Βάσεις Δεδομένων II 2001-2002 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Ευρετήρια.
Advertisements

Επικοινωνιες-δικτυα-διαδικτυο-ιστοσελιδεσ
Λειτουργικό Σύστημα (Operating System) 1o μέρος
Indexing.
ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝ ΑΞΙΟΠΙΣΤΑ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΑΞΙΟΠΙΣΤΑ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΑ ΣΥΝΔΕΣΗΣ Ιωάννης Κόμνιος Μεταπτυχιακή Διατριβή Τμήμα.
Ερωτηματολόγιο Συλλογής Απαιτήσεων Εφαρμογών Υψηλών Επιδόσεων
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Δοσοληψιών.
Δίκτυα υπολογιστών.
Μάρτιος 2011 Βαρόμετρο ΕΒΕΘ - Καταναλωτές. “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι.
5 Οργάνωση υπολογιστών Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών ã Εκδόσεις Κλειδάριθμος.
Transactions & P2P Systems Διονύσης Αθανασόπουλος Βασίλης Φωτόπουλος.
Κώστας Διαμαντάρας Τμήμα Πληροφορικής ΤΕΙ Θεσσαλονίκης 2011 Πολυεπεξεργαστές.
Slide 1 Δίκτυα Τηλεπικοινωνιών ENOTHTA 7 η ΔΙΑΚΙΝΗΣΗ ΤΗΛΕΦΩΝΙΚΩΝ ΚΛΗΣΕΩΝ (ΜΕΡΟΣ Α’) 1. ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ  Εκτός από τις τερματικές.
Το υλικο του Υπολογιστη
Λειτουργικό Σύστημα 2ο μέρος.
Κεφάλαιο 1ο: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
Οργάνωση και Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Διάδρομοι Μεταφοράς Δεδομένων
Συνάφεια Κρυφής Μνήμης σε Επεκτάσιμα Μηχανήματα. Συστήματα με Κοινή ή Κατανεμημένη Μνήμη  Σύστημα μοιραζόμενης μνήμης  Σύστημα κατανεμημένης μνήμης.
Βάσεις Δεδομένων 1 T.Manavis– N.Kyritsis.
Κεφάλαιο 6 Υλοποίηση Γλωσσών Προγραμματισμού
Λογισμικο συστηματοσ Κεφάλαιο 4ο
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Ασφάλεια και Δικαιοδοσία σε Βάσεις Δεδομένων.
1 Επεξεργασία Συναλλαγών. 2 Συναλλαγές m Η ταυτόχρονη εκτέλεση προγραμμάτων χρηστών είναι απαραίτητη για την καλή απόδοση ενός ΣΔΒΔ m Επειδή οι προσπελάσεις.
24/11/2003Message Passing Interface (MPI)1 Αθήνα, Νοέμβριος 2003 Συστήματα Παράλληλης Επεξεργασίας Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας - Ασκήσεις.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων.
Βάσεις Δεδομένων (ΚΒΔ)
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ - Καταναλωτές Σεπτέμβριος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι.
Εξάσκηση στην προπαίδεια
ΒΑΣΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΤΟΥ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ Μάρτιος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι του Νομού Θεσσαλονίκης”
2006 GfK Praha CORRUPTION CLIMATE IN EUROPE % % % %0 - 10% % % % % % ΚΛΙΜΑ ΔΙΑΦΘΟΡΑΣ Η.
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ Μάρτιος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι του Νομού Θεσσαλονίκης”
Βάσεις Δεδομένων II Διαχείριση Δοσοληψιών Πάνος Βασιλειάδης Σεπτέμβρης 2002
13ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών – Κέρκυρα Οκτωβρίου 2004 Το σύστημα COINE για την προβολή της πολιτιστικής κληρονομιάς και την υποστήριξη.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων.
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ Σεπτέμβριος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι του Νομού.
