Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Δειγματοληψία

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα
Advertisements

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΧΩΡΟΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ.
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ (Τ. Ε. Ι
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ-Z.
ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ.
Περιγραφή Σημάτων Συνεχούς Χρόνου
ΗΥ430 ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ
ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Laplace.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Laplace.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ-Z.
ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ.
Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1
ΗΥ430 ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ
Συμπίεση και Μετάδοση Πολυμέσων
Σήματα και Φασματικές Μέθοδοι στη Γεωπληροφορική
Εισαγωγή στην Ανάλυση Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου:
ΜΟΝΤΕΛΑ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΔΙΑΦΟΡΩΝ & ΠΑΡΑΓΩΓΩΝ
Τομέας Γεωδαισίας και Τοπογραφίας 3ο Εξάμηνο
Ο Μετασχηματισμός Laplace και ο Μετασχηματισμός Ζ
Ευστάθεια Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου:
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ
Η. Τζιαβός - Γ. Βέργος Σήματα και φασματικές μέθοδοι στη γεωπληροφορική 2014/2015ΑΠΘ/ΤΑΤΜ Τομέας Γεωδαισίας και Τοπογραφίας 3 ο Εξάμηνο Σήματα και Φασματικές.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Βασικές Έννοιες Ψηφιοποίηση Συνεχών Σημάτων
ΚΕΣ 01: Αυτόματος Έλεγχος © 2006 Nicolas Tsapatsoulis Ανάλυση Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου: Διαγράμματα Nyquist & Nichols ΚΕΣ 01 – Αυτόματος Έλεγχος.
Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης
Βασικά Στοιχεία Ψηφιακής Επεξεργασίας Σήματος (ΙΙ)
Βασικά Στοιχεία Ψηφιακής Επεξεργασίας Σήματος (ΙΙI)
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Δ εξάμηνο ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ
ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER
Βασικά Στοιχεία Ψηφιακής Επεξεργασίας Σήματος (V).
Μετασχηματισμός Fourier
Μετασχηματισμός Fourier
Π ΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Δ ΥΤΙΚΗΣ Μ ΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων 2013 Μάθημα 3 ο Δ. Γ. Τσαλικάκης.
Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος και Εικόνας
Σηματα και Συστηματα Χρήστος Μιχαλακέλης, PhD Λέκτορας
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 6η Φίλτρα.
Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου Μετασχηματισμός Ζ Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χρήστος Μιχαλακέλης,
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Στυλιανή Πετρούδη ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ.
Ενότητα 2 η Σήματα και Συστήματα. Σήματα Γενικά η πληροφορία αποτυπώνεται και μεταφέρεται με την βοήθεια των σημάτων. Ως σήμα ορίζουμε την οποιαδήποτε.
1 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 1. εισαγωγή Η ανάπτυξη της ψηφιακής τεχνολογίας, των ψηφιακών συστημάτων και των υπολογιστών έδωσαν τα τελευταία χρόνια ώθηση.
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι 7 η Διάλεξη Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΟΥ ΤΟΠΟΥ ΡΙΖΩΝ  Ορισμός του γεωμετρικού τόπου ριζών Αποτελεί μια συγκεκριμένη καμπύλη,
Μεταβατική απόκριση ενός συστήματος δεύτερης τάξης Σχήμα 5.7 σελίδα 370.
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
Χρονική απόκριση και θέση των ριζών στο μιγαδικό επίπεδο Γενική μορφή συνάρτησης μεταφοράς κλειστού βρόχου Όπου Δ(s)=0 είναι η χαρακτηριστική εξίσωση του.
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κρήτης Τμήμα Εφηρμοσμένης Πληροφορικής και Πολυμέσων Εργαστήριο Νευρωνικών Δικτύων Slide 1 ΨΗΦΙΑΚΑ ΦΙΛΤΡΑ Προδιαγραφές.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 3η Μετασχηματισμός Fourier.
Κεφάλαιο 5 Συμπεριφορά των ΣΑΕ Πλεονεκτήματα της διαδικασίας σχεδίασης ΣΑΕ κλειστού βρόχου Συμπεριφορά των ΣΑΕ στο πεδίο του χρόνου Απόκριση ΣΑΕ σε διάφορα.
Σήματα και Συστήματα 11 10η διάλεξη. Σήματα και Συστήματα 12 Εισαγωγικά (1) Έστω γραμμικό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση: Αν η είσοδος είναι γραμμικός.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 4η Δειγματοληψία.
ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ
Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων 2013
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II
ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Θεωρία Σημάτων: ανάλυση στο χρονικό και στο φασματικό πεδίο Fourier Transform ενεργειακών σημάτων Σειρά Fourier για περιοδικά σήματα.
ΑΝΑΠΤΥΓΜΑ ΣΕ ΣΕΙΡΑ FOURIER - ΣΕΙΡΑ FOURIER
ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Θεωρία Σημάτων: ανάλυση στο χρονικό και στο φασματικό πεδίο Θεωρία Γραμμικών Συστημάτων Συνεχής συνέλιξη (Continuous convolution) Διακριτού.
ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Σήματα
Η Έννοια της τυχαίας Διαδικασίας
O Θόρυβος στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών
Η Έννοια της τυχαίας Διαδικασίας
ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ BODE ΜΕΤΡΟΥ ΚΑΙ ΦΑΣΗΣ
Βιομηχανικός έλεγχος στην εποχή των υπολογιστών
Μετασχηματισμός Laplace και φίλτρα
Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1
Αν. Καθηγητής Γεώργιος Ευθύμογλου
Σεραφείμ Καραμπογιάς Τι είναι σήμα;
Εισαγωγή στα Προσαρμοστικά Συστήματα
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Δειγματοληψία Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Σήματα και Συστήματα Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Δειγματοληψία Χρήστος Μιχαλακέλης

