Εργαστήριο Λογικής και Υπολογισμών

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Γεωργία Σκίντζη Γιώργος Ιωάννου Γρηγόρης Πραστάκος
Advertisements

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ (δορυφορικό τηλέφωνο-τηλεόραση-ραδιόφωνο)
Πιθανοκρατικοί Αλγόριθμοι
Τεχνολογία Δικτύων Επικοινωνιών
ΕΠΛ432: Κατανεμημένοι Αλγόριθμοι
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΨΕΥΔΟΚΩΔΙΚΑ ΒΑΣΙΚΕΣ ΔΟΜΕΣ ΒΑΣΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΙΝΑΚΩΝ
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
ΤΟΜΕΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ
 Αυδίκου Χριστίνα  Γιουμούκης Παναγιώτης  Κιντσάκης Θάνος  Πάπιστας Γιάννης.
Διαχείριση Δικτύων Ευφυή Δίκτυα Άσκηση 1: Χρήση βασικών εργαλείων για συλλογή πληροφοριών για τη διαμόρφωση και την κατάσταση λειτουργίας του δικτύου.
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Μια Μπεϋζιανή Μέθοδος για την Επαγωγή Πιθανοτικών Δικτύων από Δεδομένα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ/ΚΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ B. Μεγαλοοικονόμου, Χ. Μακρής.
Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Γνώσης
Εισαγωγικές Έννοιες Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο.
Επιλογή Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών Προσαρμοστικό σχήμα συμπίεσης δεδομένων.
1 Μοντελοποίηση και Βελτιστοποίηση Δικτύων Περιεχομένου Νικόλαος Λαουτάρης Διδακτορική διατριβή Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών.
Γραμμικός Προγραμματισμός
Κοντινότεροι Κοινοί Πρόγονοι α βγ θ δεζ η π ν ι κλμ ρσ τ κκπ(λ,ι)=α, κκπ(τ,σ)=ν, κκπ(λ,π)=η κκπ(π,σ)=γ, κκπ(ξ,ο)=κ ξο κκπ(ι,ξ)=β, κκπ(τ,θ)=θ, κκπ(ο,μ)=α.
ΔΤΨΣ 150: Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας © 2005 Nicolas Tsapatsoulis Κατάτμηση Εικόνων: Κατάτμηση με βάση τις περιοχές Τμήμα Διδακτικής της Τεχνολογίας και.
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 15 ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΕΙΣ - ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ. Είναι δυνατόν μέρος της διαφοροποίησης στην παρατηρούμενη τιμή μιας μεταβλητής να αποδοθεί στη διαφορετική γεωγραφική.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ.
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο ΚΕΦ. 1-ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΑΕΠΠ.
Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
Παράλληλοι Επιστημονικοί Υπολογισμοί Τομέας Θεωρητικής Πληροφορικής Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστημίο Αθηνών.
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP-Δύσκολα Προβλήματα
Ειδικά θέματα υπολογισμού και πολυπλοκότητας Θέμα : Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι Γαζη Ιωαννα ΑΜ:3900.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Η ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ στην ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ Αδάμ Κ. Αγγελής Παιδαγωγικό Ινστιτούτο.
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Α’ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
Σημασιολογική Ολοκλήρωση Δεδομένων με τη χρήση Οντολογιών Λίνα Μπουντούρη - Μανόλης Γεργατσούλης Ιόνιο Πανεπιστήμιο 15ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών.
Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης
Δρομολόγηση (Routing). Περίληψη Flooding Η Αρχή του Βέλτιστου και Δυναμικός Προγραμματισμός  Dijkstra’s Algorithm Αλγόριθμοi Δρομολόγησης  Link State.
Αλγόριθμοι: Σύγχρονες Τάσεις Ηλίας Κουτσουπιάς Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών.
