Anezakis Vardis-Dimitris–Iliadis Lazaros–Mallinis George

Anezakis Vardis-Dimitris–Iliadis Lazaros–Mallinis George
Ευφυής Υβριδικός Έλεγχος Ανεξαρτησίας της Ατμοσφαιρικής Ρύπανσης και της Νοσηρότητας στη Θεσσαλονίκη Anezakis Vardis-Dimitris–Iliadis Lazaros–Mallinis George

Ευφυής Υβριδικός Έλεγχος Ανεξαρτησίας της Ατμοσφαιρικής Ρύπανσης και της Νοσηρότητας στη Θεσσαλονίκη
Περιεχόμενα: Εισαγωγή Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας Περιοχή Μελέτης Προτεινόμενο σύστημα Καινοτομία και σκοπός του προτεινόμενου συστήματος Υλικά και Μέθοδοι Αποτελέσματα-Συμπεράσματα Μελλοντικές Κατευθύνσεις Βιβλιογραφία Ερωτήσεις Συζήτηση Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Εισαγωγή Oι συγκεντρώσεις των πρωτογενών ή δευτερογενών ρύπων αυξάνουν τις αλλεργικές παθήσεις, τα εμφράγματα του μυοκαρδίου και τα αγγειακά εγκεφαλικά επεισόδια Εκτίμηση της νοσηρότητας αναλύοντας και αναζητώντας τις συσχετίσεις μεταξύ των ρύπων και των μετεωρολογικών παραμέτρων Εφαρμογή του μη παραμετρικού στατιστικού τεστ ελέγχου υποθέσεων (Χ2 Test) Χρήση του Λογισμικού Matlab για την ασαφοποίηση των τιμών όλων των εξεταζόμενων παραμέτρων με Ασαφείς Τριγωνικές Συναρτήσεις βαθμού μέλους (ΑΤΣ) και την κατηγοριοποίηση τους σε λεκτικά επικινδυνότητας Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Ορισμοί βασικών εννοιών Χ2 Test Ορίζουμε τη μηδενική υπόθεση Η0 και την εναλλακτική υπόθεση Η1 Ο στατιστικός έλεγχος των δύο υποθέσεων (Η0,Η1) εφαρμόζεται για την αποδοχή ή την απόρριψη της αρχικής υπόθεσης Ο στατιστικός δείκτης ελέγχου που χρησιμοποιείται για αυτή την αξιολόγηση είναι το Χ2 Όπου fe είναι η αναμενόμενη συχνότητα και fo είναι η συχνότητα παρατήρησης. Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Ορισμοί βασικών εννοιών Χ2 Test Οι βαθμοί ελευθέριας υπολογίζονται εκτιμώντας τον αριθμό των κατηγοριών των δύο εξεταζόμενων μεταβλητών όπου r ο αριθμός των ονομαστικών κατηγοριών των γραμμών και c o αριθμός των στηλών ενός πίνακα Ορίζουμε την κρίσιμη περιοχή του ελέγχου και προσδιορίζουμε το διάστημα εμπιστοσύνης με βαθμό εμπιστοσύνης γ Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Ορισμοί βασικών εννοιών Χ2 Test Ο αριθμός γ εκφράζει την ακρίβεια της εκτίμησης, ενώ το α εκφράζει το διάστημα που δεν περιέχει την πραγματική τιμή της παραμέτρου Οι κρίσιμες τιμές για το στατιστικό δείκτη ελέγχου Χ2 δίνονται από την κατανομή Χ2 έχοντας υπολογίσει τους βαθμούς ελευθέριας Αν το αποτέλεσμα του στατιστικού τεστ είναι μικρότερο από την τιμή της κατανομής Χ2 τότε αποδεχόμαστε τη μηδενική υπόθεση αλλιώς την απορρίπτουμε Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Ορισμοί βασικών εννοιών Ασαφή σύνολα Στα ασαφή σύνολα γίνεται χρήση των συναρτήσεων μέλους για την εκτίμηση των βαθμών μέλους Οι συναρτήσεις αυτές απεικονίζονται στο κλειστό διάστημα [0,1] και κάθε περίπτωση υπό εξέταση ανήκει σε κάθε Ασαφές Σύνολο , με διαφορετικό βαθμό μέλους Όταν ο βαθμός μέλους είναι 0 τότε αυτό υποδηλώνει ότι η τιμή δεν ανήκει στο σύνολο, ενώ όταν είναι 1 τότε η τιμή αυτή αντιπροσωπεύει πλήρως το ασαφές