Η ΣΧΕΤΙΚΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΣΤΟΝ ΚΑΘΟΡΙΣΜΟ ΤΗΣ ΔΟΜΗΣ ΒΑΚΤΗΡΙΑΚΩΝ ΚΟΙΝΟΤΗΤΩΝ ΑΠΟ ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΙΖΗΜΑΤΑ Γιώτη Α, Καλογεροπούλου Β, Καρακάσης.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Applied Econometrics Second edition
Advertisements

Περιγραφική Στατιστική
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΓΕΝΕΤΙΚΗΣ ΠΟΙΚΙΛΟΤΗΤΑΣ ΣΤΗ ΦΥΛΗ ΠΡΟΒΑΤΟΥ ΛΕΣΒΟΥ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΜΙΚΡΟΔΟΡΙΦΟΡΙΚΩΝ ΔΕΙΚΤΩΝ -ΠΡΟΚΑΤΑΡΤΙΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ Μαστρανεστάσης I., 1,2 Αικατερινιάδου.
Ερευνητική μεθοδολογία
Κεφάλαιο 1 Για Ποιο Λόγο; ΔΟΣΑ Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
ΨΗΦΙΑΚΟ ΧΑΣΜΑ Η ΠΑΡΟΥΣΑ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΚΑΙ ΟΙ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ ΕΠΙΔΡΑΣΗΣ
Ο χειρισμός του ποτίσματος διαφοροποίησε σημαντικά την εδαφική υγρασία μόνον κατά την ξηρή εποχή (2η δειγματοληψία Ιουνίου). Μεταβολές της βιοκοινότητας.
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΟΣ ΘΟΡΥΒΟΣ
ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ: ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΜΑΪΟΓΛΟΥ YOU ARE NOW ENTERING TO THE WORLD OF AGENT BASED MODELS.
Ειδικά Θέματα Στατιστικής
Μπουντζιούκα Βασιλική, MSc Βιοστατιστικός Εξωτ. Συνεργάτης ΕΣΔΥ
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 5) 1 Τυχαία συνάρτηση Μία τυχαία συνάρτηση (ΤΣ) είναι ένας κανόνας με τον οποίο σε κάθε αποτέλεσμα ζ.
Factorial Analysis of Variance – Παραγοντική Ανάλυση Διακύμανσης
Επίδραση μετεωρολογικών παραμέτρων στη συχνότητα εμφάνισης λοιμώξεων του αναπνευστικού συστήματος Όταν η θερμοκρασία περιβάλλοντος πέφτει ιδιαίτερα κάτω.
ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΥΓΓΡΑΦΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟΥ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΟΥ
ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΣΤΟΙΧΕΙΟΜΕΤΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΙΚΡΟΒΙΑΚΗΣ ΑΝΤΙΔΡΑΣΗΣ ΜΕ ΒΑΣΗ ΤΗΝ ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ.
Είδη δειγμάτων Τυχαίο/ μη τυχαίο
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΠΕΡΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
1 Μπαλωμένου Γεωργία ΑΣΠΑΙΤΕ 2011.
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ: ΣΗΜΕΙΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΓΩΓΗ: ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
1 ΕΠΙΠΕΔΑ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΩΝ ΕΠΙΠΤΩΣΕΩΝ (ΕΠΕ) ΚΑΙ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗΣ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΩΝ ΕΠΙΠΤΩΣΕΩΝ (ΣΠΕ) ΚΑΣΣΙΟΣ ΚΩΝ-ΝΟΣ, ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΕΜΠ,
Μοριακή Ταξινόμηση βακτηρίων
ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
Μεθοδολογία της έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες Ι & ΙΙ
ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος ΜΑΘΗΜΑ: Οικολογία Πληθυσμών - Βιοποικιλότητα 1 η Άσκηση Εύρεση.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Ο ρόλος της δοκιμασίας κατακερματισμού DNA σπερματοζωαρίων στην πρόγνωση της γονιμοποιητικής ικανότητας του σπέρματος Μια εξέταση χωρίς αξία; Χαράλαμπος.
