Úmrtnostné tabuľky Life Table.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΣΤΑΤΙΚΗ Ι Ενότητα 1 η : Ο ΔΙΣΚΟΣ ΚΑΙ Η ΔΟΚΟΣ Διάλεξη: Εσωτερικές δυνάμεις του δίσκου – η δοκός και οι εσωτερικές δυνάμεις της δοκού – τα διαγράμματα της.
Advertisements

Αγχολυτικά & Υπνωτικά φάρμακα. Το άγχος είναι μια δυσάρεστη κατάσταση έντασης και ανησυχίας. Tα συμπτώματα σοβαρού άγχους είναι παρόμοια με αυτά του.
Σαββίνα - Μανώλης Έτος Μάθημα Πληροφορικής Τάξη Δ΄
Fyzika a chemie společně CZ/FMP/17B/0456 SOUBOR VÝUKOVÝCH MATERIÁLŮ FYZIKA + CHEMIE ZŠ A MŠ KAŠAVA ZŠ A MŠ CEROVÁ.
NÁZOV ČIASTKOVEJ ÚLOHY:
Ľubomír Šmidek 3.E Banská Bystrica
Μέγας Αθανάσιος Thug Life Πέρρα Μαρία Φεφέ Αικατερίνη
ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ.
Φυσική Β΄ Λυκείου Άσκηση 2 (άσκηση 8, εργ. οδ. Α΄ Λυκείου)
DROGOVÉ ZÁVISLOSTI Historické kontexty užívania drog doc. PhDr. Alojz Nociar, CSc. Vysoká škola zdravotníctva a sociálnej práce sv. Alžbety, /
SNOWBOARDING & SKIING michaela krafčíková 1.D
Financovanie originálnych školských kompetencií a neštátnych ZUŠ, MŠ, JŠ a školských zariadení v roku 2011.
PRÍLOHA I Kategórie hovädzieho dobytka vo veku maximálne dvanástich mesiacov Pri porážke sa hovädzí dobytok vo veku maximálne dvanástich mesiacov zaradí.
Skúmanie závislostí.
Výpočet ozubených kolies
UHOL - úvod Vypracovala: S. Vidová.
1. kozmická rýchlosť tiež Kruhová rýchlosť.
PODOBNOSŤ TROJUHOLNÍKOV
Zákon sily Kód ITMS projektu:
Medzinárodná sústava jednotiek SI
Pravouhlý a všeobecný trojuholník
TESTOVANIE ŠTATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Gerontológia zákonitosti starnutia, najmä z pohľa-
Demografická statika Prednáška 2 Zuzana Poláková.
Realitný trh na Slovensku z pohľadu NBS
Zhrnutie učiva o telesách pre žiakov ZŠ Mgr. Terézia Bertová
Mechanická práca Kód ITMS projektu:
Uhol a jeho veľkosť, operácie s uhlami
Rovnobežky, kolmice.
Fyzika 6. ročník.
Fyzika-Optika Monika Budinská 1.G.
ΣΕΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΕΙΟ Για να αποφευχθούν ανθρώπινες απώλειες πρέπει προσεισμικά: Na εμπεδώσουμε την αντισεισμική συμπεριφορά Να γίνουν βίωμα κάποιοι βασικοί.
Úloha fotoprotektív v manažmente dermatóz zhoršujúcich sa účinkom svetelného žiarenia Vladimír Hegyi.
Štatistické metódy Ošetrovateľský výskum Mgr. Juraj Čáp, PhD.
Elektronické voltmetre
prof.Ing. Zlata Sojková,CSc.
TLAK V KVAPALINÁCH A PLYNOCH
Stredové premietanie 2. časť - metrické úlohy Margita Vajsáblová
نشــــــــاط ( 1 ) قوله تعالى : ( قل أرأيتم إنّ جعل الله عليكم الليل سرمدا إلى يوم القيامة ، من إله غير الله يأتيكم بضياءٍ أفلا تسمعون ) عزيزتي الطالبة.
Mária Avdičová RÚVZ Banská Bystrica
Ing. Matej Čopík Košice 2013 školiteľ: doc. Ing. Ján Jadlovský, CSc.
Ročník: ôsmy Typ školy: základná škola Autorka: Mgr. Katarína Kurucová
Prednášky z BIOŠTATISTIKY
Pravouhlý a všeobecný trojuholník
Gymnázium sv. Jána Bosca Bardejov
Prehľad www prehliadačov
VŠEOBECNÁ PSYCHOLÓGIA
POLINOMI :-) III℠, X Силвија Мијатовић.
Nikola Gumánová Ján Bajus
Názvy a značky chemických prvkov
Prístroje na detekciu žiarenia
Prizmatický efekt šošoviek
RNDr. Marta Mlynarčíková FUNKCIE- elektronická
SPOTREBA, ÚSPORY A INVESTÍCIE
Téma: Trenie Meno: František Karasz Trieda: 1.G.
ELEKTROMAGNETICKÁ INDUKCIA
Štatistická indukcia –
CHEMICKÁ VäZBA.
Úvod do pravdepodobnosti
KVES Elektrotechnická fakulta ŽU
Kapitálová štruktúra podniku
DISPERZIA (ROZKLAD) SVETLA Dominik Sečka III. B.
VALEC Matematika Geometria Poledník Denis.
Atómové jadro.
Štatistika Mgr. Jozef Vozár 2007.
Odrušenie motorových vozidiel
V ĽUDSKOM tele UHLÍK V. Janeková II.D GJAR.
Alica Mariňaková a Anna Petrušková
Mgr. Jana Sabolová Elektrický prúd.
τι σημαίνει να είσαι παντρεμένος
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Úmrtnostné tabuľky Life Table