σύνολο Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας [Σαρηγιάννης, 2015] Eστίασε στις επιπτώσεις στην υγεία από την εκπομπή βιομάζας και αιωρούμενων σωματιδίων εξαιτίας της θέρμανσης ή της ψύξης, τις ζεστές ή τις κρύες εποχές στη Θεσσαλονίκη [Βλαχοκώστας, 2012] Εκτίμησε τις επιπτώσεις στην υγεία από την σωματιδιακή και φωτοχημική ρύπανση του αέρα στις πόλεις, για να αξιολογήσει τις αντίστοιχες κοινωνικές δαπάνες σε αστική κλίμακα Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας [Κασσωμένος, 2011] Απέδειξε ότι υπάρχει συσχέτιση ανάμεσα στις ωριαίες συγκεντρώσεις των PMx και στις μετεωρολογικές παραμέτρους, κατά τη διάρκεια της περιόδου μεταξύ Ιουνίου 2006 και Μαΐου 2008 [Κυριακίδης, 2012] Χρησιμοποίησε μια σειρά αλγορίθμων Υπολογιστικής Νοημοσύνης(ΤΝΔ,ΔΑ,ΜΠ) με σκοπό την πρόβλεψη του Κοινού Δείκτη Ποιότητας Αέρα σε ωριαία αλλά και ημερήσια βάση. Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας [Βουκαντζής, 2011] Δημιούργησε ένα υβριδικό σύστημα ένα συνδυασμό γραμμικής παλινδρόμησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη των ημερήσιων μέσων συγκεντρώσεων των PM10 και PM2.5 για την επόμενη μέρα Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Περιοχή Μελέτης Εξετάστηκαν τέσσερις διαφορετικές γεωγραφικές θέσεις του νομού Θεσσαλονίκης (κέντρο, βορειοανατολικά, δυτικά, περιφερειακά) επιλέγοντας για κάθε περιοχή δεδομένα των σταθμών ρύπανσης και των νοσοκομείων που υπάγονται σε αυτές. ID Γεωγραφική Θέση Νοσοκομεία Σταθμοί Ρύπανσης 1 Κέντρο Αχέπα-Άγιος Δημήτριος-Γεννηματάς Εγνατίας, Επταπυργίου Α.Π.Θ, Αγίας Σοφίας 2 ΒορειοΑνατολικά Ιπποκράτειο 25ης Μαρτίου, Μαλακόπης, Εγνατίας, Α.Π.Θ, Αγίας Σοφίας 3 Δυτικά Παπαγεωργίου Λαγκαδά, Επταπυργίου, Εγνατίας, Α.Π.Θ, Αγίας Σοφίας 4 Περιφερειακά Παπανικολάου Επταπυργίου Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Προτεινόμενο σύστημα Καινοτομία Προτεινόμενου συστήματος Εξέταση ανά γεωγραφική θέση νοσοκομείου-γειτονικού σταθμού ρύπανσης Η συνδυαστική χρήση της Ήπιας Υπολογιστικής και της στατιστικής εφαρμόζεται για πρώτη φορά στην ανάλυση των ατμοσφαιρικών συνθηκών και των επιπτώσεων τους στη δημόσια υγεία. Η μεθοδολογία αυτή εφαρμόστηκε τις ημέρες λειτουργίας των νοσοκομείων, τα Σαββατοκύριακα που λειτουργούν με εφημερίες και τις τέσσερις εποχές του έτους. Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Προτεινόμενο σύστημα Καινοτομία Προτεινόμενου συστήματος Ενδυναμώνει τους μηχανισμούς πολιτικής προστασίας λειτουργώντας ως προγνωστικό εργαλείο ενημέρωσης των δημόσιων νοσοκομείων για την καλύτερη νοσηλεία των ασθενών. Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Υλικά και Μέθοδοι Η καταγραφή των ρύπων NO, NO2, SO2, CO and O3 πραγματοποιείται ωριαία, σε αντίθεση με τα αιωρούμενα σωματίδια PM10, PM2.5 τα οποία παρέχονται σε ημερήσια βάση Η μέση ημερήσια τιμή των ρύπων CO and O3 καθορίζεται αφού πρώτα υπολογιστεί η μέγιστη ημερήσια μέση κυλιόμενη τιμή ανά 8ωρο εξετάζοντας τους τρέχοντες 8ωρους μέσους όρους. Ως αξιόπιστες μετρήσεις θεωρήθηκαν όσες αντιπροσώπευαν το 75% των ημερησίων ωριαίων τιμών ή αντίστοιχα το 75% των ωριαίων