ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Άλλες Στατιστικές Παλινδρόμησης
Advertisements

Applied Econometrics Second edition
Αυτο-συσχέτιση (auto-correlation)
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜHΣΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 3) 1 Από κοινού κατανομή δύο ΤΜ Στην περίπτωση που υπάρχουν δύο ΤΜ ενδιαφέροντος, η συνάρτηση κατανομής.
Αριθμητικές Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Θεωρία & Λογισμικό Τμήμα Πληροφορικής - Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ι. Η. Λαγαρής.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ
ΘΕΩΡΙΑ ΑΛΓΕΒΡΑΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Μάθημα:Μαθηματικά Καθηγητής:CV Τμήμα:Γ’3 Έτος:2014.
Σύνταξη LINEST(Δεδομένα_y; Δεδομένα_x; Σταθερά; Στατιστικά)
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 1)
Κεφάλαιο 2 Κίνηση σε μία διάσταση
Ενεργή επιλογή αλγορίθμου, Active Algorithm Selection, Feilong Chen and Rong Jin Εύα Σιταρίδη.
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδρομικός.
Στατιστική IΙ (ΨΥΧ-122) Διάλεξη 3 Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Μέθοδος Πεπερασμένων Στοιχείων
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 4) 1 Από κοινού κατανομή πολλών ΤΜ Ορίζεται ως από κοινού συνάρτηση κατανομής F(x 1, …, x n ) n τυχαίων.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ: ΣΗΜΕΙΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10 ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
Πηγή: Βιοστατιστική [Β.Γ. Σταυρινός, Δ.Β. Παναγιωτάκος]
ΑΣΚΗΣΗ 19η Έστω οι ακόλουθες παρατηρήσεις για τις μεταβλητές Υ, Χ1 και Χ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
Ποσοτική Ανάλυση Κειμένου
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Στατιστική – Πειραματικός Σχεδιασμός Βασικά. Πληθυσμός – ένα μεγάλο σετ από Ν παρατηρήσεις (πιθανά δεδομένα) από το οποίο το δείγμα λαμβάνεται. Δείγμα.
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος.
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
1.4 Καθορισμός απαιτήσεων Είναι η διαδικασία κατά την οποία πρέπει να κάνουμε: ✗ τον επακριβή προσδιορισμό των δεδομένων που παρέχει το πρόβλημα ✗ την.
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η πιο συνηθισμένη στατιστική υπόθεση είναι η λεγόμενη Υπόθεση Μηδέν H 0. –Υποθέτουμε ότι η εμφανιζόμενη διαφορά μεταξύ μιας.
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι 7 η Διάλεξη Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΟΥ ΤΟΠΟΥ ΡΙΖΩΝ  Ορισμός του γεωμετρικού τόπου ριζών Αποτελεί μια συγκεκριμένη καμπύλη,
Μεταβατική απόκριση ενός συστήματος δεύτερης τάξης Σχήμα 5.7 σελίδα 370.
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
Ενότητα 6: Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων. Καθηγήτρια Γεωργά Σταυρούλα Τμήμα Φυσικής ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ Ι ΘΕΩΡΙΑ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ.
Σήματα και Συστήματα 11 10η διάλεξη. Σήματα και Συστήματα 12 Εισαγωγικά (1) Έστω γραμμικό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση: Αν η είσοδος είναι γραμμικός.
Οικονομετρία Οικονομετρία ποσοτικοποιεί τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών με βάση και αιτιολόγηση τη σχετική οικονομική θεωρία έχει στόχο – όχι μόνο την.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ 1η Διάλεξη
Εισαγωγή στην Στατιστική
Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων – Μεθοδολογία παλινδρόμησης
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική – Δείγμα – Πληθυσμός
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Κανονικότητα Μια από τις υποθέσεις του υποδείγματος της γραμμικής παλινδρόμησης είναι ότι ο διαταρακτικός όρος κατανέμεται κανονικά με μέσο μηδέν και σταθερή.
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
Εισαγωγή στην Στατιστική
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ BODE ΜΕΤΡΟΥ ΚΑΙ ΦΑΣΗΣ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΠΡΟΤΥΠΩΝ
Πολυπαραγοντική γραμμική εξάρτηση
ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΩΝ ΜΕΓΕΘΩΝ ΠΛΟΙΟΥ
Ονοματεπώνυμο Σπουδάστριας: Ευαγγελία Δάπκα
Σχεδιασμός των Μεταφορών
Διαφορικές εξισώσεις τάξης ανώτερης της πρώτης
ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Δ. Τσιπλακίδης
Σχέση μεταξύ δυο ποσοτικών μεταβλητών & Μονοπαραγοντική γραμμική εξάρτηση 2017.
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστής συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής
Τ. Ε. Ι. Αθήνας Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 9η: Ανάλυση Ποσοτικών Δεδομένων
ΤΕΧΝΙΚΗ ΝΟΜΟΘΕΣΙΑ Ενότητα 1 : ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστές συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Επαγωγική Στατιστική Γραμμική παλινδρόμηση-Linear Regression Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Παρουσίαση 3η: Αρχές εκτίμησης παραμέτρων
Μεταγράφημα παρουσίασης:

ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση 2

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ2 Μελέτη Πλοίου Φάσεις Μελέτης:  Μελέτη Εφικτότητας ή Αρχικού Σχεδιασμού (Concept Design)  Προμελέτη (Preliminary Design)  Συμβατική ή Μελέτη Προδιαγραφών Συμβολαίου (Contract Design)  Μελέτη Λεπτομερούς Σχεδιασμού (Detailed Design) } ΒΑΣΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ3 Στόχοι Βασικής Μελέτης  Εκλογή κύριων διαστάσεων Προσδιορισμός: Σχήματος γάστρας Τύπου και ισχύος προωστηρίου εγκατάστασης Γενικής διάταξης Μεγέθους κυρίων και βοηθητικών χώρων (κύτος, μηχανοστάσιο, ενδιαίτηση) Μέσων χειρισμού φορτίου Εγκάρσιας και διαμήκους αντοχής (προσδιορισμός κύριων στοιχείων της μεταλλικής κατασκευής) Έλεγχος: Ευστάθειας και διαγωγής Ύψους εξάλων Γραμμής φόρτωσης Καταμέτρησης

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ4 Εκλογή Κύριων Διαστάσεων 1.Προεκτίμηση εκτοπίσματος 2.Εκλογή Κύριων Διαστάσεων και Συντελεστών Μορφής 1.Εκλογή μήκους 2.Εκλογή συντελεστή γάστρας C B 3.Εκλογή λοιπών κύριων διαστάσεων 4.Εκλογή λοιπών συντελεστών γάστρας

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ5 Προεκτίμηση εκτοπίσματος DWT δεδομένο από απαιτήσεις πλοιοκτήτη  Χρήση συντελεστών DWT/Δ από πίνακες της βιβλιογραφίας (ανά τύπο πλοίου)  Χρήση παλινδρομική ανάλυσης (regression analysis) υπαρχόντων πλοίων  Χρήση διαγραμμάτων DWT/Δ = f(DWT) για διάφορους τύπους πλοίου

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ6 Παλινδρομική Ανάλυση  Χρησιμοποίηση στατιστικών μεθόδων για την μοντελοποίηση και ανάλυση αριθμητικών δεδομένων που περιέχουν τιμές μίας εξηρτημένης μεταβλητής και μίας ή περισσοτέρων ανεξάρτητων μεταβλητών Η εξηρτημένη μεταβλητή μοντελοποιείται ως συνάρτηση των ανεξαρτήτων μεταβλητών, παραμέτρων (σταθερών) και ενός όρου σφάλματος  Γραμμική Παλινδρόμηση Η εξηρτημένη μεταβλητή είναι γραμμικός συνδυασμός των παραμέτρων (δεν είναι απαραίτητο η σχέση να είναι γραμμική ως προς τις ανεξάρτητες μεταβλητές) Π.χ. ευθεία γραμμή: παραβολή:  Μη γραμμική Παλινδρόμηση

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ7 Γραμμική Παλινδρόμηση Ορισμοί: Τα δεδομένα αποτελούνται από n τιμές: x i1,…,x in για κάθε μία από τις m ανεξάρτητες μεταβλητές x i,i=1,…,m. Γενικώς θα πρέπει να προσδιορίσουμε m σταθερές β 1,…,β m. H εξαρτημένη μεταβλητή προκύπτει ως: Η εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης για μία ανεξάρτητη μεταβλητή απεικονίζεται από μία ευθεία γραμμή Και για μία ανεξάρτητη μεταβλητή έχουμε: m=2, X i1 = 1, X i2 = x i ε i = παράγοντας λάθους

