OLTP System Online Transaction Processing (Operational System)

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Π.Μ.Σ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Advertisements

1 Διαχείριση Γνώσης Μ. Γεργατσούλης Χ. Παπαθεοδώρου.
Βάσεις Δεδομένων II Εισαγωγικά του μαθήματος Πάνος Βασιλειάδης Σεπτέμβρης 2002
Ειδικά Θέματα Βάσεων Δεδομένων
TCP/IP Protocol Suite 1 Διάλεξη 2 η Με την ολοκλήρωση της ενότητας θα μπορείτε να: Το μοντέλο OSI και η σουίτα TCP/IP κατανοήσετε την αρχιτεκτονική του.
Αρχιτεκτονική Λογισμικού. Αρχιτεκτονική Συστήματος Λογισμικού Η Αρχιτεκτονική περιγράφει τη γενική στατική δομή του συστήματος, τα βασικά δομικά του στοιχεία,
ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΓΕΝΕΤΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΙΚΗΣ ΣΥΛΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΥΦΥΗ ΕΛΕΓΧΟ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ (GENETIC ALGORITHMS AND QUALITATIVE REASONING).
Πρόγραμμα Αγωγής Υγείας «Τρώω σωστά,μεγαλώνω σωστά» Σχολικό έτος ο Νηπιαγωγείο Πατρών.
Eιδικά θέματα βάσεων χωρικών δεδομένων και θεωρία συστημάτων - Θ Ενότητα 10: (Spatial) Data Warehouse. (Spatial) Data Mining Δήμος Πανταζής Dr, MSc, Αγρ.Τοπ.Μηχ.
Calvin:Fast Distributed Transactions for Partitioned Database System Ηλίας Σπανός Αντωνία Νικολάου Calvin: Fast Distributed Transactions for Partitioned.
Documents for filing systems/Βοηθητικά στοιχεία συστημάτων αρχειοθέτησης Κάρτες Δανεισμού Κάρτες Δανεισμού Σημείωμα καθοδήγησης στην σωστή θέση (Cross.
Πληροφορική Κεφάλαιο 4 ο : Βάσεις Δεδομένων Κλεπετσάνης Παύλος, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Φαρμακευτικής.
Πληροφορίες μαθήματος Διδασκαλία Θεωρίας: Τετάρτη Εγγραφή στο eclass του μαθήματος Βιβλιογραφία μαθήματος: –Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων.
Ψηφιακά Αποθετήρια Συζήτηση, ορισμός, βασικά χαρακτηριστικά.
Κύκλος Πληροφορίας Δεδομένα: Δεδομένα Πληροφορία Γνώση Παραγωγή
Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων
Βασικές Έννοιες της Πληροφορικής
Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων
Γεώργιος Κουρουπέτρογλου
Βάσεις Δεδομένων Ι Εισαγωγή
Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά
Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές
Data Warehouse – Data Mining
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Εξέλιξη Υπολογιστικών Συστημάτων
Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές
Ευρύ Πεδίο Εφαρμογών Κατ’ Οίκον Φροντίδα Νοσοκομεία Ιατροί Εργαστήρια
ΤΕΧΝΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΩΛΗΣΕΩΝ & ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΕΣ ΥΛΙΚΟΥ ΚΑΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Β΄ ΕΠΑΛ ΚεφΑλαιο 2: ΠροδιαγραφΕΣ ΥλικοΥ Η/Υ 2.11 Σκληρός Δίσκος.
ΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ- ΠΟΛΥΜΕΣΑ ΤΩΝ ΣΠΟΥΔΑΣΤΩΝ ΔΡΑΓΟΓΙΑΝΝΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΛΕΩΤΣΑΚΟΥ ΜΑΤΙΝΑ.
Data Warehouse Refreshment via ETL tools
ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΑ / ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ
Καλλυντήριο Νομός Ροδόπης
Κάνε διπλό κλικ πάνω στην εικόνα και ανοίγει το power point
Δραστηριότητες από τον Κόσμο της Φυσικής για το Νηπιαγωγείο
ΕΝΟΤΗΤΑ 1 – Κεφάλαιο 1: Ο Υπολογιστής και η Επεξεργασία των Δεδομένων
ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΤΩΝ ΔΕΙΚΤΩΝ ΒΑΡΥΤΗΤΑΣ APACHE II ΚΑΙ APACHE III SCORES, ΤΗΣ 1ης ΗΜΕΡΑΣ ΣΤΗ ΜΕΘ, ΜΕ ΤΟ ΧΡΟΝΟ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΤΗΣ ΑΝΑΠΝΟΗΣ ΣΕ ΑΣΘΕΝΕΙΣ ΜΕ.
