HELLENIC CENTRE FOR MARINE RESEARCH Professor Costas Synolakis President and Director www.hcmr.gr ADRIATIC – IONIAN INITIATIVE Athens, 14 Feb. 2012.

Παρουσίαση με θέμα: "HELLENIC CENTRE FOR MARINE RESEARCH Professor Costas Synolakis President and Director www.hcmr.gr ADRIATIC – IONIAN INITIATIVE Athens, 14 Feb. 2012."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 HELLENIC CENTRE FOR MARINE RESEARCH Professor Costas Synolakis President and Director www.hcmr.gr ADRIATIC – IONIAN INITIATIVE Athens, 14 Feb. 2012

2 The Hellenic Centre for Marine Research is active in the Ionian Sea and the Southern Adriatic from 1986. Data are gathered in the frame of many Greek and European funded programs, starting from the POEM program (in 1986) till SESAME that is completed in 2011.

3 FISHERIES

4 Professional fishing fleet registered in the Ionian Sea Trawlers N of vessels Production 35 (11%) 3.555 tons (16.20% of the national catch) Purse seines N of vessels Production 39 (14.23%) 1.424 tons (6.6% of the national catch) Coastal vessels N of vessels Production 4.174 (25.18%) 2.763 tons (9.14% of the national catch) Total number of Hellenic professional vessels : 17.166 Registered fishing vessels in the Ionian Sea: 4.248 Hellenic Centre for Marine Research

5 Trawlers operating in the Ionian Sea (11.7% of the national fishing effort) Hellenic Centre for Marine Research Purse seines operating in the Ionian Sea (11.6% of the national fishing effort)

6 Deep water fishery Spatial distribution of red shrimps (Aristaeomorpha foliacea, Aristeus antennatus) in the Ionian Sea

7 Distribution and location of marine aquaculture farms in the Ionian Sea

8 ENERGY

9 EXISTING SUBMARINE DATA SURVEYS

10 AREAS OF SEISMIC SURVEY

11 MARITIME SAFETY AND SECURITY The POSEIDON PROJECT

12

13 Observations Forecasting models, surface waves and sea surface circulation Processing of SAR imagery Oil spill detection Dispersion forecast Dissemination of final product: Final user Coast Guard A complete service tracking and forecasting the dispersion of oil spills Programs ROSES & MARCOAST (2003-2008), funding from ESA A complete service tracking and forecasting the dispersion of oil spills Programs ROSES & MARCOAST (2003-2008), funding from ESA Telespazio Italy Telespazio Italy HCMR Total time from the image processing: 1hour

14 Dispersion of an oil spill Simulation and Forecast http://www.poseidon.hcmr.gr

15 Βασίζεται στο μοντέλο διασποράς πετρελαιοκηλίδων του ΠΟΣΕΙΔΩΝΑ (PARCEL model, Koutitas 1988, Pollani et. al., 2000) Προϊόντα: Διασπορά Εξάτμιση Γαλακτωματοποίηση Απόθεση σε ακτές και στο βυθό Για την ολοκλήρωση του μοντέλου χρησιμοποιούνται οι ατμοσφαιρικές, κυματικές και υδροδυναμικές προγνώσεις του ΠΟΣΕΙΔΩΝΑ Ο χρήστης μπορεί να υποβάλλει ένα σενάριο προσομοίωσης συμπληρώνοντας τα παρακάτω στοιχεία: Θέση του ατυχήματος Ημερομηνία, ώρα Χρόνο προσομοίωσης Συνολικό όγκο πετρελαίου που διέφυγε στη θάλασσα (αν το γνωρίζει) Αν η διάθεση ήταν στιγμιαία ή όχι (αν το γνωρίζει) Dispersion of an oil spill Simulation and Forecast

16 Ο χρήστης ειδοποιείται με e-mail ότι η προσομοίωση ολοκληρώθηκε (μέσος χρόνος αναμονής 5-7 λεπτά). Τα αποτελέσματα είναι διαθέσιμα μέσω της ιστοσελίδας, σε μορφή γραφικών παραστάσεων που περιλαμβάνουν τις πληροφορίες: Γεωγραφική θέση των σημείων που αποτελούν την πετρελαιοκηλίδα Το βάθος κάθε σημείου Το ποσοστό του πετρελαίου που έχει εξατμιστεί, γαλακτωματοποιηθεί, φτάσει στην ακτή ή στο βυθό. Ο χρήστης έχει επίσης την επιλογή να «κατεβάσει» τα αποτελέσματα (εικόνες και αρχεία) στον υπολογιστή του Dispersion of an oil spill Simulation and Forecast

17 Search and Rescue INITIAL POSITIO N FINAL POSITION Sea Surface Circulation (as an output from POSEIDON forecasting models) Sea Surface Circulation (as an output from POSEIDON forecasting models) Forward integration Backtrackin g

18 Ionian Integrated Marine Observatory – IONIO INTERREG – III, Greece – Italy (2012-2013) 1) Network data recorders, consisting of fixed buoys, Argo floats and of voluntary observing ships 2) Forecast supply system of high resolution (1-2Km) in the open sea and 100m in the selected coastal areas 3) Provide synthetic information through a web portal 4) Create autonomous services support search, and rescue area calculating the optimal and safer routes, identify areas of high pollution risk in cases of accident, based on environmental information provided by elements of observation and numerical simulation of the system.

19 www.hcmr.gr Ευχαριστώ πολύ για την προσοχή σας