24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΗ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΜΕ ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Κατηγορηματικός Λογισμός
Advertisements

07. ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ ΣΥΝΕΧΟΥΣ ΡΕΥΜΑΤΟΣ
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση.
1 Α. Βαφειάδης Αναβάθμισης Προγράμματος Σπουδών Τμήματος Πληροφορικής Τ.Ε.Ι Θεσσαλονίκης Μάθημα Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών Κεφαλαίο Δεύτερο.
27 Ιουνίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΑΥΤΟΜΑΤΑ Ι Αυτόματο ελέγχου πρόσβασης με.
Ασκήσεις Συνδυαστικής
Πολυπλοκότητα Παράμετροι της αποδοτικότητας ενός αλγόριθμου:
4 Ιανουαρίου 2007 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ FORMAL.
Δρ. Παναγιώτης Συμεωνίδης
Μια μέθοδος κατασκευής fractal επιφανειών παρεμβολής και εφαρμογή αυτών στην επεξεργασία εικόνων Το πρόβλημα Μας δίνεται μια εικόνα και θέλουμε να την.
Εισαγωγικές Έννοιες Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο.
Αναγνώριση Προτύπων.
Για τη διδασκαλία της Τριγωνομετρίας
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 5) 1 Τυχαία συνάρτηση Μία τυχαία συνάρτηση (ΤΣ) είναι ένας κανόνας με τον οποίο σε κάθε αποτέλεσμα ζ.
ΑΝΤΙΣΤΑΤΕΣ ΣΕ ΜΕΙΚΤΗ ΣΥΝΔΕΣΗ
Η Παρέμβαση του Λογοθεραπευτή σε παιδιά με Μαθησιακές Δυσκολίες
Μάθημα 2 ο : Βασικές έννοιες 1 Ακαδημαϊκό Έτος
ΑΠΟΣΒΕΣΜΕΝΗ ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΤΑΛΑΝΤΩΣΗ
5. Χαρακτηρισμός των μαθηματικών γνώσεων των μαθητών.
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Κυριακή, 11 Ιανουαρίου 2015Κυριακή, 11 Ιανουαρίου 2015Κυριακή, 11 Ιανουαρίου 2015Κυριακή, 11 Ιανουαρίου.
Dr. Holbert Νικ. Α. Τσολίγκας Χρήστος Μανασής
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΙΚΡΟΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΣΥΝΔΕΣΗ ΑΝΤΙΣΤΑΣΕΩΝ ΣΕ ΣΕΙΡΑ
27 Μαρτίου 2015 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΕΠΑΛΗΘΕΥΣΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ Ι Η τυπική επαλήθευση.
Συντομότερες Διαδρομές
ΕΙΣΑΓΩΓΗ Tο PRISM είναι ένα πιθανοκρατικό εργαλείο μοντελοποίησης, για μοντελοποίηση μη ντετερμινιστικών συστημάτων. Βασίζεται στην κατασκευή ενός ακριβούς.
ΜΑΘΗΜΑ: ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Τρίτη, 31 Μαρτίου 2015Τρίτη, 31 Μαρτίου 2015Τρίτη, 31 Μαρτίου 2015Τρίτη, 31 Μαρτίου 2015Τμ. Πληροφορικής,
31 Μαρτίου 2015 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Ι Η λογική CTL* (Computation.
Μοντέλα και μορφές αξιολόγησης
31 Μαρτίου 2015 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΚΑΤΗΓΟΡΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι Για τον προτασιακό.
Θεωρία Υπολογισμού Εισαγωγή (μέρος 3 ο ). Χρειαζόμαστε Μοντέλα Εμπρός πατάκι Πίσω πατάκι Πόρτα ΚλειστόΑνοιχτό.
ΜΑΘΗΜΑ: ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Τετάρτη, 1 Απριλίου 2015Τετάρτη, 1 Απριλίου 2015Τετάρτη, 1 Απριλίου 2015Τετάρτη, 1 Απριλίου 2015Τμ. Πληροφορικής,
2 Απριλίου 2015 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ.
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Τμ. Πληροφορικής,
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙΙ Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών – Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών 1 Κεφάλαιο 3 Η Σημασιολογία των Γλωσσών Προγραμματισμού Προπτυχιακό.
ΜΑΘΗΜΑ: ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ C++ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Τμ.
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Τμ.
Ανάλυση Συστημάτων ( site) Υπευθ. Καθηγ.: Τσαλγατίδου Αφροδίτη.
ΜΑΘΗΜΑ: ΜΕΤΑΓΛΩΤΤΙΣΤΕΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Κ. ΛΑΖΟΣ - Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Τρίτη, 14 Απριλίου 2015Τρίτη, 14 Απριλίου 2015Τρίτη, 14 Απριλίου 2015Τρίτη, 14 Απριλίου 2015Τμ.
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Τετάρτη, 15 Απριλίου 2015Τετάρτη, 15 Απριλίου 2015Τετάρτη, 15 Απριλίου 2015Τετάρτη, 15 Απριλίου 2015Τμ.
Ασυμπτωτικός Συμβολισμός
Βασικά στοιχεία της Java
1 1 Slide Προσομοίωση. 2 2 Προσομοίωση n Τι είναι η Προσομοίωση πως/που χρησιμοποιείται; n Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της Προσομοίωσης n Μοντέλα.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Ψηφιακή Σχεδίαση Τ.Ε.Ι. Κρήτης Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
Επιχειρηματικός Σχεδιασμός
Ανάλυση κρίσιμου συμβάντος
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΛΥΣΗ
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΑΠΟΦΑΣΗΣ Απλές Γραμμικές Συναρτήσεις Απόφασης Κύρια λειτουργία ενός συστήματος αναγνώρισης προτύπων είναι η ταξινόμηση.
Ανάπτυξη Μοντέλων Διακριτών Συστημάτων Μέρος Β
Η επιστημονική μέθοδος ως εργαλείο ανάπτυξης της Βιολογίας
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική ΙΙ Μάθημα 6
ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ
Το πρόβλημα της μέτρησης Μέτρηση είναι η ένταξη αριθμών σε αντικείμενα σύμφωνα με oρισμένους κανόνες και υπό την βασική προϋπόθεση ότι υπάρχει ακριβής.
Συμμετοχική παρατήρηση Συστηματική παρατήρηση
Διάλεξη 6: Εξίσωση διάχυσης (συνέχεια)
4/23/2018 Όνομα προϊόντος Τίτλος παρουσίασης.
Συντομότερα Μονοπάτια
Κανονικοποίηση ΤΙ ΕΙΝΑΙ ; Τεχνική Διαδικασία
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Δομή Επιλογής Μάθημα 4ο Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Τάξη Γ Οικονομίας & Πληροφορικής Θετικών Σπουδών 2ο Γενικό Λύκειο Αλιβερίου |
Μανασσάκης Βασίλης Καθηγητής Πληροφορικής
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΚΡΙΣΙΜΟΥ ΣΥΜΒΑΝΤΟΣ
Όνομα προϊόντος.
Εργασία στην JML Μάθημα: Τυπικές Μέθοδοι Ανάλυσης Συστημάτων
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Γ΄ Γυμνασίου Α΄ Τρίμηνο
Λήψη Αποφάσεων και Συναρτήσεις Ελέγχου
Οι Κατευθύνσεις στο τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής
Μεθοδολογία της Έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες Ι & ΙΙ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΗ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΜΕ ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Ι Ιδιότητες προσεγγισιμότητας (reachability properties): αναφέρονται στο ενδεχόμενο προσέγγισης μιας συγκεκριμένης κατάστασης. Ιδιότητες ασφαλείας (safety properties): εκφράζουν το ότι κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες ένα ενδεχόμενο δεν πρόκειται να συμβεί ποτέ. Ιδιότητες βιωσιμότητας (liveness properties): εκφράζουν το ότι κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες ένα ενδεχόμενο εν τέλει θα συμβεί. Ιδιότητες αμεροληψίας (fairness properties): εκφράζουν το ότι κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες ένα ενδεχόμενο (δεν) θα συμβαίνει άπειρα συχνά.

