Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων
Advertisements

Διάγραμμα Παρουσίασης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων για Μαθητές Λυκείων και Τεχνικών Σχολών Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ Λέκτορας Τμήμα Πληροφορικής,
ΕΣΔ 232: Οργάνωση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας © 2013 Nicolas Tsapatsoulis Εισαγωγή στην SQL ΕΣΔ232 – Οργάνωση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας.
Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Τίμος Σελλής, Καθηγητής ΕΜΠ, Διευθυντής ΙΠΣΥΠ, Ε.K. “Αθηνά”
Εισαγωγή Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά.
JAVA και SQL Δαμιανός Χατζηαντωνίου
ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ: ΘΟΔΩΡΗΣ ΜΑΝΑΒΗΣ
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Entity-Relationship Παραδείγματα Πληροφοριακά Συστήματα και Βάσεις Δεδομένων Φροντιστήριο 1 Δαμιανός Χατζηαντωνίου.
Ημέρα 1η.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή.
Μαρία Καρύδα, Επίκουρη Καθηγήτρια Γραφείο B13, Κτήριο Λυμπέρη Ώρες Γραφείου: Δευτέρα, Τρίτη, Τετάρτη 10:00 – 11: 00
Προηγμένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Το εκπαιδευτικό υλικό που ακολουθεί αναπτύχθηκε στα πλαίσια του έργου «Προηγμένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης.
HUMAN RESOURCE MANAGEMENT II CHAPTER 7 HUMAN RESOURCE MANAGEMENT II CHAPTER 7 Η Αξιολόγηση της Απόδοσης των Εργαζομένων.
Βάσεις Δεδομένων και Παγκόσμιος Ιστός Προγραμματιστική εργασία: «WebNews»
Η θέση και το φυσικό περιβάλλον της Βόρειας Αμερικής Κεφ. 39 Ουρδας Ιωάννης 2013.
Πληροφορική Κεφάλαιο 4 ο : Βάσεις Δεδομένων Κλεπετσάνης Παύλος, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Φαρμακευτικής.
Πληροφορίες μαθήματος Διδασκαλία Θεωρίας: Τετάρτη Εγγραφή στο eclass του μαθήματος Βιβλιογραφία μαθήματος: –Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων.
Μάθημα «Προσανατολισμού» (orientation). Διδάσκων: Χ. Σκουρλάς, Α θ ή ν α Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές.
HUMAN RESOURCE MANAGEMENT ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ.
ΕΣΔ 232: Οργάνωση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας © 2012 Nicolas Tsapatsoulis Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων ΕΣΔ232 – Οργάνωση Δεδομένων στη.
Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων
Βασικές Έννοιες της Πληροφορικής
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας
Ειδικά θέματα σε κινητά και ασύρματα δίκτυα
Web Services στη C# Εργαστήριο 5
Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων
Βάσεις Δεδομένων ΙΙ 9η διάλεξη
Περιγραφή Ενότητας Σκοπός του μαθήματος αυτού και κεντρικός σκοπός του μαθήματος των Βάσεων Δεδομένων Ι είναι η παρουσίαση των απαραίτητων εννοιών ώστε.
Βάσεις Δεδομένων Ι Εισαγωγή
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΧΡΟΝΙΚΟυ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟυ ΕΡΓΩΝ
Θερινό Σχολείο, 14 – 20 Ιουλίου 2014
Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές
Βάσεις Δεδομένων Ι Επανάληψη
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Βάσεις Δεδομένων Ι 10η διάλεξη
Project για την κολύμβηση για όλες τις ηλικίες και κατηγορίες ατόμων
Χωρικές Βάσεις Δεδομένων
Ημέρα Σταδιοδρομίας Α.Τ.Ε.Ι.Θ
Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές
ΧΠΕ - ΟΙ ΠΟΡΟΙ ΣΤΟ MS PROJECT
Η Μετάβαση από το Ηλεκτρονικό Επιχειρείν στην ανάπτυξη Υπηρεσιών
Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή για το Εργαστήριο Δρ. Τιάκας Ελευθέριος
Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων
Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Triggers
ΕΝΟΤΗΤΑ 1 – Κεφάλαιο 1: Ο Υπολογιστής και η Επεξεργασία των Δεδομένων
Δημιουργία συστήματος υποστήριξης αποφάσεων και έλεγχο διαθεσιμότητας
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
ΜΙΑ ΓΡΗΓΟΡΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΤΩΝ ΕΝΝΟΙΩΝ ΤΗΣ Α’ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΕΝΟΤΗΤΑ 1 – Κεφάλαιο 1: Ο Υπολογιστής και η Επεξεργασία των Δεδομένων
Πρόγραμμα για την περιβαλλοντική μετανάστευση
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
«Το κάπνισμα στην καθημερινή ζωή των μαθητών
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ
Ερωτήματα Επιλογής σε ACCESS
pgAdmin III (Εκκίνηση)
Βάσεις Δεδομένων 28/11/2018 Ενότητα Γ6.Μ2 (Βασικά Δομικά Συστατικά Στοιχεία και Κύρια Αντικείμενα μιας Βάσης Δεδομένων ) Ο Δάσκαλος.
Βάσεις Δεδομένων 16/2/2019 Ενότητα Γ6.3 (Δημιουργία και Αποθήκευση Βάσης Δεδομένων και Πίνακα. Καθορισμός Πεδίων του Πίνακα, Τύπων Δεδομένων και Ιδιότητες.
Ενότητα 1: «Προσανατολισμού» (orientation) - Εισαγωγή Χ. Σκουρλάς
17/2/2019 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ (2) Ενότητα A1.1 β Ο Δάσκαλος.
ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ERP
Σταθερά ΚΕΣΠΕΜ Κομοτηνής
SQL Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά.
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης 3ο Μάθημα «ERP»
РАДИОАКТИВТІК.
TRAFFICKING-ΣΥΓΧΡΟΝΗ ΔΟΥΛΕΙΑ
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά ΜΥΥ701: Βάσεις Δεδομένων Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά

Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων

Τι θα δούμε σήμερα Τι είναι οι ΒΔ, γιατί μας ενδιαφέρουν Στόχος και περιεχόμενο του μαθήματος Ιστορία των ΒΔ Διαδικαστικά θέματα Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Βασικές Έννοιες Τι είναι μια βάση δεδομένων; Γιατί να μας ενδιαφέρει; Βάση Δεδομένων: συλλογή από σχετιζόμενα δεδομένα Γιατί να μας ενδιαφέρει; Τα δεδομένα είναι παντού Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Που υπάρχουν ΒΔ; 5

https://www.domo.com/blog/2015/08/data-never-sleeps-3-0/ Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

https://www.domo.com/blog/2015/08/data-never-sleeps-3-0/ Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Scientific Data (Επιστημονικά Δεδομένα) Large Hadron Collider (LHC) https://lhcb-public.web.cern.ch/lhcb-public/en/Data%20Collection/Triggers2-en.html http://home.cern/about/computing http://cds.cern.ch/record/1165534/files/CERN-Brochure-2009-003-Eng.pdf 150M αισθητήρες @ 40M μετρήσεις το δευτερόλεπτο: 6 Peta-γεγονότα το δευτερόλεπτο Μαζικό φιλτράρισμα  700 MB το δευτερόλεπτο  15 PB το χρόνο Η συλλογή δεδομένων περιορίζεται για λόγους υπολογισμού και αποθήκευσης https://lhcb-public.web.cern.ch/lhcb-public/en/Data%20Collection/Triggers2-en.html

“BIG DATA” Αποθήκευση όλων των δεδομένων Πανταχού παρόντες αισθητήρες και καταγραφείς Κάμερες, κινητά, blogging, ... Μεγάλα επιστημονικά έργα (βιολογία, αστρονομία, φυσική, ιατρική, ….) Αποθήκευση όλων των δεδομένων Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

