Εισαγωγή στην Compute Unified Device Architecture (CUDA)
Περιεχόμενα Εισαγωγή Εφαρμογές Τι χρειαζόμαστε Αρχιτεκτονική Hello CUDA! Πρόσθεση 2 πινάκων Performance
Εισαγωγή Πρώτη προσπάθεια προγραμματισμού σε Graphical Processing Units (GPUs) ήταν το OpenGL Νοέμβριος 2006: GeForce 8800 GTX Πρώτη GPU με CUDA Όλα τα νεότερα μοντέλα καρτών γραφικών υποστηρίζουν το CUDA
Εφαρμογές Επιστήμη των υλικών Φυσική Κβαντική Χημεία Σεισμολογία Πρόβλεψη καιρού Και πολλές άλλες
Τι χρειαζόμαστε Μία κάρτα γραφικών που να υποστηρίζει CUDA Έναν driver της NVIDIA CUDA Toolkit C compiler
Αρχιτεκτονική Fermi 512 cores 3 billion transistors 16 SM x 32 cores each Up to 6 GB memory PCI-Express connection
Αρχιτεκτονική SM 32 cores 16 Load/Store units 4 SFUs 64 KB shared memory
Hello CUDA! #include __global__ void helloCUDA(void) { printf("Hello thread %d\n", threadIdx.x); } int main() { helloCUDA >>(); cudaDeviceSynchronize(); return 0; } nvcc -arch=sm_20 hello.cu –run Hello thread 0 Hello thread 1 Hello thread 2 Hello thread 3 Hello thread 4
Πρόσθεση 2 πινάκων
Performance Αποφεύγετε την χρήση if statements 1 block τρέχει σε έναν multiprocessor Maximum number of threads per block 1024 Warp size: 32 threads (running concurrently in SM) Each processor executes a single thread SIMT
Αναφορές CUDA by example, An introduction to General- Purpose GPU Programming, Jason Sanders, Edward Kandrot, Addison Wesley, gtx-480/page2.html gtx-480/page2.html architecture-details/ architecture-details/ 09/ch09.html 09/ch09.html