שערוך תאורה מתוך צל Group meeting 29.12.07.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
מציאת צורה של מבני Tensegrity
Advertisements

מעבר מביטוי רגולרי ל – NFA (גזור ושמור) משפט: לכל ביטוי רגולרי r קיים אוטומט סופי A כך ש – L(A)=L(R). לכל אוטומט סופי A קיים ביטוי רגולרי r כך ש – L(A)=L(R).
תחשיב הפסוקים חלק ו'.
72120 – ביוכימיה של התא תרגיל מס' 3: קינטיקה אנזימתית.
שיעור 6 האטמוספירה בתנועה.
מגוון גנטי.
ניתוח תחבירי (Parsing) - המשך
Atom Interferomtry סוגי אינטרפרומטרים סוגי אינטרפרומטרים מודל של Double Y Interferometer מודל של Double Y Interferometer סיבוב של האינטרפרומטר סיבוב של.
שדות מגנטיים של זרמים משלוח ספינות חלל מכדור הארץ לחלל נעשה ע"י רקטות. אבל כאשר נתחיל לייבא מינרלים מהחלל לארץ, לא יהיה לרשותנו דלק לשליחת ספינות חלל.
תורת התורים תיאור חלקי עולם כרשתות של תורים לצורך: יישומים: הבנה
בדיקת תכונות של גרפים במודל מטריצת השכנויות ענב וינרב ינון חביב.
הרצאה 11: סמנטיקה ומשפט השלמות. אינטרפרטציה אינטרפטציה M מורכבת מ- 1. קבוצה D≠ ,D - תחום האינטרפטציה. 2. פרושים של פרדיקטים, פונקציות וקבועים ב- D, כלומר,
סמינר במדעי המחשב חורף תשסט תורת הטיפוסים הפשוטים הבסיסית הרצאה מס 3 ינון רפופורט חלק 1 משפט בנית הנושא.
בשעור הקודם הגדרנו את מושג השטף החשמלי השטף החשמלי דרך משטח A הוא כמות קווי השדה שעוברת דרך המשטח.
מבוא לסימולציות: מערכות בקרה
תורות עם שוויון. תהי Гתורה מעל שפה שמכילה יחס בינרי =. אנו נכתוב s  t במקום ~s = t. Г נקראת תורה עם שוויון אם הנוסחאות הבאות הן משפטים של Г: A6. הרפלקסיביות.
התנהגות הרוח במערכות סינופטיות
פוטנציאל חשמלי בטיול בפרק הלאומי של הסיקוויה מישהו נוכח ששערות בת הלוויה שלו סומרות. הוא צילם אותה. חמש דקות אחר כך פגע ברק במקום הזה הרג מבקר ופצע שבעה.
משוואות מקסוול וגלים אלקטרומגנטיים
ניתוח תחבירי (Parsing) של דקדוקי LR(1)
מבני נתונים 08 מיון.
מימון ד"ר זיו רייך , רו"ח.
מוטציות התא – מבנה ותפקוד המוטציות, השפעותיהן והגורמים להן
Confidence intervals based on bootstrap “tables”
מבני נתונים ויעילות אלגוריתמים
גודל פיזיקאלי סקלרי אינו תלוי בכיוון
Daniel C. Harris, ΠΟΣΟΤΙΚΗ ΧΗΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, ΤΟΜΟΣ Ι, ΠΕΚ 2009
בס"ד אינטגרלים משולשים (והחוט המשולש לא במהרה יינתק)
מבני נתונים ויעילות אלגוריתמים
תקשורת אלקטרו-אופטית מרצה: רועי עמרם.
ΤΕΙ Σερρών Σχολή Διοίκησης & Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
בהנחיית פרופ' עוזי אורנן
ניהול הייצור למערכות מידע – ניהול האיכות, תרשימי בקרה
שירטוט מערכות אופטיות בסיסיות
ניהול הייצור למערכות מידע תרגול – ניהול פרוייקטים
מרתון בכימיה - פרויקט נחשון יום א
שעור 4 השלמות בתרשימי בקרה תרשימי C תרשימי U עקרונות הדגימה: מושגים
גישת תיק השקעות גיוון.
מדיניות תעסוקה בישראל ערביי ישראל פורום ספיר 4 נובמבר 2010
היבט כולל על הדואליות בין קינמטיקה וסטטיקה
אנימציה2: המתכת אבץ בתמיסת יוני נחושת
בדיקת מונוטוניות של פונקציות בוליאניות
בקרה במכונות מושגי יסוד תרשים מלבנים חוג פתוח/סגור משתנה מבוקר/מבקר
בקרת ביטוי גנים בפרוקריוטיים
הרצאה 7 מבוא לסטטיסטיקה התפלגות נורמלית
גלגול, פיתול ותנע זוויתי
אולימפיאדה צעירה ע"ש אילן רמון שלב ג' 2013
10. תכנות לוגי ב-Datalog שקפים: אלדר פישר
ליאור שפירא, חיים קפלן וחברים
גלים אלקטרומגנטיים.
תורת התורים תיאור חלקי עולם כרשתות של תורים לצורך: יישומים: הבנה
אורך, היקף, שטח ונפח.
השוואה בין מחלקות.
נושא 4: זרם חילופין.
ספקטרוסקופיה ואפקט החממה
תורת הגרפים.
מדדים בית ספריים לניבוי אפקטיביות ההטמעה של טכנולוגיות חדשניות:
סימולציה- קוטביות מולקולות סימולציה- צורות מולקולה
מבני נתונים ויעילות אלגוריתמים
מבני נתונים ויעילות אלגוריתמים
זרם חילופין AC.
גלאי FM באפנון FM משתנה תדר הגל הנושא ע"י המשרעת של אות המידע, בעוד שהמשרעת של הגל הנושא נשארת קבועה. גלאי FM צריך לזהות את שינויי התדר ולהפוך אותם לשינויי.
בניית רובוט במבנה משולש הנשלט ע"י מחשב כף יד
מטוס נוסעים A380.
אלגוריתם סנכרון למערכות OFDMA
אנרגיה בקצב הכימיה פרק א'
סדרה סופית של תשלומים קבועים :
72120 – ביוכימיה של התא מנגנוני קטליזה אנזימתית - כימוטריפסין
הידראוליקה לטכנאי מגמת מכונות.
שומנים ושמנים.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