“BIG DATA” UNITED NATIONS GLOBAL PULSE Harnessing big data for development and humanitarian action GLOBAL PARTNERSHIP FOR DATA http://www.data4sdgs.org Human trafficking Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Βασικές Έννοιες Σύστημα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (ΣΔΒΔ) Database Management System (DBMS) λογισμικό (σύνολο από προγράμματα) για δημιουργία και χρήση μιας βάσης δεδομένων ΒΔ ΣΔΒΔ Σύστημα Βάσεων Δεδομένων Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Μερικά (σχεσιακά) ΣΔΒΔ Εμπορικά Oracle IBM/DB2 MS SQL-server Sybase Informix (MS Access, ...) Ελεύθερο Λογισμικό- Open Source Postgres (UCB) mySQL, mSQL miniBase (Wisc) Predator (Cornell) … Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Σχεσιακά ΣΔΒΔ Big Market > 41B http://www.infoworld.com/article/2916057/open-source-software/open-source-threatens-to-eat-the-database-market.html

Κατάταξη τεχνολογιών ΣΔΒΔ DB Engines Ranking Βασισμένη σε #mentions (π.χ., stack overflow), google trends, job postings, profile data στο LinkedIn, tweets … http://db-engines.com/en/ranking

Big Data http://www.bigdatalandscape.com/

Γιατί ΣΔΒΔ; ΒΔ υπάρχουν παντού Κοινά θέματα – τι προσφέρουν: μοντελοποίηση, έλεγχος πλεονασμού, περιορισμοί ακεραιότητας αποδοτική επεξεργασία ερωτήσεων (queries) (ευρετήρια, βελτιστοποίηση) μόνιμη αποθήκευση (persistent storage) ενημέρωση δεδομένων ορθότητα λειτουργίας: Πως θα διασφαλίσουμε την ορθότητά τους κατά τη διάρκεια αποτυχιών και ταυτόχρονης προσπέλασης από πολλούς χρήστες, ανάκαμψη από σφάλματα Επίσης: θέματα ασφάλειας, δικαιωμάτων/εξουσιoδότηση προσπέλασης, … Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Γιατί ΣΔΒΔ; Γιατί χρειαζόμαστε ειδικό λογισμικό; Κοινή λειτουργικότητα ήδη υλοποιημένη Σωστή υλοποίηση Αποδοτική προσπέλαση Γρήγορη ανάπτυξη εφαρμογών Ανεξαρτησία δεδομένων (θα δούμε περισσότερα) Μόνιμη αποθήκευση Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Γιατί όχι ΣΔΒΔ; Επένδυση σε λογισμικό και υλικό, καθώς και για εκπαίδευση Η γενικότητα που παρέχει προκαλεί χρονική επιβάρυνση (overhead) Δε χρειάζονται όσα προσφέρει Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Η θέση των ΣΔΒΔ στη στοίβα του λογισμικού συστημάτων Βασικές Έννοιες Η θέση των ΣΔΒΔ στη στοίβα του λογισμικού συστημάτων Διεπαφή με χρήστη Εφαρμογές ΣΔΒΔ Λειτουργικό Δίκτυο Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Σκοπός του Μαθήματος Τρεις βασικοί στόχοι: Να μπορείτε να σχεδιάσετε και υλοποιήστε ένα σύστημα βάσεων δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα ΣΔΒΔ Τι σημαίνει αυτό: Μοντελοποίηση Προγραμματισμός (σε SQL) Καθώς και τη σχετική θεωρία στην οποία τα παραπάνω βασίζονται (κανονικός μορφές, σχεσιακή άλγεβρα) Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Σκοπός του Μαθήματος Θέματα υλοποίησης ενός ΣΔΒΔ (το εσωτερικό του) Βασικές δομές δεδομένων για προσπέλαση δεδομένων από το δίσκο Βασικές αρχές βελτιστοποίησης ερωτήσεων Γενικές γνώσεις και δεξιότητες για τη διαχείριση δεδομένων Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Τι άλλο θα δούμε σήμερα Τι είναι οι ΒΔ, γιατί μας ενδιαφέρουν Στόχος και περιεχόμενο του μαθήματος Ιστορία των ΒΔ Διαδικαστικά θέματα Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Μια γενική εικόνα: δημιουργία ΣΒΔ ΒΗΜΑ 1: Μοντελοποίηση Εννοιολογικό Μοντέλο (Μοντέλο Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Μοντέλο Υλοποίησης (Σχεσιακό μοντέλο) ΒΗΜΑ 2: Προγραμματισμός/Υλοποίηση Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Μοντελοποίηση Σχήμα (database schema): η περιγραφή της δομής της πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στη βδ με τη χρήση ενός μοντέλου δεδομένων Μοντέλο Δεδομένων: ένα σύνολο από έννοιες (δομικά στοιχεία) που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την περιγραφή της δομής της πληροφορίας Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Παράδειγμα (Οντότητες-Συσχετίσεις) ΣΔΒΔ για μαθήματα Φοιτητές Μαθήματα Καθηγητές Ποιος φοιτητής παρακολουθεί ποιο μάθημα Ποιος καθηγητής διδάσκει ποιο μάθημα Οντότητες Συσχετίσεις

