Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων Διδάσκων Καθηγητής: Καπιδάκης Σαράντος Σπουδαστής: Σιδέρης Νίκος Αθήνα2008.

Παρουσίαση με θέμα: "Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων Διδάσκων Καθηγητής: Καπιδάκης Σαράντος Σπουδαστής: Σιδέρης Νίκος Αθήνα2008."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων Διδάσκων Καθηγητής: Καπιδάκης Σαράντος Σπουδαστής: Σιδέρης Νίκος Αθήνα2008

2 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 2 Ψηφιακός Μουσικός Κόσμος Σήμερα Αύξηση του ποσοστού μουσικής σε ψηφιακή μορφή Ταχύτατη ανάπτυξη της πληροφορικής & του διαδικτύου Ταχύτατη ανάπτυξη της πληροφορικής & του διαδικτύου Σαρωτική επιτυχία των προγραμμάτων ανταλλαγής μουσικής (π.χ. Napster) Σαρωτική επιτυχία των προγραμμάτων ανταλλαγής μουσικής (π.χ. Napster) Γενικότερη τάση της μουσικής βιομηχανίας για ηλεκτρονική διανομή των προϊόντων της Γενικότερη τάση της μουσικής βιομηχανίας για ηλεκτρονική διανομή των προϊόντων της

3 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 3 Ποικιλία από μορφότυπα ψηφιακής μουσικής: mp3, wav, au, aac κ.α. Ποικιλία από μορφότυπα ψηφιακής μουσικής: mp3, wav, au, aac κ.α. Δημιουργία μεγάλων συλλογών ψηφιακής μουσικής (π.χ. mp3.com) Δημιουργία μεγάλων συλλογών ψηφιακής μουσικής (π.χ. mp3.com) Ψηφιακός Μουσικός Κόσμος Σήμερα

4 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 4 Από τη σκοπιά της Επιστήμης της Πληροφόρησης τίθενται στόχοι: Οι συλλογές πολυμέσων να είναι εύκολα προσβάσιμες στο χρήστηΟι συλλογές πολυμέσων να είναι εύκολα προσβάσιμες στο χρήστη& Αυτοματοποιημένη οργάνωση των συλλογών πολυμέσωνΑυτοματοποιημένη οργάνωση των συλλογών πολυμέσων Ψηφιακός Μουσικός Κόσμος Σήμερα

5 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 5 Ψηφιακές Συλλογές Μουσικών Αρχείων Ανάκτηση Μουσικών Αρχείων 1.Έρευνα μέσω μεταδεδομένων (π.χ. τίτλος, καλλιτέχνης κ.α.) 2.Έρευνα στους στίχους του τραγουδιού για συγκεκριμένες φράσεις 3.Έρευνα για συγκεκριμένη μελωδία (acoustic queries) 4.Έρευνα βάσει είδους/τύπου μουσικής (κλασικής,rock κ.α.)

6 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 6 Προβληματισμοί στις ψηφιακές μουσικές συλλογές Ο χρήστης πρέπει να ξέρει τουλάχιστον ένα στοιχείο του τι ψάχνει (π.χ. καλλιτέχνης κτλ.).Ο χρήστης πρέπει να ξέρει τουλάχιστον ένα στοιχείο του τι ψάχνει (π.χ. καλλιτέχνης κτλ.). Στα acoustic queries χρειάζεται να έχει μουσικές γνώσεις ή να μην κάνει λάθη στην ηχογράφηση.Στα acoustic queries χρειάζεται να έχει μουσικές γνώσεις ή να μην κάνει λάθη στην ηχογράφηση. Στις περισσότερες ψηφιακές συλλογές μουσικής η κατηγοριοποίηση είναι υποκειμενική.Στις περισσότερες ψηφιακές συλλογές μουσικής η κατηγοριοποίηση είναι υποκειμενική.

