Paklaidų analizė 3 paskaita.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Τομέας Πληροφορικής. Υποστήριξης Υπολογιστικών Συστημάτων Εφαρμογών & Δικτύων Η/Υ.
Advertisements

Οικονομικά Μαθηματικά Πρόσκαιρες Ράντες Γιανναράκης Γρηγόρης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)
ΕΝΕΡΓΟΙ ΠΟΛΙΤΕΣ Β1-Β2 (Σχ.έτος ) ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ : ΝΕΟΚΟΣΜΙΔΟΥ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ ΣΑΝΤΟΡΙΝΗ ΜΑΡΙΑ.
Matricų teorija
Τομέας Εφαρμοσμένων Τεχνών. Ο επαγγελματικός τομέας Εφαρμοσμένων Τεχνών ανήκει στον κύκλο Εφαρμογών του 10ου ΕΠΑ.Λ. και περιέχει την ειδικότητα: Γραφικών.
ΧΟΡΕΥΟΥΜΕ ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΑ ;. TAΞΕΙΔΙ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΔΟΣΗ.. Οι παραδοσιακοί χοροί της χώρας μας παρουσιάζουν μεγάλη ποικιλία. Κάθε περιοχή, χωριό έχει τους δικούς.
ΤΟΜΕΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΠΡΟΝΟΙΑΣ. ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑ ΒΟΗΘΩΝ ΝΟΣΗΛΕΥΤΩΝ.
να ζήσει μέχρι και 60 μέρες χωρίς τροφή, αλλά όχι πάνω
Δραστηριότητα: Οι μαθητές σε ομάδες να ταξινομήσουν χημικές ενώσεων με βάση τη διάλυση τους στο νερό και τη μέτρηση της αγωγιμότητας των διαλυμάτων που.
ΗΦΑΙΣΤΕΙΑ ΒΗΣΣΑΡΙΑ & ΜΑΡΙΑ ΣΤ2.
ΤΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ ΒΟΤΑΝΑ ΚΑΙ Η ΧΡΗΣΗ ΤΟΥΣ
ΑΠO ΤΟΥΣ ΜΑΘΗΤΕΣ ΤΟΥ Β1 1.ΙΑΣΟΝΑ ΑΝΑΣΤΑΣΙΟ ΜΑΚΡΗ 2.ΑΠΟΣΤΟΛΟ ΓΕΡΟΔΗΜΟ
ΠΡΟΣΤΑΣΙΑ ΜΕΣΩ ΔΙΑΚΟΠΤΩΝ ΔΙΑΦΥΓΗΣ
ΜΕΣ’ ΤΟΥ ΒΟΣΠΟΡΟΥ ΤΑ ΝΕΡΑ
Statistiniai modeliai
Ar taupūs automobiliai?
Kompiuterinės leidybos sistemos
Dirbtiniai neuroniniai tinklai (ir įvadas į klasifikavimą)
CUKRINIO DIABETO DIAGNOSTIKA IR GYDYMAS
Magnetinis laukas 12 klasė.
Diskontuoti pinigų srautai
ARMA/ARIMA modeliai Literatūra:
Ποια είναι η προπαίδεια;
Stiklo lūžio rodiklio nustatymas PPT (pasirenkama tema)
2. UŽSIENIO VALIUTŲ RINKA
Tirpalo koncentracija
TIKIMYBIŲ TEORIJA 3.
GEOMETRINIAI MODELIAI
II skyrius Regionų ekonominio augimo teorijos
Matematinė analizė ir tiesinė algebra
DARNAUS VYSTYMOSI TYRIMŲ METODOLOGIJA IR METODAI
Šviesos atspindys Kauno „Nemuno“ mokykla- daugiafunkcis centras
Regresijos modelio matematinė išraiška
Elektros srovės darbas
الباب الرابع : الارتباط و الانحدار الخطي البسيط
REOSTATAI Darbą parengė: Ernesta Lupeikytė ir Gabija Peldžiūtė, 9kl.
Trinties jėgos aplink mus
VARTOTOJO ELGSENA. PREKES NAUDINGUMO TEORIJA
ATSISKAITYMAS EXCEL PROGRAMA
,,Matavimai ir paklaidos’’
Raidos biologijos pasiekimai medicinoje
Hidratai.
Mechaninės Bangos 10 klasė.
Dizainas su gamta (IV) Universalių formų ir principų naudojimas dizaine Mokytojas: Mindaugas Petravičius.
Susisiekiantieji indai
Išvestinė Paruošė: Vaida Muleronkaitė, IVe Mokytoja:
NUOŽULNIOSIOS PLOKŠTUMOS NAUDINGUMO KOEFICIENTO SKAIČIAVIMAS
Skysčio paviršiaus įtemptis
Archimedo jėga Darbą atliko Kauno Tado Ivanausko progimnazijos 8a klasės mokiniai: Vytautas Savickas ir Justinas Krutkevičius.
Bendrasis vidaus produktas (BVP)
Montavimo siūlės techniniai ypatumai
Miglė Ivanauskaitė MF14/2
Ryšio nustatymas Skaitmeniniai duomenys Kategoriniai duomenys
Lygiagrečiųjų algoritmų analizė
Hipotezių tikrinimas.
Kūnų masė Kauno „Vyturio“ gimnazija
Medžiagos tankio nustatymas
reikia panaudoti žinias; neužtenka norėti, reikia veikti. J. V. Getė
GYVENTOJŲ NUOMONĖS TYRIMAS strateginio plano įgyvendinimo kontekste
Rietavo Lauryno Ivinskio gimnazija Agnė Mačiulskaitė ir Eva Kupetytė
Paklaidų autokoreliacijos problema ir jos sprendimo būdai
Paklaidų autokoreliacijos problema ir jos sprendimo būdai
TEMA: Skyriaus „Elektros srovės stipris, įtampa, varža“ apibendrinimas
Kūnų plūduriavimas 8 klasė.
,,Elektros srovės stipris, įtampa, varža‘‘ Žinių pasitikrinimas
TESTAS 1. Šviesos spindulys krito 36o kampu ir perėjo iš optiškai tankesnės į optiškai retesnę terpę. Kuri sąlyga teisinga? A. α = γ B. α > γ C. α.
Omo dėsnio grandinės daliai tyrimas PPT - 27
Matematinė analizė ir tiesinė algebra
NEPARAMETRINIAI METODAI
Προσέγγιση στην επαλληλία των κινήσεων
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Paklaidų analizė 3 paskaita