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 2 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΗ ΙΔΙΟΤΗΤΩΝ ΜΕ ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ ΙΙ Είναι σημαντικός οπ διαχωρισμός των ιδιοτήτων σε κατηγορίες γιατί: Μεθοδολογία προδιαγραφής. Όταν το σύνολο των ιδιοτήτων των προδιαγραφών ενός συστήματος καθορισθεί και τυποποιηθεί επιβάλλεται να δώσουμε απαντήσεις στα ερωτήματα «ποιες ιδιότητες ασφαλείας;», «ποιες ιδιότητες βιωσιμότητας;» κ.α. Αυτό βοηθάει στο να εντοπίσουμε τυχόν παραλείψεις και οδηγεί σε προδιαγραφές με βελτιωμένη δομή. Οικονομία της μελέτης επαλήθευσης. Οι ιδιότητες προσεγγισιμότητας και οι ιδιότητες ασφαλείας είναι συνήθως οι πιο κρίσιμες για την ορθότητα του συστήματος και γι΄ αυτό απαιτούν μεγαλύτερη επένδυση σε χρόνο, προτεραιότητα, ακρίβεια κ.α. από την πλευρά του μηχανικού της ανάλυσης. Ευτυχώς οι ιδιότητες των συγκεκριμένων κατηγοριών είναι συνήθως ευκολότερο να ελεγχθούν. Μεθοδολογία επαλήθευσης. Μερικές τεχνικές εφαρμόζονται μόνο σε συγκεκριμένους τύπους ιδιοτήτων και για αυτό είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε την κατηγορία στην οποία ανήκει μία δοθείσα ιδιότητα. Μεθοδολογία μοντελοποίησης. Μπορούμε για παράδειγμα όταν ελέγχουμε ιδιότητες ασφαλείας να κάνουμε διαφορετικές αφαιρέσεις – απλοποιήσεις από στο μοντέλο από ότι όταν ελέγχουμε ιδιότητες βιωσιμότητας.

