MATEMATIČKI MODELI EFIKASNOSTI

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Kaj je težje: kilogram bakra ali kilogram železa?
Advertisements

KRUŽNICA I KRUG VJEŽBA ZA ISPIT ZNANJA.
Περιοδικός Πίνακας Λιόντος Ιωάννης Lio.
7 SILA TRENJA.
Trapez.
STEROIDI.
MATEMATIKA NA ŠKOLSKOM IGRALIŠTU
UZGON Ana Gregorina.
PTP – Vježba za 2. kolokvij Odabir vrste i redoslijeda operacija
INDINŽ Z – Vježba 2 Odabir vrste i redoslijeda operacija
AOS
Odnosi između inputa i outputa
Van der Valsova jednačina
PROIZVODNJA.
RIZIK PORTFOLIA SHRPEOV MODEL
Vježbe iz Astronomije i astrofizike
Digitalna logika i minimizacija logičkih funkcija
Čvrstih tela i tečnosti
18.Основне одлике синхроних машина. Начини рада синхроног генератора
Oporezivanje i efikasnost
POLINOMI :-) III℠, X Силвија Мијатовић.
Komponente digitalnih sistema
PROPORCIONALNI-P REGULATOR
VREMENSKI ODZIVI SISTEMA
Struktura investicija
Direktna kontrola momenta DTC (Direct Torque Control)
SEKVENCIJALNE STRUKTURE
Aminokiseline, peptidi, proteini
Kako određujemo gustoću
MIKROekonomija «Good to know microeconomics.».
SPECIJALNE ELEKTRIČNE INSTALACIJE
Osnovi teorije sistema i upravljanja
Matrice.
Mehanika Fluida Opisivanje strujanja fluida primenom koncepta kontrolne (konačne) zapremine (integralni oblici zakona o održanju mase, energije i količine.
Vijetove formule. Rastavljanje kvadratnog trinoma na linearne činioce
dr Eleonora Desnica, dipl. ing. maš.
TROUGΔO.
Praktično formiranje cijena
Vijetove formule. Rastavljanje kvadratnog trinoma na linearne činioce
JEDNAČINA PRAVE Begzada Kišić.
Rezultati vežbe VII Test sa patuljastim mutantima graška
jedan zanimljiv zadatak
II. MEĐUDJELOVANJE TIJELA
KRETANJE TELA U SREDINI SA PRIGUŠENJEM – PROBLEM KIŠNE KAPI
PONAVLJANJE.
Dimenziona analiza i teorija sličnosti
Normalna raspodela.
Strujanje i zakon održanja energije
RIZIK PORTFOLIA SHRPEOV MODEL
Analiza deponovane energije kosmičkih miona u NaI(Tl) detektoru
Mehanika Fluida Strujanje neviskoznih fluida, Nerotaciono strujanje, Dvodimenzionalno strujanje, Strujna funkcija i potencijal brzina, Superpozicija.
Primjena Pitagorina poučka na kvadrat i pravokutnik
SREDIŠNJI I OBODNI KUT.
Vježbe 1.
10. PLAN POMAKA I METODA SUPERPOZICIJE
Strukture podataka i algoritmi 2. DIZAJN I ANALIZA ALGORITAMA
STACIONARNO NEJEDNOLIKO TEČENJE U VODOTOCIMA
Deset zapovijedi – δεκα λογοι (Izl 34,28 Pnz 10,4)
Geografska astronomija : ZADACI
POUZDANOST TEHNIČKIH SUSTAVA
DISPERZIJA ( raspršenje, rasap )
Unutarnja energija Matej Vugrinec 7.d.
Međudjelovanje tijela
N. Zorić1*, A. Šantić1, V. Ličina1, D. Gracin1
Pirotehnika MOLIMO oprez
Tomislav Krišto POSLOVNA STATISTIKA Tomislav Krišto
Balanced scorecard slide 1
DAN BROJA π.
Tehnička kultura 8, M.Cvijetinović i S. Ljubović
PONOVIMO Što su svjetlosni izvori? Kako ih dijelimo?
Μεταγράφημα παρουσίασης:

MATEMATIČKI MODELI EFIKASNOSTI Osnovne akademske studije  Izborni predmet: MATEMATIČKI MODELI EFIKASNOSTI Stranica predmeta http://pa.fon.bg.ac.rs/ Nastavnici: dr Gordana Savić (goca@fon.bg.ac.rs) dr Milan Martić (milan@fon.bg.ac.rs) Kabinet C203 Saradnik Milena Popović (milena.popovic@fon.bg.ac.rs) Kabinet 309a