ejωn = cos(ωn) + jsin(ωn) MF διακριτού χρόνου Ειδική περίπτωση του μετασχηματισμού Ζ Έστω ΓΧΑΣ διακριτού χρόνου με κρουστική απόκριση h(n) και είσοδο το εκθετικό μιγαδικό σήμα: ejωn = cos(ωn) + jsin(ωn) Η έξοδος του συστήματος θα είναι όπου Έξοδος: το ίδιο σήμα πολλαπλασιασμένο με μια μιγαδική ποσότητα H(ejω), η οποία απλά αλλάζει το πλάτος και τη φάση του σήματος εισόδου

MF διακριτού χρόνου H(ejω): μιγαδική συνάρτηση του ω, περιοδική, με περίοδο 2π (e-j(ω+2π)k = e-jωk) Εύκολα αποδεικνύεται ότι: Η ακολουθία h(n) αναπτύσσεται σε άπειρο άθροισμα (ολοκλήρωμα) απλών εκθετικών μιγαδικών σημάτων ejωn, κυκλικής συχνότητας ω Є [-π, π]. Μπορούμε να ορίσουμε ανάλογες σχέσεις για κάθε σχήμα διακριτού χρόνου x(n) –> ζεύγος μετασχηματισμού Fourier

MF διακριτού χρόνου Αν ο δείκτης της ακολουθίας δίνεται σε μονάδες χρόνου, x(nΤ), το ανάπτυγμα πρέπει να γίνει σε εκθετικά μιγαδικά σήματα της μορφής ejΩnT. Ω: σε μονάδες συχνότητας (rad/sec) ώστε συνολικά ο εκθέτης να είναι καθαρός αριθμός Ζεύγος μετασχηματισμού Fourier: ω = ΩΤ MF: συνάρτηση περιοδική με περίοδο 2π/Τ

MF διακριτού χρόνου MF σημάτων διακριτού χρόνου x(n): είναι πάντα περιοδική συνάρτηση με περίοδο 2π MF, X(ejω): συμπίπτει με το μετασχηματισμό Ζ, Χ(z), για z=ejω, δηλαδή πάνω στο μοναδιαίο κύκλο (υπό την προϋπόθεση ότι ο μοναδιαίος κύκλος ανήκει στην περιοχή σύγκλισής του) Ύπαρξη ΜF ακολουθίας x(n): αν η ακολουθία είναι απολύτως αθροίσιμη (ικανή συνθήκη) Ικανή και αναγκαία συνθήκη για να είναι ΓΧΑΣ ΦΕΦΕ ευσταθές: η κρουστική απόκριση h(n) να είναι απολύτως αθροίσιμη -> Άρα, ο ΜF H(ejω) της κρουστικής απόκρισης ΦΕΦΕ ΓΧΑ συστημάτων υπάρχει πάντα.

