Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 3 ο Εργαστήριο Δασικής.
Advertisements

ΗΜΕΡΙΔΑ «Λόγος και Αντίλογος για την Επιλογή και Αξιολόγηση των Εκπαιδευτικών : Τάσεις και Προβληματισμοί» Σάββατο, 13 Απριλίου 2013 Ανάπτυξη Μηχανισμών.
Η Πολυκριτηριακή αξιολόγηση στη διαδικασία λήψης περιβαλλοντικών αποφάσεων Δ. Καλιαμπάκος Αν. Καθηγητής Ε.Μ.Π.
ΚΑΘΟΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
Τι είναι συνισταμένη δύο ή περισσοτέρων δυνάμεων;
«ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ »
Ευστάθεια Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου:
Αξιολόγηση Επενδύσεων στη Γεωργία (διάλεξη 5η)
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο ΚΕΦ. 1-ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΑΕΠΠ.
ΜΕΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗ ΤΩΝ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ
 Έστω ότι επιθυμούμε να συγκρίνουμε ένα σύνολο n αντικειμένων κατά ζεύγη σύμφωνα με τα σχετικά τους βάρη. Ο αριθμός των συγκρίσεων θα είναι n(n-1)/2.
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Τμ. Πληροφορικής,
Κοινωνικοοικονομική Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 1η
Ασκήσεις - Εφαρμογές Διάλεξη 1η
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ: ΣΗΜΕΙΑ
Ασκήσεις - Εφαρμογές Διάλεξη 4η
Ασκήσεις - Εφαρμογές Διάλεξη 2η
Κοινωνικοοικονομική Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 3η
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
Πως μπορεί κανείς να λύσει προβλήματα με τη βοήθεια της Mathematica Πρόβλημα 10 α : Κλίση καμπύλης Πρόβλημα 10 β : Εμβαδόν καμπύλης Ομάδα Δ. Λύνοντας Προβλήματα.
Κεφάλαιο 1ο Ανάλυση προβλήματος.
Τεχνοκρατικό vs ανθρωπιστικό
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ ΛΕΥΚΑΔΑΣ ΥΠΕΥΘΥΝΗ ΚΑΘΗΓΉΤΡΙΑ Δρ. ΤΣΙΝΤΖΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ Οι παρουσιάσεις του μαθήματος βασίζονται στο.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #6: Μοντέλα κατανομής μετακινήσεων – Distribution models. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Προγραμματισμός Επενδύσεων Κεφαλαίου (ΠΕΚ) Εύρεση, ανάλυση, σύγκριση και ιεράρχηση μακροπρόθεσμων επενδυτικών προγραμμάτων Δύο βασικά χαρακτηριστικά Υψηλό.
Η ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΕ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ & ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΥΣ
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος.
Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Θεωρία Αποφάσεων.
Οικονομικά Μαθηματικά Ενότητα 7: Καθαρή Παρούσα Αξία Γιανναράκης Γρηγόρης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)
1 Σύγκριση Μεθόδων Αξιολόγησης Επενδύσεων 4η Διάλεξη.
Έλεγχος Υποθέσεων Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στη διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης μιας στατιστικής υπόθεσης, Κατά την εκτέλεση ενός στατιστικού ελέγχου,
ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Τα 8 σημαντικότερα χαρακτηριστικά της λήψης αποφάσεων: 1) Οι πληροφορίες η γνώση για την απόφαση το αποτέλεσμα της εναλλακτικής.
Καθηγητής Νίκος Λορέντζος Προγραμματισμός & Εφαρμογές Υπολογιστών Κωδικός Μαθήματος: 2890 Κωδικός Διαφανειών: MKT130 Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα.
ΒΑΜΕ: Σχέδια Αντιμετώπισης και Περιορισμός Επιπτώσεων μέσω Χωροταξικού Σχεδιασμού Αθηνά Πρόγιου Φυσικός D.E.A. Δρ. Μηχανολόγος Μηχανικός.
Ηλεκτρική Οικονομία Σταμάτης Νικολόπουλος ΑΜ: 868 ΑΣΠΑΙΤΕ, 2015.
Συμπληρωματική Πυκνότητα Ελαστικής Ενέργειας Συμπληρωματικό Εξωτερικό Έργο W: Κανονικό έργο Τελικές δυνάμεις Ρ, τελικές ροπές Μ, ολικές μετατοπίσεις δ.
ΔΙΕΘΝΕΙΣ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΑΓΟΡΕΣ
Κριτήρια Αξιολόγησης Επενδύσεων 3η Διάλεξη.
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Κεφάλαιο 8 Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων
Μεθοδολογία της έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες Ι &ΙΙ
ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΕΝΑΛΛΑΣΣΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ
Πολυκριτήριος Γραμμικός Προγραμματισμός
Κίνδυνος και ΠΕΚ Έως τώρα υποθέταμε ότι οι ταμειακές ροές είναι βέβαιες, δεν ενέχουν κάποιον κίνδυνο Στην πραγματικότητα οι ταμειακές ροές ενός επενδυτικού.
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ
Βελτιστοποίηση εικόνας
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
Αξιολόγηση Επενδύσεων
Η προσθήκη της Τεχνολογίας στα μαθήματα που περιλαμβάνονται στο Γενικό Μέσο Όρο, μεγέθυνε την αξία της δίκαιης και αντικειμενικής αξιολόγησης των μαθητικών.
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ
Σχεδιασμός των Μεταφορών
Ψηφιακός Έλεγχος διάλεξη Παρατηρητές Ψηφιακός Έλεγχος.
Μεθοδολογία της έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες Ι &ΙΙ
Σύγχρονες μεθοδολογίες ανάπτυξης και διαχείρισης Πληροφοριακών Συστημάτων 2ο Κεφάλαιο.
ΣΤΟΧΟΙ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Η μελέτη των μεταβολών της δυναμικής και κινητικής ενέργειας σώματος κατά την ελεύθερη πτώση του με βάση τη χρονοφωτογραφία. Ο έλεγχος.
Επιμέρους Στοιχεία Αξιολόγησης Εκπαιδευτικού Λογισμικού
ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΘΑΡΟΥ ΚΕΡΔΟΥΣ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ
Αρχές Χρηματοοικονομικής Διοίκησης
Λήψη απόφασης για Ενεργειακό Σχεδιασμό
Η μέθοδος της συνεισφοράς
Φοιτητής: Γκούλης Ευάγγελος ΑΕΜ: 3342
Λογιςτικη κοςτους ΣΥΜΠΑΡΑΓΩΓΑ.
Λογιςτικη κοςτους ΙΙ Εισήγηση 7ης εβδομάδας.
Αξιολόγηση της επίδοσης ενός οργανισμού σε θέματα ασφάλειας
ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Θ)
ΕΛΕΓΧΟΣ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑΣ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Παρουσίαση 3η: Αρχές εκτίμησης παραμέτρων
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης

Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process - AHP), είναι μία μέθοδος που αποσκοπεί στην ποσοτικοποίηση των διαχειριστικών αποφάσεων με βάση την σχετική σημαντικότητα πολλαπλών αντικρουόμενων κριτηρίων τα οποία λαμβάνονται υπόψη στην λήψη αποφάσεων.

AHP-Τα Τέσσερα Στάδια Ιεραρχική ανάλυση του προβλήματος απόφασης σε στοιχεία απόφασης (γενικός στόχος, κριτήρια, χαρακτηριστικά, ..., εναλλακτικές λύσεις) Συλλογή προτιμήσεων σχετικά με τα στοιχεία απόφασης Υπολογισμός επιμέρους προτεραιοτήτων (βαρών) για τα στοιχεία απόφασης Σύνθεση των επιμέρους προτεραιοτήτων σε γενικές προτεραιότητες των εναλλακτικών λύσεων Τα στάδια Ι, ΙΙ πραγματοποιούνται με τη συμμετοχή του αποφασίζοντα (αδόμητες φάσεις) ενώ τα ΙΙΙ και ΙV είναι καθαρά υπολογιστικά (δομημένες φάσεις).

Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης Βήμα 1: Προσδιορισμός προβλήματος όπου καθορίζονται Ο στόχος που θα επιτευχθεί μέσω της διαδικασίας Τα κριτήρια που σχετίζονται με την επίτευξη του στόχου Οι δυνατές επιλογές για το καθένα κριτήριο *** Για το κάθε κριτήριο ακολούθησε τα βήματα 2 έως 5 *** Βήμα 2: Κατασκεύασε τον Πίνακα Συγκρίσεων για κάθε κριτήριο που να περιέχει όλες τις ανά δύο συγκρίσεις (σχετική σημαντικότητα) μεταξύ των επιλογών. Ο πίνακας πρέπει να περιλαμβάνει τις επιλογές οριζόντια και κάθετα και να καθορίζει τις αριθμητικές κατατάξεις τους συγκρίνοντας την οριζόντια (πρώτη επιλογή) με την κάθετη (δεύτερη) επιλογή. Οι κατατάξεις πρέπει να γίνουν ως ακολούθως: . . . συνεχίζεται

Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης Step 2: Πίνακας Συγκρίσεων (συνέχεια) Συγκρινόμενη με την πρώτη επιλογή η δεύτερη επιλογή έχει: Κλίμακα με τα απόλυτα μεγέθη Εξαιρετική σημαντικότητα 9 Πολύ δυνατή σημαντικότητα 7 Δυνατή σημαντικότητα 5 Μικρή σημαντικότητα 3 Ίση σημαντικότητα 1 Ενδιάμεσες τιμές (για περισσότερο ακρίβεια στην αριθμητική εκτίμηση) 2, 4, 6, 8 Αντίστροφα εκτιμήσεις (1/9, 1/7 κλπ) προκύπτουν όταν η δεύτερη επιλογή προτιμάται της πρώτης.

Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης Βήμα 3: Κατασκεύασε το Κανονικοποιημένο Πίνακα Διαίρεσε την κάθε τιμή του πίνακα συγκρίσεων με το άθροισμα των στοιχείων της αντίστοιχης στήλης. Βήμα 4: Κατασκεύασε το Διάνυσμα Προτεραιοτήτων Υπολόγισε το μέσο όρο σε κάθε γραμμή του κανονικοποιημένου πίνακα. (Το άθροισμα των στοιχείων του διανύσματος πρέπει να είναι ίσο με 1).

Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης Βήμα 5: Υπολόγισε των Βαθμό Συνέπειας CR Η συνέπεια των υποκειμενικών συγκρίσεων μπορεί να μετρηθεί υπολογίζοντας των βαθμό συνέπειας CR. Ο βαθμός συνέπειας είναι εντάξει αν είναι μικρότερος από 0.1, αλλιώς οι υποκειμενικές προτιμήσεις θα πρέπει να επανεκτιμηθούν. Βήμα 6: Κατασκεύασε τον Πίνακα Προτεραιοτήτων Όταν τα βήματα 2 έως 5 πραγματοποιηθούν για όλα τα κριτήρια, τα αποτελέσματα του βήματος 4 συγκεντρώνονται σε ένα πίνακα προτεραιοτήτων όπου οριζόντια περιλαμβάνονται οι επιλογές και κάθετα τα κριτήρια. Η κάθε στήλη θα πρέπει να περιλαμβάνει το διάνυσμα προτεραιοτήτων για το κάθε κριτήριο.

Η Διαδικασία της Αναλυτικής Ιεράρχησης Βήμα 7: Κατασκεύασε ένα πίνακα συγκρίσεων (ανά δύο) για τα κριτήρια Κατασκευάζεται τον ίδιο τρόπο που κατασκεύασες για τις ανά δύο συγκρίσεις των υποκειμενικών εκτιμήσεων των επιλογών (βήμα 2). Όμοια κανονικοποίησε τον πίνακα αυτόν (βήμα 3) και κατασκεύασε το διάνυσμα προτεραιοτήτων (βήμα 4). Βήμα 8: Κατασκεύασε το συνολικό διάνυσμα προτεραιοτήτων Πολλαπλασίασε το διάνυσμα προτεραιοτήτων (από το βήμα 7) με το πίνακα προτεραιοτήτων (από το βήμα 6).

