© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-1 Κεφάλαιο 4, Μέρος A Πιθανότητες.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Αλγόριθμοι σχεδίασης βασικών 2D σχημάτων (ευθεία)
Advertisements

Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
© 2002 Thomson / South-Western Slide 2-1 Κεφάλαιο 2 Διαγράμματα και Γραφήματα Περιγράφικής Στατιστικής.
Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed
Πώς μπορείς να μάθεις να χρησιμοποιείς τις πιθανότητες.
Θεματική Ενότητα Διακριτή Πιθανότητα.
ΚΑΘΟΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
1 Στοιχεία Θεωρίας Συνόλων Πολυσύνολα. 2 Εισαγωγή •Σύνολο είναι μία συλλογή διακεκριμένων αντικειμένων •Ωστόσο, υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες συναντάμε.
Ασκήσεις Συνδυαστικής
Τα στοιχειώδη περί γεωδαιτικών υπολογισμών
Μαθηματικό εργαστήριο Γ. Λαγουδάκος
Γεωργαλλίδης Δημήτρης Καθηγητής Πληροφορικής
Εξελικτική πορεία της Διοίκησης Ολικής Ποιότητας (ΔΟΠ)
Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed Πιθανότητες Κεφάλαια 3, 4 & 5
Ορθές Πρακτικές Διανομής Φαρμάκων
Κεφάλαιο 6 Υλοποίηση Γλωσσών Προγραμματισμού
Δρ. Παναγιώτης Συμεωνίδης
Σελίδα 1 ΕΚΠΑ. «Διαμόρφωση υπηρεσίας καταλόγου Active Directory σε Windows 2003» Τηλέμαχος Ράπτης Εθνικό και Καποδιστριακό.
Page  1 Ο.Παλιάτσου Γαλλική Επανάσταση 1 ο Γυμνάσιο Φιλιππιάδας.
Εβδομάδα 3 Παρουσίαση Δεδομένων
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Αναγνώριση Προτύπων.
Κεφάλαιο 2ο Πεπερασμένα αυτόματα.
Μερικά ακόμη παραδείγματα
Κεφάλαιο 2 : Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων 2.1 Τι είναι αλγόριθμος
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 5) 1 Τυχαία συνάρτηση Μία τυχαία συνάρτηση (ΤΣ) είναι ένας κανόνας με τον οποίο σε κάθε αποτέλεσμα ζ.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις.
Σχέση Απόδοσης- Κινδύνου στα Πλαίσια της Θεωρίας Χαρτοφυλακίου
© 2002 Thomson / South-Western Slide 1-1 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή στη Στατιστική με τη χρήση του Excel.
Η αλληλουχία των ενεργειών δεν είναι πάντα μία και μοναδική!!!
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Περιγραφική Στατιστική
Εκτίμηση με Απλά Δείγματα
Η αλληλουχία των ενεργειών δεν είναι πάντα μία και μοναδική!!!
Είδη δειγμάτων Τυχαίο/ μη τυχαίο
Μοντέλα Συστημάτων Παρουσιάσεις των συστημάτων των οποίων οι απαιτήσεις αναλύονται.
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ
Βασικές Αρχές Μέτρησης
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακός Λογισμός.
ΣΤΟΙΧΕΙΟΜΕΤΡΙΑ Η έννοια του Mole.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακό Μοντέλο.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεσιακό Μοντέλο.
Computers: Information Technology in Perspective By Long and Long Copyright 2002 Prentice Hall, Inc. Προγραμματισμός Η / Υ 6 η Διάλεξη.
1 Μελέτη κανόνων συμμετοχής σε ομότιμα δίκτυα επικοινωνίας μέσω προσομοίωσης Φοιτητής : Χρήστος Ι. Καρατζάς Επιβλέποντες Καθηγητές : Γ. Πολύζος – Κ. Κουρκουμπέτης.
ΣΥΝΟΛΑ.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 4: Συνδεσμικότητα Data Engineering Lab 1.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Κλάδος των Μαθηματικών που ασχολείται με τις προβλέψεις αποτελεσμάτων τυχαίων γεγονότων.
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ ΛΕΥΚΑΔΑΣ ΥΠΕΥΘΥΝΗ ΚΑΘΗΓΉΤΡΙΑ Δρ. ΤΣΙΝΤΖΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ Οι παρουσιάσεις του μαθήματος βασίζονται στο.
 Ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών είναι το θεώρημα που περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρεται ένα συγκεκριμένο πείραμα, όταν ο αριθμός των επαναλήψεων.
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η πιο συνηθισμένη στατιστική υπόθεση είναι η λεγόμενη Υπόθεση Μηδέν H 0. –Υποθέτουμε ότι η εμφανιζόμενη διαφορά μεταξύ μιας.
Πιθανότητες. Τυχαίο Πείραμα όσες φορές και να γίνει κρατώντας τις συνθήκες σταθερές, το αποτέλεσμά του δεν είναι πάντα το ίδιο.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ ΜΕΡΟΣ Β Α. ΕΞΑΜΗΝΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΚΑΘ. ΠΕΤΡΟΣ Π. ΓΡΟΥΜΠΟΣ.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
Εισαγωγή στην Στατιστική
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΛΥΣΗ
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ(2)
Έλεγχος για τη διαφορά μέσων τιμών μ1 και μ2 δύο πληθυσμών
Η Έννοια της τυχαίας Διαδικασίας
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΤΙ ΕΙΝΑΙ; – ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΤΗΣ ΕΝΝΟΙΑΣ ΠΩΣ ΣΥΜΒΟΛΙΖΕΤΑΙ ΟΡΙΣΜΟΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Ανάλυση προβλήματος.
Εργασία 2η Επιλέξτε μια προτεινόμενη δραστηριότητα από τη θεματική περιοχή των Στοχαστικών Μαθηματικών (Πιθανότητες, Στατιστική) από το έγγραφο «Μαθηματικά.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-1 Κεφάλαιο 4, Μέρος A Πιθανότητες

