ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΟΜΟΙΟΤΗΤΑΣ ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ (ΕΙΚΟΝΩΝ) ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΜΕΤΡΙΚΩΝ ΠΟΥ ΒΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΕΝΤΡΟΠΙΑ
Εντροπία Μέτρο αβεβαιότητας ενδεχομένου Shannon, ποσοτικοποίηση πληροφορίας σε bits
Ομοιότητα εικόνων Θόρυβος Modalities Εντροπικά μέτρα παρουσιάζουν υψηλή συσχέτιση με το HVS Εφαρμογές: Αναγνώριση προσώπων/τοπίων/ αποτυπωμάτων, εντοπισμός όγκων, κατηγοριοποίηση γονιδιωμάτων
Image Registration Method Application Image Dimensionality Number of Images
Method Preprocessing Similarity Measure Transformation Implementation
Transformation Rigid (Rotations and Translations) Affine (Rigid + Scaling + Shearing) Perspective (Affine δίχως παραλληλισμό γραμμών Curved (Χαρτογράφηση ευθείων γραμμών σε καμπύλες)
Implementation Interpolation Probability Distribution Function Optimization Acceleration
Application Modalities (Monomodality, Multimodality) Subject (Intrasubject, Intersubject) Object
Overlap
Color Spaces Hue Saturation Brightness
HLS
HSB
RGB
YIQ
CIELAB
Σύγκριση Εντροπικών Μέτρων Tsallis Mutual Information Tsallis Mutual Entropy
TMI
TME
Spearman Correlation Coefficient (r) TMI: TME: Συμπέρασμα: ΤΜΕ υστερεί σε σχέση με το ΤΜΙ