Υπολογισμός του Βαθμού Συνέπειας Βήμα 1: Για κάθε γραμμή του πίνακα συγκρίσεων, υπολόγισε το σταθμισμένο άθροισμα. Αυτό θα γίνει αν η κάθε τιμή του πίνακα πολλαπλασιαστεί με την αντίστοιχη (στήλη) προτεραιότητα της κάθε επιλογής. Βήμα 2: Για κάθε γραμμή διαίρεσε το σταθμισμένο άθροισμα με την προτεραιότητα της αντίστοιχης (γραμμής) επιλογής. Βήμα 3: Βρείτε το μέσο όρο, από τα αποτελέσματα του βήματος 2. Ο μέσος αυτός θα ονομάζεται λmax.

Υπολογισμός του Βαθμού Συνέπειας Βήμα 4: Υπολογίστε τον δείκτη συνέπειας CI, για τις n επιλογές: CI = (max - n)/(n - 1). Βήμα 5: Καθορίστε το RI (random index) , από τον ακόλουθο πίνακα: Βήμα 6: Υπολόγισε το βαθμό συνέπειας CR : CR = CR/RI. Αριθμός επιλογών, n RI 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Μία εταιρεία πρέπει να επιλέξει μεταξύ τριών προμηθευτών υλικών απαραίτητων για την λειτουργία της. Τρία κριτήρια θωρήθηκαν σημαντικά στην επιλογή προμηθευτή: (1) το κόστος, (2) αξιοπιστία των υλικών, και, (3) χρόνος παράδοσης των παραγγελιών. Οι τρεις προμηθευτές είναι Cornell Industries, Brush Pik, και Picobuy. Η Cornell Industries πωλούν τα προϊόντα τους προς €100 το τεμάχιο, η Brush Pik προς €$80 το τεμάχιο, και η Picobuy προς €144 το τεμάχιο. Η εταιρεία αποφάσισε ότι σε σχέση με το κόστος, η Brush Pik προτιμάται λίγο σε σχέση με την Cornell και πάρα πολύ σε σχέση με την Picobuy. Επίσης η Cornell προτιμάται δυνατά έως πολύ δυνατά σε σχέση με την Picobuy.

Επέλεξε τον καλύτερο προμηθευτή Example: Gill Glass Ιεραρχία για το πρόβλημα επιλογής προμηθευτή Στόχος Επέλεξε τον καλύτερο προμηθευτή Κριτήρια Κόστος Αξιοπιστία Χρόνος Παράδοσης Cornell Brush Pik Picobuy Cornell Brush Pik Picobuy Cornell Brush Pik Picobuy Εναλλακτικές Επιλογές

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Κατασκευή του πίνακα των ανά δύο συγκρίσεων για το Κόστος Αφού η Brush Pik προτιμάται λίγο της Cornell, στη γραμμή της Brush Pik όπου διαστρώνεται με την στήλη της Cornell η τιμή είναι 3 και όπου διαστρώνεται η γραμμή της Cornell με τη στήλη της Brush Pik είναι 1/3. Αφού η Brush Pik προτιμάται πολύ δυνατά της Picobuy, στη γραμμή της Brush Pik όπου διαστρώνεται με την στήλη της Picobuy η τιμή είναι 7 και όπου διαστρώνεται η γραμμή της Picobuy με τη στήλη της Brush Pik είναι 1/7. Αφού η Cornell προτιμάται δυνατά έως πολύ δυνατά της Picobuy, στη γραμμή της Cornell όπου διαστρώνεται με την στήλη της Picobuy η τιμή είναι 6 και όπου διαστρώνεται η γραμμή της Picobuy με τη στήλη της Cornell είναι 1/6.