τρεχόντων μέσων όρων 8ώρου, για τους ρύπους CO,O3 Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Υλικά και Μέθοδοι Η κατηγοριοποίηση των νοσημάτων έγινε βάσει της δέκατης αναθεώρησης της διεθνούς στατιστικής ταξινόμησης νόσων και συναφών προβλημάτων υγείας ICD-10 Επιλέξαμε τα νοσήματα που ανήκουν στο κυκλοφορικό (Ι00-Ι99) και στο αναπνευστικό σύστημα (J00-J99) Η συλλογή των δεδομένων νοσηρότητας πραγματοποιήθηκε μόνο από τα δημόσια νοσοκομεία του νομού Θεσσαλονίκης Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Περιγραφή της προτεινόμενης Υβριδικής Προσέγγισης Aσαφοποίηση των τιμών όλων των εξεταζόμενων παραμέτρων με (ΑΤΣ) και η κατηγοριοποίηση τους σε λεκτικά επικινδυνότητας Xρήση του στατιστικού Χ2 Τεστ για την εύρεση της εξάρτησης μεταξύ των λεκτικών των ατμοσφαιρικών ρύπων με τα λεκτικά της νοσηρότητας των κατοίκων Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Περιγραφή της προτεινόμενης Υβριδικής Προσέγγισης Διαχωρίστηκαν οι ακραίες τιμές κάθε παραμέτρου, ανήκουν στο διάστημα [Μέση Τιμή+2σ, +) στο 5% των παρατηρήσεων Οι εναπομείνουσες τιμές ασαφοποιήθηκαν σε λεκτικά Χαμηλής Μεσαίας και Υψηλής επικινδυνότητας. Ομοίως ασαφοποιήθηκαν οι εισαγωγές των ασθενών σε λεκτικά Χαμηλής Μεσαίας και Υψηλής επικινδυνότητας σε κάθε γεωγραφική θέση Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Περιγραφή της προτεινόμενης Υβριδικής Προσέγγισης Εξετάστηκαν τα λεκτικά κινδύνου των 7 ρύπων με τα λεκτικά της νοσηρότητας των νοσημάτων του κυκλοφορικού και του αναπνευστικού σε κάθε γεωγραφική θέση χωριστά σε κάθε γεωγραφική θέση, διαχωρίζοντας τις ημέρες της εβδομάδας σε δύο κλάσεις: Καθημερινές και Σαββατοκύριακα σε κάθε γεωγραφική θέση τις τέσσερις εποχές του έτους Και στα 3 σενάρια επιλέχθηκε το διάστημα εμπιστοσύνης 95% Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Η περιοχή βορειανατολικά, παρουσίασε σημαντική συσχέτιση ανάμεσα στα λεκτικά κινδύνου όλων των ρύπων (εκτός των PM2.5) και στα λεκτικά της νοσηρότητας των νοσημάτων του κυκλοφορικού και του αναπνευστικού Όσο αφορά τα PM2.5 παρουσίασαν σημαντική συσχέτιση με τη νοσηρότητα του πληθυσμού στο κέντρο, περιφερειακά και δυτικά του νομού μόνο με τα καρδιαγγειακά νοσήματα Το NO2 συσχετίστηκε με τα λεκτικά της νοσηρότητας των εξεταζόμενων νοσημάτων στο κέντρο βορειοανατολικά και περιφερειακά του νομού Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Το NO συσχετίστηκε με τα λεκτικά της νοσηρότητας των εξεταζόμενων νοσημάτων και στις τέσσερις γεωγραφικές θέσεις Το Ο3 συσχετίστηκε με τα λεκτικά της νοσηρότητας των νοσημάτων του κυκλοφορικού δυτικά και περιφερειακά του νομού Το SO2 συσχετίστηκε με τα λεκτικά της νοσηρότητας των εξεταζόμενων νοσημάτων στο κέντρο και δυτικά του νομού Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Ρύποι-Νόσημα-Διάστημα Εμπιστοσύνης ΒορειοΑνατολικά Κέντρο Δυτικά Περιφερειακά PM10 Καρδιαγγειακά 95% Test Statistic PM10 Καρδιαγγειακά 95% P-Value PM10 Αναπνευστικά 95% Test Statistic PM10 Αναπνευστικά 95% P-Value CO Καρδιαγγειακά 95% Test Statistic CO Καρδιαγγειακά 95% P-Value CO Αναπνευστικά 95% Test