ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΕΙΚΟΝΕΣ

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝ ΑΞΙΟΠΙΣΤΑ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΑΞΙΟΠΙΣΤΑ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΑ ΣΥΝΔΕΣΗΣ Ιωάννης Κόμνιος Μεταπτυχιακή Διατριβή Τμήμα.
Advertisements

Μεταπτυχιακή Διατριβή
Πέτσας Δημήτριος Παρουσίαση στο μάθημα: Ψηφιακές Βιβλιοθήκες
Εξόρυξη Δεδομένων και Αλγόριθμοι Μάθησης
Διδακτική της Πληροφορικής
Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Παιδαγωγικό Τμήμα Νηπιαγωγών Τίτλος Μαθήματος Ενότητα # (bold): Τίτλος Ενότητας (normal)
Ανάπτυξη Μοντέλου Ρομποτικού Οχήματος Σταθερής Τροχιάς, για Αποθήκη Κέντρου Διανομής Λιανεμπορίου ή Υπηρεσιών Logistics Γκρέμος Αναστάσιος ΠΛΣ Διπλωματική.
Πανελλήνιο Ψηφιακό Αποθετήριο Μαθησιακών Αντικειμένων
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 1 ο Λύκειο Ρόδου Δημητρης Γεωργαλίδης.
Κίνητρα & Στόχοι εργασίας
7.5.2 Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός
ΚΕΝΤΡΟ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΙΤΕ 21,23/2/2005Πληροφοριακή σχεδίαση για πολιτισμική τεκμηρίωση και διαλειτουργικότητα1 Τεκμηρίωση.
Η Θεματική Ταξινόμηση και η Συμβολή της στην Αναζήτηση Ευρωπαϊκών Κοινωνικών Δεδομένων.
Ανακτηση Πληροφοριασ σε νεφη Υπολογιστων
Tάσος Μπούντης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Πατρών
Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Γνώσης
Αναγνώριση Προτύπων.
ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΈΝΑ ΦΑΣΜΑ ΤΗΣ ΔΙΑΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟΤΗΤΑΣ (A SPECTUM OF INTEROPERABILITY) Βαρειά Βασιλική (Β ) Βαρειά Βασιλική (Β )
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΤΩΝ Γ.Σ.Π.. ΟΡΙΣΜΟΙ Ένα σύστημα για τακτικό και συνηθισμένο τρόπο επεξεργασίας δεδομένων και για απάντηση προκαθορισμένων και.
ΕΥΡΕΣΗ ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΕΚΤΟΠΩΝ ΣΕ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ: ΓΙΩΡΓΟΣ ΞΑΝΘΑΚΗΣ
Λάζαρος Πολυμενάκος, καθηγητής ΑΙΤ Ηρακλής Καπρίτσας, telia.co.gr
Διαδικτυακή εφαρμογή ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων κυβερνητικών διαβουλεύσεωνgov.insight Η. Ζαβιτσάνος, Γ. Γιαννακόπουλος, Γ. Παλιούρας Ινστιτούτο.
Οργάνωση πληροφοριών Ευρετηρίαση Μέρος Β Σχεδιασμός ευρετηρίων.
Παρουσίαση Νο. 11 Ανάλυση Εικόνας Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας.
Σχολή Διοίκησης & Οικονομίας Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης
O Xημικός Μηχανικός το 2013 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
Ανάπτυξη και εκπαίδευση ιεραρχίας ταξινομητών για την κατηγοριοποίηση κειμένων Αβραμίδη Γεωργία 719.
1 Ενότητα 5.3.1: Ερωτηματολόγια με τη χρήση του Διαδικτύου Διδάσκων: Χρήστος Κατσάνος - Πανεπιστημιακό κέντρο εκπαίδευσης επιμορφωτών.
Παρουσίαση Νο. 1 Εισαγωγή Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ακαδημαϊκό Έτος
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΕΣ» ΜΕ ΘΕΜΑ: A Comparison of Methodic Segmentation Techniques for.
Οριζόντιο Έργο Υποστήριξης Σχολείων, Εκπαιδευτικών και Μαθητών στο Δρόμο για το ΨΗΦΙΑΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ, νέες υπηρεσίες Πανελλήνιου Σχολικού Δικτύου και Στήριξη.
Σημασιολογική Ολοκλήρωση Δεδομένων με τη χρήση Οντολογιών Λίνα Μπουντούρη - Μανόλης Γεργατσούλης Ιόνιο Πανεπιστήμιο 15ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών.
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ Διοίκηση και Οργάνωση Βιβλιοθηκών με έμφαση στις Νέες Τεχνολογίες της.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων Διδάσκων Καθηγητής: Καπιδάκης Σαράντος Σπουδαστής: Σιδέρης Νίκος Αθήνα2008.