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Πίνακας των ανά δύο συγκρίσεων για το Κόστος Cornell Brush Pik Picobuy Cornell 1 1/3 6 Brush Pik 3 1 7 Picobuy 1/6 1/7 1

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Κανονικοποιημένος Πίνακας συγκρίσεων για το Κόστος Διαίρεσε κάθε τιμή του πίνακα συγκρίσεων με το αντίστοιχο άθροισμα της στήλης. Για παράδειγμα, το άθροισμα της στήλης Cornell είναι = 1 + 3 + 1/6 = 25/6. Αυτό δίνει: Cornell Brush Pik Picobuy Cornell 6/25 7/31 6/14 Brush Pik 18/25 21/31 7/14 Picobuy 1/25 3/31 1/14

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Διάνυσμα προτεραιοτήτων για το Κόστος Το διάνυσμα προτεραιοτήτων υπολογίζεται με τον μέσο όρο κάθε γραμμής του κανονικοποημένου πίνακα: Cornell: ( 6/25 + 7/31 + 6/14)/3 = .298 Brush Pik: (18/25 + 21/31 + 7/14)/3 = .632 Picobuy: ( 1/25 + 3/31 + 1/14)/3 = .069

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Έλεγχος βαθμού συνέπειας για το κόστος Πολλαπλασίασε κάθε στήλη του πίνακα συγκρίσεων με την αντίστοιχή προτεραιότητα: 1 1/3 6 .923 .298 3 + .632 1 + .069 7 = 2.009 1/6 1/7 1 .209 Διαίρεσε τα αποτελέσματα με τις αντίστοιχες προτεραιότητας: .923/.298 = 3.097 2.009/.632 = 3.179 .209/.069 = 3.029 …συνέχεια

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Έλεγχος βαθμού συνέπειας (συνέχεια) Βρες το μέσο όρο των αποτελεσμάτων (max). max = (3.097 + 3.179 + 3.029)/3 = 3.102 Υπολόγισε το δείκτη συνέπειας (consistence index, CI). CI = (max - n)/(n - 1) = (3.102 - 3)/2 = .051 Υπολόγισε τον βαθμό συνέπειας (consistency ratio, CR), όπου RI = .58 καθώς έχουμε 3 επιλογές: CR = CI/RI = .051/.58 = .088 Επωδή ό βαθμός συνέπειας, CR, είναι μικρότερος από .10, είναι μέσα στα αποδεκτά όρια συνέπειας.

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Η εταιρεία αποφάσισε ότι σε σχέση με την Αξιοπιστία, η Cornell προτιμάται πολύ δυνατά σε σχέση με την Brush Pik και έχει ίση έως μικρή προτίμηση σε σχέση την Picobuy. Επίσης, η Picobuy προτιμάται δυνατά σε σχέση με την Brush Pik. Πίνακας των ανά δύο συγκρίσεων για την Αξιοπιστία Cornell Brush Pik Picobuy Cornell 1 7 2 Brush Pik 1/7 1 5 Picobuy 1/2 1/5 1

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Κανονικοποιημένος Πίνακας συγκρίσεων για την Αξιοπιστία (όμοια, όπως με το κόστος) Cornell Brush Pik Picobuy Cornell 14/23 35/41 2/8 Brush Pik 2/23 5/41 5/8 Picobuy 7/23 1/41 1/8 Διάνυσμα προτεραιοτήτων για την Αξιοπιστία Cornell: (14/23 + 35/41 + 2/8)/3 = .571 Brush Pik: ( 2/23 + 5/41 + 5/8)/3 = .278 Picobuy: ( 7/23 + 1/41 + 1/8)/3 = .151 Έλεγχος βαθμού συνέπειας για την Αξιοπιστία Και ο βαθμός συνέπειας μπορεί να ελέχθη όπως κάναμε και για το κόστος…

