1 Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Σχολή Τηλεπικοινωνιακών Εφαρμογών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Θέμα: Προσομοίωση ψηφιακής μετάδοσης PAM.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Αρχές Επικοινωνίας με ήχο και εικόνα
Advertisements

ΚΙΝΗΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Επικοινωνιακά Συστήματα Διευρυμένου Φάσματος (Spread Spectrum)
ΘΕΜΑ : ΔΕΚΤΗΣ ΔΙΑΡΚΕΙΑ: 1 περίοδος.
HY 532 Συστηματα Προσωπικων Επικοινωνιων Αποστολος Τραγανίτης Ενοτητα 5a Διαμορφωση Τηλ. : Σημειώσεις στο:
Αναλογικά και Ψηφιακά Σήματα και Αρχές Τηλεπικοινωνιών
ΘΕΜΑ : ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΣΗΜΑΤΟΣ ΔΙΑΡΚΕΙΑ: 1 περίοδος.
Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Μέρος Α’: Τηλεπικοινωνιακά Θέματα
Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1
ΗΥ430 ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ
ΠΑΡΑΔΟΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ» ΚΕΦ.1 ΜΑΡΤΙΟΣ 2005.
Ψηφιακη διαμορφωση.
Μορφοποίηση παλμων.
Οπτικές Επικοινωνίες Μαρινάκης Ιωάννης (2009)
ΗΥ430 Ψηφιακες Επικοινωνιες
ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΣΗΜΑΤΩΝ
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής
Επικοινωνίες δεδομένων
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής
Νοέμβριος ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΓΡΑΜΜΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΓΙΑ ΜΕΤΑΔΩΣΗ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ : ΧΑΣΑΝ ΧΑΣΑΝ ΑΕΜ : 5210.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Βασικές Έννοιες Ψηφιοποίηση Συνεχών Σημάτων
ΤΑΤΜ-ΑΠΘ - Τομέας Γεωδαισίας και Τοπογραφίας A. ΔερμάνηςΣήματα και Φασματικές Μέθοδοι A. Δερμάνης Σήματα και Φασματικές ΜέθοδοιΑΠΘ/ΤΑΤΜ Τομέας Γεωδαισίας.
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Εφαρμογές Προσαρμοστικών Συστημάτων: Καταστολή ηχούς, Ισοστάθμιση καναλιού.
Ψηφιακές και αναλογικές πηγές & επικοινωνιακά συστήματα
Κεφ. 1 (Θ) & Κεφ. 9 (Ε): Μοντέλο επικοινωνίας δεδομένων
Βασικά Στοιχεία Ψηφιακής Επεξεργασίας Σήματος (ΙΙI)
Επιβλέπων Καθηγητής : Δρ. Σ. Τσίτσος Σπουδάστρια : Μποζίνου Ζαφειρούλα, ΑΕΜ: 1909 Σέρρες, Ιούλιος 2014 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΣΕΡΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ.
Πτυχιακή Εργασία Νανιοπούλου Ελένη (2453) Επιβλέπων καθηγητής : Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου “ Μελέτη και ανάλυση HSPA Downlink σήματος κινητής τηλεφωνίας ”
Μετασχηματισμός Fourier
Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Δειγματοληψία
ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Βασικές έννοιες. Τι είναι ένα ασύρματο δίκτυο; Ασύρματο δίκτυο καλείται ένα δίκτυο στο οποίο η επικοινωνία των χρηστών αλλά και των δομικών.
Ψηφιακές Τηλεπικοινωνιές Ενότητα 14: Ψηφιακή Μετάδοση Σήματος σε Ζωνοπεριορισμένο Κανάλι AWGN Καθηγητής Κώστας Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών.
Β. ΧΡΙΣΤΟΦΙΛΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ-ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ & ΕΦΑΡΜΟΓΩN ΤΟΜΕΑΣ ΙV ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ
Ενότητα 7 η Αναλογική και Ψηφιακή Διαμόρφωση. Αναλογική Διαμόρφωση Με τον όρο διαμόρφωση εννοούμε την αποτύπωση ενός σήματος m(t) σε ένα άλλο σήμα u(t)
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 6η Φίλτρα.
Ενότητα 2 η Σήματα και Συστήματα. Σήματα Γενικά η πληροφορία αποτυπώνεται και μεταφέρεται με την βοήθεια των σημάτων. Ως σήμα ορίζουμε την οποιαδήποτε.
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 5: Ψηφιακή εκπομπή και λήψη Μαθιόπουλος Παναγιώτης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
1 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 1. εισαγωγή Η ανάπτυξη της ψηφιακής τεχνολογίας, των ψηφιακών συστημάτων και των υπολογιστών έδωσαν τα τελευταία χρόνια ώθηση.
Ψηφιακές Επικοινωνίες Ι Ενότητα 3: Αποδιαμόρφωση και Ανίχνευση Βασικής Ζώνης Επίκουρος Καθηγητής Βασίλης Στυλιανάκης Πολυτεχνική Σχολή Πανεπιστημίου Πατρών.
3 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΨΗΦΙΑΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ 1. ASK Ψηφιακή διαμόρφωση πλάτους – Amplitude shift keying – Αποθήκευση πληροφορίας στο πλάτος Δυαδική ASK – On Off Modulation.
ΔΙΑΣΥΜΒΟΛΙΚΗ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ ΚΑΙ ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑ OFDM. Τι είναι η διασυμβολική παρεμβολή-1 Intersymbol Interference – ISI Είναι ένα πρόβλημα που οφείλεται στη συχνοεπιλεκτική.
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κρήτης Τμήμα Εφηρμοσμένης Πληροφορικής και Πολυμέσων Εργαστήριο Νευρωνικών Δικτύων Slide 1 ΨΗΦΙΑΚΑ ΦΙΛΤΡΑ Προδιαγραφές.
Ψηφιακές Επικοινωνίες Ενότητα 1: Εισαγωγή Παναγιώτης Μαθιόπουλος Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΣΕ ΒΑΣΙΚΗ ΖΩΝΗ 1. Διασυμβολική Παρεμβολή (1/2) Intersymbol Interference - ISI 2.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 4η Δειγματοληψία.
Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ
Ψηφιακές Επικοινωνίες
Ψηφιακές Επικοινωνίες ΙΙ
Ψηφιακές Επικοινωνίες ΙΙ
Ψηφιακές Επικοινωνίες Ι
Ψηφιακές Επικοινωνίες
Ψηφιακές Επικοινωνίες Ι
ΚΙΝΗΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
X ( f ) είναι η φασματική πυκνότητα τάσης (voltage density spectrum)
O Θόρυβος στα Συστήματα Τηλεπικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών
Η Έννοια της τυχαίας Διαδικασίας
Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
“Ψηφιακός έλεγχος και μέτρηση της στάθμης υγρού σε δεξαμενή"
Συστήματα Επικοινωνιών
Λειτουργία & Σχεδιασμός του Ηλεκτροεγκεφαλογράφου (EEG)
Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1
Παρουσίαση πτυχιακής εργασίας
Μετάδοση Δεδομένων Έννοια Μετάδοσης Δεδομένων Αναπαράσταση Δεδομένων
ΑΛΕΞΑΝΔΡΑ ΠΑΛΙΟΥΡΑ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΛΥΣΙΩΤΗΣ 3433
Σεραφείμ Καραμπογιάς Τι είναι σήμα;
ΚΙΝΗΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Single Carrier Transmission Systems Channel Coding & Modulation (MCS)
Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Σχολή Τηλεπικοινωνιακών Εφαρμογών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Θέμα: Προσομοίωση ψηφιακής μετάδοσης PAM παλμοσειρών μέσα από κανάλι περιορισμένου εύρους φάσματος. Παπατάσου Κυριακή ΑΕΜ: 902 Σακέλλη Ροβένα ΑΕΜ: 1428 Σακέλλη Ροβένα ΑΕΜ: 1428 Επιβλέπουσα καθηγήτρια: Δρ.Τσιπουρίδου Δέσποινα Σέρρες 2013

