ΤΣΙΝΤΖΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ Οι παρουσιάσεις του μαθήματος βασίζονται στο.
Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας.
Για μτ από ατ μέχρι ττ [με_βήμα β] εντολές Τέλος_επανάληψης : περιοχή εντολών μτ : η μεταβλητή της οποίας η τιμή θα περάσει από την αρχική.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ Άπληστη Αναζήτηση και Αναζήτηση Α* ΣΠΥΡΟΣ ΛΥΚΟΘΑΝΑΣΗΣ, ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
Δομή επιλογής Πολλές φορές για να λυθεί ένα πρόβλημα πρέπει να ελεγχθεί αν ισχύει κάποια συνθήκη Παράδειγμα 2: Να διαβαστεί ένας αριθμός και να επιστραφεί.
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΛΥΣΗ
Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών
ΔΟΜΗ ΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΑΝ συνθήκη_ισχύει ΤΟΤΕ εντολές ΤΕΛΟΣ_ΑΝ
Μέγιστη ροή Κατευθυνόμενο γράφημα 12 Συνάρτηση χωρητικότητας
ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ.
ΔΟΜΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ «ΓΙΑ» Για μτ από ατ μέχρι ττ [με_βήμα β] εντολές Τέλος_επανάληψης : περιοχή εντολών μτ : η μεταβλητή της.
Μέγιστη ροή Κατευθυνόμενο γράφημα 12 Συνάρτηση χωρητικότητας
Ισοδυναμία ΜΠΑ με ΠΑ Για κάθε ΜΠΑ Μ υπάρχει αλγόριθμος ο οποίος κατασκευάζει ΠΑ Μ’ αιτιοκρατικό ώστε να αναγνωρίζουν την ίδια ακριβώς γλώσσα. Καθώς το.
Διάλεξη 9: Συναγωγή και διάχυση (συνέχεια)
ΜΟΡΦΕΣ ΔΟΜΩΝ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ.
Β.ΕΠΑΛ-Γενικής Παιδείας  ΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στης αρχές Επιστήμης των Η/Υ  ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: Γλώσσες Αναπαράστασης Αλγορίθμων  ΕΝΟΤΗΤΑ 4.2: Δομή Ακολουθίας 
Κατανεμημένα Συστήματα
Εργασίες 9ου – 10ου Εργαστηρίου
Από τη Δομή Ακολουθίας στις Δομές Επανάληψης
Κατανεμημένα Συστήματα
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Πληροφοριακά Συστήματα και Βάσεις Δεδομένων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Πληροφοριακά Συστήματα και Βάσεις Δεδομένων Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ και ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΑ ΑΝΑΚΑΜΨΗΣ Όταν οι δοσοληψίες εκτελούνται συνδρομικά με διαπεπλεγμένο τρόπο, η διάταξη εκτέλεσης των πράξεων των διαφόρων δοσοληψιών σχηματίζει μια ακολουθία γνωστή ως χρονοπρόγραμμα (ή χρονικό) δοσοληψιών. Χρονοπρόγραμμα S των δοσοληψιών T1, T2, …, Tn είναι μια διάταξη των πράξεων των δοσοληψιών η οποία υπόκειται στον περιορισμό ότι για κάθε δοσοληψία Τi που συμμετέχει στο S, οι πράξεις της Ti πρέπει να εμφανισθούν στο S με την ίδια σειρά που εμφανίζονται στην Ti. Σύμβολα: r, w, c, a(read, write, commit, abort) Sa : r1(X); r2(X); w1(X); r1(Y); w2(X); c2; w1(Y); c1; Sb : r1(X); w1(X); r2(X); w2(X); c2; r1(Y); a1;

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ και ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΑ ΑΝΑΚΑΜΨΗΣ (2) Συγκρουόμενες ή αντιτιθέμενες πράξεις στο S αν ανήκουν σε διαφορετικές δοσοληψίες και προσπελαύνουν το ίδιο στοιχείο Χ και τουλάχιστον μια από τις δύο είναι write. Χρονοπρόγραμμα καλείται πλήρες αν:  Οι πράξεις στο S είναι όλες οι πράξεις των Τ και a, c για κάθε Τ στο τέλος της.  Για κάθε ζεύγος πράξεων από Τi η σειρά εμφάνισής τους στο S είναι ίδια με το Τ  Για κάθε ζεύγος συγκρουόμενων πράξεων μια από τις δύο πρέπει να βρίσκεται πριν από την άλλη στο S. Πλήρες χρονοδιάγραμμα δεν περιέχει ενεργές Τ στο τέλος του. Συνεχώς μπαίνουν νέες Τ τότε μιλάμε για επικυρωμένη προβολή C(S) ενός S.

