Επιβλέπων Καθηγητής : Δρ. Χρίστος Ν. Σχίζας 01 / 08 / 2012 Πρώτη Εργασία Εφαρμογή Τεχνητών Νευρωνικών δικτύων για πρόβλεψη του Καρκίνου του Μαστού και κατηγοριοποίηση φυτών Χαράλαμπος Χρίστου

 Βάση Δεδομένων Φυτών Iris ° 150 Περιπτώσεις Φυτών ° 4 χαρακτηριστικά ° 3 κατηγορίες  Iris Setosa  Iris Versicolour  Iris Virginica Εισαγωγή ΜεθοδολογίαΑποτελέσματαΣυμπεράσματα

 Βάση Δεδομένων Καρκίνου του Μαστού ° 682 Περιπτώσεις Ασθενών ° 9 χαρακτηριστικά ° 2 κατηγορίες  Καλοήθης  Κακοήθης Εισαγωγή ΜεθοδολογίαΑποτελέσματαΣυμπεράσματα

Μήκος Σεπάλου σε cm Πλάτος Σεπάλου σε cm Μήκος Πετάλου σε cm Πλάτος Πετάλου σε cm Εισαγωγή ΜεθοδολογίαΑποτελέσματαΣυμπεράσματα

Clump Thickness Uniformity of Cell Size Uniformity of Cell Marginal Adhesion Single Epithelial Cell Size Bare Nuclei Bland Chromatin Normal Nucleoli Mitoses Εισαγωγή ΜεθοδολογίαΑποτελέσματαΣυμπεράσματα

Εισαγωγή Μεθοδολογία ΑποτελέσματαΣυμπεράσματα ΕΙΣΟΔΟΣ Μήκος Σεπάλου σε cm Πλάτος Σεπάλου σε cm Μήκος Πετάλου σε cm Πλάτος Πετάλου σε cm Νευρωνικό Δίκτυο ΕΞΟΔΟΣ 0 Ιris Setosa 1 Iris Versicolour 2 Iris Virginica

Εισαγωγή Μεθοδολογία ΑποτελέσματαΣυμπεράσματα ΕΙΣΟΔΟΣ Clump Thickness Uniformity of Cell Size Uniformity of Cell Marginal Adhesion Single Epithelial Cell Size Bare Nuclei Bland Chromatin Normal Nucleoli Mitoses Νευρωνικό Δίκτυο ΕΞΟΔΟΣ 0 Καλοήθης 1 Κακοήθης

Feed Forward Νευρωνικό δίκτυο με ένα κρυφό επίπεδο Εισαγωγή Μεθοδολογία ΑποτελέσματαΣυμπεράσματα Learning rateMomentumInitial weights Scale functionActivation functionEpochs LinearLogistic500

Εισαγωγή ΣυμπεράσματαΜεθοδολογία Αποτελέσματα Threshold Κατανομή Εξόδου σε 10 περιοχές Αριθμός Περιπτώσεων Περιοχές

Εκπαίδευση Iris SetosaIris VirginicaIris Versicolour Πρόβλεψη Πραγματικός αριθμός Επίδοση 100,00%87,50%100,00% Πρόβλεψη Iris SetosaIris VirginicaIris Versicolour Πρόβλεψη Πραγματικός αριθμός Επίδοση 100,00%94,44%100,00% Εισαγωγή Μεθοδολογία Αποτελέσματα Συμπεράσματα

Εκπαίδευση ΚαλοήθηςΚακοήθης Πρόβλεψη Πραγματικός αριθμός Επίδοση 100,00% Πρόβλεψη ΚαλοήθηςΚακοήθης Πρόβλεψη Πραγματικός αριθμός Επίδοση 98,51%92,96% Εισαγωγή Μεθοδολογία Αποτελέσματα Συμπεράσματα

 Βάση Δεδομένων Φυτών Iris Η κατηγορία 1 και η κατηγορία 3 διαχωρίζονται με 100% επιτυχία, ενώ η κατηγορία 2 έχει επιτυχία γύρο στο 90%. Η αρχιτεκτονικές με τα καλύτερα αποτελέσματα είναι οι 20 Log, 30 Log, 40 Log, 40 Tanh και 60 Tanh. Όλες αυτές οι αρχιτεκτονικές έχουν 100% επιτυχία στις κατηγορίες 1 και 3 και ~90% στη 2. Εισαγωγή Μεθοδολογία Αποτελέσματα Συμπεράσματα

 Βάση Δεδομένων Καρκίνου του Μαστού Η Βάση δείχνει να έχει λογική συνέχεια γιατί τα αποτελέσματα του Τ raining με το Evaluation είναι στα ίδια περίπου επίπεδα. Η αρχιτεκτονική με την μεγαλύτερη επίδοση είναι η 60 Tanh. Έχει 100% επιτυχία στην Εκπαίδευση και γύρο στο 96.6% στην Πρόβλεψη. Εισαγωγή Μεθοδολογία Αποτελέσματα Συμπεράσματα