2Στόχος Ανάκτηση αρχικού σήματος στον δέκτη. Αυτό γίνεται με:  Κατάλληλους Παλμούς Περιβάλλον Υλοποίησης  Matlab

3 Περιγραφή Εργασία: Μελετήσαμε:  PAM συστήματα βασικής ζώνης (baseband)  Το φαινόμενο της διασυμβολικής παρεμβολής (ISI)  Το κριτήριο Nyquist  Τους παλμούς raised cosine και square root raised cosine

4 Διασυμβολική Παρεμβολή (ISI)  Έστω μετάδοση ακολουθίας 2-PAM συμβόλων βασικής ζώνης, δηλαδή an ±1 μέσω  κανάλι c(t)  F  C(F)  περίοδο συμβόλου Τ  επιλογή κατάλληλου παλμού στον πομπό ( g Tx (t)) ( g Tx (t))

5 Ιδανικό Κανάλι  Το φίλτρο του δέκτη λαμβάνει σαν είσοδο την έξοδο του φίλτρο πομπού μαζί με τον θόρυβο  Δε δημιουργεί ούτε ενίσχυση ούτε υποβιβασμό του σήματος εισόδου

6 ISI  Η έξοδος του καναλιού δίνεται: όπου u(t) η εκπεμπόμενη παλμοσειρά c(t) ιδανικό κανάλι v(t) θόρυβος  Η έξοδος του φίλτρου στον δέκτη δίνεται: όπου x(t)=g Tx (t)*c(t)*g Rx (t) w(t) λευκός Gaussian noise