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 3 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΙΜΟΤΗΤΑΣ Ι Ιδιότητες προσεγγισιμότητας (reachability properties): αναφέρονται στο ενδεχόμενο προσέγγισης μιας συγκεκριμένης κατάστασης. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ: «είναι ενδεχόμενο να έχουμε n < 0» (R1) «μπορεί να προσπελασθεί ένα κρίσιμο τμήμα» (R2) ή η άρνηση ιδιοτήτων προσεγγισιμότητας όπως «δεν μπορεί να έχουμε n < 0» (R3) «δεν μπορεί να προσεγγισθεί κατάσταση crash » (R4) Η προσεγγισιμότητα μπορεί να είναι απλή όπως στα προηγούμενα παραδείγματα ή υπό προϋπόθεση όταν μία συνθήκη περιορίζει τη μορφή των μονοπατιών που προσεγγίσουν την κατάσταση που ενδιαφέρει: «μπορούμε να προσπελάσουμε το κρίσιμο τμήμα χωρίς να διέρθουμε από κατάσταση όπου n=0» (R5)»

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 4 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΙΙ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ: ή μπορεί να εφαρμόζεται σε οποιαδήποτε προσεγγίσιμη κατάσταση «πάντα μπορούμε να επιστρέφουμε στην αρχική κατάσταση» (R6) «μπορούμε να επιστρέψουμε στην αρχική κατάσταση» (R7) Η ιδιότητα R6 σημαίνει ότι ισχύει για οποιαδήποτε προσεγγίσιμη κατάσταση, ενώ η ιδιότητα R7 προδιαγράφει ένα ενδεχόμενο που ισχύει μόνο για την τρέχουσα κατάσταση.

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 5 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΙΜΟΤΗΤΑΣ & ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ I Όταν οι ιδιότητες προσεγγισιμότητας διατυπώνονται σε χρονική λογική χρησιμοποιείται ο συνδυασμός τελεστών EF και οι ιδιότητες γράφονται τελικά ως EFφ, όπου φ είναι ένας προτασιακός τύπος χωρίς χρονικούς τελεστές. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ: R1: EF(n < 0) R3:  EF(n<0) R2: EF crit_sec R4:  EF crash Τονίζουμε ότι η πρόταση  EFφ μπορεί επίσης να διατυπωθεί ως AG  φ που διαβάζεται ως «κατά μήκος κάθε μονοπατιού και σε κάθε κατάσταση ισχύει η  φ». Η προσεγγισιμότητα από οποιαδήποτε κατάσταση απαιτεί το συνδυασμό των τελεστών AG και EF R6: AG (EF init)