LT výstižne charakterizujú vymieranie populácie, viac alternatívnych názvov: tabuľky dožitia, dekrementné tabuľky (modely), LT (life table), prípadne ďalšie, prvým zostavovateľom tabuliek bol londýnsky obchodník JOHN GRAUNT (1620 –1674), ktorý v 2. polovici 17. storočia zostavil úmrtnostné tabuľky obyvateľov Londýna, svoje objavy zhrnul v knihe ”Prirodzené a politické pozorovania založené na zoznamoch zomretých“ LT výstižne charakterizujú vymieranie populácie, Na čo slúžia úmrtnostné tabuľky ? výsledky sa používajú pri väčšine demografických výskumoch poistenie osôb v lekárskom výskume v zoológii, pri plánovaní výroby a obnovy v rámci rôznych urbanistických koncepcií

LT Klasifikácia úmrtnostných tabuliek 1/ Generačné úmrtnostné tabuľky – predstavujú záznam priebehu života konkrétnej populácie súčasne narodených jedincov zahájený okamžikom narodenia všetkých jedincov tejto populácie a končiaci úmrtím posledného z nich konštrukcia je veľmi obtiažna, lebo predpokladá sledovanie celej populácie dlhú dobu to je okrem technických problémov spojené aj s tým, že výsledky môžu byť zastaralé a nepresné Význam: predovšetkým pri sledovaní zvierat, hmyzu, mikróbov, kde je priemerná dĺžka života podstatne kratšia, resp. v medicíne pri sledovaní pacientov od okamihu nasadenia určitej liečby pri prepuknutí choroby a i.

LT 2/ Prierezové úmrtnostné tabuľky (bežné úmrtnostné tabuľky) – vychádzajú z dekrementných skúseností danej populácie počas krátkeho časového prierezu (väčšinou rok) na základe mier úmrtnosti podľa jednotlivých vekov v danom období sa konštruuje snímok života hypotetickej populácie naraz narodených (rozsah tejto hypotetickej populácie sa volá koreň a volí sa obvykle 100 000 ľudí.) tieto tabuľky sa používajú omnoho častejšie než generačné Iný typ klasifikácie: 1/ úplné úmrtnostné tabuľky – vychádzajú z vekových skupín jednoročných 2/ skrátené úmrtnostné tabuľky - 5 ročné vekové skupiny

Moderné úmrtnostné tabuľky LT Moderné úmrtnostné tabuľky sú zostavené na základe troch predpokladov: 1/ úroveň a štruktúra úmrtnosti sú v čase konštantné (špecifické úmrtnosti sú len funkciou veku, nie funkciou času) 2/ hustota narodených je v čase konštantná, ročný počet narodených sa nemení a sezónnosť pôrodnosti neexistuje 3/ modelová populácia je populáciou stacionárnou, uzavretou, izolovanou, bez styku s ďalšími okolitými populáciami Vekové rozpätie stacionárnej generácie udáva presný vek 0 rokov (okamžik narodenia) a presný vek ω rokov (omega - ω je vek, v ktorom už nie je žiadna osoba generácie nažive). Maximum veku v modelovej populácii je vek ω-1.