7 ISI (συνέχεια)  Την χρονική στιγμή t=mT στον δέκτη:  Τύπος ISI:  Δείγματα ανά Τ:

8 Μηδενική ISI:Φιλτράρισμα καναλιού κατά Nyquist Κριτήριο Nyquist: Κριτήριο Nyquist: εφόσον ισχύει έχουμε μηδενισμό της διασυμβολικής Δείγματα ανά Τ: Κατάλληλοι Παλμοί  Φίλτρο ανυψωμένου συνημιτόνου (raised cosine)  Φίλτρα Square root raised cosine

9 Παλμοί raised cosine  Φιλτράρουμε μόνο στον πομπό  Στο χρόνο περιγράφονται:  Στη συχνότητα περιγράφονται:

10 Παλμοί raised cosine για τρεις roll-off factor Στο χρόνο Στη συχνότητα

11 Παλμοί square root raised cosine Ένας άλλος καλός παλμός είναι ο Square root Raised Cosine ΦΦΦΦιλτράρουμε και στον πομπό και στο δέκτη Τύπος: Ιδιότητες SRRC Μηδενισμός της διασυμβολικής παρεμβολής στα πολλαπλάσια της περιόδου συμβόλου Μεγιστοποίηση SNR στα πολλαπλάσια της περιόδου συμβόλου

12 Square root raised cosine για τρεις roll-off factor Στο χρόνο Στη συχνότητα

13 Σύγκριση raised cosine-square root raised cosine a=1 a=1 SRRC δεν ικανοποιεί το κριτήριο Nyquist για μηδενική ISI SRRC δεν ικανοποιεί το κριτήριο Nyquist για μηδενική ISI

14 Διαμοιρασμός φιλτραρίσματος κατά Nyquist μεταξύ πομπού- δέκτη Έστω a=1 a=1 Η συνολική κρουστική απόκριση g T (t)*g R (t) ικανοποιεί το κριτήριο Nyquist Θα χρησιμοποιούμε τον square root raised cosine στην μετάδοση μας Θα χρησιμοποιούμε τον square root raised cosine στην μετάδοση μας Σύγκριση παλμών

15 Δημιουργία PAM κυματομορφής  Ν=30 σύμβολα  παλμός srrc  Baseband  Αθόρυβο κανάλι  Ιδανικό κανάλι Στο χρόνο Στη συχνότητα

16 Λαμβανόμενο σήμα Στο δέκτη  Ιδανικό κανάλι  Aθόρυβο κανάλι  Baseband  Παλμός srrc Δείγματα που στείλαμε-λάβαμε Δείγματα που στείλαμε-λάβαμε Απόλυτη ταύτιση Απόλυτη ταύτιση

17Θόρυβος  Διασπορά θορύβου=0.01  Ιδανικό κανάλι  Baseband  Square root raised cosine noise Λαμβανόμενο σήμα παρουσία θορύβου

18 Σύγκριση δειγμάτων πομπού-δέκτη

19 Ανίχνευση (detection) Χρήση της εντολής sign του Matlab Χρήση της εντολής sign του Matlab Απόλυτη ταύτιση δειγμάτωνΑπόλυτη ταύτιση δειγμάτων

20Διαμόρφωση-Αποδιαμόρφωση Διαμόρφωση : Για να στείλω ανεβαίνω στη συχνότητα Διαμόρφωση : Για να στείλω ανεβαίνω στη συχνότητα Μίξη του σήματος εισόδου με ένα άλλο σήμα υψηλότερης συχνότητας που ονομάζεται φέρον Μίξη του σήματος εισόδου με ένα άλλο σήμα υψηλότερης συχνότητας που ονομάζεται φέρον Τύπος: παλμοσειρά φέρον Πολλαπλασιασμός με το ίδιο συνημίτονο – επιστροφή στο baseband Αποδιαμόρφωση: Πολλαπλασιασμός με το ίδιο συνημίτονο – επιστροφή στο baseband  κλιμάκωση, παίρνω την αρχική κυματομορφή

21Διαμόρφωση Διαμορφωμένη εκπεμπόμενη παλμοσειρά παρουσία θορύβου  Συχνότητα διαμόρφωσης=2Hz  Διασπορά θορύβου=0.01  Square root raised cosine  Ιδανικό κανάλι Στη συχνότητα

22Αποδιαμόρφωση Αποδιαμορφωμένο σήμα παρουσία θορύβου στο χρόνο και στη συχνότητα

23 Σύγκριση δειγμάτων πομπού - δέκτη  Συχνότητα διαμόρφωσης=2Hz  Square root raised cosine  Ιδανικό κανάλι Διασπορά θορύβου=0.01 Διασπορά θορύβου=1

24 Bit Error Rate (BER) Υπολογισμός BER για διάφορους SNRs Ο λόγος των σφαλμάτων προς τον συνολικό αριθμό των bit.

25 Τέλος Παρουσίασης Ευχαριστούμε !!!