Štatistika Mgr. Jozef Vozár 2007.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΚΥΤΤΑΡΙΤΙΔΑ.
Advertisements

Ο Άνθρωπος είναι ένα ον το οποίο φτιάχνει πολιτισμό και έχει βαθύ στοχασμό, συναισθήματα και σεβασμό στη ζωή των άλλων. Ορισμός.
Fyzika a chemie společně CZ/FMP/17B/0456 SOUBOR VÝUKOVÝCH MATERIÁLŮ FYZIKA + CHEMIE ZŠ A MŠ KAŠAVA ZŠ A MŠ CEROVÁ.
NÁZOV ČIASTKOVEJ ÚLOHY:
ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑΚΩΝ ΠΡΟΠΟΝΗΤΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΠΟΝΗΤΩΝ ΠΡΟΕΘΝΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ Σ.Ε.Γ.Α.Σ
Ľubomír Šmidek 3.E Banská Bystrica
Ενότητα 2: Κινητική Κώστας Παπαδημητρίου Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών
Καθηγητής Σιδερής Ευστάθιος
Δραστηριότητα: Οι μαθητές σε ομάδες να ταξινομήσουν χημικές ενώσεων με βάση τη διάλυση τους στο νερό και τη μέτρηση της αγωγιμότητας των διαλυμάτων που.
VII. DVOJ VÝBEROVÉ TESTY
Κρούσεις σωμάτων.
ΠΡΟΣΤΑΣΙΑ ΜΕΣΩ ΔΙΑΚΟΠΤΩΝ ΔΙΑΦΥΓΗΣ
Θεματα γυρω απο τη μαθηματικη αποδειξη
ΠΙΝΑΚΕΣ ΔΙΑΝΟΜΗΣ ΓΙΑ ΟΙΚΙΑΚΗ ΧΡΗΣΗ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ)
ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ – ΠΤΔΕ
Skúmanie závislostí.
Výpočet ozubených kolies
UHOL - úvod Vypracovala: S. Vidová.
1. kozmická rýchlosť tiež Kruhová rýchlosť.
PODOBNOSŤ TROJUHOLNÍKOV
Zákon sily Kód ITMS projektu:
Ľudmila Komorová,Katedra chémie, TU v Košiciach
Meranie dĺžky ZŠ s MŠ Zubrohlava
Medzinárodná sústava jednotiek SI
Sieťové napájacie zdroje
Pravouhlý a všeobecný trojuholník
TESTOVANIE ŠTATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Mechanická práca Kód ITMS projektu:
Fyzika 6. ročník.
Štatistické metódy Ošetrovateľský výskum Mgr. Juraj Čáp, PhD.
Elektronické voltmetre
ANALÝZA ROZPTYLU.
prof.Ing. Zlata Sojková,CSc.
TLAK V KVAPALINÁCH A PLYNOCH
Stredové premietanie 2. časť - metrické úlohy Margita Vajsáblová
Príklad na pravidlový fuzzy systém
الباب الرابع : الارتباط و الانحدار الخطي البسيط
Ročník: ôsmy Typ školy: základná škola Autorka: Mgr. Katarína Kurucová
Prednášky z BIOŠTATISTIKY
الباب الثالث: المقاييس الإحصائية الوصفية: 1- مقاييس النزعة المركزية:هى قيم مركزية (متوسطة) تتمركز او تتوزع حولها معظم البيانات. 2- مقاييس التشتت: هى.
Pravouhlý a všeobecný trojuholník
TRIGONOMETRIA Mgr. Jozef Vozár.
Gymnázium sv. Jána Bosca Bardejov
Goniometrické vzorce Mgr. Jozef Vozár.
Goniometrické vzorce Mgr. Jozef Vozár.
Prehľad www prehliadačov
Rozpoznávanie obrazcov a spracovanie obrazu
Lambda calculus 2 Štruktúra prednášok:
Metódy numerickej matematiky I
Simulované žíhanie 6. Prednáška.
Názvy a značky chemických prvkov
Prizmatický efekt šošoviek
EKONOMETRIA PREDNÁŠKA 10
RNDr. Marta Mlynarčíková FUNKCIE- elektronická
SPOTREBA, ÚSPORY A INVESTÍCIE
ELEKTROMAGNETICKÁ INDUKCIA
5. prednáška Genetické programovanie (GP)
Konštrukcia trojuholníka pomocou výšky
Štatistická indukcia –
Prechod Venuše popred disk Slnka
Analytická geometria kvadratických útvarov
Kapitálová štruktúra podniku
DISPERZIA (ROZKLAD) SVETLA Dominik Sečka III. B.
Metóda ohybných plátov (thin plate spline)
VALEC Matematika Geometria Poledník Denis.
Katedra štatistiky FHI EU v Bratislave
Meranie indukcie MP Zeme na strednej škole
Alica Mariňaková a Anna Petrušková
Mgr. Jana Sabolová Elektrický prúd.
Skúma tepelné efekty chemických reakcií a fázových premien
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Štatistika Mgr. Jozef Vozár 2007

