Μεθοδολογία Έρευνας Αγοράς και Καταναλωτή (ΨΥΧ-233)

Παρουσίαση με θέμα: "Μεθοδολογία Έρευνας Αγοράς και Καταναλωτή (ΨΥΧ-233)"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Μεθοδολογία Έρευνας Αγοράς και Καταναλωτή (ΨΥΧ-233)
4/10/2017 Μεθοδολογία Έρευνας Αγοράς και Καταναλωτή (ΨΥΧ-233) Λεωνίδας Α. Ζαμπετάκης Β.Sc., M.Env.Eng., M.Ind.Eng., D.Eng. Εmail: Διαλέξεις: ftp://ftp.soc.uoc.gr/Psycho/Zampetakis/ 28210 – 37323 Διάλεξη 1 Ρέθυμνο,

2 Τις διαλέξεις προσφέρουν οι:
ΜΠΑΜΠΗΣ ΑΠΟΣΤΟΛΗΣ ΛΕΩΝΙΔΑΣ

3 Σημαντική Υπενθύμιση:
4/10/2017 Σημαντική Υπενθύμιση: Δεν υπάρχουν χαζές ερωτήσεις και δεν θα με προσβάλετε αν διακόπτετε με ρωτήσεις το μάθημα

4 4/10/2017

5 4/10/2017 ΒΙΒΛΙΟ & ΒΟΗΘΗΜΑΤΑ Σημειώσεις του διδάσκοντα διαθέσιμες (κατά πάσα πιθανότητα) στην ιστοσελίδα του τμήματος

6 4/10/2017 Βαθμολογία: Η βαθμολογία θα διαμορφωθεί από την επίδοση σε 5 εργασίες κατά τη διάρκεια του εξαμήνου (70% της συνολικής βαθμολογίας) και τελική εξέταση στον Η/Υ (30% της συνολικής βαθμολογίας)

7 4/10/2017

8 Definitions: Oxford English Dictionary
Τι είναι Στατιστική; Στατιστική είναι ένας τρόπος με τον οποίο αντλούμε πληροφορίες από δεδομένα. Στατιστική Δεδομένα Πληροφορίες Δεδομένα: Γεγονότα, κυρίως αριθμητικά, συλλεγμένα για αναφορά ή πληροφορία. Πληροφορία: Γνώση αναφερόμενη για κάποιο συγκεκριμένο γεγονός. Στατιστική είναι ένα εργαλείο για να δημιουργήσουμε μία νέα αντίληψη από ένα σύνολο αριθμών. Definitions: Oxford English Dictionary

9 4/10/2017 Για παράδειγμα…. Γνωρίζω ότι οι φοιτητές φοβούνται την στατιστική γιατί θεωρούν ότι είναι δύσκολο μάθημα. Από τις βαθμολογίες τις περυσινές των φοιτητών μπορούμε να εξάγουμε κάποια πληροφορία? Στατιστική Δεδομένα Πληροφορίες Λίστα βαθμών από το προηγούμενο έτος Νέα πληροφορία σχετικά με το μάθημα της στατιστικής. Empowerment: Giving employees responsibility for what they do Behaving ethically: Ethics is the study of moral values or principles that guide our behaviour and informs us whether actions are right or wrong 1. In a recent Financial Post survey, 75 percent of the public said it was extremely important for managers to make employees happy and satisfied. 2. Employees are increasingly demanding job satisfaction out of their jobs. In a recent Financial Post survey, 75 percent of the public deemed it extremely important for managers to make employees happy and satisfied. 3. Managers are empowering employees. They are putting employees in charge of what they do. And, in the process, managers are learning how to give up control, and employees are learning how to take responsibility for their work and make appropriate decisions. 4. In addition to the more obvious groups—women, First Nations peoples, Asian Canadians, African Canadians, Indo-Canadians—the workplace also includes people with disabilities, gays and lesbians, and the elderly. 9.5 8.9 7.0 6.5 7.8 5.7 : Π.χ. Μέσος όρος της τάξης, Ποσοστό της τάξης που πήρε άριστα, Ο βαθμός με την μεγαλύτερη συχνότητα, Κατανομή βαθμών, κ.λ.π.