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Η εταιρεία αποφάσισε ότι σε σχέση με τον χρόνο παράδοσης, η Cornell προτιμάται το ίδιο σε σχέση με την Picobuy. Επίσης, η Picobuy όπως και η Cornell προτιμώνται πολύ δυνατά έως εξαιρετικά δυνατά σε σχέση με την Brush Pik. Πίνακας των ανά δύο συγκρίσεων για τον χρόνο παράδοσης Cornell Brush Pik Picobuy Cornell 1 8 1 Brush Pik 1/8 1 1/8 Picobuy 1 8 1

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Κανονικοποιημένος Πίνακας συγκρίσεων τον χρόνο παράδοσης (όμοια, όπως με το κόστος) Cornell Brush Pik Picobuy Cornell 8/17 8/17 8/17 Brush Pik 1/17 1/17 1/17 Picobuy 8/17 8/17 8/17 Διάνυσμα προτεραιοτήτων για τον χρόνο παράδοσης Cornell: (8/17 + 8/17 + 8/17)/3 = .471 Brush Pik: (1/17 + 1/17 + 1/17)/3 = .059 Picobuy: (8/17 + 8/17 + 8/17)/3 = .471 Έλεγχος βαθμού συνέπειας για τον χρόνο παράδοσης Και ο βαθμός συνέπειας μπορεί να ελέχθη όπως κάναμε και για το κόστος…

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Η εταιρεία αποφάσισε και την σχέση των κριτηρίων, όπου το κόστος προτιμάται εξαιρετικά δυνατά σε σχέση με τον χρόνο παράδοσης και πολύ δυνατά σε σχέση με την αξιοπιστία. Επίσης, η αξιοπιστία προτιμάται πολύ δυνατά σε σχέση με τον χρόνο παράδοσης. Πίνακας των ανά δύο συγκρίσεων για τον χρόνο παράδοσης Cost Reliability Delivery Cost 1 7 9 Reliability 1/7 1 7 Delivery 1/9 1/7 1

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Κανονικοποιημένος Πίνακας συγκρίσεων τα Κριτήρια (όμοια, όπως με το κόστος) Διάνυσμα Προτεραιοτήτων για τα Κριτήρια Κόστος : (63/79 + 49/57 + 9/17)/3 = .729 Αξιοπιστία : ( 9/79 + 7/57 + 7/17)/3 = .216 Χρόνος Παράδοσης : ( 7/79 + 1/57 + 1/17)/3 = .055 Έλεγχος Βαθμού Συνέπειας για τα Κριτήρια Και ο βαθμός συνέπειας μπορεί να ελέχθη όπως κάναμε και για το κόστος… Κόστος Αξιοπιστία Χρόνος Παράδοσης Κόστος 63/79 49/57 9/17 Αξιοπιστία 9/79 7/57 7/17 Χρόνος Παράδοσης 7/79 1/57 1/17

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Συνολικό Διάνυσμα Προτεραιοτήτων Το συνολικό διάνυσμα προτεραιοτήτων υπολογίζεται αν πολλαπλασιάσουμε το διάνυσμα προτεραιοτήτων για τα κριτήρια με τις προτεραιότητες που αφορούν τις επιλογές για το κάθε κριτήριο. Διάνυσμα Προτεραιοτήτων για τα κριτήρια [ .729 .216 .055 ] Πίνακας Προτεραιοτήτων Κόστος Αξιοπιστία Χρόνος Παράδοσης Cornell .298 .571 .471 Brush Pik .632 .278 .059 Picobuy .069 .151 .471 …συνέχεια

Παράδειγμα: Επιλογή προμηθευτή Συνολικό Διάνυσμα Προτεραιοτήτων (συνέχεια) Άρα, το συνολικό διάνυσμα προτεραιοτήτων είναι: Cornell: (.729)(.298) + (.216)(.571) + (.055)(.471) = .366 Brush Pik: (.729)(.632) + (.216)(.278) + (.055)(.059) = .524 Picobuy: (.729)(.069) + (.216)(.151) + (.055)(.471) = .109 Η Brush Pik είναι η τελική επιλογή προμηθευτή

Τέλος Διαδικασίας της Αναλυτικής Ιεράρχησης