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 1ο Εισαγωγή στη Γλωσσική Τεχνολογία
Διδακτική της Πληροφορικής ΗΥ302 Εργασία :Παρουσίαση σχολικού βιβλίου Γ’ Λυκείου Τεχνολογικής Κατεύθυνσης «Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον»
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών – Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών 1 Κεφάλαιο 3 Η Σημασιολογία των Γλωσσών Προγραμματισμού Προπτυχιακό.
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΕΙΟΝΟΜΙΑΣ - ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΟΝΟΜΙΑΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ «ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ – ΔΙΟΙΚΗΣΗ.
Διπλωματική Εργασία Πειραματική Αξιολόγηση της Μοναδιαίας Οκνηρής Συνέπειας Τόξου (Singleton Lazy Arc Consistency) Ιωαννίδης Γιώργος (ΑΕΜ: 491)
Γεωμετρικές έννοιες και μετρήσεις μεγεθών
1 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ανακάλυψη Γνώσης από Βιολογικές Αλληλουχίες Αλεξανδρίδου Αναστασία.
Data Mining software Weka. Εισαγωγή Weka: Wekato Environment for knowledge Analysis Η weka είναι ένα software για εξόρυξη δεδομένων γραμμένο σε JAVA το.
Ηλεκτρονική Δημοσίευση The Goddard Library Web Capture Project Χριστιανούδης Ιωάννης Π.Μ.Σ. Κέρκυρας Μάιος 2005.
ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΟΠΤΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Τμήμα Μαθηματικών “Θεωρητική Πληροφορική & Θεωρία Συστημάτων και Ελέγχου” Ανάπτυξη διαδραστικού περιβάλλοντος (GUI)
ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ ΓΙΑ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΣΤΟ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΟ
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΜΕ ΧΩΡΙΚΗ-ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΗ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΗΣΗ ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΣ : ΦΩΤΙΑΔΗΣ ΚΥΡΙΑΚΟΣ Α.Μ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ : Δρ. ΝΙΚΟΛΑΙΔΗΣ.
Γεωμετρικές έννοιες και μετρήσεις μεγεθών (ή, διαφορετικά, αντίληψη του χώρου)
ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΛΕΞΙΚΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΟΡΩΝ «Υποέργο 1 - ΕΠΑΕ ΑΙΓΑΙΟ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ& ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΚΑΙ ΤΕΚΜΗΡΙΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» της Πράξης «CESSDA ΕΠΑΕ - Υποστήριξη.
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών Ροή Λ: Λογισμικό Κώστας Κοντογιάννης Αναπλ. Καθηγητής Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Ε.Μ.Π.
Θέματα Υπολογισμού στον Πολιτισμό Εύη Παπαϊωάννου
Ανάπτυξη και οικοδόμηση της γνώσης στις Φυσικές Επιστήμες
Ανακαλυπτική μάθηση Γνώση προϊόν του μαθητή Διαδικασία ανακάλυψης η έρευνα για τον εντοπισμό του ακαθορίστου Μέσα από τα ερεθίσματα που του δίνει ο εκπαιδευτικός.
Ανάλυση δεδομένων κοινωνικής έρευνας
Πρόγραμμα προπτυχιακών σπουδών Κατευθύνσεις – Ροές
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών Ροή Λ: Λογισμικό
EIKONIKO ΕΡΓΑΣΤΗΡΙ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ
ΣΧΕΔΙΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ( PROJECT)
ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Γεώργιος Τζούμας (ΑΕΜ:45)  
Εισαγωγή στη Στατιστική για τις Βιοεπιστήμες
Εννοιολογική Χαρτογράφηση
Ανάπτυξη Εκπαιδευτικού Λογισμικού
Δομές Δεδομένων και Τεχνικές Προγραμματισμού
Σκοπός Η συνοπτική παρουσίαση
Μεταγράφημα παρουσίασης:

ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΕΙΚΟΝΕΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΑΝΥΦΑΝΤΗΣ ΔΙΟΝΥΣΙΟΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Π. ΠΙΝΤΕΛΑΣ

Εισαγωγή - Εξόρυξη Γνώσης Τι είναι η Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες. Γιατί είναι Απαραίτητη. Τεχνικές Εξόρυξης Γνώσης από Εικόνες. Αναγνώριση Αντικειμένου. Σχήματα Ερωτήσεων. Εποπτευόμενη και μη Εποπτευόμενη Ταξινόμηση. Κανόνες Συσχέτισης. Πλαίσια Ανάπτυξης Εφαρμογών. Λειτουργικά Οδηγούμενα. Πληροφοριακά Οδηγούμενα. Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Εισαγωγή - Ανάκτηση Εικόνων Τι είναι Ανάκτηση Εικόνων. Τύποι Ανάκτησης. Θεμελιώδεις Βάσεις. Οπτική Εξαγωγή Χαρακτηριστικών. Χρώμα, Yφή-Σύσταση, Σχήμα, Κατάτμηση Εικόνας, Αναπαράσταση Χρώματος. Ευρετηρίαση. Συστήματα Ανάκτησης Εικόνων. QBIC, VIRAGE, MARS, NETRA, VISUALSEEK PHOTOBOOK, RETRIEVALWARE. Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Τα 5 Bασικά Bήματα Εξόρυξη-Ανάκτηση Γνώσης Μετασχηματισμός Ερμηνεία Προεπεξεργασία Επιλογή Εξόρυξη-Ανάκτηση Φίλτρα Gabor Δεδομένα Iσοστάθμιση Ιστογράμματος Textures Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Εικόνες Σύστασης-Υφής (Textures) Textures: Το λεξικό του Webster δίνει τον ακόλουθο ορισμό της σύστασης-υφής: "Η χαρακτηριστική δομή των αναμειγμένων ή συνδυασμένων νημάτων, των σκελών, ή των ομοίων, τα οποία αποτελούν ένα ύφασμα [...]. Η χαρακτηριστική φυσική δομή που δίνεται σε ένα υλικό, ένα αντικείμενο, κ.λ.π., από το μέγεθος, τη μορφή, τον προσανατολισμό, και τα ποσοστά των μερών του [...]". Οι περισσότερες φυσικές επιφάνειες και τα φυσικά εμφανιζό-μενα σχέδια συνιστούν textures. Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Εφαρμογές Ανάλυσης Σύστασης Ιατρική Απεικόνιση. Τηλεπισκόπιση. Βιομηχανική Επιθεώρηση. Κατάτμηση Εγγράφων. Βασισμένη στο Περιεχόμενο Αναζήτηση Εικόνας. Μορφή-Σχήμα από τη Σύσταση.

Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες Βάση Δεδομένων PONCE ΦΥΣΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ 640Χ480. EIKΟΝΕΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΤΟΥ ΓΚΡΙΖΟΥ. 25 ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ. 40 ΕΙΚΟΝΕΣ ΑΝΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ. 15 ΥΠΟΕΙΚΟΝΕΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ 128x128. http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data ΣΥΝΕΠΩΣ : 15x40x25=15000 Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες Δείγματα Βάσης PONCE Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Βάση Δεδομένων BRODATZ ΦΥΣΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ 512x512. EIKΟΝΕΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΤΟΥ ΓΚΡΙΖΟΥ. 110 ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ. 1 ΕΙΚΟΝA ΑΝΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ. 16 ΥΠΟΕΙΚΟΝΕΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ 128x128. http://www.ux.his.no/~tranden/brodatz.html ΣΥΝΕΠΩΣ : 16x110=1760 Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Δείγματα Βάσης BRODATZ Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Προεπεξεργασία-Εξαγωγή Παραμέτρων 128 Βάση Εικόνων Επικάλυψη Παραθύρου 128 Επικάλυψη Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Φίλτρα Gabor Μιγ. Ημιτονοειδής Φορέας Gaussian Περιτύλιγμα Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Σχεδιασμός Φίλτρων Gabor ΠΕΡΙΣΤΡΟΦΗ ΑΡΙΘΜΟΣ ΦΙΛΤΡΩΝ = ΠΕΡΙΣΤΡΟΦΗ Χ ΜΕΤΑΤΟΠΙΣΗ = 24 3 2 4 1 5 3 4 6 2 1 Ulow Uhigh ΜΕΤΑΤΟΠΙΣΗ Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Eποπτική Παρουσίαση Φίλτρων Real Imaginary Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Εξόρυξη – Ανάκτηση Γνώσης 1 BRICK1 WALL WOOD 1 9 Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες

Πειραματικά Αποτελέσματα Δένδρα Αποφάσεων SVM Σύνολα Κανόνων Νευρωνικά Δίκτυα

Συμπεράσματα - Επεκτάσεις Χρησιμοποίηση Διαφορετικών Χαρακτηριστικών για την Εξόρυξη και την Ανάκτηση. Μέγεθος και Τοπολογία φίλτρου. Αριθμός Παραμέτρων των φίλτρων. Πειράματα με Διαφορετικούς Αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης.

Τέλος Παρουσίασης

Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες Φίλτρα Gabor Εξόρυξη Γνώσης από Εικόνες