10 4/10/2017 Γενικότερα…. Η στατιστική αποτελεί αναπόσπαστο τμήμα της ερευνητικής διαδικασίας. Παρέχει το μέσο προκειμένου να αποφασίσουμε αν τα νούμερα που έχουμε στη διάθεση μας υποστηρίζουν ή όχι την ερευνητική ερώτηση που έχουμε κάθε φορά. Τι ισχύει συνήθως?-Ποια είναι η τυπική (μέση) κατάσταση? Ποια είναι η ποικιλότητα που υπάρχει? Για ποιον ακριβώς μιλάμε? (Δείγμα) Πόσο σίγουροι είμαστε για αυτό που λέμε? Με τι θα πρέπει να συγκρίνουμε? Ερωτήσεις:

11 4/10/2017 Μήπως πρέπει να γνωρίζω καλά μαθηματικά για να μπορέσω να παρακολουθήσω το μάθημα? Η στατιστική αποτελεί κλάδο των εφαρμοσμένων μαθηματικών. Εντούτοις, για το μάθημα αυτό δεν χρειάζεται κανείς να είναι ειδικός στα μαθηματικά για να μπορέσει να το παρακολουθήσει. Χρειάζεται όμως συνεχή προσπάθεια, λογική και κριτική σκέψη, ώστε να μπορέσει κάποιος να κατανοήσει τα εργαλεία που θα παρουσιαστούν στο πλαίσιο του μαθήματος.

12 Αποτέλεσμα = (Μοντέλο) + Λάθος
4/10/2017 Στην πραγματικότητα μια είναι η εξίσωση που θα πρέπει να έχετε στο μυαλό σας Βασική μαθηματική εξίσωση: Αποτέλεσμα = (Μοντέλο) + Λάθος

13 Τι είναι τα στατιστικά μοντέλα και γιατί τα χρειαζόμαστε?
4/10/2017 Τι είναι τα στατιστικά μοντέλα και γιατί τα χρειαζόμαστε? Στην ψυχολογία και γενικότερα στις κοινωνικές επιστήμες μας ενδιαφέρει να ανακαλύψουμε κάτι για ένα φαινόμενο, το οποίο υποθέτουμε ότι υπάρχει. Κατασκευάζουμε Μοντέλα του φαινόμενου σε μια προσπάθεια μας να ερμηνεύσουμε ή να προβλέψουμε πως το φαινόμενο που μας ενδιαφέρει λειτουργεί κάτω από διαφορετικές συνθήκες. Επιπλέον θέλουμε τα μοντέλα μας να είναι όσο το δυνατόν πιο κοντά στην πραγματικότητα ώστε να είμαστε σίγουροι για τις προβλέψεις μας. Το μοντέλο μας θέλουμε να έχει όσο το δυνατόν καλύτερη προσαρμογή στα δεδομένα τα οποία έχουμε συλλέξει στην προσπάθεια μας να το περιγράψουμε.

14 Με απλά λόγια η στατιστική ασχολείται με:
4/10/2017 Με απλά λόγια η στατιστική ασχολείται με: The material for this illustration is found on page 6.

15 Δυο λόγια για την διαδικασία της έρευνας στην ψυχολογία:
4/10/2017 Δυο λόγια για την διαδικασία της έρευνας στην ψυχολογία: Ο ρόλος του ψυχολόγου είναι να απαντά σε διάφορα ερωτήματα (π.χ. γιατί ορισμένοι άνθρωποι είναι νευρικοί όταν μιλούν σε άλλους, πως αναπτύσσεται η ανθρώπινη δημιουργικότητα, χρειάζεται η συναισθηματική νοημοσύνη στους ηγέτες;, επηρεάζει η εξωστρέφεια την παραγωγικότητα κτλ). Υπάρχουν 2 μέθοδοι-τρόποι με τους οποίους μπορεί να απαντήσει τις ερωτήσεις αυτές: 1. Μέσω της παρατήρησης (co relational- observational methods) 2. Μέσω πειραμάτων (Experimental methods) ΚΟΙΝΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ Εμπειρικές Αντικειμενικότητα Μέτρηση Επαναληψιμότητα