Základné pojmy Štatistický súbor je daná, konečná, neprázdna množina M. Rozsah súboru n je počet prvkov množiny M Kvantitatívny znak súboru je ľubovoľná funkcia x: M R. Táto funkcia má hodnoty x1 , ... xn .

Charakteristiky Priemery: Aritmetický priemer hodnôt znaku x1 , ... xn

Geometrický priemer hodnôt x1 , ... xn

Modus je najčastejšie sa vyskytujúca hodnota spomedzi hodnôt znaku. Mod(x)

Medián je prostredná hodnota medzi hodnotami znaku, ak sú usporiadané podľa veľkosti Med(x)

Smerodajná odchýlka x1 , ... xn

Disperzia – rozptyl

Štatistická závislosť znakov Nech x1 , ... xn sú hodnoty znaku x a y1 , ... yn sú hodnoty znaku y. Koeficient korelácie r týchto znakov definujeme

Kde v menovateli sú smerodajné odchýlky znakov x,y, a

Príklad Výška Hmotnosť 162 60 164 65 165 68 166 66 169 170 70 175 177 179 priemer 1697 676 169,7 67,6

Príklad Výška Hmotnosť Δx Δy Δx.Δx Δy.Δy Δx.Δy 162 60 -7,7 -7,6 59,29 57,76 58,52 164 65 -5,7 -2,6 32,49 6,76 14,82 165 68 -4,7 0,4 22,09 0,16 -1,88 166 66 -3,7 -1,6 13,69 2,56 5,92 169 -0,7 0,49 -0,28 170 0,3 0,09 -0,48 70 2,4 5,76 0,72 175 5,3 28,09 2,12 177 75 7,3 7,4 53,29 54,76 54,02 179 9,3 86,49 22,32 priemer 1697 676 296,1 136,4 155,8 169,7 67,6

Príklad s1 = 5,55 s2 = 3,69 k =15,88 r = 0,755

Iný spôsob zadania úlohy, Príklad 2 Iný spôsob zadania úlohy, pomocou tabuľky

4 6 8 10 -1 1 2 3 5 X Y

Výpočet priemerov a rozptylov Priemer x = 1/19(3.4+5.6+4.8+7.10)= 7,579 Priemer y = 1/19(1.-1+9.1+7.3+2.5) = 2,053 s1 = 2,208 s2 = 1,503

Výpočet k, r k = 1/19(4-7,59).(-1-2,053) + 2.(4-7,579)(1-2,053) + 4(6-7,579)(1-2,053) + 3.(8-7,579)(1-2,053)+(6-7,579)(3-2,053)+(8-4,579)(3-2,053)+5(10-7,579)(3-2,053)+2(10-7,579)(5-2,053) = 2,548 r = 0,767

Hodnotenie r Ak r je blízke k 1 resp. k -1 potom medzi x a y existuje veľká korelácia = veľmi spolu súvisia. V prípade 1 priama, a v prípade -1 nepriama. Ak je r blízke 0 potom možno s istou opatrnosťou povedať, že x a y sú nezávislé, alebo len málo závislé.