Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
GB ( ) 5 1 ( ) ( ) ( /cm 2 ) 0.2 /30min·φ90 (5 /m 3 ) 0.4 /30min·φ90 (10 /m 3 ) /30min·φ90 (25 /m 3 )
Advertisements

Αλγόριθμοι σχεδίασης βασικών 2D σχημάτων (ευθεία)
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed
© 2002 Thomson / South-Western Slide 2-1 Κεφάλαιο 2 Διαγράμματα και Γραφήματα Περιγράφικής Στατιστικής.
1 Έρευνα 16-19/5/05 Πανελλαδική πολιτική έρευνα κοινής γνώμης ΠΕΙΡΑΙΑΣ Μάιος 2005.
Cosmogym 2012 Αποτίμηση διοργάνωσης. Η διοργάνωση σε αριθμούς  26 Ομάδες  558 Αθλητές και αθλήτριες  55 προπονητές  29 αξιολογητές  30 εθελοντές.
Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed
Πρωτογενής έρευνα Hi5, μία μόδα για νέους;. Μεθοδολογία - εργαλεία Η έρευνα διενεργήθηκε με την μέθοδο της συλλογής ερωτηματολογίων, τα οποία και συμπληρώνονταν.
Tsadavile Hills Monte Mare Monte Mare.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
Τα στοιχειώδη περί γεωδαιτικών υπολογισμών
Εξελικτική πορεία της Διοίκησης Ολικής Ποιότητας (ΔΟΠ)
6ο Γενικό Λύκειο Καλαμάτας Α΄ τάξη - ερευνητική εργασία Σχ
Μετρήσεις Κεντρικής Τάσης
ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗΣ.  είναι ο αριθμός των θανάτων - από κάθε αιτία - που συνέβησαν και καταγράφηκαν μέσα σε ένα ημερολογιακό έτος ανά 1000 κατοίκους.
ΘΕΜΑΤΑ Θεωρία Χαρτοφυλακίου κατά Markowitz
Καλή και δημιουργική χρονιά.
Ρωτήθηκαν 67 άτομα μιας σχολής χορού και έδωσαν τις εξής απαντήσεις: Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,L,L,L,L,L,L, L,L,L,L,T,T,T,T,T,T,T,M,M,M,M,M,M,M,M,M,M,L,L,L,L,L,L,L,T,T,T,T,T,M,M,
Page  1 Ο.Παλιάτσου Γαλλική Επανάσταση 1 ο Γυμνάσιο Φιλιππιάδας.
© GfK 2012 | Title of presentation | DD. Month
-17 Προσδοκίες οικονομικής ανάπτυξης στην Ευρώπη Σεπτέμβριος 2013 Δείκτης > +20 Δείκτης 0 a +20 Δείκτης 0 a -20 Δείκτης < -20 Σύνολο στην Ευρωπαϊκή Ένωση:
+21 Προσδοκίες οικονομικής ανάπτυξης στην Ευρώπη Δεκέμβριος 2013 Δείκτης > +20 Δείκτης 0 να +20 Δείκτης 0 να -20 Δείκτης < -20 Σύνολο στην Ευρωπαϊκή Ένωση:
Έρευνα για το Εθνικό Φορολογικό Σύστημα Αθήνα 9 Νοεμβρίου ο Πανελλήνιο Επιστημονικό Συνέδριο Ι.Ο.Φο.Μ. Ι.Ο.Φο.Μ. – Π.Μ.Σ. Φορολογία και Ελεγκτική.
Νευρωνικά Δίκτυα Εργαστήριο Εικόνας, Βίντεο και Πολυμέσων
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Στατιστική Ι Παράδοση 6 Η Κανονική Κατανομή
Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων
Αβιοτικό περιβάλλον οργανισμοί.
Κεφάλαιο 2ο Πεπερασμένα αυτόματα.
© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-1 Κεφάλαιο 4, Μέρος A Πιθανότητες.
Ιούλιος 2014 Ιούλιος 2014 Τρίτη01/07Μ. Χ’γιαννάκου Φιλίππου 11 Τηλ Φ.Μορφοπούλου-Π.Αμπεριάδη Ε.Βενιζέλου 89 Τηλ Τετάρτη02/07Α. Βαβάκα Ε. Βενιζέλου.
Σχέση Απόδοσης- Κινδύνου στα Πλαίσια της Θεωρίας Χαρτοφυλακίου
Εξάσκηση στην προπαίδεια
3:11:52 PM Α. Λαχανάς.