Ιδιότητες MF διακριτού χρόνου

Θεώρημα Parseval Πρώτο μέλος: ενέργεια σήματος Ενέργεια σήματος: ίση με το εμβαδό που εσωκλείει το τετράγωνο του μέτρου του MF πάνω σε μία περίοδο (επί 1/2π) |X(ejω)|2: εκφράζει την πυκνότητα ενέργειας του σήματος στη συχνότητα ω/2π (όπως και στα σήματα συνεχούς χρόνου)

Δειγματοληψία Δειγματοληψία (sampling): το πρώτο στάδιο στη διαδικασία ψηφιοποίησης αναλογικού σήματος Οι μετρούμενες τιμές καλούνται δείγματα (samples) του σήματος. Μέτρηση σε τακτά διαστήματα διάρκειας Τ sec T : περίοδος δειγματοληψίας fs = 1/T : συχνότητα (ή ρυθμός) δειγματοληψίας Ποια είναι η κατάλληλη τιμή για την περίοδο (ή το ρυθμό) δειγματοληψίας;

Δειγματοληψία Πρέπει: να μη χάνεται η πληροφορία που περιέχεται στο σήμα συνεχούς χρόνου να μην αυξάνεται χωρίς λόγο η απαιτούμενη μνήμη και ταχύτητα των χρησιμοποιούμενων κυκλωμάτων (με αντίστοιχη αύξηση του κόστους) Υπάρχει σχέση που συνδέει τη μέγιστη επιτρεπτή περίοδο (συχνότητα) δειγματοληψίας με τη μέγιστη συχνότητα στο σήμα συνεχούς χρόνου. Πρέπει να κατανοήσουμε πώς η ακολουθία των δειγμάτων, x(n), συνδέεται με το αρχικό σήμα, xa(t). Η σχέση τους προκύπτει αν περάσουμε στο πεδίο των συχνοτήτων.

Δειγματοληψία Κάνοντας χρήση του ζεύγους MF συνεχούς χρόνου: Οπότε, από τις παραπάνω προκύπτει:

Δειγματοληψία Η σχέση τους προκύπτει αν περάσουμε στο πεδίο των συχνοτήτων: ή, αν χρησιμοποιήσουμε τη μεταβλητή Ω = ω/Τ O MF σήματος διακριτού χρόνου x(n), που αντιστοιχεί στην περιοδική δειγματοληψία του αναλογικού σήματος xa(t) με περίοδο Τ, προκύπτει από την περιοδική επανάληψη του ΜF του αναλογικού σήματος με περίοδο επανάληψης 2π/Τ.

Δειγματοληψία ΜF σήματος συνεχούς χρόνου Ω0/2: μέγιστη συχνότητα Χα(Ω)=0, |Ω|>Ω0/2 Ω0/2: εύρος ζώνης (bandwidth) του σήματος Υποθέτουμε ότι υπάρχει πεπερασμένη μέγιστη συ-χνότητα Ω0/2 -> σήματα περιορισμένου εύρους ζώνης (band-limited)

Δειγματοληψία ΜF σήματος διακριτού χρόνου, αν: Διαδοχικές επαναλήψεις του Xa(Ω): επικαλύπτονται και αθ-ροιζόμενες δημιουργούν τον Χ(ejω), στον οποίο έχει χαθεί η αρχική μορφή του Xa(Ω) από τον οποίο προέκυψε Δεν είναι δυνατή η ανάκτηση του Xa(Ω) από τον Χ(ejω).