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η πιο συνηθισμένη στατιστική υπόθεση είναι η λεγόμενη Υπόθεση Μηδέν H 0. –Υποθέτουμε ότι η εμφανιζόμενη διαφορά μεταξύ μιας.
Έλεγχος Υποθέσεων Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στη διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης μιας στατιστικής υπόθεσης, Κατά την εκτέλεση ενός στατιστικού ελέγχου,
ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγματοληψία
Eισηγητής: Δρ. Γεώργιος Καρρής Βιολόγος (Kαθηγητής Εφαρμογών) ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος.
Επίσημος ορισμός Ποιότητας (πρότυπο ISO 8402) Σύνολο χαρακτηριστικών μιας οντότητας για την ικανοποίηση εκφρασμένων και συνεπαγόμενων αναγκών. Αντικείμενο.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
Ανάλυση επιβίωσης Επαναληπτικό μάθημα. Ανάλυση επιβίωσης Μελέτη κατανομής χρόνου από ένα καλά ορισμένο σημείο έναρξης έως την εμφάνιση ενός γεγονότος.
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Στατιστικές Υποθέσεις
ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ΧΡΗΣΤΩΝ ΕΤΟΥΣ 2015
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μάθημα: Ιστορία και πολιτισμός Ιστορία και πολιτισμός στην εκπαίδευση Etta R. Hollins Κεφάλαιο 8: Μετασχηματισμός της επαγγελματικής πρακτικής Διδάσκον:Α.Ανδρέου.
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
Το GIS στην υπηρεσία της διατήρησης της Ελληνικής Βιοποικιλότητας
Στατιστικές Υποθέσεις II
ΔΙΑΛΕΞΗ 9η Δειγματοληψία Ορισμοί Είδη δειγματοληψίας
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
MOODLE- assessment tools
ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΖΗΜΑΤΟΓΕΝΩΝ ΛΕΚΑΝΩΝ
Αξιολόγηση των Φυσικών και Τεχνικών Επιδεξιοτήτων στην Καλαθοσφαίριση
Απομόνωση και ταυτοποίηση
Μέτρηση της α και β βιοποικιλότητας με τη χρήση δεικτών
Απομόνωση και ταυτοποίηση
Απομόνωση και ταυτοποίηση A. Φωτεινοπούλου, Α. Μαρμάρη
ΦΥΛΟΓΕΩΓΡΑΦΙΑ ΤΟΥ ΕΙΔΟΥΣ PORCELLIO FLAVOMARGINATUS (LUCAS, 1853) ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΑΙΓΑΙΟΥ Στέφανος Μαρτιμιανάκης, Έλενα Κλώσσα- Κίλια, Γεώργιος Κίλιας.
Απομόνωση και ταυτοποίηση Ρ. Τσιτσιλώνη, Π. Παπαζαφείρη
37ο Συνέδριο Ε.Ε.Β.Ε. – Βόλος 2015 ΠΡΟΤΥΠΑ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΠΟΙΚΙΛΟΤΗΤΑΣ ΒΕΝΘΙΚΩΝ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ ΣΕ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΕΣ ΤΟΥ ΑΜΒΡΑΚΙΚΟΥ ΚΟΛΠΟΥ Χαριτωνίδου Κατερίνα1,2,
Σχέση μεταξύ δυο ποσοτικών μεταβλητών & Μονοπαραγοντική γραμμική εξάρτηση 2017.