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΟΣ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΗ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΑ ΑΝΑΚΑΜΨΗΣ Χρονοπρογράμματα με δυνατότητα ανάκαμψης.  H Δοσοληψία Τ αν επικυρωθεί δεν πρόκειται ποτέ να ανακληθεί.  Kαμία δοσοληψία Τ στο S δεν επικυρώνεται αν όλες οι δοσοληψίες Τ’ δεν επικυρωθούν που τροποποιούν ένα στοιχείο που διαβάζει η Τ Sγ: r1(X); w1(X); r2(X); r1(Y); w2(X); c2; a1; To a1 έπεται του c2 και έτσι η τιμή στο r2(X) είναι λανθασμένη. Άρα δεν έχει δυνατότητα ανάκαμψης. Σε S με δυνατότητα ανάκαμψης δεν παρουσιάζεται η ανάγκη ανάκλησης επικυρωμένης δοσοληψίας. Υπάρχει το φαινόμενο όμως της διαδιδόμενης ανάκλησης όπου μια μη επικυρωμένη δοσοληψία πρέπει να ανακληθεί διότι διάβασε στοιχείο από δοσοληψία που απέτυχε. Η διαδιδόμενη ανάκληση μπορεί να είναι χρονοβόρα. Ένα S αποφεύγει τη διάδοση ανακλήσεων αν κάθε δοσοληψία διαβάζει από επικυρωμένες δοσοληψίες. Αυστηρό χρονοπρόγραμμα: οι δοσοληψίες δεν μπορούν να διαβάσουν και να γράψουν στοιχείο έως ότου επικυρωθεί η τελευταία δοσοληψία που το έγραψε.

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας ΣΕΙΡΙΟΠΟΙΗΣΙΜΟΤΗΤΑ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ Έστω Τ1 και Τ2 δύο δοσοληψίες που υποβάλλουν δύο χρήστες. Αν δεν επιτρέπεται διαπλοκή δύο τρόποι εκτέλεσης υπάρχουν:  Πρώτα Τ1 και μετά Τ2  Αντίστροφα Αν επιτρέπεται διαπλοκή των πράξεων πάρα πολλές περιπτώσεις υπάρχουν Ένας σημαντικός τομέας ελέγχου συνδρομικότητας, που ονομάζεται θεωρία σειριοποιησιμότητας, προσπαθεί να προσδιορίσει ποια χρονοπρογράμματα είναι σωστά και ποιά όχι, και να αναπτύξει τεχνικές που διαμορφώνουν σωστά χρονοπρογράμματα

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας ΣΕΙΡΙΟΠΟΙΗΣΙΜΟΤΗΤΑ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ (2) Σειριακά χρονοπρογράμματα: για κάθε δοσοληψία Τ που συμμετέχει στο S όλες οι πράξεις της εκτελούνται διαδοχικά. Αν όχι το χρονοπρόγραμμα είναι μη σειριακό.  Υπόθεση: οι δοσοληψίες είναι ανεξάρτητες. Το πρόβλημα με τα σειριακά είναι ότι σπαταλούμε χρόνο. Αν υπάρχει πράξη εισόδου / εξόδου δεν μπορούμε να πάμε στην ΚΜΕ και να εκτελέσουμε κάποια άλλη πράξη άλλης δοσοληψίας. Μη σειριακά χρονοπρογράμματα, επιλύουν το πρόβλημα της αξιοποίησης της ΚΜΕ και μειώνουμε το χρόνο εκτέλεσης. Κάποια μη σειριακά δίνουν σωστό αποτέλεσμα και κάποια μπορεί να οδηγήσουν σε λάθη.  Εξαρτάται από σειρά εκτέλεσης των διαφόρων πράξεων των δοσοληψιών.

