Πώς μπορείς να μάθεις να χρησιμοποιείς τις πιθανότητες.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed
Advertisements

ΠΑΡΑΚΑΛΟΥΜΕ ΣΥΜΠΛΗΡΩΣΕ ΤΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΟΥ
Θεματική ενότητα Συνδυαστική & Πιθανότητες (Ασκήσεις)
27 Νοέμβρη 2002.
ΕΥΤΥΧΙΣΜΕΝΟ ΤΟ
Θεματική Ενότητα Διακριτή Πιθανότητα.
Πιθανοκρατικοί Αλγόριθμοι
Ασκήσεις Συνδυαστικής
Πάντα ακούμε τους «κανόνες» των γυναικών
Διδάσκοντας Μαθηματικά
3.0 ΠΑΘΗΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ 3.2 ΠΥΚΝΩΤΕΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ.
Μαθηματικό εργαστήριο Γ. Λαγουδάκος
Τα Μαθηματικά στην Αρχαία Αίγυπτο Ν. Καστάνη
Robustness in Geometric Computations Christoph M. Hoffmann.
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 5) 1 Τυχαία συνάρτηση Μία τυχαία συνάρτηση (ΤΣ) είναι ένας κανόνας με τον οποίο σε κάθε αποτέλεσμα ζ.
© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-1 Κεφάλαιο 4, Μέρος A Πιθανότητες.
Quatuor Squilla Θέμα: "Πώς επηρέασε η χρήση της κινητής τηλεφωνίας τις διαπροσωπικές σχέσεις και ποια νέα ήθη και γλώσσα εισήγαγε στη σύγχρονη καθημερινότητα;"
Γεια σας. Είμαστε τα τρία γουρουνάκια και θα είμαστε οι ξεναγοί σας στη γνωριμία σας με τα κλάσματα Ναι!! Με το τέλος αυτού του μαθήματος θα γίνετε έξυπνοι.
1 Χαρακτηριστικά ενός Μ/Μ/1 συστήματος : Αφίξεις κατανεμημένες κατά Poisson Εκθετικά κατανεμημένοι χρόνοι εξυπηρέτησης Οι χρόνοι εξυπηρέτησης είναι αμοιβαία.
ΤΑ ΠΡΩΤΑ ΒΗΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΑ. ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΑΓΟΡΑΣ ΕΙΝΑΙ ΝΑ ΒΡΕΘΕΙ ΤΟ ΣΩΣΤΟ ΣΥΜΒΟΛΑΙΟ! ΓΙΑ ΝΑ ΚΑΝΟΥΜΕ ΈΝΑ ΧΡΩΜΑ ΑΤΟΥ, ΚΑΛΟ ΘΑ ΕΙΝΑΙ ΝΑ ΕΧΟΥΜΕ ΦΙΤ ΜΕ ΤΟΝ ΣΥΜΠΑΙΚΤΗ.
ΠΛΑΓΙΕΣ ΕΡΩΤΗΜΑΤΙΚΕΣ ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ
Δευτερεύουσες Ονοματικές Προτάσεις
Impasse Finesse Sorpasso Snit Εμπάς Κατάλαβα ξέρεις ξένες γλώσσες! Να παίζεις όμως bridge μπορείς; Η εμπάς (η αλλιώς τυλιχτή) είναι κόλπο του εκτελεστή!
Ερευνητικές μέθοδοι Ψυχοφυσική Psychophysics.
ΣΥΝΟΛΑ.
Φροντιστήριο – Συμπληρωματικές Ασκήσεις
Το μέγεθος και η απόσταση του Ήλιου
Κοινωνικοοικονομική Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 6η
 Το project με το οποίο ασχοληθήκαμε ονομάζεται «παιχνίδι της γνώσης». Χωριστήκαμε σε ομάδες όπου η κάθε μία ασχολήθηκε με ένα ξεχωριστό διδασκόμενο μάθημα.
ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Κλάδος των Μαθηματικών που ασχολείται με τις προβλέψεις αποτελεσμάτων τυχαίων γεγονότων.
1 1 Slide Προσομοίωση. 2 2 Προσομοίωση n Τι είναι η Προσομοίωση πως/που χρησιμοποιείται; n Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της Προσομοίωσης n Μοντέλα.