שערוך תאורה מתוך צל Group meeting 29.12.07

יישום אלגוריתם לשערוך פילוג התאורה בסצנה מצולמת מתוך הצל בתמונה מטרת הפרוייקט יישום אלגוריתם לשערוך פילוג התאורה בסצנה מצולמת מתוך הצל בתמונה

רקע תיאורטי ההארה המגיעה ממקור נקודתי בעל עוצמה L וזווית מרחבית δω אל נקודה במשטח: dE = Lcos(θ)· δω, δω=sin(θ)dθdФ ההארה הכוללת של נקודה על המשטח: Viewer (θe,Φe) θi Φi θe Φe SourceL(θi,Φi)

רקע תיאורטי f(θi,Фi,θe,Фe) = היחס בין ההארה הפוגעת במשטח בזוויות (θi,Фi) לבין עוצמת האור המגיעה מהמשטח אל צופה הממוקם בזוויות (θe,Фe). עבור משטח למברטי f קבועה S(θi,Фi,θe,Фe) – מקדם הצל: S=0 אם הקרן מהמקור L(θi,Фi) נבלעה באובייקט ולא הגיעה אל נקודת המשטח (θe,Фe), S=1 אם הגיעה. הנחות: מקורות רחוקים (קרניים מקבילות) אין החזרות משניות בין האובייקט למשטח אובייקט בולע לחלוטין S = 1 S = 0

קירוב דיסקרטי עבור משטח למברטי בניית כיפה גיאודטית של מקורות נקודתיים בעלי ערך עוצמה לא ידוע: Li פילוג ראשוני של המקורות לפי זווית מרחבית אחידה קירוב האינטגרל: Geodesic Dome

קירוב דיסקרטי עבור משטח למברטי וקטור ערכי הפיקסלים P מטריצת מקדמי הצל A וקטור מקורות האור הנעלמים L המטרה: למצוא את ערכי הווקטור L

מימוש האלגוריתם: בניית כיפת מקורות תאורה זווית מרחבית Δω אחידה

מימוש האלגוריתם: מיצוי מאפייני האובייקט הפרדת אובייקט ממשטח: סף על רמת אפור + הרחבה מציאת קודקודי האובייקט: אלגוריתם Harris

אלגוריתם Harris למציאת פינות פינה = נקודה בה יש שינוי גדול בעוצמה הן בכיוון X והן בכיוון Y – ערכים גבוהים של הנגזרות החלקיות מטריצת המומנטים של הגרדיאנטים: פינה מקיימת: α קטן = רגישות גדלה