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Τηλεπικοινωνιών και Πληροφορίας & Δικτύων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ “Χρονοπρογραμματισμός.
«Συμπίεση με απώλειες, χωρίς απώλειες και βέλτιστη κατανομή τριγώνων σε σκηνές 3δ πλεγμάτων» «Συμπίεση με απώλειες, χωρίς απώλειες και βέλτιστη κατανομή.
1 Βέλτιστη δρομολόγηση (optimal routing) Αντιμετώπιση της δρομολόγησης σαν «συνολικό» πρόβλημα βελτιστoποίησης. Γιατί: Η αλλαγή της δρομολόγησης μιας συνόδου.
Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο
Εισαγωγικές Διαφάνειες: Παρουσίαση Εργασιακού Περιβάλλοντος Διαχείριση Δικτύων - Ευφυή Δίκτυα, 9 ο Εξάμηνο, ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ - ΕΜΠ.
Βέλτιστη Δυναμική Προσαρμογή Τοπολογίας Δικτύων: Γραφοθεωρητικοί Αλγόριθμοι Για περισσότερα: N. Li, J. C. Hou. Topology Control in Heterogeneous Wireless.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Αναζήτηση Κατά Βάθος Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο.
Χρονική Πολυπλοκότητα και Μοντέλα
Τι ακριβώς είναι οι Η.Υ.; Είναι μηχανές που επεξεργάζονται δεδομένα – για την ακρίβεια επεξεργάζονται σύμβολα – και παράγουν πληροφορίες. Τα δεδομένα είναι.
Θεωρία Υπολογισμού Χρονική Πολυπλοκότητα και Μοντέλα.
Ασυμπτωτικός Συμβολισμός
Δρομολόγηση. Δρομολόγηση ονομάζεται το έργο εύρεσης του πως θα φθάσει ένα πακέτο στον προορισμό του Ο αλγόριθμος δρομολόγησης αποτελεί τμήμα του επιπέδου.
Domain Name System DNS. Αντιστοίχηση διευθύνσεων ΙΡ με συμβολικά ονόματα Π.χ. Στο εργαστήριο Η/Υ1 o user10 είναι ο user10.osk.local Σε περίπτωση που ένας.
Διαχείριση Δικτύων Ευφυή Δίκτυα Άσκηση 1: Χρήση βασικών εργαλείων για συλλογή πληροφοριών για τη διαμόρφωση και την κατάσταση λειτουργίας του δικτύου.
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΜΕΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥΣ Ακαδημαϊκό Έτος Πέμπτη, 25 Ιουνίου η Εβδομάδα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ.
ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ ΛΕΥΚΑΔΑΣ ΥΠΕΥΘΥΝΗ ΚΑΘΗΓΉΤΡΙΑ Δρ. ΤΣΙΝΤΖΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ Οι παρουσιάσεις του μαθήματος βασίζονται στο.
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών Ροή Λ: Λογισμικό Κώστας Κοντογιάννης Αναπλ. Καθηγητής Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Ε.Μ.Π.
Εκλογή Αρχηγού Ειδικά Θέματα Κατανεμημένων Συστημάτων.
Ασύρματα Δίκτυα και Κινητές Επικοινωνίες Ενότητα # 1: Διαδικαστικά, Στόχος και Περιεχόμενα Διδάσκων: Βασίλειος Σύρης Τμήμα: Πληροφορικής.
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών Ροή Λ: Λογισμικό
Αλγόριθμοι - Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο
Εργασία στο μάθημα διαχείρισης δικτύων
Εισαγωγικές Διαφάνειες: Παρουσίαση Εργασιακού Περιβάλλοντος
Εισαγωγικές Διαφάνειες: Παρουσίαση Εργασιακού Περιβάλλοντος
ΒΑΡΟΜΕΤΡΟ ΕΒΕΘ – Σεπτέμβριος 2017
Λήψη απόφασης για Ενεργειακό Σχεδιασμό
Φοιτητής: Γκούλης Ευάγγελος ΑΕΜ: 3342
ΕΝΙΑΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΝΟΜΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗΣ Ε. Κ. Π. Α
‘Δομημένος Εξελικτικός Αλγόριθμος’ Επιβλέπων: Κυριάκος Χ. Γιαννάκογλου
ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ
Εισαγωγικές Διαφάνειες: Παρουσίαση Εργασιακού Περιβάλλοντος
Προβλήματα Μεταφοράς: Παραδείγματα και Εφαρμογές
ΣΧΕΔΙΟ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ (Σ.Α.)
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Εργαστήριο Λογικής και Υπολογισμών http://www.corelab.ece.ntua.gr Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ/κών και Μηχ/κών Υπολογιστών