Statistic CO Αναπνευστικά 95% P-Value 80.24 < 58.26 7.63 0.2661 8.5964 0.1975 3.7868 3.6642 15.281 5.553 2.4553 11.10 0.0852 24.10 0.0005 4.7364 PM2.5 Καρδιαγγειακά 95% Test Statistic PM2.5 Καρδιαγγειακά 95% P-Value 5.3935 Ο3 Καρδιαγγειακά 95% Test Statistic Ο3 Καρδιαγγειακά 95% P-Value 16.875 8.1076 Ο3 Αναπνευστικά 95% Test Statistic Ο3 Αναπνευστικά 95% P-Value 5.12 NO Καρδιαγγειακά 95% Test Statistic NO Καρδιαγγειακά 95% P-Value 0.0322 0.0191 NO Αναπνευστικά 95% Test Statistic NO Αναπνευστικά 95% P-Value NO2 Καρδιαγγειακά 95% Test Statistic NO2 Καρδιαγγειακά 95% P-Value 36.716 NO2 Αναπνευστικά 95% Test Statistic NO2 Αναπνευστικά 95% P-Value SO2 Καρδιαγγειακά 95% Test Statistic SO2 Καρδιαγγειακά 95% P-Value 19.648 3.9769 SO2 Αναπνευστικά 95% Test Statistic SO2 Αναπνευστικά 95% P-Value 2.66 Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στα Βορειοανατολικά: Σημαντική εξάρτηση παρουσιάστηκε ανάμεσα στο CO με τα καρδιαγγειακά και τα αναπνευστικά νοσήματα και τις καθημερινές και τα σαββατοκύριακα Επιπλέον ιδιαίτερα υψηλή συσχέτιση παρατηρήθηκε μεταξύ των ρύπων NO,O3,PM10,NO2,SO2 με τα νοσήματα του κυκλοφορικού και του αναπνευστικού μόνο τις καθημερινές Στο Κέντρο: H σημαντικότερη εξάρτηση εμφανίστηκε στο NO2 και στα νοσήματα του κυκλοφορικού και του αναπνευστικού τις καθημερινές και τα σαββατοκύριακα Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στο Κέντρο: Τα PM2.5, SO2 συσχετίστηκαν με τα καρδιαγγειακά νοσήματα μόνο τις καθημερινές. Επίσης σημαντική εξάρτηση παρατηρήθηκε με το ΝΟ τα καρδιαγγειακά και τα αναπνευστικά νοσήματα τις καθημερινές. Το SO2 συσχετίστηκε με τα αναπνευστικά νοσήματα και τις καθημερινές και τα Σαββατοκύριακα Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στα Περιφερειακά: Η μεγαλύτερη εξάρτηση παρουσιάστηκε μεταξύ του NO και του NO2 με τα καρδιαγγειακά και τα αναπνευστικά νοσήματα τις καθημερινές Το CO συσχετίστηκε με τα καρδιαγγειακά νοσήματα τα σαββατοκύριακα ενώ με τα αναπνευστικά νοσήματα τις καθημερινές Τα PM10 συσχετίστηκαν με τα καρδιαγγειακά και τα αναπνευστικά νοσήματα τις καθημερινές και με τα αναπνευστικά μόνο τα Σαββατοκύριακα Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στα Δυτικά: Τα PM10 συσχετίστηκαν με τα αναπνευστικά νοσήματα μόνο τα Σαββατοκύριακα Τα PM2.5 συσχετίστηκαν με τα καρδιαγγειακά και τις καθημερινές και τα Σαββατοκύριακα Το Ο3 συσχετίστηκε με τα καρδιαγγειακά νοσήματα τις καθημερινές ενώ το NO με τα αναπνευστικά τις καθημερινές Το SO2 συσχετίστηκε με τα καρδιαγγειακά νοσήματα τα σαββατοκύριακα ενώ με τα αναπνευστικά νοσήματα τις καθημερινές Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Ρύποι Νόσημα Κλάση λειτουργίας-εφημερίας Διάστημα Εμπιστοσύνης ΒορειοΑνατολικά Κέντρο Δυτικά Περιφερειακά PM10 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% Test Statistic PM10 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% P-Value < 11.15 0.0837 10.69 0.098 PM10 Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% Test Statistic PM10 Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% P-Value 47.47 6.72 0.3469 6.7894 