ΜΕΡΟΣ ΙV: Καθοριστικοί παράγοντες και Εμπόδια υιοθέτησης ΤΠΕ
~ΕΡΓΑΣΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ Κ.Π.Α~ ΑΝΑΚΥΚΛΩΣΗ-ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
Επισήμανση επικινδυνοτήτων στο Γυμνάσιο – Λύκειο Κλειτορίας
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
Πώληση ενός προϊόντος ή υπηρεσίας
Σχέδιο προσέγγισης και υλοποίησης online μαθημάτων
Κανοντας μαθημα με… Σχεδια εργαςιας (projects) ςε τμημα ενταξης ΠΑΡΟΥΣΙΝΑ ΜΑΡΙΑ ΔΑΣΚΑΛΑ Τ.Ε. ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ ΣΧΟΛΕΙΟΥ ΠΑΡΑΝΕΣΤΙΟΥ.
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
Ευρύ Πεδίο Εφαρμογών Κατ’ Οίκον Φροντίδα Νοσοκομεία Ιατροί Εργαστήρια
Παρουσίαση των δεδομένων με γραφικό τρόπο
ΔΙΕΘΝΕΣ ΣΥΝΕΔΡΙΟ Επαγγελματική Εκπαίδευση και Αγορά Εργασίας
ΜΙΑ ΓΡΗΓΟΡΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΤΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΤΗΣ Α’ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
23ο Συνέδριο Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών
ΕΝΟΤΗΤΑ 1 – Κεφάλαιο 1: Ο Υπολογιστής και η Επεξεργασία των Δεδομένων
Γυμνάσιο Νέας Κυδωνίας
Project: Εθισμός στο Internet
ΕΝΟΤΗΤΑ 1 – Κεφάλαιο 1: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
ΤΕΙ ΛΑΜΙΑΣ ΔΡ. ΘΕΟΔΩΡΟΣ ΜΗΤΑΚΟΣ
Ανακάλυψη Γνώσης (Knowledge Discovery)
دانشگاه صنعتي مالك اشتر
ΤΙΤΛΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ : ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ Α΄ΒΟΗΘΕΙΩΝ
الحث الكهرومغناطيسي مؤشرات الأداء
Ορισμοί support count () ενός στοιχειοσυνόλου
الشـــغل والطـــاقة الشغل
النسبة الذهبية العدد الإلهي
Βάσεις Δεδομένων 28/11/2018 Ενότητα Γ6.Μ2 (Βασικά Δομικά Συστατικά Στοιχεία και Κύρια Αντικείμενα μιας Βάσης Δεδομένων ) Ο Δάσκαλος.
מבוא לביולוגיה כללית שיעור מס' 13 קרן לייבסון ורפאל פלג,
ΚΕΣΠΕΜ ΝΟΜΟΥ ΞΑΝΘΗΣ Εκπαιδευτική Ομάδα: Ταξίδου Δήμητρα & Σίμογλου Αθανασία Επιστημονική Υπεύθυνη : Μαρία Ζωγραφάκη Επόπτρια: Λένα Παπαδοπούλου.
17/2/2019 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ (2) Ενότητα A1.1 β Ο Δάσκαλος.
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης 3ο Μάθημα «ERP»
Συνδεδεμένα γονίδια (στο ίδιο χρωμόσωμα)
Ηλεκτρονικά βιβλία ΑΑΔΕ τι είναι, πως λειτουργούν, ποιος είναι ο σκοπός τους Αύγουστος 2019.