Βήματα σχεδιασμού Ερευνας Διατροφικής Επιδημιολογίας
Στατιστικές Υποθέσεις
Η μέθοδος της συνεισφοράς
أثر بعض استراتيجيات حل المشكلات الرياضية وتكوينها
Αποτελέσματα-Συζήτηση-Συμπέρασμα
ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Θ)
Σχέση διγλωσσίας και γνωστικής / γλωσσικής ανάπτυξης
Iωάννης Α. Μαστρανεστάσης, Διδακτορική Διατριβή
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Η ΣΧΕΤΙΚΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΣΤΟΝ ΚΑΘΟΡΙΣΜΟ ΤΗΣ ΔΟΜΗΣ ΒΑΚΤΗΡΙΑΚΩΝ ΚΟΙΝΟΤΗΤΩΝ ΑΠΟ ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΙΖΗΜΑΤΑ Γιώτη Α, Καλογεροπούλου Β, Καρακάσης Ι, Λαδουκάκης Ε Εισαγωγή Η βακτηριακή οικολογία εμφανίζει πρωτόγνωρη ανάπτυξη στις μέρες μας, κυρίως εξαιτίας των τεχνικών αλληλούχησης νέας γενιάς, οι οποίες αποκάλυψαν βακτηριακή ποικιλότητα που προηγουμένως ήταν αφανής. Ένα από τα βασικότερα ερωτήματα που απασχολεί τους επιστήμονες είναι ποιοι παράγοντες καθορίζουν τη δομή και τη λειτουργία των βακτηριακών κοινοτήτων. Σε αυτή τη μελέτη ερευνήσαμε το ρόλο που παίζουν περιβαλλοντικές παράμετροι (με κυριότερη το οξειδοαναγωγικό δυναμικό, Eh) και η γεωγραφική θέση στη δομή των βακτηριακών βενθικών κοινοτήτων σε περιοχές του Αιγαίου. Υλικά και μέθοδοι Αναλύσαμε 82 δείγματα από 7 περιοχές του Αιγαίου (εικ. 1). Τα δείγματα ήταν από ιζήματα βάθους 0-1 και 3-5 cm (3 βιολογικές και 3-1 τεχνικές επαναλήψεις / περιοχή, αντίστοιχα). Σε αυτές τις θέσεις, μετρήσαμε διάφορες περιβαλλοντικές παραμέτρους (Eh, θερμοκρασία, θολερότητα κ.ά.). 41 από τα δείγματα προέρχονταν από περιοχές με το χαμηλότερο Eh της δειγματοληψίας (32-63 mV) και 41 από περιοχές με το υψηλότερο Eh (103-356 mV). Από το κάθε δείγμα, κάναμε εξαγωγή ολικού DNA, PCR της περιοχής V4 του rRNA και μαζική, αμφίπλευρη αλληλούχηση (2x250 bp) των προϊόντων της PCR με τεχνολογία Illumina MiSeq. H στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων έγινε με τα πακέτα QIIME, ecodist, phyloseq (R) και guppy (pplacer suite). Rare (14-100 copies) 50.26% Intermediate (100-4,999 copies) 37.42% Spurious (2-13 copies) 12.01% Abundant (4,999-66,665 copies) 0.3% …of which 30.4% No Hit vs. 1.4% No Hit Εικόνα 1. Δειγματοληπτικές περιοχές Αποτελέσματα Ι (Περιγραφικά) Συνολικά αποκτήσαμε 7,5 εκατομ. αλληλουχίες, καθαρές από λάθη και χίμαιρες. Αυτές ομαδοποιήθηκαν σε 21.984 OTUs. Από αυτά, πάνω από 50% ήταν «σπάνια» ενώ τα «συχνά» είναι το 0,3% (εικ. 2). Eπιπλέον, τα «σπάνια» κυριαρχούνται από άγνωστα τάξα. Εικόνα 2. Κατανομή των OTUs σε σχέση με την αφθονία τους Αποτελέσματα ΙΙ (άλφα ποικιλότητα) Παρά την υψηλή βιολογική ποικιλομορφία μεταξύ και εντός των περιοχών, όταν αυτές ομαδοποιήθηκαν σε 2 τάξεις Εh, παρατηρήθηκε στατιστικά