21.73 0.0013 PM10 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% Test Statistic PM10 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% P Value PM10 Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% Test Statistic PM10 Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% P Value 12.867 0.1123 5.1293 3.7114 3.6679 3.3391 PM2.5 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% Test Statistic PM2.5 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% P Value 4.75 PM2.5 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% Test Statistic PM2.5 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% P Value 0.976 0.0729 0.0266 Ο3 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% Test Statistic Ο3 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% P Value Ο3 Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% Test Statistic Ο3 Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% P Value 21.148 5.0823 4.2572 19.5 Ο3 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% Test Statistic Ο3 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% P Value NO Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% Test Statistic NO Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% P Value NO Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% Test Statistic NO Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% P Value NO Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% Test Statistic NO Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% P Value NO Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% Test Statistic NO Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% P Value 8.5005 NO2 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% Test Statistic NO2 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% P Value NO2 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% Test Statistic NO2 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% P Value NO2 Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% Test Statistic NO2 Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% P Value NO2 Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% Test Statistic NO2 Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% P Value SO2 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% Test Statistic 0.0396 6.0786 4.9414 5.8948 SO2 Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% P Value 0.0003 SO2 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% Test Statistic 12.955 SO2 Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% P Value 0.0572 SO2 Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% Test Statistic SO2 Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% P Value 68.775 2.2875 SO2 Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% Test Statistic SO2 Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% P Value 0.2146 CO Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% Test Statistic CO Καρδιαγγειακά (ΚΘ) 95% P Value 4.6105 6.393 2.9603 CO Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% Test Statistic