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-2 Στόχοι Μαθήματος Κατανόηση του τρόπου ανάθεσης πιθανοτήτων στα διάφορα ενδεχόμενα. Κατανόηση και χρήση της έννοιας της περιθώριας πιθανότητας, της από κοινού πιθανότητας, της δεσμευμένης πιθανότητας και της πιθανότητας ένωσης. Επιλογή του κατάλληλου νόμου πιθανοτήτων για την επίλυση προβλημάτων. Επίλυση προβλημάτων με την χρήση των νόμων των πιθανοτήτων συμπεριλαμβανομένου του νόμου της πρόσθεσης, του πολλαπλασιασμού και της δεσμευμένης πιθανότητας. Χρήση του κανόνα του Bayes για τον υπολογισμό πιθανοτήτων.

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-3 Μέθοδοι ανάθεσης πιθανοτήτων Κλασική μέθοδος ανάθεσης πιθανότητας (κανόνες και νόμοι) Σχετική συχνότητα εμφάνισης ενδεχομένων (αθροιστικά ιστορικά δεδομένα) Υποκειμενική πιθανότητα (προσωπική διαίσθηση ή λογική)

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-4 Κλασικός ορισμός πιθανότητας Ο αριθμός των ευνοϊκών περιπτώσεων για ένα ενδεχόμενο Ε προς το σύνολο των δυνατών περιπτώσεων. Κάθε περίπτωση έχει την ίδια πιθανότητα εμφάνισης Η συγκεκριμένη πιθανότητα είναι γνωστή εκ των προτέρων Χρησιμοποιείται σε τυχερά παιχνίδια Είναι αντικειμενική-η σωστή χρήση της μεθόδου οδηγεί στην ίδια πιθανότητα ανεξάρτητα ποιος την εφαρμόζει

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-5 Πιθανότητα Σχετικών Συχνοτήτων Βασίζεται σε ιστορικά στοιχεία Υπολογίζεται αφού εκτελεστεί το πείραμα Συχνότητα εμφάνισης του ενδεχομένου διιαρούμενη με τον αριθμό των δοκιμών Είναι αντικειμενική-η σωστή χρήση της μεθόδου οδηγεί στην ίδια πιθανότητα ανεξάρτητα ποιος την εφαρμόζει

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-6 Υποκειμενική Πιθανότητα Προέρχεται από την διαίσθηση ή την κοινή λογική του ερευνητή/ατόμου. Υποκειμενική-διαφορετικά άτομα μπορεί να αναθέσουν διαφορετικές πιθανότητες στο ίδιο ενδεχόμενο. Βαθμός πίστης. Χρήσιμη για πειράματα μιας δοκιμής, π.χ.: –Λανσάρισμα ενός νέου προϊόντος –Αρχική δημόσια εγγραφή μιας μετοχής –Αποφάσεις επιλογής χώρου κατασκευής ενός έργου –Αθλητικά γεγονότα

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-7 Δομή της Πιθανότητας Πείραμα Ενδεχόμενο Στοιχειώδη ενδεχόμενα Δειγματικός χώρος Ένωση και Τομή Αμοιβαίως Αποκλειόμενα ενδεχόμενα Ανεξάρτητα ενδεχόμενα Πλήρη σε σύνολο ενδεχόμενα Συμπληρωματικά ενδεχόμενα

