ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων

Παρουσίαση με θέμα: "ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων
Δ. Τσιπλακίδης (βασισμένο στις σημειώσεις παραδόσεων Π.Νικήτα-Σ. Σωτηρόπουλου) ∙ web: users.auth.gr/dtsiplak

2 ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων
(μετασχηματισμός αρχικών δεδομένων σε τελικά) ΦΥΛΛΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ EXCEL (ChemStat) ή origin

3 ΕπεξεργασΙα και ΑξιολΟγηση ΠειραματικΩν ΔεδομΕνων
αξιολογηση Στατιστικη (επίδραση πειραματικών σφαλμάτων στα αποτελέσματα και περιορισμός αυτής της επίδρασης) Spss - EXCEL (ChemStat)

4 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Παράδειγμα 1 Υπολογισμός ενέργειας ενεργοποίησης Να προσδιοριστεί η ενέργεια ενεργοποίησης της ιμβερτοποίησης του καλαμοσακχάρου: C12H22O11 + H2O  C6H12O6 + C6H12O με βάση τα δεδομένα του παρακάτω πίνακα.

5 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Παράδειγμα 1 Υπολογισμός ενέργειας ενεργοποίησης α0 = 23.1 α = -8.8 T (K) = 299 300 304 305 t, min αt 5 19 20 10 17 16 9 7 30 -5 40 -2 2 -3 -7 50 -8 60 -6 -8.5

6 Τα δεδομένα ελήφθησαν με τη μέθοδο της οπτικής πολωσιμετρίας
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 1 Υπολογισμός ενέργειας ενεργοποίησης Τα δεδομένα ελήφθησαν με τη μέθοδο της οπτικής πολωσιμετρίας

7 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Παράδειγμα 1 Υπολογισμός ενέργειας ενεργοποίησης Ισχύουν οι σχέσεις: R = J K-1mol-1

8 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

9 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

10 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

11 Παράδειγμα 2 - Σύγκριση μεθόδων
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 2 - Σύγκριση μεθόδων Για να ελεγχθεί μία νέα μέθοδος προσδιορισμού της σεληνιοουρίας στο νερό, έγινε ένα πρότυπο διάλυμα σεληνιοουρίας με συγκέντρωση 50 ng/mL. Στο διάλυμα αυτό προσδιορίστηκε η συγκέντρωση της σεληνιοουρίας με πρότυπη μέθοδο και με την νέα προτεινόμενη μέθοδο. Ελήφθησαν τα αποτελέσματα: Πρότυπη μέθοδος: 50.4, 50.6, 49.4, 49.5, 50.8 Νέα μέθοδος: , 50.2, 50.1, 50.0, 50.4 Είναι η νέα μέθοδος καλύτερη; (Απάντηση μέσω εύρεσης μέσης τιμής, διασποράς και διαστήματος εμπιστοσύνης)

12 ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 3- Σύγκριση ρύπων
Παράδειγμα 3- Σύγκριση ρύπων Kordelio Agia Sofia Date PM10 μg m-3 15/12/2006 114.98 10/1/2007 81.67 17/12/2006 141.20 22/1/2007 48.75 19/12/2006 95.75 26/1/2007 40.83 21/12/2006 33.08 28/1/2007 29.17 23/12/2006 40.81 30/1/2007 20.42 25/12/2006 28.75 1/2/2007 50.42 27/12/2006 71.85 5/2/2007 29/12/2006 106.04 7/2/2007 117.08 31/12/2006 32.61 9/2/2007 108.75 2/1/2007 83.49 11/2/2007 55.00 4/1/2007 37.96 13/2/2007 78.33 6/1/2007 34.71 15/2/2007 37.92 8/1/2007 62.57 17/2/2007 16.67 106.11 19/2/2007 12/1/2007 101.07 23/2/2007 56.67 14/1/2007 61.85 1/3/2007 32.13 3/3/2007 36.25 53.94 5/3/2007 16.25 236.76 7/3/2007 45.83 Στους πίνακες δίπλα δίνεται η μεταβολή των αιωρούμενων σωματιδίων στους σταθμούς Κορδελιό και Αγία Σοφία. Ερώτηση. Πoια περιοχή είναι πιο μολυσμένη;

13 Παράδειγμα 3 - Σύγκριση ρύπων
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 3 - Σύγκριση ρύπων

14 Παράδειγμα 3 - Σύγκριση ρύπων
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Παράδειγμα 3 - Σύγκριση ρύπων Απάντηση με χρήση θηκογράμματος

15 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ 2. ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
αρχές επεξεργασίας/αξιολόγησης δεδομένων, προγράμματα Excel, ChemStat, SPSS και χρήσιμες ρυθμίσεις 2. ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ γραφικές παραστάσεις, ραβδογράμματα 3. ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ στατιστικά δείγματος, θηκογράμματα 4. ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ βασικές κατανομές, ιστογράμματα 5. ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ διαστήματα εμπιστοσύνης, μετάδοση σφαλμάτων 6. ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ στατιστικά σημαντικές διαφορές και συσχετίσεις 7. ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ προσαρμογή καμπυλών σε δεδομένα 8. ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ στατιστικά σημαντικές διαφορές και συσχετίσεις μεταξύ πολλών δειγμάτων και ιδιοτήτων