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ8 Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (1) Για μία ανεξάρτητη μεταβλητή έχω την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων Εάν είναι γνωστό ότι η μετρούμενη ποσότητα y (εξαρτημένη μεταβλητή) είναι γραμμική συνάρτηση του x (ανεξάρτητη μεταβλητή), είναι δηλαδή: Υ= α·x + β οι πιο πιθανές τιμές του α (κλίση) και του β (τομή με τους άξονες) μπορούν να εκτιμηθούν από μια ομάδα n ζευγών πειραματικών δεδομένων (x1, y1), (x2, y2)..., (xn, yn), στα οποία οι τιμές y είναι "μολυσμένες" με τυχαίο σφάλμα κανονικής κατανομής (π.χ. θόρυβος, πειραματική αβεβαιότητα). Ο υπολογισμός αυτός είναι γνωστός ως "γραμμική παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων" (least-squares linear regression) ή ως "ευθεία ελαχίστων τετραγώνων". Η γραμμική παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων αποτελεί μερική περίπτωση της πολυωνυμικής παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων (least-squares polynomial regression analysis). Με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων μπορούμε εύκολα να προσαρμόσουμε μια ευθεία (ή γενικότερα ένα πολυώνυμο m βαθμού) στα πειραματικά δεδομένα (x1, y1), (x2, y2)..., (xn, yn), έτσι, ώστε να ελαχιστοποιηθεί το "άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων" (sum of squared residuals) S:  S = Σ[Υ(xi) - yi]²

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ9 Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (2)  Λαμβάνοντας τις μερικές παραγώγους του S ως προς τα α, β και εξισώνοντας αυτές με το μηδέν, προκύπτει το ακόλουθο σύστημα 2-εξισώσεων και 2-αγνώστων (α, β):  Σ(yi) = α·Σ(xi) + Ν·β Σ(xi·yi) = α·Σ(xi²) + β·Σ(xi)  όπου Ν είναι ο αριθμός των μετρήσεων. Το σύστημα αυτό είναι γνωστό ως σύστημα κανονικών εξισώσεων (system of normal equations) και οι ζητούμενοι συντελεστές α και β αποτελούν τη μοναδική λύση αυτού του συστήματος.

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ10 Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (3)  Με την επίλυση του συστήματος της προηγούμενης διαφάνειας προκύπτουν οι γνωστές εξισώσεις που χρησιμοποιούνται στη γραμμική προσαρμογή ελάχιστων τετραγώνων:  α = { Ν·Σ(xi·yi) - Σ(xi)·Σ(yi) } { N·Σ(xi²) - Σ(xi)·Σ(xi) }  β = { Σ(yi)·Σ(xi²) - Σ(xi)·Σ(yi·xi) } { N·Σ(xi²) - Σ(xi)·Σ(xi) }  Ανάλογες (αν και πολύ πιο σύνθετες) εξισώσεις λαμβάνονται και για τους συντελεστές πολυωνύμων υψηλότερου βαθμού.

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ11 Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (4)  Η ποιότητα της προσαρμογής εκτιμάται από τον "συντελεστή προσδιορισμού", R² (coefficient of determination) που παρέχεται από την εξίσωση: R² = Σ[Y(xi) - Ym] 2 / Σ[yi - Ym] 2 όπου Y(xi) είναι η υπολογιζόμενη (μέσω της ευθείας) τιμή του y η οποία αντιστοιχεί στην τιμή xi και Ym είναι η μέση τιμή των πειραματικών τιμών y. Η τιμή του R² είναι πάντοτε μεταξύ 0 και 1. Αν είναι επακριβώς R² =1 τότε υπάρχει τέλεια προσαρμογή και η ευθεία διέρχεται από όλα τα πειραματικά σημεία. Όσο μικρότερος είναι ο R² από το 1, τόσο η διασπορά των σημείων γύρω από την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων αυξάνει.  Άλλο μέτρο της ποιότητας προσαρμογής είναι το ίδιο το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων S, το οποίο προφανώς μηδενίζεται όταν υπάρχει απόλυτη προσαρμογή.

Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ12 Εφαρμογή της μεθόδου ελαχίστων τετραγώνων στην προεκτίμηση εκτοπίσματος DWTDWT/Δ 90000, , , , , , , ,59 α = -2,59*10 -6 β = 0,697 R 2 = 0.757