Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
«Κυβερνητικές προτάσεις για το Ασφαλιστικό» © VPRC – Μάρτιος / Δ.1 © VPRC – Μάρτιος 2008 ΚΥΒΕΡΝΗΤΙΚΕΣ ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΟ.
Advertisements

Μετά από έρευνα που διενήργησε εταιρεία ερευνών, διαπιστώθηκε πως στην εταιρεία μας οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν μεταξύ τους ένα λεξιλόγιο κάπως ανάρμοστο.
Πρωτογενής έρευνα Hi5, μία μόδα για νέους;. Μεθοδολογία - εργαλεία Η έρευνα διενεργήθηκε με την μέθοδο της συλλογής ερωτηματολογίων, τα οποία και συμπληρώνονταν.
Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Απαντήσεις Προόδου II.
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
ΜοντελοποίησηΈργα ΜαθήματαΑξιολόγηση Αναστοχασμος Μαθήματα.
1 Στοιχεία Θεωρίας Συνόλων Πολυσύνολα. 2 Εισαγωγή •Σύνολο είναι μία συλλογή διακεκριμένων αντικειμένων •Ωστόσο, υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες συναντάμε.
Πιθανοκρατικοί Αλγόριθμοι
Ασκήσεις Συνδυαστικής
Τα στοιχειώδη περί γεωδαιτικών υπολογισμών
ΤΑ ΜΕΡΗ ΤΟΥ ΠΟΔΗΛΑΤΟΥ
Το ηλιακό σύστημα και η Γη
Διακριτά Μαθηματικά ΙI Δέντρα
Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA.
Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Ρωτήθηκαν 67 άτομα μιας σχολής χορού και έδωσαν τις εξής απαντήσεις: Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,Μ,L,L,L,L,L,L, L,L,L,L,T,T,T,T,T,T,T,M,M,M,M,M,M,M,M,M,M,L,L,L,L,L,L,L,T,T,T,T,T,M,M,
Page  1 Ο.Παλιάτσου Γαλλική Επανάσταση 1 ο Γυμνάσιο Φιλιππιάδας.
Ανάλυση του λευκού φωτός και χρώματα
© GfK 2012 | Title of presentation | DD. Month
-17 Προσδοκίες οικονομικής ανάπτυξης στην Ευρώπη Σεπτέμβριος 2013 Δείκτης > +20 Δείκτης 0 a +20 Δείκτης 0 a -20 Δείκτης < -20 Σύνολο στην Ευρωπαϊκή Ένωση:
+21 Προσδοκίες οικονομικής ανάπτυξης στην Ευρώπη Δεκέμβριος 2013 Δείκτης > +20 Δείκτης 0 να +20 Δείκτης 0 να -20 Δείκτης < -20 Σύνολο στην Ευρωπαϊκή Ένωση:
Τι είναι συνάρτηση Ορισμός
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ - Καταναλωτές Σεπτέμβριος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι.
Αναγνώριση Προτύπων.
Κεφάλαιο 2ο Πεπερασμένα αυτόματα.
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
1 AYTOΣ Ο ΠΛΑΝΗΤΗΣ ΕΙΝΑΙ ΠΟΛΥ ΕΝΔΙΑΦΕΡΩΝ ΤΟΠΟΣ ΓΙΑ ΝΑ ΖΕΙ ΚΑΝΕΙΣ….
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις.
ΙΣΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΒΑΣΕΙ Δ.Λ.Π. (ΕΝΑΡΞΗΣ)
Κοντινότεροι Κοινοί Πρόγονοι α βγ θ δεζ η π ν ι κλμ ρσ τ κκπ(λ,ι)=α, κκπ(τ,σ)=ν, κκπ(λ,π)=η κκπ(π,σ)=γ, κκπ(ξ,ο)=κ ξο κκπ(ι,ξ)=β, κκπ(τ,θ)=θ, κκπ(ο,μ)=α.
1 Θεματική Ενότητα Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα.
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι
Αποκεντρωμένη Διοίκηση Μακεδονίας Θράκης ∆ιαχείριση έργων επίβλεψης µε σύγχρονα µέσα και επικοινωνία C2G, B2G, G2G Γενική Δ/νση Εσωτερικής Λειτουργίας.
Βάσεις Δεδομένων II Διαχείριση Δοσοληψιών Πάνος Βασιλειάδης Σεπτέμβρης 2002
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Περιγραφική Στατιστική
Τυχαιοκρατικοί Αλγόριθμοι TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA Πιθανότητες και Αλγόριθμοι Ανάλυση μέσης.