Τι είναι η Κατανομή (Distribution)
Πρακτικη Ασκηση προοδος ΘΕΜΑ : κρισιμα συμβαντα
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
 Ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών είναι το θεώρημα που περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρεται ένα συγκεκριμένο πείραμα, όταν ο αριθμός των επαναλήψεων.
Στατιστικές Υποθέσεις (Ερευνητικά Ερωτήματα / Υποθέσεις προς επιβεβαίωση)
ΠΩΣ ΑΝΤΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΟΙ ΜΑΘΗΤΕΣ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΛΓΕΒΡΑ.
Πιθανότητες. Τυχαίο Πείραμα όσες φορές και να γίνει κρατώντας τις συνθήκες σταθερές, το αποτέλεσμά του δεν είναι πάντα το ίδιο.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ ΜΕΡΟΣ Β Α. ΕΞΑΜΗΝΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΚΑΘ. ΠΕΤΡΟΣ Π. ΓΡΟΥΜΠΟΣ.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
Στατιστική Ανάλυση. Ποιοτικές και ποσοτικές μέθοδοι Ποιες είναι οι διαφορές; Πότε χρησιμοποιούνται; Πότε κάνω στατιστική ανάλυση;
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Στατιστικές Υποθέσεις
Εισαγωγή στην Στατιστική
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική – Δείγμα –Κατανομές
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΧΡΟΝΙΚΟυ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟυ ΕΡΓΩΝ
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
5o Μάθημα: Το τεστ χ2 Κέρκυρα.
ΜΠΡΑΒΟ !!!!! Απάντησες Σωστά
O Θόρυβος στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών
Άθροισμα ρητών αριθμών.
ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ Στη θεωρία των πιθανοτήτων η πολυωνυμική κατανομή είναι μια γενίκευση της διωνυμικής κατανομής. Η διωνυμική κατανομή είναι η κατανομή.
ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΤΙ ΕΙΝΑΙ; – ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΕΝΝΟΙΑΣ ΠΩΣ ΣΥΜΒΟΛΙΖΕΤΑΙ ΟΡΙΣΜΟΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Κατανομές πιθανοτήτων
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Δ. Τσιπλακίδης
Λίγα λόγια για σένα. Αυτό το προγραμματάκι έγινε για να σε
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Γεια σας παιδιά! Καλωσορίσατε στα παιχνίδια μας.
Στατιστική και λογισμικά στις επιστήμες συμπεριφοράς
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΧΡΟΝΙΚΟυ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟυ ΕΡΓΩΝ
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΚΡΙΣΙΜΟΥ ΣΥΜΒΑΝΤΟΣ
Στατιστικές Υποθέσεις
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Πώς μπορείς να μάθεις να χρησιμοποιείς τις πιθανότητες