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Παράδειγμα

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας ΣΕΙΡΙΟΠΟΙΗΣΙΜΟΤΗΤΑ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ (3) Έστω Χ=90, Υ=90 και Ν=3 και Μ=2 Μετά το πέρας των Τ1 και Τ2 σε α και β παράδειγμα έχουμε: Χ=89 και Υ=93 Για τις περιπτώσεις όμως των γ και δ, έχουμε:  Περίπτωση γ): Χ=92 και Υ=93 (λάθος)  Περίπτωση δ): Χ=89 και Υ=93 (σωστό) Θέλουμε να διαχωρίσουμε ποια από τα μη σειριακά χρονοπρογράμματα δίδουν σωστά αποτελέσματα και ποια όχι. Εισάγουμε την έννοια της σειριοποιησιμότητας.

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας ΣΕΙΡΙΟΠΟΙΗΣΙΜΟΤΗΤΑ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ (4) Ένα χρονοπρόγραμμα S από n δοσοληψίες είναι σειριοποιήσιμο αν είναι ισοδύναμο με κάποιο σειριακό χρονοπρόγραμμα των n δοσοληψιών.  Σημείωση: για n δοσοληψίες υπάρχουν n! πιθανά σειριακά χρονοπρογράμματα και πολύ περισσότερα μη σειριακά χρονοπρογράμματα. Αν κάθε σειριακό χρονοπρόγραμμα είναι σωστό τότε αν ένα μη σειριακό είναι ισοδύναμο με ένα σειριακό τότε είναι και αυτό σωστό. Ισοδύναμα χρονοπρογράμματα.  Πολλοί τρόποι ορισμού.  Απλός τρόπος όχι ικανοποιητικός: Σύγκριση επίδρασης στη ΒΔ. Δύο χρονικά καλούνται ισοδύναμου αποτελέσματος αν παράγουν την ίδια τελική κατάσταση της ΒΔ. Μπορεί όμως αυτό να είναι τυχαίο

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας ΣΕΙΡΙΟΠΟΙΗΣΙΜΟΤΗΤΑ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ (5) Παράδειγμα Αν Χ= 100 αρχική τιμή τυχαία οδηγούμαστε στην ίδια κατάσταση. Άρα η ισοδυναμία αποτελέσματος δεν χρησιμοποιείται για τον ορισμό ισοδυναμίας χρονοπρογραμμάτων. S1 read (X); X:=X+10; write(X); S2 read(X); X:=X*1.1; write(X); Ασφαλέστερη προσέγγιση. Καμία υπόθεση για τους τύπους των πράξεων. Για να είναι ισοδύναμα, πρέπει οι πράξεις που εφαρμόζονται σε κάθε στοιχειώδες δεδομένο να γίνονται με την ίδια σειρά και στα δύο χρονοπρογράμματα. Δύο ορισμούς ισοδυναμία συγκρούσεων και ισοδυναμία όψεων.  Ισοδυναμία συγκρούσεων ή αντιθέσεων. Η διάταξη κάθε ζεύγους συγκρουόμενων ή αντιτιθέμενων πράξεων είναι ίδια και στα δύο χρονοπρογράμματα. (2 πράξεις είναι συγκρουόμενες αν ανήκουν σε διαφορετικές δοσοληψίες, προσπελαύνουν το ίδιο στοιχειώδες δεδομένο και μία είναι εγγραφή).  Ένα S είναι σειριοποιήσιμο βάση συγκρούσεων αν είναι ισοδύναμο (βάση συγκρούσεων) με κάποιο σειριακό S΄. Αυτό πρακτικά σημαίνει ότι μπορούμε να αναδιατάξουμε τις μη συγκρουόμενες πράξεις στο S μέχρι να σχηματίσουμε το S΄. (Χρονοπρόγραμμα Δ ισοδύναμο με Χρονοπρόγραμμα Α στο σχήμα)