Broj promenljivih primala=broju ograničenja duala Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual CCR DEA model MATEMATIČKI MODEL-Primer dual Realan sistem Matematički model Dual Broj kutija Nijanse 1 i Nijanse 2 x1, x2 y1, y2, y3   Ukupan prihod Raspoloživa količina crvene boje Raspoloživa količina žute boje Raspoloživa količina laka Prirodna ograničenja Pretpostavimo da firma želi da ispita uticaj povećanja raspoložive količine bi i-tog resursa na maximalni profit koji ona može da ostvari svojom proizvodnjom. Lako se vidi da delimičnu informaciju o ovakvom uticaju sadrži optimalno rešenje duala. Y meri marginalnu dobit koja bi se ostvarila pri jediničnom povećanju raspoložive količine i-tog resursa (cena u senci). Broj promenljivih primala=broju ograničenja duala

MATEMATIČKI MODEL-Dual Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual CCR DEA model MATEMATIČKI MODEL-Dual Matematički model opšteg zadatka LP se može zapisati u sledećem obliku: Ovom problemu se pridružuje dualni problem: p.o. p.o.

Osnovni CCR DEA model p.o. Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual CCR DEA model Osnovni CCR DEA model p.o. Domaći????

Osnovni CCR DEA model - Linearni Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual CCR DEA model Osnovni CCR DEA model - Linearni relativna efikasnost k-te DMU p.o. Max h1=300v1 p.o. 200u1+75u2=1 200u1+75u2-300v1<=0 100u1+600u2-600v1<=0 ... I ograničenja da težinski koeficijenti moraju imati nenegativne vrednosti Ako je hk=1 onda je ta DMU relativno efikasna, ako je < 1 onda je neefikasna. virtuelni izlaz ne može biti veći od virtuelnog ulaza težinski koeficijent za izlaz r težinski koeficijent za ulaz i

Osnovni CCR DEA model - Dual Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual CCR DEA model Osnovni CCR DEA model - Dual Sa kojom minimalnom vrednošću ulaza je moguće ostvariti postojeći nivo izlaza k-te DMU p.o.

DUALNA TEŽINA – pokazuje važnost koja je dodeljena DMUj Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual CCR DEA model Osnovni CCR DEA model - Dual FAKTOR INTEZITETA -pokazuje koliko je moguće da k-ta DMU proporcionalno smanji sve izlaze p.o. DUALNE PROMENLJIVE -pokazuju koliko je moguće da k-ta DMU pojedinačno smanji i-ti ulaz i poveća r-ti izlaz da bi postala efikasna. Ako od svih λj samo λk ima pozitivnu vrednost onda je faktor intenziteta Zk=1, što znači da je DMUk angažovala min količinu ulaznih faktora i granična je tačka. Ako to nije slučaj k-ta DMU je neefikasna. DUALNA TEŽINA – pokazuje važnost koja je dodeljena DMUj

Osnovni CCR DEA model - Dual Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual CCR DEA model Osnovni CCR DEA model - Dual Potreban uslov, da bi k-ta DMU bila relativno efikasna je da joj je faktor intenziteta jednak 1, a neophodno je i da su sve dopunske promenljive i budu jednake 0. Dual nam daje značajne informacije za neefikasne jedinice. Epsilon ima ulogu da istakne da minimizacija vrednosti faktora inteziteta ima prednost u odnosu na maksimizaciju dopunskih promenljivih.

Izlaz – Mesečni prihod (MP) Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual Excel solver-DEA Osnovni CCR DEA model - Dual DMU Ulazi Izlaz – Mesečni prihod (MP) Broj terminala (BT) Broj radnika (BR) A 200 75 300 B 100 600 C 350 700 D E F 120 G Napisati CCR DEA Dual model za svaku DMU datu u Tabeli. Koliki je broj promenljivih Dualnog modela i koje su? Koliki je broj ograničenja Dualnog modela?

Napisati CCR DEA Dual model za svaku DMU datu u Tabeli. Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual Excel solver-DEA Osnovni CCR DEA model – Domaći zadatak Napisati CCR DEA Dual model za svaku DMU datu u Tabeli. Firma input/output A B C D E F output 1 (y1) output 2 (y2) input 1 (x1) input 2 (x2) 4 2 3 9 7 5 6 8 11

Matematičko modeliranje-obnavljanje CCR DEA model - Dual CCR DEA model Ciljane vrednosti vektori ciljanih vrednosti ulaza i izlaza za DMUk sa kojima bi ona postala efikasna pokazuje procenjeni iznos neefikasnosti i-tog ulaza odnosno r-tog izlaza

Excel solver-Domaći zadatak Rešiti dati problem u Excel solveru. I primal i dual. Firma input/output A B C D E F output 1 (y1) output 2 (y2) input 1 (x1) input 2 (x2) 4 2 3 9 7 5 6 8 11