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 6 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΙΜΟΤΗΤΑΣ & ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ II Η προσεγγισιμότητα υπό προϋπόθεση χρησιμοποιεί των τελεστή E_  _ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ: R5: E (n  0)  crit_sec Η λογική PLTL δεν ταιριάζει τόσο καλά για τη διατύπωση ιδιοτήτων προσεγγισιμότητας. Πιο συγκεκριμένα επειδή η PLTL εξυπακούεται ότι ποσοτικοποιεί πάνω σε όλες τις πιθανές εκτελέσεις γι αυτό το λόγο μπορεί να εκφράσει προσεγγισιμότητα μόνο με άρνηση πρότασης: κάτι δεν είναι προσεγγίσιμο. Η κατασκευή του χώρου καταστάσεων μπορεί (ανάλογα με το εργαλείο) να γίνεται – με ευθεία ακολουθία εκτέλεσης (forward chaining) – με ανάστροφη ακολουθία εκτέλεσης (backward chaining) – με “on the fly” διερεύνηση (χρήσιμη όταν η απάντηση yes σε ερώτημα προσεγγισιμότητας δεν απαιτεί εξαντλητική διερεύνηση του χώρου καταστάσεων)

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 7 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ Ιδιότητες ασφαλείας (safety properties): εκφράζουν το ότι κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες ένα ενδεχόμενο δεν πρόκειται να συμβεί ποτέ. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ: «δεν θα βρεθούν ποτέ ταυτόχρονα οι δύο διεργασίες στο κρίσιμο τμήμα» (S1) «δεν θα έχουμε ποτέ υπερχείλιση μνήμης» (S2) «η κατάσταση είναι μη εφικτή» (S3) «όσο το κλειδί του αυτοκινήτου δεν είναι στη θέση ανάφλεξης το αυτοκίνητο δεν πρόκειται να πάρει μπρος» (S4) Η άρνηση μιας ιδιότητας προσεγγισιμότητας είναι ιδιότητα ασφαλείας και η άρνηση μιας ιδιότητας ασφαλείας είναι ιδιότητα προσεγγισιμότητας.

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 8 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ & ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Στη CTL χρησιμοποιούμε τον τελεστή AG Στην PLTL χρησιμοποιούμε τον τελεστή G ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ: AG  ( crit-sec 1 ˄ crit-sec 2 ) (S1) AG  overflow (S2) ενώ οι ίδιες ιδιότητες στην PLTL G  ( crit-sec 1 ˄ crit-sec 2 ) (S1) G  overflow (S2) Ιδιότητες ασφαλείας με προϋποθέσεις μπορούν να εκφραστούν με τον τελεστή W (  1 W  2  (  1   2 )  G  1 ): A  starts W key (S4) ενώ στην PLTL  starts W key (S4) Το ισχυρό until (  ) θα σήμαινε απλά ότι κάποια στιγμή θα καταλήξουμε να ισχύει η πρόταση key που αυτό δεν είναι ιδιότητα ασφαλείας.

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 9 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ Ι Ιδιότητες βιωσιμότητας (liveness properties): εκφράζουν το ότι κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες ένα ενδεχόμενο εν τέλει θα συμβεί. ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ: «οποιαδήποτε απαίτηση εν τέλει θα ικανοποιηθεί» (L1) «με συνεχή προσπάθεια κάποιος τελικά θα πετύχει» (L2) «αν καλέσουμε τον ανελκυστήρα τελικά αυτός θα έρθει» (L3) «το φανάρι θα γίνει πράσινο» (L4) «μετά τη βροχή θα έχει ηλιοφάνεια» (L5) Μία ιδιότητα βιωσιμότητας δεν σχετίζεται με προσεγγισιμότητα. Δεν λέμε «είναι δυνατό το φανάρι να γίνει πράσινο» αλλά λέμε ότι «το φανάρι θα γίνει πράσινο» που είναι κάτι περισσότερο από μία απλή ιδιότητα προσεγγισιμότητας.