Η πρόκληση: σύγχρονα δίκτυα και συστήματα Πολύπλοκα, πολλές (ετερογενείς) συνιστώσες που αλληλεπιδρούν Διακίνηση τεράστιου όγκου πληροφορίας Ανάγκη για άμεση επεξεργασία δεδομένων και λήψη αποφάσεων Απουσία κεντρικού ελέγχου: εξέλιξη και συμπεριφορά δύσκολο να προβλεφθούν

k-Facility Location N άτομα (agents) σε ένα μετρικό χώρο k βιβλιοθήκες (facilities) θα τοποθετηθούν Κάθε άτομο πηγαίνει στην κοντινότερη βιβλιοθήκη Στόχος: Ελαχιστοποίηση της συνολικής απόστασης των ατόμων από κοντινότερη βιβλιοθήκη για τον καθένα. Κλασσικό πρόβλημα βελτιστοποίησης

k-Facility Location Game Αρχικά άγνωστες τοποθεσίες. Άτομα δηλώνουν που βρίσκονται. Μπορεί να θέλουν να παραπλανήσουν τον μηχανισμό δηλώνοντας μια διαφορετική τοποθεσία. Νέος στόχος: Φιλαλήθης μηχανισμός που τοποθετεί τις βιβλιοθήκες ώστε να μην συμφέρει κανέναν να πει ψέματα.

(1|2)-Facility Location Games 1 βιβλιοθήκη στην ευθεία: διάμεσος αποτελεί βέλτιστη λύση! (Γενικευμένη) διάμεσος είναι ο μοναδικός φιλαλήθης μηχανισμός σε ευθεία και δέντρα [Moul 80] [BarbBev 94] [Sprum95] 2 βιβλιοθήκες στην ευθεία: μόνο προσεγγιστικοί μηχανισμοί! Καλύτερος γνωστός μηχανισμός: προσέγγιση n – 2 [ProcTenn 09] Δεν υπάρχει μηχανισμός με προσέγγιση < (n – 1)/2 [LSWZ 10]

(3+)-Facility Location Games Δεν υπάρχει ντετερμινιστικός φιλαλήθης μηχανισμός με πεπερασμένο λόγο προσέγγισης (αν τοποθετεί βιβλιοθήκες στο διάστημα που ορίζεται από θέσεις ατόμων) [FotTzam 11] Πιθανοτικός φιλαλήθης μηχανισμός όπου κάθε άτομο που «κερδίζει» βιβλιοθήκη στη θέση που δήλωσε οφείλει να χρησιμοποιεί αυτή (winner-imposing): Προσέγγιση 4k για κάθε k και κάθε μετρικό χώρο [FotTzam 10]

Ad hoc Radio Networks Μοντέλο για κινητά / ασύρματα δίκτυα Απουσία κεντρικού ελέγχου (P2P) Περιγραφή με γράφο (multihop) Collision: αν >1 γείτονες κόμβου εκπέμπουν στο ίδιο βήμα τότε ο κόμβος δεν λαμβάνει τίποτε.

Μια πρόσφατη συνεισφορά Εξετάσαμε energy efficient broadcasting με περιορισμό στο πλήθος επιτρεπτών μεταδόσεων / κόμβο [P., Koutris '11] Αποδείξαμε κάτω φράγμα στην επίδοση οποιουδήποτε αλγορίθμου με περιορισμό k μεταδόσεων ανά κόμβο: Ω(n2/k) // γενικό: Ω(nlogn)

Μια πρόσφατη συνεισφορά Δείξαμε πώς να συνδυάσουμε δύο προγενέστερους αλγορίθμους, τον Round-Robin και τον καλύτερο γνωστό πρακτικά υλοποιήσιμο αλγόριθμο για broadcasting [Chlebus et al. '00], ώστε να επιτύχουμε βέλτιστη πολυπλοκότητα Ο(n2/k) για κάθε k <= n1/2 Eπιτυγχάνουμε απόδοση ίδια με την βέλτιστη απόδοση χωρίς περιορισμούς, δηλ. Ο(n3/2), με μόνο k =n1/2 μεταδόσεις ανά κόμβο. Πρακτικά αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να πετύχουμε ό,τι καλύτερο είχαμε ως τώρα χωρίς να ξοδέψουμε περισσότερες μεταδόσεις από k =n1/2 .