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ Μάρτιος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι του Νομού Θεσσαλονίκης”
Δομές Δεδομένων 1 Στοίβα. Δομές Δεδομένων 2 Στοίβα (stack)  Δομή τύπου LIFO: Last In - First Out (τελευταία εισαγωγή – πρώτη εξαγωγή)  Περιορισμένος.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τεχνικές Ανάκαμψης.
Μοντέλα Συστημάτων Παρουσιάσεις των συστημάτων των οποίων οι απαιτήσεις αναλύονται.
Ανάπτυξη Πρωτοτύπου Λογισμικού
Κεφάλαιο 19 Τεχνικές Ανάκαμψης Βάσεων Δεδομένων (Recovery)
2-1 Ανάλυση Αλγορίθμων Αλγόριθμος Πεπερασμένο σύνολο εντολών που, όταν εκτελεστούν, επιτυγχάνουν κάποιο επιθυμητό αποτέλεσμα –Δεδομένα εισόδου και εξόδου.
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ - Καταναλωτές Μάρτιος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι.
Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας και Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Διαχείριση Συναλλαγών Πάνος Βασιλειάδης Μάρτιος 2014
Κατανεμημένα Συστήματα με Java Ενότητα # 5: Εκλογή αρχηγού Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής.
Βάσεις Δεδομένων II Περίληψη: Τεχνικές Ανάνηψης Πάνος Βασιλειάδης Νοέμβρης 2002
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Αρχιτεκτονικές Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων.
1 Α. Βαφειάδης Αναβάθμισης Προγράμματος Σπουδών Τμήματος Πληροφορικής Τ.Ε.Ι Θεσσαλονίκης Μάθημα Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών Κεφαλαίο Τρίτο Συστήματα.
ΤΑ ΔΟΝΤΙΑ ΜΑΣ.
Βαρόμετρο ΕΒΕΘ Σεπτέμβριος “Η καθιέρωση ενός αξιόπιστου εργαλείου καταγραφής του οικονομικού, επιχειρηματικού και κοινωνικού γίγνεσθαι του Νομού.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Ασκήσεις Επεξεργασία Δοσοληψιών, Τεχνικές Ελέγχου Συνδρομικότητας, Τεχνικές Ανάκαμψεις από Σφάλματα.
Λειτουργικά Συστήματα Πολλών Χρηστών
Τεχνολογία TCP/IP TCP/IP internet είναι ένα οποιοδήποτε δίκτυο το οποίο χρησιμοποιεί τα πρωτόκολλα TCP/IP. Διαδίκτυο (Internet) είναι το μεγαλύτερο δίκτυο.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Δοσοληψιών.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙΙ.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Επεξεργασία Ερωτήσεων.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Επεξεργασία Ερωτήσεων.
Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά1 Επεξεργασία Ερωτήσεων.
ΕΝΟΤΗΤΑ 2 – Κεφάλαιο 5: Γνωριμία με το Λογισμικό
Κρυφή μνήμη (cache memory) (1/2) Εισαγωγή στην Πληροφορκή1 Η κρυφή μνήμη είναι μία πολύ γρήγορη μνήμη – πιο γρήγορη από την κύρια μνήμη – αλλά πιο αργή.
Διοίκηση Επιχειρήσεων Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας.
ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι
ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ανδρέου Βασίλης.
Java DataBase Connectivity
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 1 Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 2 Αρχιτεκτονικές Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων 1.Συγκεντρωτικά συστήματα ΒΔ 2.Συστήματα πελάτη - εξυπηρετητή (client-server) 3.Παράλληλα συστήματα ΒΔ 4.Κατανεμημένα συστήματα ΒΔ

