SAM Significance analysis of Microarrays ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΤΙΔΡΑΣΗ ΛΕΜΦΟΒΛΑΣΤΟΕΙΔΩΝ ΚΥΤΤΑΡΩΝ ΣΕ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ ΙΟΝΙΣΜΟΥ.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Τύποι Έρευνας Αγοράς Υπάρχουν διάφορα σχέδια έρευνας που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένας ερευνητής. Τα σχέδια αυτά μπορούν να ομαδοποιηθούν σε τρεις βασικές.
Advertisements

Άλλες Στατιστικές Παλινδρόμησης
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Αυτο-συσχέτιση (auto-correlation)
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Μικροσυστοιχίες και ανάλυση δεδομένων
DNA μικροσυστοιχίες: βήμα προς βήμα
Μπουντζιούκα Βασιλική, MSc Βιοστατιστικός Εξωτ. Συνεργάτης ΕΣΔΥ
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 5) 1 Τυχαία συνάρτηση Μία τυχαία συνάρτηση (ΤΣ) είναι ένας κανόνας με τον οποίο σε κάθε αποτέλεσμα ζ.
Μάθημα 4ο Εισαγωγή στον τραπεζικό κίνδυνο. Τι είναι ο κίνδυνος Στο προηγούμενο μάθημα συσχετίσαμε τον κίνδυνο με το δανεισμό και τη διαφοροποίηση του.
ΓΕΝΕΤΙΚΗ ΣΥΝΔΕΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΑΡΘΡΟΥ ΑΠΟ ΤΗΝ ΒΙΚΙΠΑΙΔΕΙΑ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΗΣ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ Βουλγάρογλου Γρηγόριος.
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 3) 1 Από κοινού κατανομή δύο ΤΜ Στην περίπτωση που υπάρχουν δύο ΤΜ ενδιαφέροντος, η συνάρτηση κατανομής.
ΕΙΔΗ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΔΑΙΣΙΑ
Το έργο «Εθνικό Πληροφοριακό Σύστημα Έρευνας και Τεχνολογίας (ΕΠΣΕ+Τ) - Γ' ΦΑΣΗ "Αποθετήρια και Επιστημονικά Ηλεκτρονικά Περιοδικά Ανοικτής Πρόσβασης"»
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Ανάλυση Παλινδρόμησης με Δεδομένα Χρονολογικών Σειρών
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΜΕΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗ ΤΩΝ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ
Βασικές Αρχές Μέτρησης
Στατιστική IΙ (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 3 Απλή γραμμική παλινδρόμηση
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ: ΣΗΜΕΙΑ
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Μετασχηματισμός Fourier
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Τι είναι η Κατανομή (Distribution)
Διάλεξη  Μέτρηση: Είναι μια διαδικασία κατά την οποία προσδίδουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο, σύμφωνα με κάποια προκαθορισμένα.
Στατιστική – Πειραματικός Σχεδιασμός Βασικά. Πληθυσμός – ένα μεγάλο σετ από Ν παρατηρήσεις (πιθανά δεδομένα) από το οποίο το δείγμα λαμβάνεται. Δείγμα.
Στατιστικά περιγραφικά μέτρα Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής 5η Διάλεξη.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
Σήματα και Συστήματα ΙΙ Διάλεξη: Εβδομάδα Καθηγητής Πέτρος Γρουμπός Επιμέλεια παρουσίασης: Βασιλική Μπουγά 1.
ΒΙΟΧΗΜΕΙΑ, ΠΕΚ 2014 Γενετική μηχανική, ανασυνδυασμένο DNA, ΑΑΠ (PCR)
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ ΔΙΑΛΕΞΗ 05 Μαρί-Νοέλ.
Υβριδοποίηση νουκλεϊνικών οξέων- Ανίχνευση αλληλουχιών Όταν ένα υδατικό διάλυμα DNA θερμανθεί στους 100 ο C ή εκτεθεί σε πολύ αλακαλικό pH, σπάζουν οι.
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
Δραματική Τέχνη στην εκπαίδευση: Ερευνητικό Σχέδιο Ι Στις ανθρωπιστικές επιστήμες επικράτησαν δύο ερευνητικές κατευθύνσεις: Η στατιστική ανάλυση (συνυπολογίζει.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
Δραματική Τέχνη στην εκπαίδευση: Ερευνητικό Σχέδιο ΙΙ
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Μεθοδολογία της έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες Ι &ΙΙ
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
Επαγωγική Στατιστική Εκτίμηση και Έλεγχος μέσων τιμών Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
Εισαγωγή στην Στατιστική
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων – Μεθοδολογία παλινδρόμησης
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική – Δείγμα – Πληθυσμός
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Μεθοδολογία της έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες Ι &ΙΙ
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Δ. Τσιπλακίδης
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστής συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα
Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής
Στοιχεία θεωρίας σφαλμάτων
Ορισμός Με τον όρο Χρονοσειρές εννοούμε μια σειρά από παρατηρήσεις που παίρνονται σε ορισμένες χρονικές στιγμές ή περιόδους που ισαπέχουν μεταξύ τους.
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Θ)
Στοιχεία θεωρίας σφαλμάτων
«Αποδοτέος Κίνδυνος & Σχετικός Κίνδυνος»
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστές συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

