1 Στοιχεία Θεωρίας Συνόλων Πολυσύνολα. 2 Εισαγωγή •Σύνολο είναι μία συλλογή διακεκριμένων αντικειμένων •Ωστόσο, υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες συναντάμε.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
GB ( ) 5 1 ( ) ( ) ( /cm 2 ) 0.2 /30min·φ90 (5 /m 3 ) 0.4 /30min·φ90 (10 /m 3 ) /30min·φ90 (25 /m 3 )
Advertisements

Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
1. 2 Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΟΥ Ο.Α.Ε.Π. ΣΤΗΝ ΑΥΞΗΣΗ ΤΗΣ “ΕΞΩΣΤΡΕΦΕΙΑΣ“ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΕΊΝΑΙ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΚΑΙ ΚΑΘΟΡΙΣΤΙΚΗ  Είναι πλέον κατανοητό από όλους.
Επιμέλεια: Τίκβα Χριστίνα
Μεταβολές περιοδικών ιδιοτήτων.
ΓΡΑΜΜΑΤΙΚΕΣ ΧΩΡΙΣ ΣΥΜΦΡΑΖΟΜΕΝΑ I
Επιμορφωτής: Ονομ/νυμο Επιμορφωτή
Καθηγητής: Δ. Μπουτακίδης
Διακριτά Μαθηματικά (ΗΥ118)
Απαντήσεις Προόδου II.
Το υλικό του Υπολογιστή
Πιθανοκρατικοί Αλγόριθμοι
της Μαρίας-Ζωής Φουντοπούλου
Σελ. 1 Ε.2.2 Υπηρεσίες – Λειτουργία Helpdesk Καταχώρηση και παρακολούθηση αιτημάτων μέσω web Ε Καταχώρηση αιτημάτων υποστήριξης.
ΑΣΦΑΛΕΙΑ στην ΕΡΓΑΣΙΑ Υπερήφανα παρουσιάζουμε τους νικητές του τεστ :
Εισαγωγή στους Η/Υ Πίνακες.
ΜΑΘ3122/106 Γλώσσα Προγραμματισμού
Προγραμματισμός Ι Πίνακες •Ο πίνακας είναι μία συλλογή μεταβλητών ίδιου τύπου, οι οποίες είναι αποθηκευμένες σε διαδοχικές θέσεις μνήμης. Χρησιμοποιείται.
Δρ. Παναγιώτης Συμεωνίδης
Σελίδα 1 ΕΚΠΑ. «Διαμόρφωση υπηρεσίας καταλόγου Active Directory σε Windows 2003» Τηλέμαχος Ράπτης Εθνικό και Καποδιστριακό.
Page  1 Ο.Παλιάτσου Γαλλική Επανάσταση 1 ο Γυμνάσιο Φιλιππιάδας.
ΝΕΟ ΑΝΑΛΥΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Α’, Β’, & Γ’ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ανδρέας Σ. Ανδρέου (Αναπλ. Καθηγητής ΤΕΠΑΚ - Συντονιστής) Μάριος Μιλτιάδου, Μιχάλης Τορτούρης.
© GfK 2012 | Title of presentation | DD. Month
-17 Προσδοκίες οικονομικής ανάπτυξης στην Ευρώπη Σεπτέμβριος 2013 Δείκτης > +20 Δείκτης 0 a +20 Δείκτης 0 a -20 Δείκτης < -20 Σύνολο στην Ευρωπαϊκή Ένωση:
Έρευνα για το Εθνικό Φορολογικό Σύστημα Αθήνα 9 Νοεμβρίου ο Πανελλήνιο Επιστημονικό Συνέδριο Ι.Ο.Φο.Μ. Ι.Ο.Φο.Μ. – Π.Μ.Σ. Φορολογία και Ελεγκτική.
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΑΚΟΙ ΤΥΠΟΙ ΚΑΤΑ LEWIS.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Μετατροπή Σχήματος Ο/Σ σε Σχεσιακό.
Κεφάλαιο 2ο Πεπερασμένα αυτόματα.
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-1 Κεφάλαιο 4, Μέρος A Πιθανότητες.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις.
Σχέση Απόδοσης- Κινδύνου στα Πλαίσια της Θεωρίας Χαρτοφυλακίου
Κοντινότεροι Κοινοί Πρόγονοι α βγ θ δεζ η π ν ι κλμ ρσ τ κκπ(λ,ι)=α, κκπ(τ,σ)=ν, κκπ(λ,π)=η κκπ(π,σ)=γ, κκπ(ξ,ο)=κ ξο κκπ(ι,ξ)=β, κκπ(τ,θ)=θ, κκπ(ο,μ)=α.
3:11:52 PM Α. Λαχανάς.
1 Θεματική Ενότητα Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα.
Γ΄ κατεύθυνση Προβληματισμοί για τους ορισμούς, θεωρήματα, παραδείγματα και τις ασκήσεις του 3ου κεφαλαίου
ΙΣΧΥΣ Η χρονική συνάρτηση της στιγμιαίας ισχύος προκύπτει από τη σχέση