Δειγματοληψία Δεν είναι δυνατή η ανάκτηση του αρχικού σήματος xa(t) από τα δείγματά του, x(n). Άρα, σε αυτή την περίπτωση δειγματοληψία -> απώλεια πληροφορίας Λόγω της επικάλυψης μεταξύ των περιοδικών επαναλήψεων του Χα(Ω), αναφερόμαστε στο φαινό-μενο αυτό ως επικάλυψη ή αναδίπλωση (wrap-around).

Δειγματοληψία ΜF σήματος διακριτού χρόνου, αν: O Χ(ejω) ταυτίζεται με τον Xa(Ω), στο διάστημα –π ≤ ω ≤ π. Είναι δυνατή η ανάκτηση του Xa(Ω) από τον Χ(ejω). Είναι δυνατή η ανάκτηση του αρχικού σήματος xa(t) από τα δείγματά του, x(n).

Δειγματοληψία ή αν Ωs = 2πfs είναι η συχνότητα δειγματοληψίας σε rad/sec Ωs ≥ Ω0 Θεώρημα ή κριτήριο του Nyquist Η ελάχιστη συχνότητα με την οποία πρέπει να ληφθούν δείγματα από ένα σήμα συνεχούς χρόνου, xa(t), ώστε να είναι δυνατή η ανάκτησή του από τα δείγματά του, x(n) (δηλαδή να μην υπάρχει επικάλυψη), ισούται με το διπλάσιο της μέγιστης συχνότητας που υπάρχει στο xa(t).

Δειγματοληψία

Δειγματοληψία

Δειγματοληψία Όσο πιο γρήγορα μεταβάλλεται το σήμα μας στη μονάδα του χρόνου (όσο πιο μεγάλη η Ω0), τόσο πιο συχνά πρέπει να γίνεται η δειγματοληψία. Έστω τ η διάρκεια της ταχύτερης μεταβολής από ένα τοπικό ελάχιστο (μέγιστο) σε ένα τοπικό μέγιστο (ελάχιστο). Τότε το Ω0 είναι περίπου ίσο με 2π/τ. Η περίοδος δειγματοληψίας θα πρέπει να είναι μικρότερη από το τ, ώστε να μη χαθεί πληροφορία.

Δειγματοληψία τ = 0.4 sec Η περίοδος δειγματοληψίας θα πρέπει να είναι το πολύ ίση με 0.4 sec.

Δειγματοληψία

Δειγματοληψία

Ανάκτηση σήματος συνεχούς χρόνου από τα δείγματά του Στην περίπτωση που δεν υπάρχει επικάλυψη, το αναλογικό σήμα, xa(t), αναπαράγεται από τα δείγματά του, x(n), ως εξής: όπου

Ανάκτηση σήματος συνεχούς χρόνου από τα δείγματά του Αν η περίοδος δειγματοληψίας ικανοποιεί το κριτήριο του Nyquist, το αρχικό αναλογικό σήμα μπορεί να προκύψει ως άθροισμα συναρτήσεων Ss, ολισθημένων στις στιγμές δειγματοληψίας και πολλαπλασιασμένων με τα αντίστοιχα δείγματα. Ss(t): μηδενική στα σημεία t=nT (στιγμές δειγματο-ληψίας), n≠0 στο t=0, Ss(0) = 1 (ορί-ζεται ως το όριό της)

Ανάκτηση σήματος συνεχούς χρόνου από τα δείγματά του Υπολογισμός xa(t) τη στιγμή δειγματοληψίας t = n1T Ο μόνος όρος που συνεισφέρει στο άθροισμα: x(n1)Ss(t-n1T) Άρα: xa(n1T) = x(n1)Ss(n1T-n1T) = x(n1) Το ανακατασκευασμένο σήμα θα συμπίπτει ακριβώς με το αρχικό xa(t) στις στιγμές δειγματοληψίας.

Ανάκτηση σήματος συνεχούς χρόνου από τα δείγματά του Αποδεικνύεται ότι η σχέση ανακατασκευής του σήματος xa(t) από τα δείγματά του εκφράζει το σήμα xa(t) ως την έξοδο ιδανικού αναλογικού κατωπερατού φίλτρου, με είσοδο την ακολουθία των δειγμάτων. Η κρουστική απόκριση αυτού του φίλτρου είναι h(t)=Ss(t).