1 Τοπικές βλάβες από δήγματα όφεων Κουτσουμπού Γεωργία Ειδικευόμενη Γενικής Ιατρικής ΓΚΑ Αθήνα, 18 η Ιουλίου 2002.
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ Μάρτιος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι του Νομού Θεσσαλονίκης”
1 Α. Βαφειάδης Αναβάθμισης Προγράμματος Σπουδών Τμήματος Πληροφορικής Τ.Ε.Ι Θεσσαλονίκης Μάθημα Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών Κεφαλαίο Τρίτο Συστήματα.
Δομές Δεδομένων 1 Στοίβα. Δομές Δεδομένων 2 Στοίβα (stack)  Δομή τύπου LIFO: Last In - First Out (τελευταία εισαγωγή – πρώτη εξαγωγή)  Περιορισμένος.
Μεταθέσεις & Συνδυασμοί
ΕΠΛ 231 – Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι12-1 Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ο αλγόριθμος του Prim και ο αλγόριθμος του Kruskal.
Dr. Holbert Νικ. Α. Τσολίγκας Χρήστος Μανασής
Τεχνολογία ΛογισμικούSlide 1 Αλγεβρική Εξειδίκευση u Καθορισμός τύπων αφαίρεσης σε όρους σχέσεων μεταξύ τύπων λειτουργιών.
Συνδυαστικά Κυκλώματα
Μοντέλα Συστημάτων Παρουσιάσεις των συστημάτων των οποίων οι απαιτήσεις αναλύονται.
1 Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών ΟΝΤΟΚΕΝΤΡΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΙΙ (C++) Κληρονομικότητα.
ANAKOINWSH H 2η Ενδιάμεση Εξέταση μεταφέρεται στις αντί για , την 24 Νοεμβρίου στις αίθουσες ΧΩΔ και 110 λόγω μη-διαθεσιμότητας.
ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 7.4 – 7.6 NP ΠΛΗΡΟΤΗΤΑ.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Συντομότερες Διαδρομές
Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας και Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Διαχείριση Συναλλαγών Πάνος Βασιλειάδης Μάρτιος 2014
ΜΑΘΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗ ΜΕΤΑΓΓΙΣΗ ΑΙΜΑΤΟΣ - ΑΙΜΟΔΟΣΙΑ
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακό Μοντέλο.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακό Μοντέλο.
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών – Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών 1 Κεφάλαιο 3 Η Σημασιολογία των Γλωσσών Προγραμματισμού Προπτυχιακό.
Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο
Δομές Δεδομένων - Ισοζυγισμένα Δυαδικά Δένδρα (balanced binary trees)
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 4: Συνδεσμικότητα Data Engineering Lab 1.
+19 Δεκέμβριος 2014 Δείκτης > +20 Δείκτης 0 έως +20 Δείκτης 0 έως -20 Δείκτης < -20 Συνολικά της ΕΕ: +5 Δείκτης > +20 Δείκτης 0 έως +20 Δείκτης 0 έως -20.
Φροντιστήριο – Συμπληρωματικές Ασκήσεις
Αγγελική Γεωργιάδου- Αναστασία Πεκτέσογλου Δράμα 2006
ΕΠΛ 231 – Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι13-1 Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ο αλγόριθμος Dijkstra για εύρεση βραχυτέρων μονοπατιών.
Γράφημα είναι μία διμελής σχέση επί ενός συνόλου την οποία παριστάνουμε με γραφικό τρόπο.
Μοντελοποίηση υπολογισμού
Μέγιστη ροή Κατευθυνόμενο γράφημα 12 Συνάρτηση χωρητικότητας
Επικαλύπτοντα Δέντρα και Σύνολα Τομής
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα Θεματική Ενότητα Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα

Βασικές Έννοιες & Ορισμοί

Εισαγωγή Προβλήματα της πραγματικής ζωής μπορούν να αναπαρασταθούν ως προβλήματα συνόλων διακριτών αντικειμένων και διμελών σχέσεων πάνω σε αυτά

Παράδειγμα Θεωρήστε μία σειρά από δημοσκοπήσεις που γίνονται για να καθοριστεί η δημοτικότητα των υποψηφίων προέδρων Σε κάθε δημοσκόπηση συγκεντρώνονται οι γνώμες των ψηφοφόρων για δύο από τους υποψηφίους και καθορίζεται ο πιο δημοφιλής

Παράδειγμα (συνέχεια) Ο υποψήφιος α προηγείται του υποψηφίου c σε μία δημοσκόπηση και ο υποψήφιος c προηγείται του υποψηφίου d και ο υποψήφιος d προηγείται του υποψηφίου b σε τρεις διαφορετικές δημοσκοπήσεις κ.ο.κ. Δεδομένων δύο υποψηφίων θέλουμε να γνωρίζουμε αν ο ένας από αυτούς προηγείται του άλλου

Παράδειγμα (συνέχεια) Ο υποψήφιος α θεωρείται ότι προηγείται του υποψηφίου b αν μία από τις ακόλουθες συνθήκες είναι αληθής Ο υποψήφιος α προηγείται του υποψηφίου b σε μία δημοσκόπηση που έγινε μεταξύ τους Ο υποψήφιος α προηγείται του υποψηφίου c σε μία δημοσκόπηση και ο υποψήφιος c προηγείται του υποψηφίου b σε μία άλλη δημοσκόπηση

Παράδειγμα (συνέχεια) Έστω S = {a, b, c,…} το σύνολο των υποψηφίων Έστω R μία διμελής σχέση επί του S τέτοια ώστε το (α,b) είναι στην R αν Έγινε μία δημοσκόπηση μεταξύ των a και b και ο α επιλέχθηκε ως πιο δημοφιλής

Παράδειγμα (συνέχεια) Αναπαράσταση της διμελής σχέσης των αποτελεσμάτων των δημοσκοπήσεων που έγιναν Μορφή πίνακα Γραφική μορφή

Παράδειγμα (συνέχεια) Παρατηρούμε από τα διατεταγμένα ζεύγη (a,b), (b,d), (d,e) στην R, ότι ο υποψήφιος α είναι πιο δημοφιλής από τον υποψήφιο e Για την γραφική αναπαράσταση της R θα πρέπει να υπάρχει «μία ακολουθία από βέλη» που να οδηγεί από το σημείο που αντιστοιχεί στον περισσότερο δημοφιλή υποψήφιο σε αυτό που αντιστοιχεί στον λιγότερο δημοφιλή

Ορισμός Ένα κατευθυνόμενο γράφημα ορίζεται αφηρημένα ως ένα διατεταγμένο ζεύγος (V, E), όπου το V είναι ένα σύνολο και το Ε μία διμελής σχέση επί του V

Κατευθυνόμενο Γράφημα Γεωμετρική αναπαράσταση Ένα σύνολο V από σημεία Ένα σύνολο Ε από βέλη μεταξύ ζευγών Τα στοιχεία στο V ονομάζονται κορυφές Τα διατεταγμένα ζεύγη του Ε ονομάζονται ακμές του κατευθυνόμενου γραφήματος

Κατευθυνόμενο Γράφημα (συνέχεια) Μία ακμή λέγεται προσπίπτουσα των κορυφών που ενώνει Η ακμή (α,b) είναι προσπίπτουσα των κορυφών a και b Η κορυφή α ονομάζεται αρχική κορυφή της ακμής (α,b) Η κορυφή b ονομάζεται τερματική κορυφή της ακμής (α,b) Βρόχος ονομάζεται μία ακμή η οποία ξεκινά και τερματίζει στην ίδια κορυφή (π.χ. (c,c) )

Κατευθυνόμενο Γράφημα (συνέχεια) Όταν δύο κορυφές, α και b, συνδέονται με μία ακμή (α, b) Η κορυφή α ονομάζεται γειτονική της b Η κορυφή b ονομάζεται γειτονική της α Μία κορυφή ονομάζεται απομονωμένη αν δεν υπάρχει ακμή προσπίπτουσα σε αυτήν

Ορισμός Ένα μη κατευθυνόμενο γράφημα G ορίζεται αφηρημένα ως ένα διατεταγμένο ζεύγος (V, E), όπου το V είναι ένα σύνολο και το Ε ένα σύνολο από πολυσύνολα δύο στοιχείων του V

