Κατέβασμα παρουσίασης
Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε
1
Naziv predmeta: Istraživanje tržišta
2
Profesori i saradnici na predmetu:
Bogosavljević prof dr Srđan, kab 332 Prica dr Ivana, kab 332, četvrtak 10 do 12h Dr Biljana Chroneos Krasavac, kab 431, konsultacije: utorak 18 do 20h, Čolić Lazar, kab 232, Oktobar 2013
3
Osnovne informacije o predmetu
Literatura: „Marketinško istraživanje“, David Aaker, V. Kumar i George Day Način rada na vežbama Oktobar 2013
4
Plan rada Osnove izvlačenja uzoraka
Veličina uzorka i statistička teorija Osnove analize podataka Testiranje hipoteza: Osnovni koncepti i test asocijacije Testiranje hipoteza: Srednje vrednosti i proporcije Korelaciona i regresiona analiza Diskriminaciona i kanonička analiza Faktorska analiza Analiza skupina Multidimenziono skaliranje i analiza združenih efekata Oktobar 2013
5
Način ocenjivanja: Predispitne obaveze
Kolokvijum ( poena, 45 min.) Domaći zadaci i aktivnosti na časovima vežbi (1-10 poena, 1 student – 1 domaći zadatak) Seminarski rad (1-20 poena) Pismeni ispit ( poena, 90 min.) Usmeni ispit ( poena, 60 min.)
6
Način ocenjivanja: predispitne obaveze pismeni ispit usmeni Ponder 0.40 0.30 Poeni 51-100 Ponderisani poeni (min-max) 21-40 15-30 Ispit se smatra uspešno položenim ako je student osvojio najmanje 51 ponderisanih poena.
7
Osnovni statistički pojmovi
Statistički skup (sva preduzeća koja posluju u Srbiji u 2012.god.) Elementi ili jedinice skupa (pojedinačna preduzeća) Uzorak (deo statističkog skupa) Statistička obeležja: Atributivna (poreklo preduzeća, oblast poslovanja, vrsta preduzeća...) Numerička Prekidna (broj zaposlenih, broj gradova u kojima ima sedište, broj poslovnica...) Neprekidna (prihod preduzeća, prosečna plata po zaposlenom...)
8
Osnovni statistički pojmovi
Merne skale: Nominalna (merenje se svodi na razvrstavanje) (pol, bračno stanje...) Ordinalna (merenje se svodi na rangiranje po značaju) (stručna sprema, rang brendova čokolade...) Intervalna (pored ranga pokazuje i meru razlikovanja) (temperatura, kalendarsko vreme...) Skala odnosa (postoji prava nulta tačka) (težina, visina...)
9
Osnovni statistički pojmovi
Parametri skupa (vrste parametara) Parametri centralne tendencije Parametri disperzije ili raspršenosti Parametri oblika rasporeda skupa Relativno učešće (procenat muskaraca na ekof) Oblasti statistike Deskriptivna statistika Statističko zaključivanje
10
Mere centralne tendencije
Izračunate Aritmetička sredina μ = (Σxi )/N Koristi se za računanje srednje vrednosti apsolutnih veličina Geometrijska sredina Koristi se za računanje srednje vrednosti relativnih veličina.
11
Mere centralne tendencije
Pozicione Modus Mo = Tunis Medijana 23, 25, 26, 28, 31 Me = 26 18, 20, 22, 19, 26, 24 Me = 21
12
Mere disperzije Apsolutne mere disperzije
Interval varijacije (18, 20, 22, 19, 26, 24) i = xmax-xmin= = 8 Interkvartilna razlika iq = Q3-Q1 = 24 –19 = 5 Srednje apsolutno odstupanje d ˉ = 1/N Σ fi |xi - μ| Varijansa σ2= 1/N Σ fi (xi – μ)2 Standardna devijacija
13
Mere disperzije Relativna mera disperzije Koeficijent varijacije
14
Mere oblika rasporeda Mera asimetrije Mera spoljoštenosti
α3 = 0 - simetričan raspored α3 > 0 - pozitivna asimetrija α3 < 0 - negativna asimetrija Mera spoljoštenosti α4 = 3 – normalno spljošten raspored
Παρόμοιες παρουσιάσεις
© 2024 SlidePlayer.gr Inc.
All rights reserved.