Επεξεργασία σεναρίου-σχεδίου διδασκαλίας Λογοτεχνίας (Γ λυκείου)
Επιδημιολογικά Στοιχεία:
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Αρχειονομίας & Βιβλιοθηκονομίας Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην Επιστήμη της Πληροφορίας: Διοίκηση & Οργάνωση Βιβλιοθηκών.
Αριθμητική Ανάλυση Μεταπτυχιακού 6η Ε Β Δ Ο Μ Α Δ Α Ακαδημαϊκό Έτος Τετάρτη 26, Νοεμβρίου 2008 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ.
Travel Salesman. ABDCA, ABCDA, ACBDA, ACDBA, ADBCA, ADCBA … (3!) 3 σταθμοί και 1 βάση (3! διαδρομές) 4 σταθμοί και 1 βάση (4! = 24) 5 σταθμοί και 1 βάση.
Διάγραμμα 1 Φεβρουάριος 2012 αποτελέσματα παγκύπριας τηλεφωνικής έρευνας, χρήσης του διαδικτύου στην Κύπρο για οικονομική πληροφόρηση © συντάχθηκε για.
Δημιουργικό Marketing συνθέσεις...με χρωματιστούς όγκους παιδικές.
KΥΚΛΟΙ, ΤΟΜΕΙΣ ΚΑΙ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΕΣ ΕΠΑΛ ΚΑΙ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΙΕΣ ΜΕΤΑΞΥ ΤΟΥΣ
1. 2 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ ΙΣΤΟΡΙΚΟ ΣΚΟΠΟΣ ΣΥΛΛΟΓΕΣ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗΣ ΕΜΠΛΟΥΤΙΣΜΟΣ ΤΩΝ ΣΥΛΛΟΓΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΛΟΓΟΣ.
ΕΠΛ 231 – Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι12-1 Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ο αλγόριθμος του Prim και ο αλγόριθμος του Kruskal.
Δημιουργία Παρουσίασης
1 Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ Σ.Δ.Ο. Τμήμα: Διαχείριση Πληροφοριών Ον.Επ.: Μπίκος Κωνσταντίνος Μάντη Χρυσάνθη Χατζημάρκου Αθηνά Καπίταλη Ζωή Εισηγητής: Χατζής Θέμα:
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε. ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΠΑΤΡΑΣ Ε.Π.ΠΑΙ.Κ
Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης
Τα προϊόντα της EmGoldEx Τα προϊόντα της EmGoldEx Ράβδοι χρυσού 24k καθαρότητας 999,9 απο 1 έως 100 γραμμάρια Όλες οι ράβδοι χρυσού είναι πιστοποιημένες.
ΜΑΘΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗ ΜΕΤΑΓΓΙΣΗ ΑΙΜΑΤΟΣ - ΑΙΜΟΔΟΣΙΑ
Ποιότητα Λογισμικού Ενότητα 3: Σουίτες Ελέγχων. Διδάσκων: Γεώργιος Κακαρόντζας, Καθηγητής Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Τεχνολογικής Εκπαίδευσης.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακό Μοντέλο.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακό Μοντέλο.
Αφαίρεση δύο ρητών αριθμών
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Τμ.
Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο
ΣΥΝΟΛΑ.
1 Βάσεις Δεδομένων ΙI Επιμέλεια: ΘΟΔΩΡΗΣ ΜΑΝΑΒΗΣ SQL (3 από 3) T Manavis.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 4: Συνδεσμικότητα Data Engineering Lab 1.
Οι λίμνες της Ελλάδας.
ΕΡΕΥΝΑ ΚΕ.ΜΕ.ΤΕ. - Ο.Λ.Μ.Ε. (Απρίλης – Μάης 2008)
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Μετατροπή Σχήματος Ο/Σ σε Σχεσιακό.
Αγγελική Γεωργιάδου- Αναστασία Πεκτέσογλου Δράμα 2006
Διακριτά Μαθηματικά ΣΥΝΟΛΑ.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Στοιχεία Θεωρίας Συνόλων Πολυσύνολα