© 2002 Thomson / South-Western Slide 1-1 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στη Στατιστική με τη χρήση του Excel.
Αποκεντρωμένη Διοίκηση Μακεδονίας Θράκης ∆ιαχείριση έργων επίβλεψης µε σύγχρονα µέσα και επικοινωνία C2G, B2G, G2G Γενική Δ/νση Εσωτερικής Λειτουργίας.
Η επιρροή του χώρου εργασίας των σχολικών τάξεων στη μάθηση
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Περιγραφική Στατιστική
HY 120 ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ Ασυγχρονα ακολουθιακα κυκλωματα.
Εκτίμηση με Απλά Δείγματα
1 Τοπικές βλάβες από δήγματα όφεων Κουτσουμπού Γεωργία Ειδικευόμενη Γενικής Ιατρικής ΓΚΑ Αθήνα, 18 η Ιουλίου 2002.
Η ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΤΗΣ ΓΛΥΚΟΖΗΣ ΣΕ ΑΤΟΜΑ ΜΕ ΑΝΤΛΙΑ ΙΝΣΟΥΛΙΝΗΣ.
Ηλεκτρονική Ενότητα 5: DC λειτουργία – Πόλωση του διπολικού τρανζίστορ
1 Α. Βαφειάδης Αναβάθμισης Προγράμματος Σπουδών Τμήματος Πληροφορικής Τ.Ε.Ι Θεσσαλονίκης Μάθημα Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών Κεφαλαίο Τρίτο Συστήματα.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 4.
Δομές Δεδομένων 1 Στοίβα. Δομές Δεδομένων 2 Στοίβα (stack)  Δομή τύπου LIFO: Last In - First Out (τελευταία εισαγωγή – πρώτη εξαγωγή)  Περιορισμένος.
Ε λληνικό Ι νστιτούτο Μ ετρολογίας Σύγκριση μεταξύ αναλυτικών και αριθμητικών μεθόδων υπολογισμού της αβεβαιότητας μέτρησης Χρήστος Μπαντής, Ph. D. Νοέμβριος,
Dr. Holbert Νικ. Α. Τσολίγκας Χρήστος Μανασής
Μοντέλα Συστημάτων Παρουσιάσεις των συστημάτων των οποίων οι απαιτήσεις αναλύονται.
Σέρρες,Ιούνιος 2009 Τίτλος: Αυτόματος έλεγχος στο Scilab: Ανάπτυξη πακέτου για εύρωστο έλεγχο. Ονοματεπώνυμο Σπουδάστριας: Ευαγγελία Δάπκα Επιβλέπων Καθηγητής.
Κεφάλαιο 2 Κίνηση σε μία διάσταση
ANAKOINWSH H 2η Ενδιάμεση Εξέταση μεταφέρεται στις αντί για , την 24 Νοεμβρίου στις αίθουσες ΧΩΔ και 110 λόγω μη-διαθεσιμότητας.
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ
ΥΔΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ - Καταναλωτές Μάρτιος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι.
Τα προϊόντα της EmGoldEx Τα προϊόντα της EmGoldEx Ράβδοι χρυσού 24k καθαρότητας 999,9 απο 1 έως 100 γραμμάρια Όλες οι ράβδοι χρυσού είναι πιστοποιημένες.
ΜΑΘΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗ ΜΕΤΑΓΓΙΣΗ ΑΙΜΑΤΟΣ - ΑΙΜΟΔΟΣΙΑ
Ερωτήσεις Σωστού - Λάθους
Δομές Δεδομένων - Ισοζυγισμένα Δυαδικά Δένδρα (balanced binary trees)
+19 Δεκέμβριος 2014 Δείκτης > +20 Δείκτης 0 έως +20 Δείκτης 0 έως -20 Δείκτης < -20 Συνολικά της ΕΕ: +5 Δείκτης > +20 Δείκτης 0 έως +20 Δείκτης 0 έως -20.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
Αγγελική Γεωργιάδου- Αναστασία Πεκτέσογλου Δράμα 2006
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Κανονική Κατανομή.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Κεφάλαιο 6 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων © 2002 Thomson / South-Western