Štruktúra úmrtnostnej tabuľky: LT Úmrtnostné tabuľky sa spravidla počítajú za viacročné (dvoj-, troj- i päťročné obdobie), aby sa vylúčil vplyv náhodného kolísania (obzvlášť keď počítame LT pre menšie územné celky, alebo aby sme eliminovali prípadný vplyv mimoriadnych udalostí v jednom roku (napr. chrípková epidémia) Štruktúra úmrtnostnej tabuľky: vek x Δt Mx ΔtSx mx px qx l(x) L(x) T(x) ˚e(x) 1 2 ... ω − 1 (zdroj: Koschin, 2005)

Ukážka výpočtu LT na skrátenej úmrtnostnej tabuľke: Skrátené úmrtnostné tabuľky (abridged life tables) sú odvodené z podrobných úmrtnostných tabuliek počítajú sa pre 5-ročné vekové skupiny, šírka vekového intervalu (n) je okrem vekovej skupiny do jedného roku, väčšia ako 1, výpočet očakávanej dĺžky života (ex) skrátených úmrtnostných tabuliek je pomerne jednoduchý a dá sa zvládnuť aj v programe EXCEL, jediné vstupné údaje potrebné pre konštrukciu úmrtnostnej tabuľky sú: - populácia podľa vekových skupín - počet úmrtí podľa vekových skupín, všetky ostatné parametre sa odvodia z týchto dvoch uvedených. (n je rozpätie intervalu, a je 0,5)

mx qx px lx dx Lx Tx ex LT Mx Sx VEK zom-2008 0-4 138469 234 0,00169 MUŽI – 2008 Sx zom-2008 Mx mx qx px lx dx Lx Tx ex 0-4 138469 234 0,00169 0,0084 0,992 100000 841 497897 7028391 70,3 5-9 135736 25 0,00018 0,0009 0,999 99159 91 495565 6530494 65,9 10-14 158253 39 0,00025 0,0012 99067 122 495032 6034930 60,9 15-19 197475 134 0,00068 0,0034 0,997 98945 335 493889 5539898 56,0 20-24 220388 228 0,00103 0,0052 0,995 98610 509 491779 5046009 51,2 25-29 236064 251 0,00106 0,0053 98101 520 489207 4554230 46,4 30-34 236737 321 0,00136 0,0068 0,993 97581 659 486258 4065023 41,7 35-39 195386 432 0,00221 0,011 0,989 96922 1066 481946 3578765 36,9 40-44 186394 697 0,00374 0,0185 0,981 95856 1776 474843 3096820 32,3 45-49 190380 1240 0,00651 0,032 0,968 94081 3015 462867 2621977 27,9 50-54 197302 2137 0,01083 0,0527 0,947 91066 4802 443325 2159110 23,7 55-59 172771 2744 0,01588 0,0764 0,924 86264 6589 414849 1715785 19,9 60-64 118242 2720 0,023 0,1088 0,891 79675 8666 376713 1300935 16,3 65-69 87228 2956 0,03389 0,1562 0,844 71010 11092 327318 924222 13,0 70-74 63655 3444 0,0541 0,2383 0,762 59917 14278 263893 596905 10,0 75-79 48719 3780 0,07759 0,3249 0,675 45640 14829 191126 333011 7,3 80-84 27949 3475 0,12433 0,4743 0,526 30811 14612 117523 141885 4,6 85+ 15747 3137 0,19921 0,6649 0,335 16199 24362 1,5   2626895 27994

LT Vysvetlivky: Sx priemerný stav obyvateľstva Mx počty zomretých mx špecifické miery úmrtnosti qx pravdepodobnosť úmrtia px pravdepodobnosť prežitia lx hypotetická populácia dx počty zomretých Lx počet prežitých rokov populáciou vo vekovom intervale Tx počet človekorokov (zostávajúci počet rokov života populácie vo vekovej skupine) ex očakávaná dĺžka života

LT px = 1-qx lx+1 = lx*px dx = lx - lx+1 ex = Tx/lx * posledná hodnota v stlpci Lx = lx/qx v stĺpci Tx posledná hodnota je taká istá ako v Lx (predchádzajúce sú kumul. počet. smerom hore) ex = Tx/lx

LT Príklad: Určte z úmrtnostnej tabuľky mužov v roku 2008 pravdepodobnosť, že sa muž vo veku 35 rokov dožije 70 rokov. Riešenie: V úmrtnostnej tabuľke mužov v roku 2008 vyhľadáme l (35) = 96922 l (70) = 59917 Z toho p35;70 = 59917/96922= 0,618