Absoliučiosios paklaidos Apibrėžimas. Apytiksliu skaičiumi a vadinamas skaičius, labai mažai tesiskiriantis nuo tikslaus skaičiaus A ir pakeičiantis šį skaičių skaičiuojant. Apibrėžimas. Tikslaus ir apytikslio skaičių skirtumo modulį vadiname apytikslio skaičiaus absoliučiąja paklaida ir žymime ∆, t.y.: |A-a|= ∆. Daugeliu atvejų galima nustatyti tokį teigiamą kiek galima mažą skaičių ∆a, nemažesnį už absoliučiąją paklaidą, t.y. ∆≤ ∆a. Skaičius ∆a vadinamas skaičiaus a ribine absoliučiąja paklaida.

Santykinės paklaidos Absoliučioji paklaida nepakankamai apibūdina matavimo arba skaičiavimo tikslumą. Norint tiksliau apibūdinti matavimo arba skaičiavimo tikslumą, vartojama santykinė paklaida. Apibrėžimas. Skaičiaus a santykinė paklaida lygi jo absoliučiosios paklaidos bei tikslaus skaičiaus A modulio santykiui ir žymima δ, t.y. Čia taip pat įvedame ribinę santykinę paklaidą δa, kuri nemažesnė už santykinę paklaidą, t.y. δ ≤ δa. Santykinė paklaida yra normuotas dydis ir dažniausiai išreiškiamas procentais.

Funkcijos absoliučioji ir santykinė paklaidos Sakykime, kad turime kelių kintamųjų funkciją: čia x1, x2, . . ., xn – nepriklausomi kintamieji. Kuriuo nors būdu apibrėždami jų skaitines reikšmes, padarome paklaidas Šių argumentų ribines absoliučiąsias paklaidas žymime Funkcijos absoliučioji paklaida įvertinama tokiu sąryšiu: Funkcijos santykinė paklaida:

Paklaidų kaupimas, atliekant aritmetinius veiksmus Imkime du apytikslius teigiamus skaičius: x ir y, jų absoliučiosios ribinės paklaidos atitinkamai lygios ∆x ir ∆y. Šių skaičių sumos absoliučioji paklaida: ∆x+y= ∆x+ ∆y; Skirtumo absoliučioji paklaida: ∆x-y= ∆x+ ∆y; Daugybos absoliučioji paklaida: ∆xy= y∆x+ x∆y; Santykio absoliučioji paklaida:

Paklaidų kaupimas, atliekant aritmetinius veiksmus Sumos santykinė paklaida: Skirtumo absoliučioji paklaida: Daugybos absoliučioji paklaida: Santykio absoliučioji paklaida: Visos šios palaidų formulės gautos naudojantis (1) ir (2) lygtimis.