7 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 7 Όλες οι παραπάνω μέθοδοι έχουν κάποια μειονεκτήματα, που ίσως μπορεί να εξαλείψει η αυτόματη οργάνωση & ανάλυση των μουσικών αρχείων. Ψηφιακές Συλλογές Μουσικών Αρχείων

8 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 8 Στόχοι της Αυτόματης Οργάνωσης & Ανάλυσης Μουσικών Αρχείων Ομαδοποίηση μουσικών αρχείων σε κατηγορίες/είδη μουσικής βάσει των ηχητικών τους ιδιοτήτων. Περιήγηση σε μια συλλογή μουσικών αρχείων (έρευνα)

9 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 9 SOMeJukeBox System Σύστημα αυτόματης οργάνωσης & ανάλυσης μουσικών αρχείωνΣύστημα αυτόματης οργάνωσης & ανάλυσης μουσικών αρχείων Σκοπός του συστήματος είναι η αυτόματη οργάνωση των μουσικών δεδομένων βάσει των ηχητικών χαρακτηριστικών τουςΣκοπός του συστήματος είναι η αυτόματη οργάνωση των μουσικών δεδομένων βάσει των ηχητικών χαρακτηριστικών τους Ουσιαστικά αποτελεί την επέκταση του συστήματος SOMLib (αυτόματη οργάνωση συλλογής εγγράφων κειμένου σύμφωνα με το περιεχόμενό τους).Ουσιαστικά αποτελεί την επέκταση του συστήματος SOMLib (αυτόματη οργάνωση συλλογής εγγράφων κειμένου σύμφωνα με το περιεχόμενό τους).

10 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 10 Χρησιμοποιείται το νευρωνικό δίκτυο Self- Organizing Map για τη δημιουργία ενός χάρτη ταξινόμησης των μουσικών αρχείων. SOMeJukeBox System

11 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 11 Δύο φάσεις λειτουργίας Συγκέντρωση μουσικών τμημάτων από κάθε τραγούδι (3-5 sec). Δειγματοληψία.Συγκέντρωση μουσικών τμημάτων από κάθε τραγούδι (3-5 sec). Δειγματοληψία. –Το κάθε τμήμα θεωρείται ξεχωριστή μουσική οντότητα Ανάλυση των συγκεκριμένων τμημάτων και η ομαδοποίηση των μουσικών αρχείων σύμφωνα με τη γενική ομοιότητά τουςΑνάλυση των συγκεκριμένων τμημάτων και η ομαδοποίηση των μουσικών αρχείων σύμφωνα με τη γενική ομοιότητά τους SOMeJukeBox System

12 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 12 Δειγματοληψία στο SOMeJukeBox ΑρχήΤέλος 1 ο Δείγμα (5 Sec) 2 ο Δείγμα (5 Sec) 3 ο Δείγμα (5 Sec)

13 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 13 Ανάλυση τμημάτων & Δημιουργία του Χάρτη Μετά την ανάλυση των τμημάτων του κάθε μουσικού αρχείου δημιουργείται ο «χάρτης», όπου τοποθετούνται τα αρχεία βάσει της γενικής ομοιότητάς τους.Μετά την ανάλυση των τμημάτων του κάθε μουσικού αρχείου δημιουργείται ο «χάρτης», όπου τοποθετούνται τα αρχεία βάσει της γενικής ομοιότητάς τους. Κλασικός Τομέας POP Τομέας

14 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 14 Πειράματα στο SOMeJukeBox Χρησιμοποιήθηκαν 230 μουσικά κομμάτια Υπήρξαν κάποιες «αστοχίες» Ως επί το πλείστον τα πειράματα ήταν επιτυχή

15 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 15 Συμπεράσματα Εύκολη οργάνωση των μουσικών αρχείων με μεγάλα ποσοστά επιτυχίας.Εύκολη οργάνωση των μουσικών αρχείων με μεγάλα ποσοστά επιτυχίας. Παραμετροποιήσιμο σύστημαΠαραμετροποιήσιμο σύστημα Περιήγηση (έρευνα) σε μία ψηφιακή μουσική συλλογήΠεριήγηση (έρευνα) σε μία ψηφιακή μουσική συλλογή

16 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 16 Προβληματισμοί Υπολογιστική ΙσχύςΥπολογιστική Ισχύς Πιθανότητα λαθών σε μεγάλες ψηφιακές συλλογέςΠιθανότητα λαθών σε μεγάλες ψηφιακές συλλογές Πληθώρα ψηφιακών συλλογών μουσικών αρχείων στο διαδίκτυο – Ψηφιακές ΒιβλιοθήκεςΠληθώρα ψηφιακών συλλογών μουσικών αρχείων στο διαδίκτυο – Ψηφιακές Βιβλιοθήκες

17 Αυτόματη Ανάλυση & Οργάνωση Μουσικών Αρχείων 17 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