Μη Κατευθυνόμενο Γράφημα G = ({a,b,c,d}, {{a,b},{a,d},{b,c},{b,d},{c,c}}) Γεωμετρική αναπαράσταση Ένα σύνολο από σημεία V Ένα σύνολο από γραμμές Ε μεταξύ των σημείων

Παράδειγμα Έστω V = {a,b,c,d} οι τέσσερις παίκτες σε ένα τουρνουά τένις Έστω Ε={(a,b),(a,d),(b,d),(c,a),(c,b),(d,c)} μία διμελής σχέση επί του V τέτοια ώστε το ότι το (x,y) είναι στην Ε σημαίνει ότι το x κερδίζει τον y σε έναν μεταξύ τους αγώνα

Ορισμός Δύο γραφήματα ονομάζονται ισόμορφα αν υπάρχει μία ένα προς ένα αντιστοιχία μεταξύ των κορυφών τους και μεταξύ των ακμών τους έτσι ώστε να διατηρούνται οι προσπίπτουσες

Παράδειγμα Μη κατευθυνόμενα ισόμορφα γραφήματα

Παράδειγμα Κατευθυνόμενα ισόμορφα γραφήματα

Ορισμός Έστω ένα γράφημα G = (V,E). Ένα γράφημα G’ = (V’,E’) ονομάζεται υπογράφημα του G αν το E’ είναι υποσύνολο του Ε και το V’ είναι υποσύνολο του V έτσι ώστε οι ακμές στο Ε’ να είναι προσπίπτουσες μόνο με κορυφές στο V’

Παράδειγμα Το γράφημα β είναι υπογράφημα του α

Ορισμός Ένα υπογράφημα του G ονομάζεται επικαλύπτον υπογράφημα αν περιέχει όλες τις κορυφές του G

Ορισμός To συμπλήρωμα ενός υπογραφήματος G’ = (V’,E’) ως προς το γράφημα G είναι ένα άλλο υπογράφημα G’’ = (V’’,E’’) τέτοιο ώστε το Ε’’ να είναι ίσο με Ε-Ε’ και το V’’ να περιέχει μόνο τις κορυφές στις οποίες είναι προσπίπτουσες οι ακμές στο Ε’’

Παράδειγμα Το γράφημα γ είναι συμπλήρωμα του υπογραφήματος β

Ορισμός Μη κατευθυνόμενο πλήρες γράφημα n κορυφών, το οποίο συμβολίζεται Kn, είναι ένα γράφημα με n κορυφές στο οποίο υπάρχει μία ακμή μεταξύ κάθε ζεύγους διαφορετικών κορυφών

Ορισμός To συμπλήρωμα ενός γραφήματος G, n κορυφών, ορίζεται ως το συμπλήρωμά του ως προς το Κn και συμβολίζεται με

Ορισμός Ένα κατευθυνόμενο πλήρες γράφημα n κορυφών είναι ένα γράφημα με n κορυφές στο οποίο υπάρχει ακριβώς ένα βέλος μεταξύ κάθε ζεύγους διαφορετικών κορυφών

Ορισμός Έστω G(V,E) όπου το V είναι ένα σύνολο και το E είναι ένα πολυσύνολο διατεταγμένων ζευγών από το V x V. Το G ονομάζεται κατευθυνόμενο πολυγράφημα

Κατευθυνόμενο Πολυγράφημα Γεωμετρική αναπαράσταση Ένα σύνολο από σημεία V Ένα σύνολο από βέλη μεταξύ των σημείων οπού δεν υπάρχει περιορισμός στον αριθμό βελών από ένα σημείο προς ένα άλλο

Παράδειγμα Μία γραφική αναπαράσταση ενός χάρτη αυτοκινητοδρόμων στον οποίο μία ακμή μεταξύ δύο πόλεων αντιστοιχεί σε μία διαδρομή μεταξύ πόλεων. Αφού υπάρχουν συχνά πολλές διαδρομές μεταξύ δύο πόλεων, η αναπαράσταση αυτή δημιουργεί ένα πολυγράφημα

Ορισμός Με ένα τυπικό και γενικό τρόπο ορίζουμε ένα βεβαρυμένο γράφημα είτε ως μία διατεταγμένη τετράδα (V,E,f,g) είτε ως μία διατεταγμένη τριάδα (V,E,f) είτε ως μία διατεταγμένη τριάδα (V,E,g)