SAM Significance analysis of Microarrays ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΤΙΔΡΑΣΗ ΛΕΜΦΟΒΛΑΣΤΟΕΙΔΩΝ ΚΥΤΤΑΡΩΝ ΣΕ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑ ΙΟΝΙΣΜΟΥ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ Οι μικροσυστοιχείες (μ/σ) μπορούν να υπολογίσουν την έκφραση χιλιάδων γονιδίων για προσδιορισμό των αλλαγών μεταξύ διαφορετικών βιολογικών παραμέτρων. Οι αλλαγές αυτές επειδή είναι πάρα πολλές είναι απαραίτητο να προσδιοριστούν ποιες απ ’ αυτές είναι σημαντικές και γι ’ αυτό το λόγο απαιτούνται κάποιες μέθοδοι για κάνουν τον προσδιορισμό αυτό. Μια μέθοδος είναι αυτή της SAM, η οποία ορίζει ένα score σε κάθε γονίδιο με βάση την αλλαγή στην έκφραση γονιδίων σε σχέση με τη σταθερή απόκλιση των επαναλαμβανόμενων μετρήσεων. Όταν τα γονίδια εχουν score μεγαλύτερο από ένα προκαθορισμένο κατώτατο όριο (threshold),το SAM για να υπολογίσει το ποσοστό των γονιδίων που προσδιορίζονται τυχαία και το ρυθμό σφάλματος, χρησιμο- ποιεί τις μεταθέσεις από τις επαναλαμβανόμενες μετρήσεις 1/2

ΕΦΑΡΜΟΓΗ Όταν η μεταγραφική αντίδραση των ανθρώπινων κυττάρων στην ακτινοβολία ιονισμού μετρήθηκε με μ/σ, το SAM προσδιόρισε 34 γονίδια που άλλαξαν τουλάχιστον τις 1.5-πτυχές τους, μ ’ ένα κατ ’ εκτίμηση ποσοστό σφάλματος 12% έναντι 60-84% των άλ- λων συμβατικών μεθόδων ανάλυσης Δημιουργήθηκαν 4 νουκλεοτιδικά γονίδια επισκευής δείχνοντας έτσι ότι υπάρχει ένα μονοπάτι επισκευής του DNA που καταστρά- φηκε από την ακτινοβολία ιονισμού 2/2

Πώς εξελίχθηκε η μέθοδος SAM Οι DNA μ/σ περιέχουν ολιγονουκλεοτίδια ή cDNA ανιχνευτές Για τη μέτρηση χιλιάδων γονιδίων σ ’ ένα μόνο πείραμα υβριδοποιή- σης. Αν και παράγεται ένας μεγάλος αριθμός δεδομένων, είναι απα- ραίτητες κάποιες μέθοδοι για τον καθορισμό, ποιες αλλαγές στην έκ- ραση γονιδίων είναι πειραματικά σημαντικές. Mέθοδοι Η cluster analysis των δεδομένων των μ/σ μπορεί να ανιχνεύσει συναφή ‘ σχέδια ’ (patterns) για έκφραση γονιδίων αλλά παρέχει λίγες πληροφορίες όσον αφορά τη στατιστική σημασία των αλλαγών. Μέθοδοι βασισμένες στις συμβατικές δοκιμές t tests, παρέχουν την πιθανότητα (Ρ) ότι μια διαφορά στην έκφραση γονιδίων προκλήθηκε τυχαία.