Στόχοι Μαθήματος Κατανόηση εννοιών της Ομοιόμορφης Κατανομής. Εκτίμηση της σημαντικότητας της Κανονικής Κατανομής. Αναγνώριση των προβλημάτων της Κανονικής Κατανομής και αντιμετώπισή τους. Χρήση της Κανονικής Κατανομής για τη προσέγγιση των προβλημάτων της Διωνυμικής Κατανομής και επίλυσή τους. Χρήση της Εκθετικής Κατανομής για επίλυση επιχειρησιακών προβλημάτων. © 2002 Thomson / South-Western 2

Ομοιόμορφη Κατανομή Η Ομοιόμορφη Κατανομή είναι μια συνεχής κατανομή η οποία λαμβάνει την ίδια τιμή για ένα συγκεκριμένο εύρος τιμών. περιοχή = 1 a b © 2002 Thomson / South-Western 3

Παράδειγμα Ομοιόμορφης Κατανομής περιοχή= 1 © 2002 Thomson / South-Western 4

Παράδειγμα:Ομοιόμορφη Κατανομή Μέσος και Τυπική Απόκλιση © 2002 Thomson / South-Western 6

Παράδειγμα: Υπολογισμός Πιθανότητας Ομοιόμορφης Κατανομής, συνέχεια περιοχή = 0.5 © 2002 Thomson / South-Western 5

Κανονική Κατανομή Πρόκειται για μια ευρέως γνωστή και πολυ -χρησιμοποιούμενη κατανομή που εφαρμόζεται για τη μέτρηση πολλών ανθρώπινων χαρακτηριστικών καθώς και των περισσότερων παραγόμενων προιόντων. Πολλές άλλες μεταβλητές στον επιχειρησιακό και βιομηχανικό κόσμο προέρχονται από κανονική κατανομή. Η κανονική κατανομή και οι συνδεδεμένες της πιθανοτητές αποτελούν αναπόσπαστο μέρος του στατιστικού ελέγχου ποιότητας. © 2002 Thomson / South-Western

Χαρακτηριστικά της Κανονικής Κατανομής Συνεχής κατανομή Συμμετρική κατανομή Ασμπτωτική στον οριζόντιο άξονα Εμφανίζει μια επικρατούσα τιμή Ανήκει στην οικογένεια των καμπυλών Η συνολική περιοχή κάτω από την καμπύλη αθροίζει στο 1. Η περιοχή δεξιά του μέσου έχει πιθανότητα ίση με 1/2. Η περιοχή αριστερά του μέσου έχει πιθανότητα ίση με 1/2. 1/2 © 2002 Thomson / South-Western 7

Συνάρτηση Πυκνότητας Πιθανότητας της Κανονικής Κατανομής X © 2002 Thomson / South-Western 8

Καμπύλες Κανονικής Κατανομής με διαφορετικούς μέσους και τυπικές αποκλίσεις 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 © 2002 Thomson / South-Western 9

Τυποποιημένη Κανονική Κατανομή Μια κανονική κατανομή με Μέσο μηδέν και Τυπική απόκλιση μονάδα Τύπος της Z Τυποποιεί οποιαδήποτε κανονική κατανομή Z Score Υπολογίζεται από τον τύπο της Z Εκφράζει τον αριθμό των τυπικών αποκλίσεων (σ) που μια τιμή είναι μακριά από τον μέσο. © 2002 Thomson / South-Western 10

Πίνακας της Z-κατανομής Second Decimal Place in Z Z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.00 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359 0.10 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753 0.20 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 0.0987 0.1026 0.1064 0.1103 0.1141 0.30 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517 0.90 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389 1.00 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621 1.10 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830 1.20 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015 2.00 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817 3.00 0.4987 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990 3.40 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4998 3.50 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 © 2002 Thomson / South-Western 11