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Έλεγχος ενός Χρονοπρογράμματος για Σειριοποιησιμότητα βάσει αντιθέσεων Απλός αλγόριθμος.  Στην πράξη οι περισσότερες μέθοδοι ελέγχου συνδρομικότητας δεν ελέγχουν τη σειριοποιησιμότητα. Αντί ελέγχου αναπτύσσονται πρωτόκολλα ή κανόνες που εγγυώνται ότι ένα S θα είναι σειριοποιήσιμο. Ο αλγόριθμος θεωρεί μόνον τις πράξεις read και write και κατασκευάζει ένα γράφο προήγησης (precedence graph) ή γράφο σειριοποίησης (serialization graph). Ο γράφος είναι κατευθυνόμενος G=(N,E) με κόμβους το σύνολο N = {T1, T2, …, Tn} και ένα σύνολο ακμών Ε = {α1, α2,..., αm}. Υπάρχει ένας κόμβος στο γράφο για κάθε δοσοληψία Τi του S. Κάθε ακμή αi στο γράφο έχει τη μορφή (Τj -> Tk), 1<=j<=n, 1<=k<=n, Tj αρχικός κόμβος και Τk τελικός κόμβος της ακμής. Η ύπαρξη μιας ακμής στο γράφο (Τj -> Tk) σημαίνει ότι μια από τις πράξεις της Τj εμφανίζεται στο S πριν από κάποια πράξη της Tk με την οποία συγκρούεται ή αντιτίθεται.

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Αλγόριθμος Σειριοποίησης 1. Για κάθε Τi του S δημιούργησε έναν κόμβο Τi στο γράφο προτεραιοτήτων. 2. για κάθε περίπτωση στο S όπου η Τj εκτελεί read(X) μετά από μια write(X) της Τi δημιούργησε μια ακμή (Τi -> Tj) 3. για κάθε περίπτωση στο S όπου η Τj εκτελεί write(X) μετά από μια read(X) της Τi δημιούργησε μια ακμή (Τi -> Tj) 4. για κάθε περίπτωση στο S όπου η Τj εκτελεί write(X) μετά από μια write(X) της Τi δημιούργησε μια ακμή (Τi -> Tj) 5. To S είναι σειριοποιήσιμο αν και μόνο αν ο γράφος προήγησης δεν έχει κυκλώματα. Κύκλωμα σε ένα κατευθυνόμενο γράφο είναι μια ακολουθία ακμών C = ((Τj -> Tk), (Τk -> Tp), …, (Τi -> Tj)) με την ιδιότητα ότι ο αρχικός κόμβος κάθε ακμής εκτός της πρώτης είναι ίδιος με το τελικό κόμβο της προηγούμενης ακμής και ο αρχικός κόμβος της πρώτης ακμής είναι ο ίδιος με το τελικό κόμβο της τελευταίας ακμής.

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Κατασκευή γράφων προήγησης για το παράδειγμα των χρονοπρογραμμάτων Α, Β, Γ και Δ Τ1Τ1 Τ2Τ2 Χ (α) Τ1Τ1 Τ2Τ2 Χ (β) Τ1Τ1 Τ2Τ2 Χ (γ) Χ Τ1Τ1 Τ2Τ2 Χ (δ)

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Νέο Παράδειγμα

Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Κατασκευή γράφων προήγησης για τα χρονοπρογράμματ Ε και ΣΤ Τ1Τ1 Τ2Τ2 Υ Τ3Τ3 Χ ΥΥ, Ζ Τ1Τ1 Τ2Τ2 Τ3Τ3 Χ,Υ Υ, ΖΥ Τ1Τ1 Τ2Τ2 Τ3Τ3 Γράφος Προήγησης για το Χρονοπρόγραμμα Ε Ισοδύναμα Σειριακά: Κανένα Αιτία Κύκλωμα Χ(Τ 1 ->Τ 2 ), Υ(Τ 2 ->Τ 1 ) Κύκλωμα Χ(Τ 1 ->Τ 2 ), ΥΖ(Τ 2 ->Τ 3 ), Υ(Τ 3 ->Τ 1 ) Γράφος Προήγησης για το Χρονοπρόγραμμα ΣΤ Ισοδύναμα Σειριακά: Τ 3 -> Τ 1 -> Τ 2 Γράφος Προήγησης με 2 ισοδύναμα σειριακά: Τ 3 -> Τ 1 -> Τ 2 Τ 3 -> Τ 2 -> Τ 1