.  Είναι ένα παιχνίδι, ένα όπλο, ένα από τα χαρακτηριστικά του σύγχρονου πολιτισμού  Όλοι θα πρέπει να εξοικειωθούμε με τη χρήση τους ούτως ώστε να χρησιμοποιήσουμε τις δυνατότητες τους και να αποφύγουμε επικίνδυνες καταστάσεις

…κάνοντας κλικ πάνω στα σπιράλ θα βρείτε το σωστό μάθημα

Η θεωρία πιθανοτήτων μειώνει σε ορισμένες περιπτώσεις τα επίπεδα αβεβαιότητας, σε πολύ χαμηλές τιμές. Γεγονός ονομάζεται κάτι που μπορεί να συμβεί στη φύση

.

 Αν ρίξω ένα ζάρι ποια είναι η πιθανότητα να φέρω 6;  Αυτό είναι ένα τυχαίο ενδεχόμενο που δεν υπακούει στους κανόνες της στατιστικής.(π.χ. κάθε ρίψη είναι διαφορετική και δεν υπάρχει ένας ιδιαίτερος τρόπος να ρίξεις ένα ζάρι για να φέρεις 6)  Ωστόσο μπορείς να υπολογίσεις την πιθανότητα να συμβεί αυτό.  Αυτή είναι η κλασσική μαθηματική πιθανότητα.  Αυτό είναι το θέμα που θα ασχοληθούμε.

Πρώτ’ απ’ όλα ας δούμε τα σύμβολα. Θα ονομάσουμε ‘P’ την πιθανότητα και ‘A’ ένα ενδεχόμενο. Η παράσταση P(A) συμβολίζει την πιθανότητα του ενδεχομένου A. Ας ξαναγυρίσουμε στο ζάρι. Τι πιθανότητες έχω να φέρω 6; Το ζάρι είναι ένας κύβος που έχει 6 πλευρές. Μόνο μια από αυτές είναι το 6. Για να υπολογίσουμε το P(A6) θα χρησιμοποιήσουμε τον τύπο P(A) = πλήθος των ευνοϊκών περιπτώσεων πλήθος των δυνατών περιπτώσεων Στην περίπτωσή μας P(A6)=1/6. Έτσι η πιθανότητα να φέρουμε 6 είναι 16,7% των ρίψεων (δηλαδή στις 100 ρίψεις περιμένουμε να φέρουμε 6, 17 φορές).

Η μαθηματική πιθανότητα ενός ενδεχομένου P(A) εκφράζεται από το λόγο του πλήθους των ευνοϊκών περιπτώσεων προς το πλήθος των δυνατών περιπτώσεων. Η τιμή που θα προκύψει θα είναι μεταξύ 0 και 1. P(A) = 0 σημαίνει ότι το ενδεχόμενο είναι αδύνατο. P(A) = 1 σημαίνει ότι το ενδεχόμενο είναι βέβαιο. Όσο πιο κοντά βρίσκεται η τιμή του P(A) στο 1 τόσο το ενδεχόμενο είναι πιο πιθανό να συμβεί.

Η απάντηση είναι ναι! Ποια είναι η πιθανότητα να πάθει ένας εργάτης εργατικό ατύχημα; Είναι δύσκολο να απαντήσουμε…σίγουρα εξαρτάται από το είδος της εργασίας του. Ένας ανθρακωρύχος είναι σε πολύ μεγαλύτερο κίνδυνο από έναν υπάλληλο. Αυτό το είδος πιθανότητας λέγεται Στατιστική πιθανότητα. Μετριέται με βάση την παρατήρηση της συχνότητας με την οποία συγκεκριμένα φαινόμενα συμβαίνουν.

Η αριθμητική τιμή της στατιστικής πιθανότητας ενός ενδεχομένου είναι σχεδόν ίση με τη μαθηματική πιθανότητα όταν ο αριθμός των παρατηρήσεων είναι μεγάλος.

Δίνουμε ένα παράδειγμα Αν ρίξουμε ένα νόμισμα 10 φορές δεν σημαίνει ότι θα φέρουμε 5 φορές «κορόνα» και 5 «γράμματα» Αν κάνουμε μια προσομοίωση στον υπολογιστή, της ρίψης ενός νομίσματος φορές, τότε θα έχουμε συχνότητα για «κορόνα» και αντίστοιχα για «γράμματα» περίπου 50%.

Τώρα είσαι έτοιμος!! Μπορείς να κάνεις τις ασκήσεις!! Δες αν μπορείς να τα καταφέρεις! ΤΕΛΟΣ

Λυ π ά μ αι έκανες λάθος. Ξανα π ροσ π άθησε μ έχρι να τα καταφέρεις !!!

ΤΕΛΟΣ