Αναζήτηση στον Πίνακα μιας Πιθανότητας της Τυπικής Κανονικής Κατανομής -3 -2 -1 1 2 3 Z 0.00 0.01 0.02 0.00 0.0000 0.0040 0.0080 0.10 0.0398 0.0438 0.0478 0.20 0.0793 0.0832 0.0871 1.00 0.3413 0.3438 0.3461 1.10 0.3643 0.3665 0.3686 1.20 0.3849 0.3869 0.3888 © 2002 Thomson / South-Western 12

Εφαρμογή του τύπου της Z: Παράδειγμα, Υποθέτουμε ότι…. 0.00 0.0000 0.0040 0.0080 0.10 0.0398 0.0438 0.0478 1.00 0.3413 0.3438 0.3461 1.10 0.3643 0.3665 0.3686 1.20 0.3849 0.3869 0.3888 © 2002 Thomson / South-Western 13

Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής μέσω της Κανονικής Κατανομής Η κανονική κατανομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσεγγίσουμε διωνυμικές πιθανότητες Διαδικασία Μετατροπή παραμέτρων διωνυμικής κατανομής σε παραμέτρους κανονικής κατανομής Είναι το διάστημα μεταξύ του 0 και n? Εάν ναι, συνεχίζουμε, ειδάλλως, δεν χρησιμοποιείται η κανονική προσέγγιση. Διόρθωση για συνέχεια Επίλυση του προβλήματος της κανονικής κατανομής m s ± 3 © 2002 Thomson / South-Western 25

Χρήση της Κανονικής Κατανομής για επίλυση προβλημάτων Διωνυμικής Κατανομής Η κανονική κατανομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υπολογιστούν κατά προσέγγιση οι πιθανότητες σε προβλήματα διωνυμικής κατανομής όταν ισχύουν μεγάλες τιμές για το n. Προκειμένου να επιλυθεί ένα πρόβλημα διωνυμικής κατανομής με την χρήση της κανονικής κατανομής απαιτείται η μετατροπή του n και του p της διωνυμικής κατανομής σε µ και σ2 της κανονικής κατανομής. © 2002 Thomson / South-Western

Κανονική Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής: Μετατροπή Παραμέτρων Εξισώσεις μετατροπής Παράδειγμα μετατροπής: © 2002 Thomson / South-Western 26

Κανονική Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής: Έλεγχος Διαστήματος Κανονική Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής: Έλεγχος Διαστήματος 10 20 30 40 50 60 n 70 © 2002 Thomson / South-Western 27

Κανονική Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής: Διόρθωση της Συνέχειας Κανονική Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής: Διόρθωση της Συνέχειας Τιμές που μας ενδιαφέρουν Διόρθωση X X X X X X +.50 -.50 +.05 -.50 και +.50 +.50 και -.50 © 2002 Thomson / South-Western 28

Κανονική Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής: Γραφήματα Κανονική Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής: Γραφήματα 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10 0.12 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 © 2002 Thomson / South-Western 29

Κανονική Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής: Υπολογισμοί 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Σύνολο 0.0167 0.0096 0.0052 0.0026 0.0012 0.0005 0.0002 0.0001 0.0000 0.0361 X P(X) © 2002 Thomson / South-Western 30

Εκθετική Κατανομή Συνεχής Ανήκει στην οικογένεια των κατανομών με Θετική λοξότητα (ασυμμετρική ως προς τις θετικές τιμές) Η X λαμβάνει τιμές από το 0 έως το άπειρο Η μέγιστη τιμή (Apex) βρίσκεται πάντα για X = 0 Σταδιακά μειώνεται όσο το X μεγαλώνει Συνάρτηση Πιθανότητας © 2002 Thomson / South-Western 31

Γραφήματα of Επιλεγμένων Εκθετικών Κατανομών 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 1 2 3 4 5 6 7 8     © 2002 Thomson / South-Western 32

Παράδειγμα Εκθετικής Κατανομής: Υπολογισμός Πιθανότητας 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1 2 3 4 5  © 2002 Thomson / South-Western 33