Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test)

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Περιγραφική Στατιστική
Advertisements

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Ιούλιος Έρευνα Καταναλωτικής Εμπιστοσύνης Ιούλιος 2012.
Κεφάλαιο 1 Για Ποιο Λόγο; ΔΟΣΑ Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΕΡΕΥΝΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ ΙΙ: ΤΥΠΟΙ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ.
των διαλυμάτων των οξέων
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Εργαστήριο) Εισηγητής: Θανάσης Βαφειάδης
ΜΕΘΟΔΟΙ ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΑΣΚΗΣΗ 19η Έστω οι ακόλουθες παρατηρήσεις για τις μεταβλητές Υ, Χ1 και Χ
Εισαγωγή Στατιστική είναι η επιστήμη που με τη βοήθεια επιστημινκών μεθόδων ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση αριθμητικών στοιχείων.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Μη-Παραμετρική Στατιστική
ΚΥΡΙΟΤΕΡΕΣ ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΕΣ ΔΟΚΙΜΕΣ
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Διάλεξη  Μέτρηση: Είναι μια διαδικασία κατά την οποία προσδίδουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο, σύμφωνα με κάποια προκαθορισμένα.
Πρακτική Άσκηση Ονοματεπώνυμο: ΒΑΣΙΛΙΚΗ ΣΤΕΦΑΝΙΔΟΥ Α.Μ: Δ18411 Υπεύθυνος Καθηγητής: Ζωγραφάκης Σταύρος Χρονικό διάστημα: ΜΑΡΤΙΟΣ-ΑΠΡΙΛΙΟΣ Έτος:
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
TO ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟ ΚΡΙΤΗΡΙΟ t (Ελεγχος Διαφορων Μεσων Ορων Αναμεσα Σε Δυο Ανεξαρτητα Δειγματα) Για τον ελεγχο στατιστικών υποθέσεων ανάμεσα στους μέσους όρους.
Επιμέλεια: Κουντούπης Αναστάσιος. Σκοπός: Στην παρούσα μελέτη προβλέπονται οι τιμές της αγοραίας τελικής κατανάλωσης για τα έτη 2012 – 2015 των ακόλουθων.
Σε ένας τεστ ένας φοιτητής βαθμολογήθηκε με 640. Να βρεθεί το ποσοστό των φοιτητών που είχαν χειρότερες επιδόσεις από αυτόν δεδομένου ότι η κατανομή της.
Άσκηση 1 : Δίνονται οι συντεταγμένες δυο σημείων Χ ο = m, Y ο = m, X 1 = m, Y 1 = m. Μετρήθηκαν οι γωνίες θλάσης (β 1 =250 g.2345.
Εργαστήριο Στατιστικής (7 ο Εργαστήριο) Συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών (ερωτήσεων)
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος.
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ ΔΙΑΛΕΞΗ 05 Μαρί-Νοέλ.
Ήπιες Μορφές Ενέργειας Ε306 Από τον άνεμο στην οικονομική βιωσιμότητα (εισαγωγικές έννοιες)
Στατιστικές Υποθέσεις III (Ερευνητικά Ερωτήματα / Υποθέσεις προς επιβεβαίωση)
Εργαστήριο Στατιστικής (8 ο Εργαστήριο) Συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών (ερωτήσεων)
Στατιστικές Υποθέσεις (Ερευνητικά Ερωτήματα / Υποθέσεις προς επιβεβαίωση)
Στατιστικές Υποθέσεις (Ερευνητικά Ερωτήματα / Υποθέσεις προς επιβεβαίωση)
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η πιο συνηθισμένη στατιστική υπόθεση είναι η λεγόμενη Υπόθεση Μηδέν H 0. –Υποθέτουμε ότι η εμφανιζόμενη διαφορά μεταξύ μιας.
Έλεγχος Υποθέσεων Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στη διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης μιας στατιστικής υπόθεσης, Κατά την εκτέλεση ενός στατιστικού ελέγχου,
ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγματοληψία
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
Μετρήσεις-Αβεβαιότητα-Σφάλματα. Η μέτρηση ενός μεγέθους στο εργαστήριο μπορεί να είναι: ΑΜΕΣΗ ή ΕΜΜΕΣΗ Στην άμεση μέτρηση το μέγεθος μετράται με κάποιο.
ΔΙΑΣΧΟΛΙΚΗ ΗΜΕΡΙΔΑ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ - ΜΕΤΑΒΑΣΗ ΑΠΟ ΤΟ ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΣΤΟ ΕΠΑΛ» 2 Ο ΕΠΑΛ ΣΕΡΡΩΝ – ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΣΚΟΥΤΑΡΕΩΣ ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΣΚΟΥΤΑΡΕΩΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Εισηγήτρια:
ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ για επεξεργασία δεδομένων έρευνας Εμμανουήλ Κακάρογλου Σχολικός Σύμβουλος ΠΕ12.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Στατιστικές Υποθέσεις
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
Χαρακτηριστικά μιας Κατανομής
Έλεγχος Υπόθεσης για το μέσο ενός πληθυσμού
Έλεγχος της διακύμανσης
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων – Μεθοδολογία παλινδρόμησης
Στατιστικές Υποθέσεις II
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Η ανάγκη χρήσης μεταβλητών
Μικροβιολογία Τροφίμων I
Συμμετοχική παρατήρηση Συστηματική παρατήρηση
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Εισαγωγή στην Στατιστική
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων
Σταυρούλα Σαμαρτζή και Σμαράγδα Καζή Τμήμα Ψυχολογίας
Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Στατιστικές Υποθέσεις
Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 9η: Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων
Στατιστικές Υποθέσεις III
Βιοστατιστική (Θ) ΤΕΙ Αθήνας Ενότητα 3: Περιγραφική στατιστική
Μεθοδολογία της Έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες Ι & ΙΙ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Με τη δοκιμή βαθμολόγησης αξιολογούνται τα δείγματα ως προς την ένταση κάποιου χαρακτηριστικού τους, (πχ γλυκύτητα, αλμυρότητα κλπ). Ο δοκιμαστής καταγράφει τη γνώμη του σε μια βαθμολογημένη κλίμακα. Στις υποδιαιρέσεις της κλίμακας τοποθετούμε αριθμούς ή περιγραφικούς όρους. Οι περιγραφικοί όροι πρέπει να επιλέγονται με ιδιαίτερη προσοχή και οι δοκιμαστές πρέπει να εκπαιδευθούν κατάλληλα, ώστε να συμφωνούν με τη σημασία των όρων.