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 10 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΙΙ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ: «το πρόγραμμα θα τερματίσει» (L6) Αυτό είναι μία ιδιότητα βιωσιμότητας και ταυτόχρονα ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα που δείχνει ότι οι ιδιότητες βιωσιμότητας δεν σχετίζονται με την ιδιότητα του να είναι κάτι «εν ζωή». Σε πολλές περιπτώσεις μία ιδιότητα του να είναι κάτι «εν ζωή» σημαίνει ότι κάθε τμήμα του συστήματος παραμένει προσεγγίσιμο. Υπάρχουν δύο μεγάλες οικογένειες ιδιοτήτων βιωσιμότητας: η απλή βιωσιμότητα που επίσης αποκαλείται πρόοδος και η επαναλαμβανόμενη βιωσιμότητα που μερικές φορές αποκαλείται αμεροληψία.

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 11 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΑΠΛΗΣ ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΣΤΗ ΧΡΟΝΙΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Χρησιμοποιούμε τον τελεστή F «οποιαδήποτε απαίτηση εν τέλει θα ικανοποιηθεί» (L1) στην CTL: AG( req  AF sat ) στην PLTL:G( req  F sat ) «το σύστημα μπορεί πάντα να επιστρέφει στην αρχική του κατάσταση» στην CTL: AGΕF init στην PLTL:μπορεί να εκφραστεί μόνο αν έχουμε φανερή περιγραφή του συνόλου των καταστάσεων που ικανοποιούν την ΕF init Θεωρούμε ότι ο τελεστής  εκφράζει ιδιότητα βιωσιμότητας αν και αυτό δεν είναι τελείως σωστό: P  Q  FQ ˄ (PWQ) Με την παραπάνω παραδοχή οι προτάσεις AP  Q και EP  Q θεωρούνται ιδιότητες βιωσιμότητας

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 12 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΑΠΟΥΣΙΑ ΑΔΙΕΞΟΔΟΥ Η απουσία αδιεξόδου είναι μία ιδιότητα που προδιαγράφει ότι δεν υπάρχει κατάσταση που να καθιστά αδύνατη την ύπαρξη προόδου. Η ιδιότητα αυτή είναι μία ιδιότητα ορθότητας για συστήματα που τρέχουν επάπειρο, αλλά σε μία πιο γενική θεώρηση ένα σύνολο τελικών καταστάσεων (π.χ. σε ένα πρωτόκολλο) απαιτείται να μην περιλαμβάνει κατάσταση αδιεξόδου. Στην πιο γενική περίπτωση η απουσία αδιεξόδου γράφεται στην CTL ως AGEX true Από θεωρητική άποψη η απουσία αδιεξόδου δεν είναι ιδιότητα ασφαλείας παρόλο που χρησιμοποιούμε τον τελεστή AG. Αν δεν είναι εφικτή η απόδειξη της απουσίας αδιεξόδου με μεθόδους ιδιοτήτων ασφαλείας μπορούμε να προσπαθήσουμε να εκφράσουμε την απυσία αδιεξόδου με ένα αυτόματο (βλ. προτεινόμενο βιβλίο)

24 Νοεμβρίου 2014 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 13 ΤΥΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α.Π.Θ. – ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΑΜΕΡΟΛΗΨΙΑΣ Ιδιότητες αμεροληψίας (fairness properties): εκφράζουν το ότι κάτω από συγκεκριμένες συνθήκες ένα ενδεχόμενο (δεν) θα συμβαίνει άπειρα συχνά. Χρησιμοποιούμε στη CTL* τον τελεστή GF φ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ: «η πύλη θα ανοίγει άπειρα συχνά» (F1) AGF gate_open «αν γίνονται άπειρα συχνές αιτήσεις προσπέλασης στο κρίσιμο τμήμα τότε και η προσπέλαση σε αυτό θα γίνεται άπειρα συχνά» (F2) A (GF crit_req  GF crit_in ) Δεν μπορούν να εκφραστούν σε καθαρή CTL εκτός και αν εκφράσουμε την AGF ως AGAF, αλλά δεν μπορούμε να κάνουμε κάτι ανάλογο για την EGF Υπάρχει παραλλαγή της CTL κατάλληλη για έλεγχο αμεροληψίας