Τα ερευνητικά μας ενδιαφέροντα Οπτικά δίκτυα (δρομολόγηση και ανάθεση μήκους κύματος): αλγόριθμοι, μη συνεργατική θεώρηση Άμεσοι και αυξητικοί αλγόριθμοι: χωροθέτηση υπηρεσιών Αλγοριθμική θεωρία παιγνίων: παίγνια συμφόρησης Κατανεμημένοι αλγόριθμοι για ad hoc radio networks Υπολογιστική πολυπλοκότητα: κλάσεις για προβλήματα μέτρησης, πιθανοτικές κλάσεις Κρυπτογραφία, ψηφοφορίες, προβλήματα χρωματισμού, οδικά δίκτυα, εξόρυξη δεδομένων, ...

Το εργαστήριο http://www.corelab.ece.ntua.gr Διδακτορικοί Γεωργία Καούρη Ανδρέας Γκόμπελ Θανάσης Λιανέας Μάνος Θάνος Ελένη Μπακάλη Χριστίνα Καρουσάτου Ματούλα Πετρόλια Δημήτρης Σακαβάλας Χρήστος Λίτσας Μέλη ΔΕΠ Στάθης Ζάχος Άρης Παγουρτζής Δημήτρης Φωτάκης Μεταδιδάκτορες Κατερίνα Ποτίκα Βαγγέλης Μπαμπάς Διπλωματικοί Χάρης Αγγελιδάκης Αντώνης Αντωνόπουλος Γιάννης Γεωργιάδης Θοδωρής Λυκούρης Γιάννης Παναγέας Πάρις Συμινελάκης Χρήστος Τζάμος Γραμ. Υποστήριξη Ελένη Κασσεσιάν http://www.corelab.ece.ntua.gr

Επίτιμα μέλη Διδακτορικοί: Α. Κιαγιάς (Επ. Καθ. ΕΚΠΑ), Κ. Κούτρας (Επ. Καθ. Παν. Πελοποννήσου), Ε. Μάρκου (Λέκτ. Παν. Στερεάς Ελλάδας), Χ. Νομικός (Επ. Καθ. Παν. Ιωαννίνων), Π. Χείλαρης (post doc CUNY, Ben Gurion), Χ. Φραγκουδάκης (407/80 ΕΚΠΑ), Π. Ποτίκας (407/80 ΟΠΑ), Θ. Σούλιου (ΕΕΔΙΠ ΕΜΠ). Διπλωματικοί: Τ. Βίγλας (assistant professor, Sydney), Κ. Δασκαλάκης (MIT assistant professor, ACM Best Thesis Award 2009), Ι. Κερενίδης (MIT post doc, CNRS tenured researcher), Ε. Μαρκάκης (λέκτ. ΟΠΑ), Ν. Τζεβελέκος (PhD Oxford), Β. Ζήκας (PhD ETH Zuerich), Η. Διακονικόλας (post doc Berkeley), Σ. Αντωνακόπουλος (PhD Columbia), Γ. Πιερράκος (PhD Berkeley), Κ. Γεωργίου (PhD Toronto), Β. Μήτσου (PhD CUNY), Μ. Λαμπής (PhD CUNY), Χ. Καπούτσης (assist. prof. U Cyprus), Α. Τέντες (PhD NYU), Π. Μώλ (PhD UCSD), E. Ιωαννίδης (post-doc Thomson Paris), Γ. Πήλιουρας (PhD Cornell), Πάρις Κουτρής (PhD U Washington), Βασίλης Συργκάνης (PhD Cornell), Γιώργος Αγγελής (Columbia)