V úmrtnostnej tabuľke mužov v roku 2008 vyhľadáme l (60) = 79675 LT Príklad: Určte z úmrtnostnej tabuľky mužov SR v roku 2008 pravdepodobnosť, že 40 ročný muž zomrie medzi svojimi 60. a 65. narodeninami. Riešenie: V úmrtnostnej tabuľke mužov v roku 2008 vyhľadáme l (60) = 79675 l (65) = 71010 l (40) = 95856 Z toho 40q60−65 = l (60) − l(65)/ l(40) = (79675 – 71010)/ 95856 = 0,0904

LT Príklad: Aká je pravdepodobnosť, že 25-ročná osoba zomrie vo veku 50 rokov? Riešenie: V úmrtnostnej tabuľke mužov v roku 2008 vyhľadáme d (50) = 4802, l (25) = 98101 Z toho q = d50 / l 25 = 4802 / 98101= 0,049 Odpoveď: Pravdepodobnosť, že sa 25-ročná osoba zomrie vo veku 50 rokov je približne 4,9%.

Stredná dĺžka života vo vybraných krajinách Európy, 2002 Krajina LT Stredná dĺžka života vo vybraných krajinách Európy, 2002 (Zdroj: F. Koschin, 2005: Demografie poprvé) Krajina e0 (0)muži e0(0)ženy ČR 72,1 78,7 SR 69,8 77,8 Švédsko 77,7 82,1 Francúzsko 75,5 82,9 Taliansko 76,5 82,4 Poľsko 70,3 Bulharsko 68,8 74,7

Štatistika príčin smrti LT Štatistika príčin smrti toto sledovanie signalizuje úroveň zdravotníckej starostlivosti, hygienickú úroveň, genetické hodnoty populácie, ekonomickú situáciu, úroveň technológií a bezpečnosti pri práci a ďalšie ukazovatele, záznamy o úmrtnostiach sa vedú na matrikách, ktoré zaznamenávajú aj údaje o príčine smrti, t.j. o chorobnom stave, ktorý vyvolal smrť (vlastnú štatistiku chorôb vedie rezortná zdravotnícka štatistika). Ukazovatele Chorobnosť uch - je ukazovateľom prevalencie, t.j. podielu chorých osôb z celkovej populácie. kde pb sú choré osoby P je stredný stav obyvateľstva

Miera ochorenia mi Miera smrtnosti ms LT je ukazovateľom intenzity ochorenia kde B je počet ochorení sledovanej choroby. Miera smrtnosti ms je počet úmrtí na určitú chorobu vzhľadom na počet obyvateľov. Vyjadruje závažnosť choroby v danej populácii. Dch je počet úmrtí na určitú chorobu.

Miera úmrtnosti (fatality) mf LT Miera úmrtnosti (fatality) mf je ukazovateľom úmrtnosti podľa chorôb: mf = kde Dch - počet zomrelých na určitú chorobu pb,ch - stredný stav chorých na danú chorobu Podiel úmrtí podľa príčin smrti – púps Dch je počet úmrtí podľa príčiny smrti (choroba, úrazy, atď.) D všetci zomrelí Podiel úmrtí podľa príčin smrti je dôležité sledovať pri štúdiu rozdielnej úmrtnosti mužov a žien (nadúmrtnosť mužov).

Problematika gerontológie LT Problematika gerontológie gerontológia je veda o starnutí človeka. Dotýka sa otázok dožitia, čo je nielen demografická záležitosť, úzko sa viaže na medicínske vedy (zdravotníctvo), biologické vedy (genetika) i spoločenské vedy (sociológia) a niektoré ďalšie vedy viažuce sa na starobu napr. psychológia. Dĺžka života je determinovaná: zo 65% genetickými faktormi z 35% exogénnymi faktormi, zdravotný stav, psychocosiálnu situáciu, ekonomické faktory a ďalšie. Starnutie začína prakticky už v štádiu počatia jedinca.

Demografia rozoznáva 2 veky: LT Demografia rozoznáva 2 veky: 1/ chronologický (matričný) vek, t.j. skutočný vek od narodenia 2/ funkčný (biologický) vek, má biologické, psychické a sociálne charakteristiky. Zodpovedá funkčnému potenciálu človeka (relatívne výborná biologická a psychická zdatnosť, alebo naopak) funkčný vek nemusí byť v súlade s kalendárnym chronologickým vekom. Na gerontológiu sa viaže geriatria, ktorá predstavuje klinickú starostlivosť o starých ľuďoch.

Ďakujem za pozornosť