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Οι κλίμακες είναι οριζόντιες ή κάθετες. Οι περιγραφικοί όροι τοποθετούνται στις υποδιαιρέσεις της κλίμακας, κατά αυξανόμενη ή μειούμενη ένταση ως προς το εξεταζόμενο ποιοτικό χαρακτηριστικό (γλυκύτητα, υφή, πικρότητα κλπ). Αν περιληφθούν ορισμένα πρότυπα σε διάφορα σημεία της κλίμακας θα βοηθήσουν στην ελαχιστοποίηση της διακύμανσης των απαντήσεων των Δοκιμαστών.

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Περιγραφική κλίμακα Δοκιμής Βαθμολόγησης Καθόλου (πικρό, αλμυρό κλπ)………………………...0 Ελάχιστα (πικρό) ……………………………………….1 Λίγο (πικρό) ……………………………………………..2 Πικρό …………………………………………………….3 Πολύ (πικρό) ……………………………………………4 Υπερβολικά (πικρό) ……………………………………5

Διαβαθμίσεις βαθμολόγησης σε 5-βάθμια Κλίμακα

Ποσοτική Περιγραφική – Χυμός φρούτου Ποσοτική Περιγραφική – Χυμός φρούτου

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Κλίμακα με αριθμούς στη Δοκιμή Βαθμολόγησης Διάλυμα σακχαρόζης Βαθμολογία 0 (απιονισμένο νερό) 0 2,5% 1 5,0% 3 7,5% 6 10,0% 10

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Μετά την εξοικείωση των δοκιμαστών (εκπαίδευση) με μια από τις οργανοληπτικές κλίμακες, παρουσιάζουμε τα δείγματα και ζητούμε να βαθμολογηθούν με βάση τη συγκεκριμένη κλίμακα.