ΟΠΣ ΕΣΠΑ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

OLTP System Online Transaction Processing (Operational System) OLAP System  Online Analytical Processing  (Data Warehouse) Προέλευση Δεδομένων Επιχειρησιακά Δεδομένα; OLTP συστήματα συλλέγουν δεδομένα. Συγκεντρωτικά Δεδομένα; OLAP συστήματα αποθηκεύουν δεδομένα από πολλά OLTP συστήματα. Χρησιμότητα Δεδομένων Η διεκπεραίωση καθημερινών επιχειρησιακών απαιτήσεων. Η υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε στρατηγικό επίπεδο Είδος Δεδομένων Υποσύνολο του συνολικού όγκου δεδομένων Πολυδιάστατες όψεις όλου του συνόλου των δεδομένων Καταχωρήσεις & Αλλαγές δεδομένων Συχνές, μικρές και γρήγορες καταχωρήσεις από τους χρήστες Περιοδικές καταχωρήσεις μεγάλου όγκου δεδομένων Ερωτήματα Απλά, καθημερινά ερωτήματα μικρού φόρτου. Περίπλοκα ερωτήματα με απαιτητικούς υπολογισμούς Απαιτήσεις Αποθηκευτικού Χώρου Σχετικά μικρό, τα δεδομένα αρχειοθετούνται. Τεράστιος Αποθηκευτικός Χώρος λόγω της ιστορικότητας και του όγκου των υπολογισμών Σχήμα Βάσης Κανονικοποιημένες βάσεις με πολλά τραπέζια. Μη Κανονικοποιημένες βάσεις, Σχήμα αστεριού ή νιφάδας. Backup and Recovery Τακτικά Backup δεδομένων, σοβαρές συνέπιες σε περίπτωση απώλειας δεδομένων Δεν απαιτείται Backup, συνέπειες μόνο στη λήψη αποφάσεων. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Metadata Repository Data Marts ETL ETL 4o Επίπεδο: Presentation Layer ETL 3o Επίπεδο: Storage Layer 2o Επίπεδο: Staging Layer 1o Επίπεδο: Landing Layer Sources (Πηγές) – OLTP Συστήματα Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Αρχιτεκτονικές Μονάδες 0. Sources (Πηγές): Κάθε πηγή από την οποία η Αποθήκη Δεδομένων αντλεί δεδομένα, OLTP Συστήματα. 1. Data Landing Layer: 1:1 Αντίγραφα των Πηγών για backup. 2. Data Staging Layer: Μια ΣΒΔ στην οποία εκτελούνται ο καθαρισμός/εμπλουτισμός, οι μετασχηματισμοί και η ομογενοποίηση των δεδομένων. 3. Storage Layer: Τα ομογενοποιημένα και διασυνδεδεμένα δεδομένα αποθηκεύονται σε σχεσιακό σχήμα. 4. Presentation Layer: Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε σχήμα αστεριού για γρήγορη ανάγνωση. Βάση Μετα-Δεδομένων (Metadata Repository): Το υποσύστημα αποθήκευσης πληροφορίας σχετικά με τη δομή και λειτουργία όλου του συστήματος. 5. Data Marts: Υποδιαιρέσεις των συνολικών δεδομένων με συγκεκριμένο περιεχόμενο. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Το Amazon Redshift είναι μια γρήγορη, καλά διαχειριζόμενη αποθήκη δεδομένων που αναλύει τα δεδομένα χρησιμοποιώντας τα υπάρχοντα εργαλεία SQL και BI. Είναι ένα απλό και οικονομικό εργαλείο που επιτρέπει την εκτέλεση πολύπλοκων αναλυτικών ερωτημάτων χρησιμοποιώντας έξυπνα χαρακτηριστικά βελτιστοποίησης ερωτημάτων. Χειρίζεται το φόρτο εργασίας αναλυτικών δεδομένων που αφορά μεγάλα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας την αποθήκευση σε στήλες σε δίσκους υψηλής απόδοσης και μαζικά παράλληλες επεξεργασίες. Ένα πολύ δυνατό χαρακτηριστικό είναι το Redshift φάσμα, το οποίο επιτρέπει στο χρήστη να εκτελεί ερωτήματα ενάντια στα μη δομημένα δεδομένα απευθείας στο Amazon S3. Εξαλείφει την ανάγκη φόρτωσης και μετασχηματισμού. Αυξάνει αυτόματα την ικανότητα υπολογισμού ερωτήματος ανάλογα με τα δεδομένα. Εξ ου και τα ερωτήματα τρέχουν γρήγορα. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Το Teradata DWH είναι ένα σύστημα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων που διατίθεται στο εμπόριο από την οργάνωση Teradata. Διαθέτει δύο τμήματα, συγκεκριμένα, αναλύσεις δεδομένων και εφαρμογές μάρκετινγκ. Το Teradata DWH εργάζεται για την έννοια της παράλληλης επεξεργασίας. Επιτρέπει στους χρήστες να αναλύουν δεδομένα με έναν απλό αλλά αποτελεσματικό τρόπο. Ένα ενδιαφέρον χαρακτηριστικό αυτής της αποθήκης δεδομένων είναι ο διαχωρισμός των δεδομένων σε ζεστά και κρύα δεδομένα. Εδώ τα κρύα δεδομένα αναφέρονται σε λιγότερο συχνά χρησιμοποιούμενα δεδομένα. Είναι ένα εργαλείο στην αγορά αυτές τις μέρες Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Προηγμένες αναλύσεις και βελτιωμένα σύνολα δεδομένων Το Oracle 12c αποτελεί πρότυπο όσον αφορά την επεκτασιμότητα, την υψηλή απόδοση και τη βελτιστοποίηση της αποθήκευσης δεδομένων. Στόχος είναι η αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και η βελτιστοποίηση της εμπειρίας των τελικών χρηστών. Τα βασικά χαρακτηριστικά του μπορούν να ταξινομηθούν ως εξής: Προηγμένες αναλύσεις και βελτιωμένα σύνολα δεδομένων Αυξημένη καινοτομία και γνώση συγκεκριμένης βιομηχανίας Μέγιστη μεγάλη τιμή δεδομένων Κερδοφορία Εξαιρετική απόδοση & ενοποίηση Επιπλέον, το Oracle 12c συνοδεύεται από προηγμένες λειτουργίες όπως η αποθήκευση Flash και το HCC (Hybrid Columnar Compression) που επιτρέπει τη συμπίεση δεδομένων υψηλού επιπέδου. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Το κέντρο δύναμης Informatica αποτελείται από τρία βασικά στοιχεία: Ιδρύθηκε το 1993, η Informatica διαθέτει ένα πολύ καλό χαρτοφυλάκιο στην ενσωμάτωση δεδομένων, ETL, ενσωμάτωση δεδομένων B2B, εικονικοποίηση της διαχείρισης των δεδομένων και του κύκλου ζωής των πληροφοριών. Το κέντρο δύναμης Informatica αποτελείται από τρία βασικά στοιχεία: 1. Εργαλεία πελάτη: εγκατεστημένα σε μηχανές ανάπτυξης. 2. Αποθηκευτικό κέντρο Power Center: θέση αποθήκευσης μεταδεδομένων για μια εφαρμογή 3. Διακομιστή Power Center: διακομιστής για την εκτέλεση εκτελέσεων δεδομένων Με την αύξηση της πελατειακής βάσης, η Informatica προσπαθεί συνεχώς να αξιοποιεί τις λύσεις ενσωμάτωσης δεδομένων της. Αυτό το εργαλείο έχει ενσωματωμένα ισχυρά πρότυπα χαρτογράφησης για να βοηθήσει στη διαχείριση των δεδομένων με αποτελεσματικό τρόπο. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Το IBM Infosphere είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο ETL που χρησιμοποιεί γραφικές σημειώσεις για την εκτέλεση δραστηριοτήτων ενσωμάτωσης δεδομένων. Παρέχει όλα τα βασικά δομικά στοιχεία της ολοκλήρωσης δεδομένων και της αποθήκευσης δεδομένων μαζί με τη διαχείριση δεδομένων και τη διακυβέρνηση. Η ίδρυση αυτής της αρχιτεκτονικής αποθήκευσης είναι η Hybrid Data Warehouse (HDW) και η Logical Data Warehouse (Logical Data Warehouse). Πολλαπλές τεχνολογίες αποθήκευσης δεδομένων περιλαμβάνονται σε μια υβριδική αποθήκη δεδομένων, προκειμένου να διασφαλιστεί ότι το σωστό φόρτο εργασίας γίνεται στη σωστή πλατφόρμα. Βοηθά στην ενεργό λήψη αποφάσεων και στην εξορθολογισμό των διαδικασιών. Μειώνει το κόστος και αποτελεί ένα πολύ αποτελεσματικό εργαλείο από την άποψη της ευελιξίας των επιχειρήσεων. Αυτό το εργαλείο βοηθά στην παροχή εντατικών έργων παρέχοντας αξιοπιστία, κλιμάκωση, βελτιωμένη απόδοση. Εξασφαλίζει την παροχή αξιόπιστων πληροφοριών στους τελικούς χρήστες. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Η εταιρία Ab Initio κατέχει ειδικότητα στην επεξεργασία και ολοκλήρωση δεδομένων μεγάλου όγκου. Ιδρύθηκε το 1995, η Ab Initio παρέχει φιλικά προς το χρήστη προϊόντα αποθήκευσης δεδομένων για εφαρμογές παράλληλης επεξεργασίας δεδομένων. Στόχος είναι να βοηθήσει τους οργανισμούς να εκτελούν δραστηριότητες ανάλυσης δεδομένων τέταρτης γενιάς, χειρισμούς δεδομένων, επεξεργασία παρτίδων, ποσοτική και ποιοτική επεξεργασία δεδομένων. Πρόκειται για ένα λογισμικό βασισμένο σε GUI που στοχεύει στη χαλάρωση του εκχυλίσματος, μετασχηματισμού και φόρτωσης εργασιών. Το λογισμικό Ab Initio είναι προϊόν με άδεια χρήσης καθώς η εταιρεία προτιμά να διατηρεί υψηλό επίπεδο προστασίας της ιδιωτικής ζωής όσον αφορά τα προϊόντα της. Οι άνθρωποι που εργάζονται σε αυτό το προϊόν λειτουργούν βάσει συμφωνίας μη αποκάλυψης, η οποία ονομάζεται NDA (Συμφωνία μη γνωστοποίησης). Αυτό τους εμποδίζει να αποκαλύψουν δημοσίως τις τεχνικές πληροφορίες του Ab Initio Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Μια εταιρεία λογισμικού με έδρα τις ΗΠΑ Cloudera παρέχει υπηρεσίες και λογισμικό που βασίζονται στην Apache-Hadoop. Η Cloudera ανακοινώθηκε για διάθεση το 2009, συμπεριλαμβανομένου του Apache Hadoop σε συνεργασία. Το CDH (Cloudera Distribution συμπεριλαμβανομένου του Apache Hadoop) είναι μια επιχειρηματική έκδοση που έχει τρεις εκδόσεις: Βασικός, Flex & Data hub. Μπορεί να τηλεφορτωθεί δωρεάν από τον ιστότοπο της Cloudera. Ο περιορισμός με την δωρεάν έκδοση είναι ότι δεν συνοδεύεται από τεχνική υποστήριξη. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Ιδρύθηκε το 2001, η MarkLogic είναι μια εταιρία λογισμικού που προσφέρει πλατφόρμα βάσης δεδομένων NoSQL. Η MarkLogic είχε μια μεγάλη μετατόπιση στην αγορά αποθήκευσης δεδομένων το 2014, όταν συμπεριλήφθηκε στο μαγικό τεταρτημόριο της Gartner στο DWH. Έφερε μια επανάσταση στην αγορά αποθήκευσης δεδομένων, καθώς άλλοι οργανισμοί ενδιαφέρονται επίσης για τη μορφή επεξεργασίας και αποθήκευσης δεδομένων NoSQL. Θεωρείται ως νέα πραγματικότητα στην αρχιτεκτονική του κέντρου δεδομένων και αναμένεται να μειώσει την πολυπλοκότητα των δεδομένων. Το 2013, η MarkLogic εισήγαγε τεχνολογίες βασισμένες στη σημασιολογία που αντιπροσωπεύουν το επόμενο επίπεδο καινοτομίας όσον αφορά τις αυξανόμενες ανάγκες τεχνολογίας. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων

Το Talend είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα για την αποθήκευση δεδομένων που ανήκει στην οργάνωση Talend. Είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο ενοποίησης δεδομένων και εργαλείων ETL.  Τα προηγμένα χαρακτηριστικά του καθιστούν εύκολη τη χρήση που έχει προσελκύσει πολλούς χρήστες. Το Talend παρέχει προοδευτικές επιχειρηματικές λύσεις ενώ διαθέτει συγκριτικά χαμηλότερο κόστος. Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2017-2018 Αποθήκες Δεδομένων