מימוש האלגוריתם: מציאת זווית המצלמה בניית מודל תלת-ממדי של האובייקט סיבוב האובייקט בזוויות (-θ,-Ф) הטלת האובייקט לאחר הסיבוב על מישור YZ – מעבר לדו-מימד Scale והזזה של האובייקט לאחר ההטלה עפ"י יחסי המרחקים בין קודקודי האובייקט בתמונה ובמודל אופטימיזצית השגיאה הריבועית בין קודקודי האובייקט במודל לבין קודקודי האובייקט שהופקו מהתמונה -> מציאת זוויות המצלמה (θ,Ф)שנותנות שגיאה מינימלית

מימוש האלגוריתם: מציאת זווית המצלמה

מימוש האלגוריתם: בחירת נקודות מהמשטח ומציאת ערכי רמות האפור P פיקסלים שנדגמו מהמשטח בניית מודל תלת מימדי של הסצינה בחירה אקראית של פיקסלים מהמשטח במודל. חישוב המקדמים בהמשך יתבצע לפי המרחקים במודל ("קואורדינטות עולם") המרת המודל לקואורדינטות תמונה: סיבוב המודל עפ"י זוויות המצלמה שנמצאו הטלת המודל על מישור YZ – מעבר לדו מימד Scale+displacement להתאמה לתמונה: עפ"י היחסים בין קודקודי האובייקט במודל ובתמונה מציאת ערכי רמות האפור של הפיקסלים שנבחרו מהמשטח בתמונה – לאחר המרה לקואורדינטות תמונה

מימוש האלגוריתם: חישוב מקדמי הצל חישוב מקדמי הצל Si,j – לכל צירוף של נקודת משטח ומקור אור נעלם: עפ"י היחס בין Фc, Фsource ובין θc, θsource S=1 S=0 R θc фc S=1

חישוב פילוג התאורה Least Squares : P=A*L מציאת L באמצעות מינימיזצית השגיאה הריבועית:

הפעלת התאורה המחושבת על המודל בדיקת החישוב הפעלת פילוג התאורה על המודל ליצירת צל מלאכותי תמונה מקורית הפעלת התאורה המחושבת על המודל

בעיות באלגוריתם הבסיסי חוסר יציבות של פתרון ה-least squares בשל דרגת מטריצה (=מס' שורות בת"ל) קטנה ממספר המקורות הנעלמים צללים חדים ולא טבעיים דגימה מוטעית של פיקסלים שאינם מהמשטח => מקורות פיקטיביים

שיפורים באלגוריתם הבסיסי איחוד מקורות תאורה בעלי מקדמים דומים (= ביטול עמודות דומות): אם ווקטור המקדמים של מקור Li הוא [a1,i…an,i] אזי מקורות Li, Lj יאוחדו אם Clustering של הפיקסלים הדגומים מהמשטח – ביטול שורות זהות במטריצה A

שיפורים באלגוריתם הבסיסי הוספת תנאי חלקות: צל המשתנה באופן איטי הוא טבעי יותר, לכן יוספו למטריצה שורות המאפסות את הנגזרות בכיוונים Ф ו- θ, בעלות משקל עפ"י פרמטר λ: פתרון בעל נגזרת גבוהה יקבל "קנס" עפ"י גודל λ. שיפור זה מוסיף שורות בלתי תלויות למטריצה (הוספת מידע חדש) ויוצר צללים חלקים וטבעיים יותר

שיפורים באלגוריתם הבסיסי דגימה אדפטיבית של מקורות התאורה: בכל איטרציה יתווספו מקורות נעלמים בין מקורות שקיבלו ערכי עוצמה גבוהים באיטרציה הקודמת ויבוטלו מקורות בעלי עוצמה נמוכה איטרציה 5 איטרציה 1

דוגמאות להפעלת האלגוריתם פילוגי תאורה: זוג מקורות אור מלאכותיים בעלי צללים מופרדים זוג מקורות אור מלאכותיים בעלי צללים חותכים אור שמש דרך חלון זוויות צילום: מעל האובייקט צל לפני האובייקט צל מוסתר ע"י האובייקט

זוג מקורות מופרדים

מקורות חותכים

אור שמש

מימוש האלגוריתם: דגימת פיקסלים מהמשטח מימוש האלגוריתם: דגימת פיקסלים מהמשטח דגימת פיקסלים אחידה הימנעות מדגימת פיקסלים מהאובייקט עפ"י סף על רמות האפור + הרחבה (dilation)