CO Καρδιαγγειακά (ΣΚ) 95% P Value CO Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% Test Statistic CO Αναπνευστικά (ΚΘ) 95% P Value 4.9409 0.4243 13.231 CO Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% Test Statistic CO Αναπνευστικά (ΣΚ) 95% P Value Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στα Βορειοανατολικά: Όσο αφορά τα PM10 σημαντική εξάρτηση παρουσιάστηκε με τα αναπνευστικά και τα καρδιαγγειακά νοσήματα την άνοιξη Υψηλή συσχέτιση παρατηρήθηκε στο ΝΟ και στα καρδιαγγειακά και τα αναπνευστικά νοσήματα το χειμώνα και το φθινόπωρο Εξάρτηση καταγράφηκε ανάμεσα στο CO με τα καρδιαγγειακά και τα αναπνευστικά νοσήματα το χειμώνα και την άνοιξη Το SO2 συσχετίστηκε με τα καρδιαγγειακά νοσήματα και τις τέσσερις εποχές του έτους και με τα αναπνευστικά την άνοιξη Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στα Βορειοανατολικά: Tην άνοιξη τα καρδιαγγειακά νοσήματα συσχετίστηκαν με το Ο3 ενώ τα αναπνευστικά με τα PM2.5 Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στο Κέντρο: Tα PM2.5 συσχετίστηκαν με τα καρδιαγγειακά νοσήματα την άνοιξη και το καλοκαίρι Τα PM2.5 και το O3 συσχετίστηκαν με τα αναπνευστικά το καλοκαίρι Τα PM10 και το ΝΟ συσχετίστηκαν με τα καρδιαγγειακά νοσήματα την άνοιξη Το NO συσχετίστηκε με τα καρδιαγγειακά και τα αναπνευστικά νοσήματα το χειμώνα Το NO2 συσχετίστηκε με τα καρδιαγγειακά και τα αναπνευστικά νοσήματα το χειμώνα την άνοιξη και το καλοκαίρι. Το NO,NO2 και το SO2 συσχετίστηκαν με τα καρδιαγγειακά το φθινόπωρο Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στα περιφερειακά: Αναλυτικότερα τα PM10 το Ο3 και το ΝΟ παρουσίασαν σημαντική εξάρτηση με τα νοσήματα του αναπνευστικού την άνοιξη ενώ το ΝΟ2 με τα αναπνευστικά και τα καρδιαγγειακά νοσήματα την ίδια εποχή Το ΝΟ και το ΝΟ2 συσχετίστηκαν με τα καρδιαγγειακά νοσήματα το φθινόπωρο ενώ τα PM10 και το ΝΟ2 με τα καρδιαγγειακά το καλοκαίρι και τα PM2.5 καθώς και το ΝΟ2 με τα αναπνευστικά νοσήματα την ίδια εποχή Επίσης το φθινόπωρο τα αναπνευστικά νοσήματα συσχετίστηκαν με το NO2 και το CO ενώ τα καρδιαγγειακά νοσήματα συσχετίστηκαν με το Ο3 Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στα Δυτικά: Tα PM10 και τα PM2.5 συσχετίστηκαν με τα καρδιαγγειακά το καλοκαίρι Το Ο3 το ΝΟ και το SO2 συσχετίστηκαν με τα αναπνευστικά νοσήματα την άνοιξη ενώ το Ο3 το NO και το NO2 και το καλοκαίρι Το ΝΟ συσχετίστηκε με τα καρδιαγγειακά νοσήματα την άνοιξη ενώ το ΝΟ2 με τα καρδιαγγειακά νοσήματα και το χειμώνα και το φθινόπωρο Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Αποτελέσματα-Συζήτηση Στα Δυτικά: Το SO2 συσχετίστηκε με τα καρδιαγγειακά νοσήματα το χειμώνα και το καλοκαίρι ενώ με τα αναπνευστικά νοσήματα το φθινόπωρο το χειμώνα και την άνοιξη. Το φθινόπωρο τα αναπνευστικά νοσήματα συσχετίστηκαν με το Ο3 και το SO2 ενώ τα καρδιαγγειακά νοσήματα συσχετίστηκαν με τα PM2.5 Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Επισκόπηση Η λειτουργία του μοντέλου παρουσίασε σημαντικά αποτελέσματα υποδεικνύοντας με αυτόν τον τρόπο τις επιπτώσεις της επικινδυνότητας