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Αριθμός Δοκιμαστών 1ή περισσότεροι ειδικοί 5 ή περισσότεροι επιλεγμένοι δοκιμαστές 20 ή περισσότεροι τυχαίοι δοκιμαστές Στατιστική επεξεργασία των αποτελεσμάτων Μη παραμετρικά (πίνακες) Εάν είναι δύο τα δείγματα η αξιολόγηση γίνεται με το με το t-test Εάν είναι τρία ή περισσότερα δείγματα, γίνεται ανάλυση διακύμανσης (ANOVA).

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Στις δοκιμές Βαθμολόγησης μπορεί να υπεισέλθουν δύο σφάλματα, από ψυχολογικούς παράγοντες. Το σφάλμα της αντίθεσης, παρατηρείται όταν δοκιμάζεται ένα δείγμα με μεγάλη ένταση ενός χαρακτηριστικού και ακολουθεί δείγμα με μικρή ένταση ή αντίστροφα Το σφάλμα της κεντρικής τάσης, παρατηρείται όταν οι ακραίες τιμές της κλίμακας χρησιμοποιούνται σπανίως. Επίσης όταν οι δοκιμαστές δεν είναι εξοικειωμένοι με το εξεταζόμενο τρόφιμο.

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Άσκηση Βιομηχανία κρέατος, θέλοντας να αξιολογήσει την τρυφερότητα του κρέατος, από διάφορα μέρη του σφαγίου, μετά την κονσερβοποίηση, εφάρμοσε τη δοκιμή βαθμολόγησης με 8 δοκιμαστές. Η οργανοληπτική δοκιμή έγινε με βάση την ακόλουθη κλίμακα: 0…..1…..2…..3….4……5…..6….7…8…..9 Σκληρό τρυφερό

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Συνολικά δοκιμάσθηκαν 4 δείγματα, 385-638-425-512, από διάφορα μέρη του σφαγίου. Οι βαθμολογίες φαίνονται στον ακόλουθο πίνακα. Τι συμπεράσματα βγάζετε ως προς τη τρυφερότητα των δειγμάτων; (5%) Δοκιμαστές 385 638 425 512 1 2 3 4 5 6 7 8 Άθροισμα 19 26 36 12

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) R385 =3-2=1, R638 =4-1=3, R425 = 6-3=3 και R512 =3-0=3 2. Βρίσκουμε το συνολικό εύρος (ΣR) των βαθμολογιών όλων των δειγμάτων ΣR = R385 + R638 +R425 + R512 = 1+3+3+3=10

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) 3. Από τον πίνακα των Δοκιμών Βαθμολόγησης βρίσκουμε την ομάδα των 4 αριθμών Α Γ Β Δ, που αντιστοιχεί στα 4 δείγματα με 8 δοκιμαστές και είναι Α 0,57 Γ 0,35 Β 0,69 Δ 0,48 4. Αν ΑxΣR < διαφοράς μεγίστου και ελαχίστου αθροίσματος βαθμολογιών δειγμάτων υπάρχει διαφορά μεταξύ των δειγμάτων σε επίπεδο σημαντικότητας 5%.

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) Για το παραπάνω παράδειγμα έχουμε Α (0,57) x ΣR (10) = 5,7 < (36-12)= 24. Άρα υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των δειγμάτων, σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Δεν γνωρίζουμε όμως μεταξύ ποιων δειγμάτων υπάρχει η σημαντική διαφορά και συνεχίζουμε με το επόμενο βήμα.

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) 5. Αν Γ x ΣR< της διαφοράς αθροίσματος βαθμολογιών δύο οιονδήποτε δειγμάτων, υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των δειγμάτων αυτών. Αθροίσματα Διαφορές αθροίσματος βαθμολογιών βαθμολογιών 425=36 36-26=10, 36-19=17, 36-12=24 638= 26 26-19=7, 26-12=14 385=19 19-12=7 512= 12.

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test) 6. Στο παραπάνω παράδειγμα Γ (0,35) x ΣR (10) =3,5 < από όλες τις διαφορές των αθροισμάτων των βαθμολογιών (διαφάνεια 13). Άρα υπάρχει στατιστικά σημαντική διαφορά μεταξύ όλων των δειγμάτων σε επίπεδο σημαντικότητας 5%. Με τον ίδιο τρόπο και με τις τιμές Β Δ του πίνακα γίνεται η αξιολόγηση σε επίπεδο σημαντικότητας 1%.

Δοκιμή Βαθμολόγησης (Scoring test)