Αν και η Ρ=0,01 είναι σημαντική στα πλαίσια των πειραμάτων με σκοπό να αξιολογήσουν μικρούς αριθμούς γονιδίων, ένα πείρα- μα μ/σ σε 1000 γονίδια θα προσδιόριζε 100 γονίδια τυχαία. Το πρόβλημα αυτό οδήγησε στο να αναπτύχθεί μια στατιστική μέθοδος που προσαρμόστηκε συγκεκριμένα για τις μ/σ SAM Το SAM προσδιορίζει τα γονίδια με τις στατιστικά σημαντικές αλ- λαγές στην έκφραση με την αφομοίωση ενός συνόλου ‘ γονίδιο- συ- γκεκριμένα t tests ’. Σε κάθε γονίδιο ορίζεται ένα score με βάση την αλλαγή του στην έκφραση γονιδίων σχετικά με τη σταθερή από- κλιση των επαναλαμβανόμενων μετρήσεων για το συγκεκριμένο γο- νίδιο. Τα γονίδια με score μεγαλύτερο από το προκαθορισμένο κα- τώτατο όριο, κρίνονται ενδεχομένως σημαντικά. Το ποσοστό τέτοιων γονιδίων που προσδιορίζονται κατά τύχη είναι το ψεύτικο ποσοστό ανακαλύψεων ή ρυθμός σφάλματος.(False Discovery Rate- FDR).

Για να υπολογιστεί το FDR, τα nonsense γονίδια προσδιορίζο- νται με την ανάλυση των μεταθέσεων. Το προκαθορισμένο κατώ- τατο όριο μπορεί να ρυθμιστεί για να προσδιορίσει μικρά ή μεγά- λα ζεύγη γονιδίων και τα FDR υπολογίζονται για κάθε ζεύγος. Για να άποδειχθεί η χρησιμότητα του προγράμματος SAM, χρησι- μοποιήθκε για την ανάλυση ενός σημαντικού βιολογικού προβλή- ματος : την μεταγραφική αντίδραση των λεμφοβλαστοειδών κυτ- τάρων στην ακτινοβολία ιονισμού. Τα κύτταρα αυτά δέχτηκαν ακτινοβολία ιονισμού και μετά πραγμα- τοποιήθηκαν 2 υβριδοποιήσεις : με μικροσυστοιχείες και κατα Northern

Αποτελέσματα Ένα μέρος του RNA των ανθρώπινων λεμφοβλαστοειδών κυττάρων αγρίου τύπου εκτέθηκε σε μέτρια δόση ακτινοβολίας ιονισμού(5Gy) για 4h (κύτταρα I)και το υπόλοιπο δεν εκτέθηκε καθόλου(κύτταρα U. Τα δείγματα του RNA ονομάσθηκαν και χωρίστηκαν σε 2 ίσα υ- ποπολλαπλάσια για ανεξάρτητες υβριδοποιήσεις, Α και Β αντίστοιχα. Έτσι,δεδομένα για γονίδια που βρίσκονταν στις μ/σ, παρήχθη- καν από 8 υβριδοποιήσεις (U1A, U1B, U2A, U2B, I1A, I1B, I2A, I2B). Η επεξεργασία των αποτελεσμάτων των υβριδοποιήσεων έγινε στατιστικά.

Μέτρηση της έκφρασης γονιδίων με μικροσυστοιχείες Γραμμική διασπορά της έκφρασης γονιδίων. Κάθε γονίδιο στην μ/σ αντιπροσωπεύεται από ένα σημείο με συντεταγμένες το μέσο όρο της έκφρασης γονιδίων από τις 4 υβριδοποιήσεις (Χ Α ) Και το μέσο όρο της έκφρασης γονιδίων απο τις 4 άλλες υβριδο- ποιήσεις (Χ Β )

Μέτρηση της έκφρασης γονιδίων με μικροσυστοιχείες Διασπορά τετραγωνικής ρίζας της έκφρασης γονιδίων Ο μέσος όρος της έκφρασης γονιδίων από τις Α και Β υβριδο- ποιήσεις έχει σχεδιαστεί σε μια κλίμακα τετραγωνικής ρίζας για να μπορούν να εκφραστούν τα γονίδια που βρίσκονται σε χαμη- λά επίπεδα