Ορισμός (συνέχεια) όπου το V είναι το σύνολο των κορυφών, το Ε το σύνολο των ακμών, η f είναι μία συνάρτηση με πεδίο ορισμού το V και η g είναι μία συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Ε Η συνάρτηση f είναι μία αντιστοίχιση βαρών στις κορυφές Η συνάρτηση g είναι μία αντιστοίχιση βαρών στις ακμές

Παράδειγμα Ας θεωρήσουμε το πρόβλημα της μαθηματικής αναπαράστασης της συμπεριφοράς ενός αυτόματου πωλητή που πουλά καραμέλες για 0,15€ το κομμάτι. Για απλότητα υποθέτουμε ότι η μηχανή δέχεται μόνο πεντάλεπτα και δεκάλεπτα και δεν επιστρέφει ρέστα όταν εισαχθούν σε αυτή περισσότερα από 0,15€.

Παράδειγμα (συνέχεια) Το παρακάτω βεβαρυμένο γράφημα είναι μία περιγραφή της συμπεριφοράς της μηχανής, όπου οι κορυφές αντιστοιχούν σε ποσά που έχουν ήδη εισαχθεί για την τρέχουσα πώληση, τα οποία είναι 0, 5, 10 και 15 λεπτά ή περισσότερα α: έχουν εισαχθεί 0 λεπτά β: έχουν εισαχθεί 5 λεπτά γ : έχουν εισαχθεί 10 λεπτά δ : έχουν εισαχθεί 15 λεπτά ή περισσότερα

Παράδειγμα (συνέχεια) Οποιαδήποτε στιγμή ένας πελάτης μπορεί να κάνει οποιοδήποτε από τα εξής τρία πράγματα: Να «ρίξει» ένα πεντάλεπτο Να «ρίξει» ένα δεκάλεπτο Να πιέσει το κουμπί για την καραμέλα της επιλογής του

Παράδειγμα (συνέχεια) Αντίστοιχα στο γράφημα του παραδείγματος υπάρχουν τρεις ακμές που ξεκινούν από κάθε κορυφή σημειωμένες με 5,10 και P. Μια ακμή με βάρος 5 οδηγεί σε κορυφή που αντιστοιχεί στο συνολικό ποσό που έχει εισαχθεί στην μηχανή όταν ο πελάτης «ρίχνει» ένα πεντάλεπτο Μια ακμή με βάρος 10 οδηγεί σε κορυφή που αντιστοιχεί στο συνολικό ποσό που έχει εισαχθεί στην μηχανή όταν ο πελάτης «ρίχνει» ένα δεκάλεπτο

Παράδειγμα (συνέχεια) Προφανώς, όταν είμαστε στις κορυφές a,b και c δεν θα συμβεί τίποτα όταν πιέσουμε το κουμπί για να επιλέξουμε καραμέλα Η μηχανή θα ελευθερώσει καραμέλα μόνο όταν έχει φτάσει στην κορυφή d

Παράδειγμα Θεωρούμε το πρόβλημα της αναγνώρισης προτάσεων που αποτελούνται από ένα άρθρο, το οποίο ακολουθείται από το πολύ τρία επίθετα, τα οποία ακολουθούνται από ένα ουσιαστικό και μετά ακολουθεί ένα ρήμα όπως φαίνεται παρακάτω Το τραίνο σταματά Το μικρό κορίτσι γελά Το μεγάλο φουσκωτό άσπρο σύννεφο εμφανίζεται

Παράδειγμα (συνέχεια) Όταν εξετάζουμε μία πρόταση λέξη προς λέξη, μπορούμε να καθορίσουμε αν είναι σε αυτή την ειδική μορφή ακολουθώντας το παρακάτω βεβαρυμένο γράφημα, αρχίζοντας από την κορυφή α

Παράδειγμα (συνέχεια) Αν φθάσουμε στην κορυφή g η πρόταση είναι στην ειδική μορφή Για να απλοποιήσουμε τον σχεδιασμό του γραφήματος, χρησιμοποιούμε διακεκομμένα βέλη για να δείξουμε την ανακάλυψη λέξεων που είναι εκτός της κανονικής σειράς Στην περίπτωση αυτή φτάνουμε στην κορυφή h, η οποία σημαίνει την εύρεση μιας «παράνομης» πρότασης