Παράδειγμα (Σχέσεις) Students(sid: string, name: string, gpa: float) Courses(cid: string, cname: string, credits: int) Enrolled(sid: string, cid: string, grade: string) sid Name Gpa 101 Bob 3.2 123 Mary 3.8 Relations cid cname credits 564 564-2 4 308 417 2 Students sid cid Grade 123 564 A Courses Enrolled

Μοντελοποίηση Υψηλού επιπέδου (εννοιολογικά) μοντέλα Υψηλού επιπέδου, περισσότερο αφηρημένη περιγραφή της δομής Μοντέλο Οντοτήτων/Συσχετίσεων Παραστατικά μοντέλα ή μοντέλα υλοποίησης ή λογικά μοντέλα Σχεσιακό Μοντέλο, Ιεραρχικό Μοντέλο, Δικτυωτό Μοντέλο Χαμηλού επιπέδου ή φυσικά μοντέλα Μοντέλα αποθήκευσης Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Αρχιτεκτονική Τριών Επιπέδων Εξωτερική Όψη 1 Εξωτερική Όψη n Απεικόνιση Εννοιολογικό Σχήμα Περιγράφει τα αποθηκευμένα δεδομένα με βάση το μοντέλο δεδομένων Απεικόνιση Φυσικό (ή εσωτερικό) Σχήμα Περιγράφει λεπτομέρειες σχετικά με την αποθήκευση και τους δρόμους προσπέλασης Πως οι σχέσεις αποθηκεύονται στο δίσκο, ευρετήρια, κλπ Η περιγραφή της βάσης δεδομένων περιλαμβάνει ένα σχήμα για καθένα από τα επίπεδα αφαίρεσης Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Ανεξαρτησία Δεδομένων Ανεξαρτησία Δεδομένων: αλλαγή του σχήματος ενός επιπέδου χωρίς να αλλάξουμε το σχήμα του αμέσως υψηλότερου επιπέδου Λογική Ανεξαρτησία Δεδομένων αλλαγή του εννοιολογικού δεν επηρεάζει τα εξωτερικά σχήματα ή τα προγράμματα εφαρμογών Φυσική Ανεξαρτησία Δεδομένων αλλαγή του εσωτερικού σχήματος χωρίς να χρειάζεται αλλαγή του εννοιολογικού αλλαγή μόνο της απεικόνισης Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Σχήμα και Στιγμιότυπο Σχήμα της βδ Πρόθεση (intension) Μοντέλο (δομικά στοιχεία + περιορισμοί ακεραιότητας) Ανάπτυξη (extension) Στιγμιότυπο της βδ (κατάσταση ή σύνολο εμφανίσεων ή σύνολο στιγμιοτύπων) (αρχική κατάσταση, έγκυρη κατάσταση) Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Δημιουργία ΣΒΔ ΒΗΜΑ 1: Μοντελοποίηση (ορισμός σχήματος) BHMA 2: Υλοποίηση Χρήση ΣΔΒΔ: Ορισμός μοντέλου Εισαγωγή στοιχείων (δημιουργία του αρχικού στιγμιότυπου) Διατύπωση ερωτήσεων Εισαγωγή/διαγραφή/τροποποίηση δεδομένων Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Γλώσσες ΣΔΒΔ (SQL) Γλώσσα Ορισμού create table R(A1 T1, A2, T2, …) Γλώσσα Χειρισμού/Επεξεργασίας Δεδομένων εισαγωγή, διαγραφή, τροποποίηση δεδομένων διατύπωση ερωτημάτων insert/delete/update select Γνωρίσματα from Πίνακες where Συνθήκη Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Γλώσσες ΣΔΒΔ Γλώσσες Ερωτήσεων (Query Languages) δεν είναι γλώσσα προγραμματισμού (δυνατότητα εμφύτευσης σε μια γλώσσα υψηλού επιπέδου) δηλωτικές (μη διαδικαστικές) Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Βασικές Έννοιες (ανασκόπηση) Κάποιες λειτουργίες ενός ΣΔΒΔ Ορισμός και δημιουργία μιας βάσης δεδομένων: προδιαγραφή των τύπων, των δομών και των περιορισμών των δεδομένων που θα αποθηκευτούν στη ΒΔ Χειρισμός (manipulation) μιας βάσης δεδομένων: υποβολή ερωτήσεων για την ανάκτηση δεδομένων, ενημέρωση (εισαγωγές, διαγραφές ή τροποποιήσεις) Άλλες λειτουργίες: Διαμοιρασμός, προστασία από αστοχίες υλικού και λογισμικού, ασφάλεια, ρύθμιση (tuning) Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Χρήστες Απλοί χρήστες Προγραμματιστές εφαρμογών Σχεδιαστές βάσεων δεδομένων Διαχειριστές συστήματος Δημιουργοί ΣΔΒΔ Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Διεπαφές front ends εφαρμογών Διεπαφή SQL Web forms SQL ΣΔΒΔ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Βασιζόμενες σε μενού (κατάλογο από επιλογές), γραφικών, Βασιζόμενες σε φόρμες, φυσικής γλώσσας, για παραμετρικούς χρήστες, για το ΔΒΔ Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Το εσωτερικό ενός ΣΔΒΔ SQL ερώτηση ΣΔΒΔ Μηχανή Εκτέλεσης Ερωτήσεων Κλήση συναρτήσεων βιβλιοθήκης που υλοποιούν πράξεις σχεσιακής άλγεβρας Διαχειριστής συναλλαγών Μέθοδοι Προσπέλασης Αρχείων Διαχειριστής Ανάκαμψης Διαχειριστής Buffer Διαχειριστής Δίσκου ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Το εσωτερικό ενός ΣΔΒΔ ΣΔΒΔ Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήματος ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Κατάλογος συστήματος Αρχεία δεδομένων Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Τι άλλο θα δούμε σήμερα Τι είναι οι ΒΔ, γιατί μας ενδιαφέρουν Στόχος και περιεχόμενο του μαθήματος Ιστορία των ΒΔ Διαδικαστικά θέματα Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Ιστορία Δεκαετία του 1950 Κάρτες και ταινίες (σειριακή επεξεργασία) – Batch processing Αρχή του 1960 Γενικευμένη χρήση δίσκων πρώτο γενικού-σκοπού ΣΔΒΔ (διαχωρισμός της λειτουργικότητας διαχείρισης δεδομένων από τις εφαρμογές): Integrated Data Store (GE) Charles Bachman (Recipient of the 1st Turing Award, 1973) network data model (δικτυωτό) Τέλη του 1960 Information Management System (IMS) IBM hierarchical data model (Ιεραρχικό) SABRE Airline Reservation System (AA+IBM, travelocity!!) Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Ιστορία 1970 Edgar Codd (IBM, San Jose) σχεσιακό μοντέλο δεδομένων (relational data model) (Recipient of the Turing Award, 1981) Ερευνητικά Προγράμματα: System R, INGRES - Γλώσσες: SEQUEL, QBE, QUEL Δεκαετία του 1980 SQL (μέρος του System R) transaction management (Jim Gray, Turing Award, 1999) υποσημείωση: Jim Gray gone missing [Τάσεις: αντικειμενοστραφή, αρχιτεκτονική πελάτη-εξυπηρέτη, κατανεμημένες, έμπειρα] Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Ιστορία Δεκαετία του 1990 εμπορικά αντικειμενοστραφή συστήματα [Τάσεις: πολυβάσεις, χωρικές & χρονικές, πολυμέσα, συμπερασματικές, αποθήκες δεδομένων (αναλυτική επεξεργασία), προγραμματισμό πόρων της επιχείρησης (ERP – Enterprise Resource Planning) και της διαχείρισης τους (MRP – Management Resource Planning), Internet] Δεκαετία του 2000 Σύστημα Διαχείρισης Χρωμοσωμάτων (Human Genome Project) Σύστημα Παρατήρησης της Γης (Earth Observation System) M. Stonebraker, Turing Award 2014 Ingress, Postgress, entrepreneur, ..) 1M from Google Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Ιστορία Σήμερα Μεγάλος όγκος δεδομένων (BIG DATA) Αλλαγές σε υλικό (επεξεργαστές με πολλούς πυρήνες, ιεραρχία αποθήκευσης) cloud computing data lakes Κίνηση NoSQL Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Τι ΣΔΒΔ να χρησιμοποιήσω (~2011); Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Διαχειριστικά Θέματα web σελίδα http://www.cs.uoi.gr/~pitoura «Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων», Elmasri&Navathe «Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων» Ramakrishnan&Gehrke Hank Korth, Avi Silberschatz, and S. Sudarshan, Database System Concepts, 5th Edition, McGraw-Hill, 2005. Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Διαχειριστικά Θέματα Βαθμός Ασκήσεις (2-3 σύνολα) + μια προγραμματιστική άσκηση (≥ 4.0) Τελικό διαγώνισμα (≥ 4.0) Τελικός Βαθμός (≥ 5.0) 35% * (Βαθμός Ασκήσεων+Προγραμματιστικής) + 65% * Βαθμός Τελικού Διαγωνίσματος Όσοι έδωσαν ασκήσεις τα 2 προηγούμενα ακαδημαϊκά έτη μπορούν να «κρατήσουν» το βαθμό τους Οι υπόλοιποι πρέπει ή να τις επαναλάβουν ή να γράψουν ≥ 5.0 Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Κάποιες ασκήσεις λύνονται ΜΟΝΟ στον πίνακα σκόπιμα Καλό θα είναι να παρακολουθείτε το μάθημα (τις διαλέξεις, αλλά και το «ρυθμό» του) Οι διαφάνειες ΔΕΝ αντικαθιστούν το βιβλίο (είναι συμπληρωματικές σε αυτό) Κάποιες ασκήσεις λύνονται ΜΟΝΟ στον πίνακα σκόπιμα Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Διαβάζω – κατανοώ – μαθαίνω ΔΕΝ υπάρχει «μεθοδολογία ασκήσεων» Κάνετε ερωτήσεις (και μια «άσχετη» ερώτηση είναι καλύτερη από καμία ερώτηση) Διαβάζω – κατανοώ – μαθαίνω ΔΕΝ υπάρχει «μεθοδολογία ασκήσεων» Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Και αν δεν μάθετε SQL; Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά

Ερωτήσεις; Βάσεις Δεδομένων 2016-2017 Ευαγγελία Πιτουρά