Pavyzdys Turime du apytikslius skaičius ir Nustatykite skaičiaus absoliučiąją ir santykinę paklaidas. Sprendimas. Sakykime, kad ieškomas skaičius yra dviejų kintamųjų funkcija: Raskime dalines išvestines: Išreiskę (1) ir (2) formules turėsime absoliučiąją ir santykinę paklaidas: Įstačius į šias formules turimas reikšmes x1=0,56, Δx1=0,05, x2=1,28, Δx2=0,03, gauname, kad ∆f=0,077 ir δf=0,053.

Apytikslis lygčių sprendimas

Apytikslis lygčių sprendimas Sakykime turime lygtį: Apytikslė šaknis randama dviem etapais: išskiriama šaknis, t.y. nustatomas izoliacijos intervalas [a, b], kuriame yra viena ir tik viena šaknis; apytikslė šaknis tikslinama, t.y. pasiekiamas reikalaujamas tikslumas ε, kai |c-xn|< ε, čia xn yra apytikslė šaknis, o c lygties šaknis Pirmas etapas dažniausiai įvykdomas sprendžiant lygtį grafiniu būdu, o šaknie tikslinimas atliekamas naudojant stygų, liestinių, kombinuotą ir kitu metodus.

Grafinis lygčių sprendimas Šaknis išskiriame arba randame šaknų izoliacijos intervalus remdamiesi tolydžios funkcijos uždarame intervale savybe: jei funkcija f(x) yra tolydi uždarame intervale [a, b], ir intervalo galuose įgyja priešingų ženklų reikšmes, t.y. tai tame intervale yra nors viena reikšmė c, kai Šaknis c bus vienintelė intervale [a, b], jei egzistuoja ir tame intervale ji turi pastovų ženklą. Apytikslę šaknį gauname parinkę Realiąsias lygties šaknis galima rasti kaip funkcijos grafiko susikirtimo su 0x ašimi taškų abscises.

Pavyzdys Raskime bent vieną realiąją lygties šaknį grafiniu būdu 0,1 tikslumu. Sprendimas. Pirmiausia susitvarkome lygtį: Braižome kairės pusės funkcijos grafiką: Matome , kad funkcija kerta Ox ašį daug sykių. Pasirinkime vieną susikirtimo tašką. Tegu tai bus teigiama mažiausia šaknis.

Pavyzdys (tęsinys) Grafike matosi, kad šiame intervale Ox ašis Dar siauriname x intervalą: Grafike matosi, kad šiame intervale Ox ašis kertama ne vieną sykį Taigi jau aiškiai matosi, kokiam intervale yra funkcijos šaknis. Pasirenkame kairį intervalo galą a=0,67 (kirtimo taškui iš kairės) ir dešinį intervalo galą b=0,83.

Pavyzdys (tęsinys) Patikslintame intervale šaknis matosi, tačiau tikslumas 0,1 dar nėra pasiektas. Vėl patikslinus intervalo galus, gauname norimo tikslumo izoliacijos intervalą [0,71; 0,79].

Pavyzdys (tęsinys) Patikrinkime ar nustatytame intervale yra vienintelė šaknis: Intervalo galuose funkcijos ženklas skiriasi; Skaičiuojame išvestinę Išvestinė visame intervale nekeičia ženklo. Taigi nustatytame intervale šaknis yra vienintelė.

Kombinuotas stygų-liestinių metodas Duota lygtis . Intervalas [a, b] yra lygties izoliacijos intervalas, t.y. , funkcija yra tolydi intervale ir yra pastovays ženklo. Šaknies intervalo tikslinimui naudosime kombinuotą stygų-liestinių metodą. Rasta šaknis tikslinama tol, kol pasiekiamas norimas tikslumas |a-b|<ε. Tuomet sprendinys bus Galimi keturi šaknies tikslinimo atvejai.

Pavyzdys Dabar raskime vieną realiąją lygties šaknį kombinuotu metodu 0,001 tikslumu. Sprendimas. Mes jau nagrinėjome šią lygtį prieš tai. Dabar laikykime, kad šaknies izoliacijos intervalas yra [0,5; 1]. Tikrinkime ar tenkinamos izoliacijos intervalo sąlygos: Funkcijos ženklas intervalo galuose skiriasi. Tikriname ar tame intervale šaknis yra vienintelė:

Pavyzdys Išvestinės ženklas visada vienodas . Taigi [0.5; 1] yra izoliacijos intervalas. Dar patikrinkime grafiką ir ženklą: Antros išvestinės ženklas taip pat nesikeičia intervale ir yra neigiamas (žemiau Ox ašies): Taigi turime trečią kombinuoto metodo atvejį. Iš kairės pusės šaknį tikslinsime stygų formule, o iš dešinės liestinių formule.