της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στη δημόσια υγεία Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Μελλοντικές Κατευθύνσεις Εύρεση των συσχετίσεων ανάμεσα σε μετεωρολογικές παραμέτρους και αέριους ρυπαντές με τη νοσηρότητα και τη θνησιμότητα των νοσημάτων του κυκλοφορικού και του αναπνευστικού στο σύνολο του νομού της Θεσσαλονίκης Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Βιβλιογραφία Sarigiannis D.A., S.P. Karakitsios and M.V. Kermenidou (2015) ‘Health impact and monetary cost of exposure to particulate matter emitted from biomass burning in large cities’, Science of the Total Environment, : Vlachokostas C., C. Achillas, N. Moussiopoulos, K. Kalogeropoulos, G. Sigalas, E.A. Kalognomou and G. Banias (2012) ‘Health effects and social costs of particulate and photochemical urban air pollution: A case study for Thessaloniki Greece’, Air Quality, Atmosphere and Health, 5(3): Kassomenos P.A., A. Kelessis, A.K. Paschalidou and M.b. Petrakakis (2011) ‘Identification of sources and processes affecting particulate pollution in Thessaloniki, Greece’, Atmospheric Environment, 45(39): Kyriakidis I., K. Karatzas, G. Papadourakis, A. Ware and J. Kukkonen (2012) ‘Investigation and forecasting of the common air quality index in Thessaloniki, Greece’, Proceedings of Artificial Intelligence Applications and Innovations, IFIP Advances in Information and Communication Technology (AICT), (Lazaros S. Iliadis, Ilias Maglogiannis, Harris Papadopoulos, Kostas Karatzas, Spyros Sioutas Editors), Halkidiki, Greece, 2012, Vol.382(II), pp [6] Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Βιβλιογραφία Voukantsis D., K. Karatzas, J. Kukkonen, T. Räsänen, A. Karppinen and M. Kolehmainen (2011) ‘Intercomparison of air quality data using principal component analysis, and forecasting of PM10 and PM2.5 concentrations using artificial neural networks, in Thessaloniki and Helsinki’, Science of the Total Environment, 409(7): Corder G.W. and D.I. Foreman (2014) ‘Nonparametric Statistics: A Step-by-Step Approach’, (eds. J. Wiley & Sons, INC), New York, 2014, p.288, ISBN Greenwood P.E. and M.S. Nikulin (1996) ‘A guide to chi-squared testing’, (eds. J. Wiley & Sons, INC), New York, 1996, p. 304, ISBN Σωτηρόπουλος Δ., "Στατιστική Ι" - Α΄Εξ. Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources

Questions Discussion Democritus University of Thrace Dep. of Forestry & Management of the Environment & Natural Resources Forest Informatics Laboratory

Anezakis Vardis-Dimitris–Iliadis Lazaros–Mallinis George

Παρόμοιες παρουσιάσεις

Παρουσίαση με θέμα: "Anezakis Vardis-Dimitris–Iliadis Lazaros–Mallinis George"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

Παρόμοιες παρουσιάσεις

Σχετικά με το έργο

Σχόλια

Είσοδος

Σύνδεση μέσω των κοινωνικών δικτύων:

Anezakis Vardis-Dimitris–Iliadis Lazaros–Mallinis George

Παρόμοιες παρουσιάσεις

Παρουσίαση με θέμα: "Anezakis Vardis-Dimitris–Iliadis Lazaros–Mallinis George"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

Παρόμοιες παρουσιάσεις

Σχετικά με το έργο

Σχόλια