2 Εισαγωγή •Σύνολο είναι μία συλλογή διακεκριμένων αντικειμένων •Ωστόσο, υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες συναντάμε συλλογές από μη διακεκριμένα αντικείμενα •π.χ. Έχουμε δύο ή περισσότερους φοιτητές με το ίδιο επώνυμο και θέλουμε να αναφερθούμε στη συλλογή των ονομάτων των φοιτητών

3 Ορισμός •Πολυσύνολο είναι μία συλλογή αντικειμένων τα οποία δεν είναι απαραιτήτως διακεκριμένα

Παραδείγματα •{a, a, a, b, b, c} •{a, a, a, a} •{a, b, c} •{ } 4

Πολυσύνολα •Η πολλαπλότητα ενός στοιχείου σε ένα πολυσύνολο ορίζεται ως ο αριθμός των φορών που το στοιχείο εμφανίζεται στο πολυσύνολο 5

Παράδειγμα Έστω το πολυσύνολο {a, a, a, c, d, d} •Η πολλαπλότητα του στοιχείου α είναι 3 •Η πολλαπλότητα του στοιχείου b είναι 0 •Η πολλαπλότητα του στοιχείου c είναι 1 •Η πολλαπλότητα του στοιχείου d είναι 2 6

Πολυσύνολα vs Σύνολα Τα σύνολα είναι απλώς ειδικές περιπτώσεις πολυσυνόλων στα οποία η πολλαπλάτητα κάθε στοιχείου είναι 0 ή 1 7

Πληθικός Αριθμός •Ο πληθικός αριθμός ενός υποσυνόλου ορίζεται ως ο πληθικός αριθμός του συνόλου στο οποίο αντιστοιχεί, αν θεωρήσουμε ότι τα στοιχεία του πολυσυνόλου είναι όλα διακεκριμένα 8

Συνδυασμοί Πολυσυνόλων Έστω P και Q δύο πολυσύνολα •Η ένωση των P και Q, που συμβολίζεται P  Q, είναι ένα υποσύνολο τέτοιο ώστε η πολλαπλότητα ενός στοιχείου στο P  Q να είναι ίση με τη μέγιστη των πολλαπλοτήτων του στοιχείου στο P και στο Q •Έστω P = {a, a, a, c, d, d} και Q = {a, a, b, c, c}  P  Q = {a, a, a, b, c, c, d, d} 9

Συνδυασμοί Πολυσυνόλων (συνέχεια) •Η τομή των P και Q, που συμβολίζεται P  Q, είναι ένα υποσύνολο τέτοιο ώστε η πολλαπλότητα ενός στοιχείου στο P  Q να είναι ίση με την ελάχιστη από τις πολλαπλότητες του στοιχείου στο P και στο Q •Έστω P = {a, a, a, c, d, d} και Q = {a, a, b, c, c}  P  Q = {a, a, c} 10

