Κατέβασμα παρουσίασης
Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε
ΔημοσίευσεΣταμάτις Κωνσταντόπουλος Τροποποιήθηκε πριν 7 χρόνια
1
Υ ΠΟΕΡΓΟ 6: Ε ΝΕΡΓΕΙΑΚΑ Α ΠΟΔΟΤΙΚΟΙ Α ΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Α ΠΟΘΗΚΕΥΣΗΣ ΚΑΙ Χ ΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΓΙΑ Σ ΥΣΤΗΜΑΤΑ Ν ΕΦΟΥΣ ΚΑΙ Ρ 2 Ρ Ημερίδα διάχυσης αποτελεσμάτων έργου 1
2
Ομάδα Εργασίας Πέτρος Λάμψας, Καθ. ΤΕΙ Στ. Ελλ. Σπύρος Λάλης, Αν. Καθ., ΠΘ Μιχάλης Βασιλακόπουλος, Αν. Καθ., ΠΘ Κωνσταντίνος Αντωνής, Επ. Καθ., ΤΕΙ Στ. Ελλ. Δημήτρης Παπαδιάς, Καθ., HKUST Samee Ullah Khan, Assoc. Prof., NDSU Σπύρος Μπακύρας, Αν. Καθ., CUNY Θανάσης Λουκόπουλος, Λέκτορας, ΠΘ Δρ. Φώτιος Λιοτόπουλος Δρ. Αριστείδης Κεχρινιώτης 2
3
Εισαγωγή – I 3 Το πεδίο έρευνας είναι τα η ενεργειακά αποδοτική λειτουργία των Internet Data Centers (IDCs) Ένα IDC διαθέτει (εκατοντάδες) χιλιάδες εξυπηρετητές, συστήματα A/C, δικτυακές συνδέσεις και συστοιχίες αποθήκευσης Power Usage Effectiveness (PUE): η συνολική ενέργεια που εισέρχεται στο ΚΔ προς την ενέργεια που χρησιμοποιείται από τον εξοπλισμό IT Σύμφωνα με έρευνα του Uptime Institute, περίπου οι μισοί από τους μεγάλους οργανισμούς (με πάνω από 2000 εξυπηρετητές) μετρούν το PUE λεπτομερώς
4
Εισαγωγή – II 4 Γενικά, ο πληθυσμός των εφαρμογών, η χρησιμοποίηση των πόρων, οι ρυθμοί άφιξης και ολοκλήρωσης σε ένα IDC μεταβάλλονται με το χρόνο Άρα, σε ένα IDC, οι εξυπηρετητές, τα συστήματα δικτύου και αποθήκευσης μπορεί να υποχρησιμοποιούνται ανά περιόδους Αυτό είναι OK όσον αφορά στους αλγορίθμους χρονοπρογραμματισμού Τι συνεπάγεται όμως αυτό για την κατανάλωση ενέργειας;
5
Η ιδέα 5 Συγκεντρώνοντας εργασίες σε ορισμένους εξυπηρετητές του IDC, χωρίς να επηρεάζεται η απόδοσή τους, μέχρι οι υπόλοιποι να μη διαθέτουν καμία εργασία για να εκτελέσουν, αυτοί οι εξυπηρετητές που δεν εκτελούν πλέον εργασίες μπορούν να τοποθετηθούν σε κατάσταση χαμηλής κατανάλωσης ή ακόμα και να κλείσουν
6
Τεχνολογίες που Χρησιμοποιούνται 6 Εικονικές μηχανές (Virtual Machines) Μετανάστευση εργασιών και δεδομένων (virtual machine and data migration) Λειτουργία εξυπηρετητών σε χαμηλή κατανάλωση ενέργειας (low power mode)
7
Αποτελέσματα – Ι 7 Αναπτύχθηκε προσομοιωτής για τη μελέτη ενεργειακά αποδοτικών αλγορίθμων αποθήκευσης δεδομένων και χρονοπρογραμματισμού εργασιών σε κέντρα δεδομένων Αναπτύχθηκαν και μελετήθηκαν αλγόριθμοι για τον ενεργειακά αποδοτικό χρονοπρογραμματισμό και τοποθέτηση δεδομένων σε Κέντρα Δεδομένων
8
Αποτελέσματα – ΙΙ 8 Υλοποιήθηκε εφαρμογή διαχείρισης ενός Κέντρου Δεδομένων που συγκεντρώνει εργασίες σε όσο το δυνατόν λιγότερους εξυπηρετητές χωρίς να επηρεάζει την απόδοση των εφαρμογών που αντιλαμβάνονται οι τελικοί χρήστες Αναπτύχθηκε προσομοιωτής και μελετήθηκαν αλγόριθμοι για ενεργειακά αποδοτική τοποθέτηση και χρονοπρογραμματισμό εφαρμογών σε συστήματα Ρ 2 Ρ
9
Δημοσιεύσεις 9 Energy-Efficient Simulation and Performance Evaluation of Large-Scale Data Centers, F. Liotopoulos & P. Lampsas, ICIT/IEEE 2015 A Centralized Architecture for Energy-Efficient Job Management in Data Centers”, G. Perreas, P. Lampsas, Cloud Computing 2014 / IARIA Combining Load Balancing with Energy Saving in a Cluster – Based P2P System”, Minas Tasiou, Konstantinos Antonis, Theofanis – Aristofanis Michail, ΙCCGI 2014 / IARIA
10
Δημοσιεύσεις – ΙΙ 10 Improving Application Availability in Wireless Sensor Networks with Energy-Harvesting Capability, Ilias Rentifis, Nikos Tziritas, Petros Lampsas, Spyros Lalis and Thanasis Loukopoulos, PDCAT 2012
11
Άλλα αποτελέσματα 11 Στα πλαίσια του προγράμματος υποστηρίχθηκε η εκπόνηση διπλωματικής εργασίας για την απόκτηση ΜΔΕ του φοιτητή Ηλία Ρεντίφη στο Τμήμα Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπ. του ΠΘ Ο Γιώργος Περρέας ( φοιτητής του Τμήματός μας ) που ανέλαβε την υλοποίηση μέρους της εφαρμογής διαχείρισης ενός Κέντρου Δεδομένων, έλαβε το πρώτο βραβείο σε διαγωνισμό επιχειρηματικότητας που έγινε στο ΤΕΙ Στ. Ελλ.
Παρόμοιες παρουσιάσεις
© 2024 SlidePlayer.gr Inc.
All rights reserved.