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-8 Πείραμα Πείραμα: μια διαδικασία που παράγει αποτελέσματα –Περισσότερα από ένα πιθανά αποτελέσματα. Ενδεχόμενο: το αποτέλεσμα ενός πειράματος –Συνήθως συμβολίζεται με κεφαλαία γράμματα, π.χ. A, E 1 Στοιχειώδες ενδεχόμενο: δεν μπορεί να διασπαστεί σε άλλα ενδεχόμενα

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-9 Ένα παράδειγμα Πειράματος Πείραμα: Τυχαία επιλογή, χωρίς επανάθεση, 2 οικογενειών από τον πληθυσμό μιας πόλης που αποτελείται από 4 οικογένειες. Οικογένεια Παιδιά στο Νοικοκυριό Αριθμός Αυτοκινήτων ABCDABCD Ναι Όχι uΣτοιχειώδες ενδεχόμενο: το δείγμα περιλαμβάνει τις οικογένειες Α και Γ uΕνδεχόμενο: κάθε οικογένεια του δείγματος έχει παιδιά uΕνδεχόμενο: οι οικογένειες του δείγματος διαθέτουν στο σύνολο 4 αυτοκίνητα

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-10 Δειγματικός Χώρος Το σύνολο των στοιχειωδών ενδεχομένων ενός πειράματος. Μέθοδοι περιγραφής ενός δειγματικού χώρου –Κατάλογος ονομάτων –Διάγραμμα δέντρο –Σημειογραφία Συνόλων –Διάγραμμα Venn

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-11 Δειγματικός Χώρος: Παράδειγμα καταλόγου ονομάτων Πείραμα: τυχαία επιλογή, χωρίς επανάθεση, 2 οικογένειες από τον πληθυσμό μιας μικρής πόλης Κάθε διατεταγμένο ζεύγος στο δειγματικό χώρο αποτελεί ένα στοιχειώδες ενδεχόμενο, π.χ.-- (D,C) Οικογένεια Παιδιά στο Νοικοκυριό Αριθμός Αυτοκινήτων ABCDABCD Yes No Yes Δειγματικός Χώρος (A,B), (A,C), (A,D), (B,A), (B,C), (B,D), (C,A), (C,B), (C,D), (D,A), (D,B), (D,C)

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-12 Δειγματικός Χώρος: Διάγραμμα δέντρο για ένα τυχαίο δείγμα 2 οικογενειών A B C D D B C D A C D A B C A B

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-13 Δειγματικός Χώρος: Σημειογραφία θεωρίας συνόλων για ένα τυχαίο δείγμα 2 οικογενειών S = {(x,y) | x} είναι η επιλεγμένη οικογένεια στη πρώτη δοκιμή και y η οικογένεια στη δεύτερη δοκιμή αντίστοιχα} Συνοπτική περιγραφή μεγάλων δειγματικών χώρων

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-14 Ένωση Συνόλων Η ένωση δυο συνόλων περιέχει όλα εκείνα τα στοιχεία που ανήκουν είτε στο ένα (Χ) είτε στο άλλο (Υ) είτε στη τομή τους. X = {1,4,7,9} Y = {2,3,4,5,6} X  Y = {1,2,3,4,5,6,7,9}

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-15 Τομή Συνόλων Η τομή δυο συνόλων περιέχει μόνο τα στοιχεία που ανήκουν και στα δυο σύνολα (κοινά στοιχεία). X = {1,4,7,9} Y = {2,3,4,5,6} X  Y = {4} Y X

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-16 Αμοιβαίως Αποκλειόμενα Ενδεχόμενα Ενδεχόμενα με κανένα κοινό αποτέλεσμα. Η εμφάνιση του ενός αποκλείει την εμφάνιση του άλλου. P(X  Y ) = 0

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-17 Ανεξάρτητα Ενδεχόμενα Η εμφάνιση ενός ενδεχομένου δεν επηρεάζει την εμφάνιση ή μη ενός άλλου. Η δεσμευμένη πιθανότητα του Χ δεδομένου του Υ ισούται με την πιθανότητα εμφάνισης του Χ. Η δεσμευμένη πιθανότητα του Y δοθέντος του X ισούται με την πιθανότητα εμφάνισης του Y.

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-18 Πλήρη σε Σύνολο Γεγονότα Περιλαμβάνουν όλα τα πιθανά στοιχειώδη ενδεχόμενα ενός πειράματος. E1E1 E2E2 E3E3 Δειγματικός Χώρος τριών γεγονότων πλήρη σε σύνολα

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-19 Συμπληρωματικά Ενδεχόμενα Όλα τα στοιχειώδη ενδεχόμενα που δεν ανήκουν στο ενδεχόμενο Α αλλά στο συμπληρωματικό του (Α’). Δειγματικός Χώρος A

© 2002 Thomson / South-Western Slide 4A-20 Συνέχεια με το Κεφάλαιο 4, Μέρος B