Ενότητα # 0: Εισαγωγικά διάφορα Ιωάννης Καρύδης Τμήμα Πληροφορικής

Παρουσίαση με θέμα: "Ενότητα # 0: Εισαγωγικά διάφορα Ιωάννης Καρύδης Τμήμα Πληροφορικής"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Ενότητα # 0: Εισαγωγικά διάφορα Ιωάννης Καρύδης Τμήμα Πληροφορικής
Βάσεις Δεδομένων Ενότητα # 0: Εισαγωγικά διάφορα Ιωάννης Καρύδης Τμήμα Πληροφορικής

2 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς.

3 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Ιονίου Πανεπιστημίου» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

4 Διδακτικό συμβόλαιο Η αντιγραφή είναι απολύτως απαράδεκτη
Κάθε μέρος του μαθήματος είναι σημαντικό Η συστηματική συμμετοχή στα του μαθήματος Παραδοτέα εργασιών Εξέταση/επανεξέταση μαθημάτων Εξεταστέα ύλη Γνώσεις προγραμματισμού

5 Πρώτη φορά που εξετάζεσαι στο μάθημα με τον Ι. Καρύδη
Επανεξέταση* μαθήματος με τον Ι. Καρύδη Εκκίνηση Εκκίνηση Κατάφερες βαθμό μεγαλύτερο/ίσο από 5 στα 10 στη γραπτή εξέταση επανεξέτασης; Είχε απαραίτητες εργασίες το μάθημα; Όχι Όχι Ναι Απέτυχες το μάθημα Ναι Παρέδωσες όλες τις εργασίες; Όχι Είναι η πρώτη επανεξέταση του μαθήματος; Όχι Ναι Απέτυχες το μάθημα Ναι Πριν την πρώτη εξέταση, είχε απαραίτητες εργασίες το μάθημα; Πέτυχες το μάθημα! Βαθμός μαθήματος = βαθμός γρ. εξέτασης επανεξέτασης Κατάφερες σε κάθε μια εργασία βαθμό μεγαλύτερο/ίσο από 5 στα 10; Όχι Ναι Όχι Όχι Ναι Όχι Ενημέρωσες τον διδάσκοντα πως θες να συνυπολογιστούν οι εργασίες; Πριν την πρώτη εξέταση, είχες καταφέρει σε κάθε μια εργασία βαθμό μεγαλύτερο/ίσο από 5 στα 10; Όχι Ναι Κατάφερες βαθμό μεγαλύτερο/ίσο από 5 στα 10 στη γραπτή εξέταση; Πέτυχες το μάθημα! Βαθμός μαθήματος = (βαθμός γρ. εξέτασης - αν δεν είχε εργασίες) Ή (προσυμφωνημένο weighted average γρ. εξέτασης & εργασιών – αν είχε εργασίες) Πέτυχες το μάθημα! Βαθμός μαθήματος = μεγαλύτερος βαθμός μεταξύ (α) γρ. εξέτασης επανεξέτασης και (β) προσυμφωνημένο weighted average γρ. εξέτασης επανεξέτασης & εργασιών Ναι Ναι *Επανεξέταση = οποιαδήποτε εξέταση μετά την πρώτη εξέταση με τον Ι. Καρύδη

6 Εργασίες Στα πλαίσια του μαθήματος θα δουλέψετε πάνω σε 3 εργασίες
Βιβλιογραφική έρευνα - παρουσίαση συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων Deadline: 5 Μαρτίου 2018, 23:55, παρουσίαση: 6 Μαρτίου 2018 (5 λεπτά) Σχεδιασμός ΔΟΣ & σχεσιακού σχήματος βάσης δεδομένων, Deadline: 30 Μαρτίου 2018, 23:55, παρουσίαση: 24 Απριλίου 2018 (5 λεπτά) Δημιουργία βάσης δεδομένων MySQL, καταχώριση δεδομένων στη ΒΔ & προσδιορισμός επερωτήσεων SQL Πλήρης εκφώνηση σύντομα Deadline: 28 Μαΐου 2018, 23:55, παρουσίαση: 29 Μαΐου 2018 (5 λεπτά) Check-point: κουβέντα στο μάθημα 8 Μαΐου 2018

7 Απαιτήσεις του μαθήματος
Ο τελικός βαθμός θα είναι συνδυασμός του βαθμού των γραπτών εξετάσεων, και των 3 εργασιών: Βιβλιογραφική έρευνα - παρουσίαση συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων: 10% Σχεδιασμός ΔΟΣ & σχεσιακού σχήματος βάσης δεδομένων : 20% 3η εργασία: 30% Γραπτές εξετάσεις: 40% Συνθήκες επιτυχίας στο μάθημα Οπωσδήποτε 50% σε κάθε μια από τις εργασίες Οπωσδήποτε 50% στη γραπτή εξέταση

8 Ερωτήσεις;

9 Τέλος Ενότητας