Συνδυασμοί Πολυσυνόλων (συνέχεια) •Η διαφορά των P και Q, που συμβολίζεται P - Q, είναι ένα υποσύνολο τέτοιο ώστε η πολλαπλότητα ενός στοιχείου στο P -  Q να είναι ίση με την πολλαπλότητα του στοιχείου στο P μείον την πολλαπλότητα του στοιχείου στο Q •Έστω P = {a, a, a, b, b, c, d, d, e} και Q = {a, a, b, b, b, c, c, d, d, f}  P  Q = {a, e} 11

Συνδυασμοί Πολυσυνόλων (συνέχεια) •To άθροισμα δύο υποσυνόλων P και Q, που συμβολίζεται P + Q, είναι ένα υποσύνολο τέτοιο ώστε η πολλαπλότητα ενός στοιχείου στο P +  Q να είναι ίση με το άθροισμα των πολλαπλοτήτων του στοιχείου στο P και στο Q [Παρατηρήστε ότι δεν υπάρχει αντίστοιχος ορισμός αθροίσματος δύο συνόλων] •Έστω P = {a, a, b, c, c} και Q = {a, b, b, d}  P + Q = {a, a, a, b, b, b, c, c, d} 12

Παράδειγμα •Έστω το πολυσύνολο R = {ηλεκτρολόγος μηχανικός, ηλεκτρολόγος μηχανικός, ηλεκτρολόγος μηχανικός, μηχανολόγος μηχανικός, μαθηματικός, μαθηματικός, φυσικός} το προσωπικό που απαιτείται στην πρώτη φάση ενός μηχανολογικού έργου και 13

Παράδειγμα (συνέχεια) •Έστω το πολυσύνολο S = {ηλεκτρολόγος μηχανικός, μηχανολόγος μηχανικός, μηχανολόγος μηχανικός, μαθηματικός, επιστήμονας υπολογιστών, επιστήμονας υπολογιστών} το προσωπικό που απαιτείται στη δεύτερη φάση του έργου 14

Παράδειγμα (συνέχεια) •Το πολυσύνολο R  S είναι το προσωπικό που πρέπει να προσλάβουμε για το έργο και ισούται με R  S = {ηλεκτρολόγος μηχανικός, ηλεκτρολόγος μηχανικός, ηλεκτρολόγος μηχανικός, μηχανολόγος μηχανικός, μηχανολόγος μηχανικός, μαθηματικός, μαθηματικός, φυσικός, επιστήμονας υπολογιστών, επιστήμονας υπολογιστών} 15

Παράδειγμα (συνέχεια) •Το πολυσύνολο R  S είναι το προσωπικό που θα απασχοληθεί και στις δύο φάσεις του έργου και ισούται με R  S = {ηλεκτρολόγος μηχανικός, μηχανολόγος μηχανικός, μαθηματικός} 16

Παράδειγμα (συνέχεια) •Το πολυσύνολο R-S είναι το προσωπικό στο οποίο θα πρέπει να αναθέσουμε μία νέα εργασία μετά το τέλος της πρώτης φάσης του έργου και ισούται με R-S = {ηλεκτρολόγος μηχανικός, ηλεκτρολόγος μηχανικός, μαθηματικός, φυσικός} 17

Παράδειγμα •Έστω R το πολυσύνολο που περιέχει τους αριθμούς λογαριασμών όλων των συναλλαγών μιας τράπεζας οι οποίες έγιναν μια συγκεκριμένη μέρα •Έστω S το πολυσύνολο που περιέχει τους αριθμούς λογαριασμών όλων των συναλλαγώντης επόμενης μέρας 18

Παράδειγμα (συνέχεια) •Τα R και S είναι πολυσύνολα γιατί σε έναν λογαριασμό μπορεί να γίνουν περισσότερες από μία συναλλαγές σε μία ήμερα  Τ ο R+S είναι ένας κατάλογος των αριθμών λογαριασμών των συναλλαγών που έγιναν κατά τις δύο αυτές ημέρες 19