σημαντική υψηλότερη άλφα ποικιλότητα στις βακτηριακές κοινότητες χαμηλού Εh (εικ. 3), και ειδικά με το δείκτη που συνυπολογίζει την φυλογενετική σχέση των OTUs (balanced-weighted phylogenetic diversity, bwpd). Eπιπλέον, παρατηρήθηκε σαφής στρωμάτωση, ακόμα και σε διαφορές βάθους 4 cm. Εικόνα 3: Η άλφα ποικιλότητα με δύο διαφορετικούς δείκτες Πίνακας 1 : Επιμερισμός της ποικιλότητας μεταξύ των κοινοτήτων με την εφαρμογή multiple regression on matrices και partial Mantel test στα επιφανειακά ιζήματα.   Multiple Regression on Matrices Partial_Mantel Model Eh (coef., p-value) Location (coef., p-value) R2 p-value F Relative Contribution (%) Stat. 0.027, 0.000 na 0.242 0.000 545.985 18.76 Location 0.006, 1e-06 0.077 142.698 2.26 Eh&Location 0.024, 0.000 0.003, 0.000 0.265 307.475 5.44 interaction, 73.52 unexplained Eh/Location 0.386 0.001 Location/Eh 0.172 Εικόνα 4: PCoA των βακτηριακών κοινοτήτων με τις απόστασεις Bray-Curtis και weighted unifrac. Coef.= coefficient of correlation; / = controlling for the factor that follows; na = not applicable. Αποτελέσματα ΙΙΙ (βήτα ποικιλότητα) Παρατηρήθηκε πολύ καλός διαχωρισμός των δειγμάτων στον άξονα 1 με βάση την τάξη Eh. Η ποικιλότητα που εξηγείται από το Eh όταν συνυπολογιστεί η φυλογενετική συγγένεια των κοινοτήτων (απόσταση weighted unifrac), είναι κατά πολύ μεγαλύτερη (39,3%) σε σχέση με αυτή που εξηγείται από την κλασική απόσταση Bray-Curtis (εικ. 4). Αποτελέσματα ΙV (επιμερισμός ποικιλότητας) Από τις παραμέτρους που εξετάστηκαν ως προς τη συσχέτιση τους με τη βήτα ποικιλότητα, το Eh και η γεωγραφική απόσταση έδειξαν τη στατιστικά σημαντικότερη συσχέτιση και στα 2 βάθη. Ενδεικτικά για τα δείγματα από βάθος 0-1 cm, το Eh εξηγεί 18,76% και η γεωγραφική απόσταση το 2.26% της ποικιλότητας. H συνεισφορά του Eh (partial Mantel statistic) είναι μεγαλύτερη από αυτή της γεωγραφίας (πίνακας 1). Συμπεράσματα Η διαθεσιμότητα οξυγόνου στο ίζημα του Αιγαίου, όπως εκφράζεται από το οξειδοαναγωγικό δυναμικό (Eh), αποτελεί ισχυρό παράγοντα στη διαμόρφωση της δομής των βακτηριακών κοινοτήτων, ακόμα και σε μη υποξικές συνθήκες. Μικρότερο αλλά στατιστικά σημαντικό ρόλο στην εξήγηση της ποικιλότητας μεταξύ των βακτηριακών κοινοτήτων παίζει και η γεωγραφία (dispersal, past environmental selection). Είναι ενδιαφέρον οτι η μείωση του Eh οδηγεί σε αύξηση της άλφα ποικιλότητας στα βακτήρια, με την εμφάνιση νέων τάξων στις κοινότητες (πιθανώς προσαρμοσμένων σε χαμηλά Eh), ειδικά στα βαθύτερα στρώματα. Η μελέτη αυτή χρηματοδοτήθηκε από το πρόγραμμα ΑΡΙΣΤΕΙΑ ΙΙ, ΓΓΕΤ.

συνεκτίμηση φυλογενετικής πληροφορίας στους δείκτες των αποστάσεων της άλφα και βήτα ποικιλότητας βελτιώνει την ερμηνευτικότητά τους