Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

Επιβλέπων: Δρ. Γεωργιάδης Απόστολος ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΜΠΟΪΔΙΔΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΕΜ:955.

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Παρουσίαση με θέμα: "Επιβλέπων: Δρ. Γεωργιάδης Απόστολος ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΜΠΟΪΔΙΔΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΕΜ:955."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Επιβλέπων: Δρ. Γεωργιάδης Απόστολος ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΜΠΟΪΔΙΔΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΕΜ:955

2  Μελέτη και υλοποίηση αλγορίθμων επεξεργασίας σήματος  Ανάπτυξη λογισμικού για την ψηφιακή επεξεργασία σημάτων ήχου  Χειροκίνητη τονική διόρθωση  Αυτόματη τονική διόρθωση (Αutotune)  Αποθήκευση τροποποιημένου σήματος

3  Ανιχνεύει τον τόνο της φωνής  Επαναφέρει τον τόνο στην πλησιέστερη σωστή νότα  Πλήθος πειραματισμών

4  Αναλογικό σήμα  Σήμα διακριτού χρόνου  Ψηφιακό σήμα

5  Δειγματοληψία  Κβαντισμός  Κωδικοποίηση  Μέθοδοι ανάλυσης  Τονική διόρθωση

6  Παίρνουμε αριθμό δειγμάτων (samples) ανά τακτά χρονικά διαστήματα T.  Ο χρόνος Τ είναι η περίοδος της δειγματοληψίας  Η συχνότητα δειγματοληψίας είναι

7  Θεώρημα Nyquist Fs>2Fmax  Φαινόμενο αλλοίωσης (aliasing)

8 Για να βρούμε τη συχνότητα ενός σήματος χρησιμοποιούμε:  Μετασχηματισμό Fourrier  Αυτοσυσχέτιση (Autocorrelation)

9  Έχουμε τις τιμές του αρχικού σήματος σε ένα vector (δεδομένα, συχνότητα)  Δημιουργούμε ακόμα ένα vector για τις αντίστοιχες τιμές του χρόνου ίδιου μεγέθους  Διαχωρίζουμε το σήμα μας σε μικρά frames κάποιας διάρκειας το καθένα  Κάνουμε Φουριέ στο καθένα από αυτά ξεχωριστά  Διαγράφουμε τα δεδομένα που ανήκουν στο φανταστικό μέρος  Βρίσκουμε τη θέση του peak κάθε frame και την αντιστοιχίζουμε στη συχνότητα

10  Αντίγραφο του πρώτου frame  «Ολισθαίνει» πάνω από το πρώτο frame κατά μια περίοδο  Για μεγαλύτερη ακρίβεια χρησιμοποιούμε μια μέθοδο επικάλυψης

11 wave_resampled(:,x)=resample(wave(:,x),Fs,round(Fs*a)) Μείωση συχνότητας

12 Αύξηση συχνότητας wave_resampled(:,x)=resample(wave(:,x),Fs,round(Fs*a))

13

14

15  f0 = 10.^(mean(log10(f0)) + factor.*(log10(f0)-mean(log10(f0))));

16

17

18

19  Δυναμική τονική διόρθωση  Προσθήκη επιπλέον ηχητικών εφέ  Διάφορες ταχύτητες αναπαραγωγής

20 Τέλος παρουσίασης


Κατέβασμα ppt "Επιβλέπων: Δρ. Γεωργιάδης Απόστολος ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΜΠΟΪΔΙΔΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΑΕΜ:955."

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Διαφημίσεις Google