Αναγνώριση προσώπου με τρισδιάστατα δεδομένα Το Πρόβλημα Παρόλο τον αριθμό των λύσεων που έχουν προταθεί κατά καιρούς, η αναγνώριση προσώπου παραμένει.

Παρουσίαση με θέμα: "Αναγνώριση προσώπου με τρισδιάστατα δεδομένα Το Πρόβλημα Παρόλο τον αριθμό των λύσεων που έχουν προταθεί κατά καιρούς, η αναγνώριση προσώπου παραμένει."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Αναγνώριση προσώπου με τρισδιάστατα δεδομένα Το Πρόβλημα Παρόλο τον αριθμό των λύσεων που έχουν προταθεί κατά καιρούς, η αναγνώριση προσώπου παραμένει ανοικτό πρόβλημα.Παρόλο τον αριθμό των λύσεων που έχουν προταθεί κατά καιρούς, η αναγνώριση προσώπου παραμένει ανοικτό πρόβλημα. Τα συστήματα βασισμένα σε δισδιάστατα δεδομένα απέτυχαν να παρουσιάσουν ικανοποιητικά αποτελέσματα.Τα συστήματα βασισμένα σε δισδιάστατα δεδομένα απέτυχαν να παρουσιάσουν ικανοποιητικά αποτελέσματα. Η νέα γενιά συστημάτων βασίζεται στην χρήση νέων τεχνολογιών όπως τα 3Δ δεδομένα, υπέρυθρα δεδομένα καθώς και στον συνδυασμό αυτών.Η νέα γενιά συστημάτων βασίζεται στην χρήση νέων τεχνολογιών όπως τα 3Δ δεδομένα, υπέρυθρα δεδομένα καθώς και στον συνδυασμό αυτών. Παρόλο τον αριθμό των λύσεων που έχουν προταθεί κατά καιρούς, η αναγνώριση προσώπου παραμένει ανοικτό πρόβλημα.Παρόλο τον αριθμό των λύσεων που έχουν προταθεί κατά καιρούς, η αναγνώριση προσώπου παραμένει ανοικτό πρόβλημα. Τα συστήματα βασισμένα σε δισδιάστατα δεδομένα απέτυχαν να παρουσιάσουν ικανοποιητικά αποτελέσματα.Τα συστήματα βασισμένα σε δισδιάστατα δεδομένα απέτυχαν να παρουσιάσουν ικανοποιητικά αποτελέσματα. Η νέα γενιά συστημάτων βασίζεται στην χρήση νέων τεχνολογιών όπως τα 3Δ δεδομένα, υπέρυθρα δεδομένα καθώς και στον συνδυασμό αυτών.Η νέα γενιά συστημάτων βασίζεται στην χρήση νέων τεχνολογιών όπως τα 3Δ δεδομένα, υπέρυθρα δεδομένα καθώς και στον συνδυασμό αυτών. -Με την χρήση καμερών τελευταίας τεχνολογίας ανακτούμε τρισδιάστατα δεδομένα από την γεωμετρία του προσώπου. -Με την χρήση αλγορίθμων μετατρέπουμε τα πρωτογενή 3Δ δεδομένα σε δεδομένα κατάλληλα για σύγκριση και αποθήκευση. -Σε συνδυασμό με την χρήση βάσεων δεδομένων το σύστημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πιστοποίηση χρήστη, έλεγχο πρόσβασης κλπ. -Με την χρήση καμερών τελευταίας τεχνολογίας ανακτούμε τρισδιάστατα δεδομένα από την γεωμετρία του προσώπου. -Με την χρήση αλγορίθμων μετατρέπουμε τα πρωτογενή 3Δ δεδομένα σε δεδομένα κατάλληλα για σύγκριση και αποθήκευση. -Σε συνδυασμό με την χρήση βάσεων δεδομένων το σύστημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πιστοποίηση χρήστη, έλεγχο πρόσβασης κλπ. Μεθοδολογία Γιώργος Πασσαλής, Θεοχάρης Θεοχάρης Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστημίου Αθηνών Γιώργος Πασσαλής, Θεοχάρης Θεοχάρης Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστημίου Αθηνών Εισαγωγή Η αναγνώριση προσώπου είναι ένας τομέας έρευνας ιδιαίτερα ενεργός.Η αναγνώριση προσώπου είναι ένας τομέας έρευνας ιδιαίτερα ενεργός. Ως βιομετρική τεχνολογία είναι ιδιαίτερα ελκυστική καθώς δεν χρειάζεται αλληλεπίδραση με τον χρήστη.Ως βιομετρική τεχνολογία είναι ιδιαίτερα ελκυστική καθώς δεν χρειάζεται αλληλεπίδραση με τον χρήστη. Η χρήση συστημάτων αναγνώρισης προσώπου είναι ιδιαίτερα αυξημένη τα τελευταία χρόνια.Η χρήση συστημάτων αναγνώρισης προσώπου είναι ιδιαίτερα αυξημένη τα τελευταία χρόνια. Η αναγνώριση προσώπου είναι ένας τομέας έρευνας ιδιαίτερα ενεργός.Η αναγνώριση προσώπου είναι ένας τομέας έρευνας ιδιαίτερα ενεργός. Ως βιομετρική τεχνολογία είναι ιδιαίτερα ελκυστική καθώς δεν χρειάζεται αλληλεπίδραση με τον χρήστη.Ως βιομετρική τεχνολογία είναι ιδιαίτερα ελκυστική καθώς δεν χρειάζεται αλληλεπίδραση με τον χρήστη. Η χρήση συστημάτων αναγνώρισης προσώπου είναι ιδιαίτερα αυξημένη τα τελευταία χρόνια.Η χρήση συστημάτων αναγνώρισης προσώπου είναι ιδιαίτερα αυξημένη τα τελευταία χρόνια. I.K. Kakadiaris, G. Toderici, N. Murtuza Visual Computing Lab University of Houston I.K. Kakadiaris, G. Toderici, N. Murtuza Visual Computing Lab University of Houston Προκαταρκτικά Αποτελέσματα Χρησιμοποιώντας την βάση δεδομένων “Notre Dame Biometric Database” η οποία είναι η μεγαλύτερη διαθέσιμη στο κοινό βάση για 3Δ πρόσωπα συγκρίναμε τα αποτελέσματα με αυτά του Πανεπιστημίου του Notre Dame. Η σύγκριση για το σενάριο της αναζήτησης ταυτότητας γίνεται με καμπύλη CMC (Cumulative Match Characteristic) και για το σενάριο της πιστοποίησης με καμπύλη ROC (Receiver Operating Characteristic). 020406080100120140160 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Ποσοστό Επιτυχούς Ταυτοποίησης Κατάταξη Notre Dame UoA/UH 020406080100120140160 0.88 0.9 0.92 0.94 0.96 0.98 1 Ποσοστό Επιτυχούς Ταυτοποίησης Κατάταξη Notre Dame UoA/UH CMC ROC