16 Δείγμα Πληθυσμός

17 Πληθυσμός Δείγμα

18 Και θα πρέπει από το δείγμα μας να προσδιορίσουμε
Πληθυσμός ? πως είναι ο πληθυσμός

19 4/10/2017

20 4/10/2017

21 4/10/2017

22 Ποια είναι η ηλικία τους…..
4/10/2017 Ποια είναι η ηλικία τους….. Θα σας δείξω 10 φωτογραφίες τυχαίων ατόμων και θα ήθελα σε ομάδες να προσδιορίσετε την ηλικία τους. Κάθε ομάδα θα δώσει μόνο μία εκτίμηση της ηλικίας. Σε ένα φύλλο χαρτί φτιάξτε ένα πίνακα ως εξής:

23 4/10/2017 (1) (2)

24 4/10/2017 (3) (4)

25 4/10/2017 (5) (6)

26 4/10/2017 (7) (8)

27 4/10/2017 (9) (10)

28 4/10/2017

29 Ορισμένες βασικές ερωτήσεις
4/10/2017 Ορισμένες βασικές ερωτήσεις

30 Γιατί χρησιμοποιούμε δείγματα?
4/10/2017 Συνήθως μας ενδιαφέρουν οι πληθυσμοί, αλλά επειδή δεν μπορούμε να συλλέξουμε δεδομένα από κάθε άτομο του πληθυσμού, συλλέγουμε δεδομένα από ένα μικρό υποσύνολο (το Δείγμα) και χρησιμοποιούμε αυτά τα δεδομένα για να εξάγουμε συμπεράσματα από τον πληθυσμό. Γιατί χρησιμοποιούμε δείγματα? Τι είναι ο μέσος όρος και πώς καταλαβαίνουμε ότι είναι αντιπροσωπεύει «καλά» τα δεδομένα μας? Ο Μ.Ο. είναι ένα απλό στατιστικό μοντέλο περιγράφει τι είναι «τυπικό» για την κατανομή μιας τιμής. Χρησιμοποιούμε τη διακύμανση ή την τυπική απόκλιση για να διαπιστώσουμε αν είναι ο Μ.Ο. είναι αντιπροσωπευτικός των δεδομένων μας. Η τυπική απόκλιση αναφέρει πόσο λάθος υπάρχει στο Μ.Ο. Μικρές τιμές δείχνουν ότι ο Μ.Ο. είναι αντιπροσωπευτικός των δεδομένων μας.

31 4/10/2017 Η τυπική απόκλιση (standard deviation) αναφέρει πόσο διαφέρουν οι παρατηρήσεις μας στο δείγμα από το Μ.Ο. του δείγματος. Το τυπικό σφάλμα (standard error) μας δείχνει πώς ο Μ.Ο. του δείγματος αντιπροσωπεύει τον πληθυσμό μας. Μεγάλες τιμές του τυπικού σφάλματος δείχνουν ότι ο Μ.Ο. από το συγκεκριμένο δείγμα δεν είναι αντιπροσωπευτικός του πληθυσμού Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στην τυπική απόκλιση και στο τυπικό σφάλμα?

32 Ο Ρόλος των Η/Υ στην στατιστική
4/10/2017 Ο Ρόλος των Η/Υ στην στατιστική Στατιστικά πακέτα:

33 Σύνολο Δεδομένων (Data set)
4/10/2017 Σύνολο Δεδομένων (Data set) Άτομα (Cases) Μεταβλητές (Variables) Ποσοτικές (quantitative) Ποιοτικές (qualitative)

34 Οι μεταβλητές στις στήλες
4/10/2017 Τα Άτομα τοποθετούνται στις οριζόντιες γραμμές Οι μεταβλητές στις στήλες

35 4/10/2017 Παρασκευή:

36 4/10/2017