Analiza časovnih vrst Točke preloma Napovedovanje Desezoniranje.

Παρουσίαση με θέμα: "Analiza časovnih vrst Točke preloma Napovedovanje Desezoniranje."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Analiza časovnih vrst Točke preloma Napovedovanje Desezoniranje

2 Desezoniranje Postopek s katerim ocenimo in odstranimo sezonsko komponento iz časovne vrste: Xt = TCt + St + It  SAt = Xt - St = TCt + It

3 Desezoniranje ali Xt = TCt  St  It  SAt = Xt / St = TCt  It

4 Desezoniranje Kaj je smisel desezoniranja?
Letne primejave podatkov – prilagoditev delovnih dni Mesečne primerjave podatkov – sezona zamegli dejanske vplive

5 Desezoniranje

6 Desezoniranje Originalne vrednosti: December 2001: 119.2
Januar 2002: Desezonirane vrednosti: December 2001: Januar 2002:

7 Desezoniranje Tramo/Seats X-12-ARIMA Demetra

8 Statistična zaščita podatkov
Zaščita individualne enote pred namernim ali nenamernim razkritjem Zakoni in matematične metode Mikropodatki Tabele

9 Mikropodatki Občutljive spremenljivke Prag Metode:
Uporaba manjkajočih vrednosti Združevanje spremenljivk Zgornja/spodnja meja (številske spremenljivke) Sprememba podatkov

10 Tabele Frekvenčne tabele Vrednostne tabele Tabele iz vzorčnih raziskav
Povezane tabele hierarhične tabele

11 Frekvenčne tabele Prag Skupinsko razkritje Starostni razredi Regija
Skupaj ... B 10

12 Vrednostne tabele Prihodek (106 SIT)

13 Vrednostne tabele Prihodek (106 SIT)

14 Vrednostne tabele Prihodek (106 SIT)

15 Vrednostne tabele Prag
Pravilo prevladovanja oz. (n, k) pravilo: celica je občutljiva, če je vrednost n največjih enot večja kot k% celotne vrednosti celice

16 Metode za zaščito tabel
Preoblikovanje tabele Združevanje kategorij pri spremenljivkah Preoblikovanje spremenljivk Uporaba manjkajočih vrednosti Primarna Sekundarna

17 Uporaba manjkajočih vrednosti
Primarna Sekundarna

18 Uporaba manjkajočih vrednosti
Primarna Sekundarna

19 Uporaba manjkajočih vrednosti
Primarna

20 Uporaba manjkajočih vrednosti
Sekundarna

21 Statistična zaščita podatkov
μ-Argus τ-Argus