Μέτρηση της έκφρασης γονιδίων με μικροσυστοιχείες Διασπορά τετραγωνικής ρίζας του μέσου όρου της έκφρασης γονιδίων των 4 υβριδοποιήσεων με κύτταρα μη εκτηθεμένα σε ακτινοβολία (avg X U ) και των εκτηθεμένων σε 5Gy ακτ. ιονι- σμού για 4h (avg X I ). Μερικά από τα γονίδια που αντέδρασαν στην ακτινοβολία φαίνονται με βελακια

Μέτρηση της έκφρασης γονιδίων με μικροσυστοιχείες Διασπορά των σχετικών διαφορών d(i) στην έκφραση εναντίον της gene-specific διασποράς s(i)

Για τον προσδιορισμό των ενδεχόμενων σημαντικών αλλαγών d(i)στην έκφραση χρησιμοποιήθηκε η διασπορά της παρατηρηθεί- σας σχετικής διαφοράς εναντίον της αναμενόμενης σχετικής διαφοράς d E (i)

To SAM αποδείχθηκε ανώτερο από τις υπόλοιπες μεθόδους για ανάλυση μ/σ. Συγκρίθηκε με την προσέγγιση του προσδιο- ρισμού των γονιδίων ως σημαντικά αλλαγμένα εφόσον έχει παρα- τηθεί μαι αλλαγή ρ-πτυχής ΄και η προσέγγιση αυτή έδωσε απαρά- δεκχτα υψηλό FDR 73-84%.

Η αποτυχία των μεθόδων αλλαγής πτυχής αποτυγχάνουν γιατί η πλειοψηφία των γονιδίων εκφράζεται σε χαμηλά επίπεδα όπου το αναλογικό σήμα είναι χαμηλό και κατά συνέπεια οι αλλαγές 2-fold στην έκφραση γονίδιων εμφανίζονται τυχαία για έναν μεγάλο αριθμό γονιδίων. Αντιθέτως, για τα πιο υψηλά επίπεδα έκφρασης, οι μικρότερες αλλαγές στην έκφραση γονιδίων μπορούν να είναι πραγματικές, αλλά αυτές οι αλλαγές απορρί-πτονται με τις μεθόδους foldchange. Υπάρχει και μια άλλη μέθοδος που προσδιορίζει τις αλλαγές στις πτυχές αλλά κατά ζεύγη γονιδίων (pairwise), αλλά παραμένει κατώτερη από το SAM.

Συζήτηση Το SΑΜ είναι μια μέθοδος για προσδιορισμό γονιδίων σε μ/σ με στατιστικά σημαντικά αλλαγές στην έκφραση ανεπτυγμένη σε ένα πλαίσιο πραγματικού βιολογικού πειράματος. Το SAM είχε επιτυχία στην ανάλυση των αποτελασμάτων του πει- ράματος αυτού καθώς επίσης και σε διάφορα άλλα πειράματα με ολιγονουκλεοτίδια και cDNA μ/σ. Το SAM παρέχει μια εκτίμηση του FDR για κάθε αξία της παρα- μέτρου συντονισμού. Το κατ ’ εκτίμηση FDR υπολογίζεται από τις μεταθέσεις των στοιχείων και ως εκ τούτου υποθέτει ότι όλες οι ά- κυρες υποθέσεις είναι αληθινές, επιτρέποντας τη δυνατότητα των ε- ξαρτωμένων δοκιμών. Το SAM μπορεί να προσαρμοστεί για άλλους τύπους πειραματικών δεδομένων. Για να προσδιορίσει παραδείγματος χάριν τα γονίδια των

οποίων η έκφραση συσχετίζεται με τον χρόνο επιβίωσης, με μια ποσοτική παράμετρο, όπως το στάδιο όγκων. Ένα άλλο παρά-δειγμα είναι η έκφραση γονιδίων στους όγκους πριν και μετά τη χημειοθεραπεία. Κατά συνέπεια το SAM είναι μια γερή και απλή μέθοδος που μπορεί να προσαρμοστεί σε σε μια ευρεία σειρά πειραματικών καταστάσεων.