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 3 Συγκεντρωτικά συστήματα zΕκτελούνται σε ένα μόνο υπολογιστικό σύστημα και δεν αλληλεπιδρούν με άλλα υπολογιστικά συστήματα zΓενικής χρήσης υπολογιστικό σύστημα: μία ή το πολύ λίγες CPUs και ένας αριθμός device controllers που συνδέονται διαμέσου ενός κοινού διαύλου (bus), ο οποίος παρέχει πρόσβαση σε διαμοιρασμένη μνήμη. zΣύστημα ενός χρήστη (π.χ. προσωπικός υπολογιστής ή σταθμός εργασίας): συνήθως έχει μία μόνο CPU και ένα ή δύο σκληρούς δίσκους, το λειτουργικό σύστημα μπορεί να υποστηρίξει μόνο έναν χρήστη. zΣύστημα πολλαπλών χρηστών: περισσότεροι δίσκοι, μεγαλύτερη μνήμη, πολλαπλές CPUs, και λειτουργικό σύστημα πολλαπλών χρηστών. Εξυπηρετεί έναν μεγάλο αριθμό χρηστών οι οποίοι είναι συνδεδεμένοι στο σύστημα μέσω τερματικών. Συχνά καλείται σύστημα εξυπηρετητή (server system).

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 4 Παράδειγμα συγκεντρωτικού συστήματος

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 5 Συστήματα πελάτη - εξυπηρετητή zΤο σύστημα εξυπηρετητή (server) ικανοποιεί αιτήσεις που παράγονται από m συστήματα πελατών (clients):

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 6 Συστήματα πελάτη – εξυπηρετητή (συν.)  Η λειτουργικότητα της βάσης δεδομένων μπορεί να χωριστεί σε:  Back-end: διαχειρίζεται τις δομές προσπέλασης στα δεδομένα, την αξιολόγηση και βελτιστοποίηση των επερωτήσεων, τον έλεγχο συγχρονισμού (concurrency control) και ανάκτησης (recovery).  Front-end: αποτελείται από εργαλεία για δημιουργία φορμών, αναφορών και γραφικών user interfaces  Η διασύνδεση μεταξύ front-end και back-end γίνεται με την SQL ή μέσω ενός προγράμματος εφαρμογής (API).

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 7 Συστήματα πελάτη – εξυπηρετητή (συν.)  Πλεονεκτήματα της αντικατάστασης των mainframes με δίκτυα σταθμών εργασίας ή προσωπικών υπολογιστών συνδεδεμένων σε back-end εξυπηρετητές:  Καλύτερη λειτουργικότητα σε σχέση με το κόστος  Ευελιξία στην ανάθεση πόρων (resource allocation)  Καλύτερα user interfaces  Ευκολότερη συντήρηση

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 8 Συστήματα πελάτη – εξυπηρετητή (συν.)  Οι εξυπηρετητές μπορούν να κατηγοριοποιηθούν σε δύο είδη:  Εξυπηρετητές δοσοληψιών (transaction servers) οι οποίοι χρησιμοποιούνται κυρίως σε Σχεσιακά ΣΔΒΔ, και  Εξυπηρετητές δεδομένων (data servers), οι οποίοι συνήθως χρησιμοποιούνται σε Αντικειμενοστρεφή ΣΔΒΔ

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 9 Εξυπηρετητές Δοσοληψιών Ονομάζονται και query servers ή SQL server systems. Οι πελάτες στέλνουν αιτήματα στον εξυπηρετητή, όπου εκτελούνται οι δοσοληψίες, και τα αποτελέσματα επιστρέφονται στον πελάτη. Τα αιτήματα εκφράζονται σε SQL και μεταφέρονται στον εξυπηρετητή μέσω ενός μηχανισμού κλήσης απομακρυσμένης διαδικασίας (remote procedure call - RPC). Πολλές κλήσεις RPC μπορούν να σχηματίσουν μία συλλογική δοσοληψία. Το πρότυπο Open Database Connectivity (ODBC) είναι ένα API, γραμμένο σε C από την Microsoft, για διασύνδεση σε έναν εξυπηρετητή, αποστολή αιτημάτων σε SQL και λήψη αποτελεσμάτων Το πρότυπο JDBC είναι παρόμοιο με το ODBC, γραμμένο σε Java

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 10 Εξυπηρετητές Δοσοληψιών (συν.) Ένας τυπικός εξυπηρετητής δοσοληψιών αποτελείται από πολλαπλές διεργασίες πρόσβασης δεδομένων σε διαμοιρασμένη μνήμη. Οι διεργασίες λαμβάνουν τις επερωτήσεις των χρηστών, σε μορφή δοσοληψιών, τις εκτελούν και στέλνουν πίσω τα αποτελέσματα. Oι διεργασίες μπορεί να είναι πολυνηματικές (multithreaded), δηλαδή μία μοναδική διεργασία μπορεί να εκτελέσει αρκετές επερωτήσεις ταυτόχρονα. Η διαμοιρασμένη μνήμη περιλαμβάνει διαμοιρασμένα δεδομένα Όλες οι διεργασίες μπορούν να προσπελάσουν τη διαμοιρασμένη μνήμη Για να εξασφαλιστεί ότι δύο διεργασίες δεν έχουν πρόσβαση στα ίδια δεδομένα ταυτόχρονα, τα συστήματα πελάτη-εξυπηρετητή εκτελούν αμοιβαίο αποκλεισμό (mutual exclusion) π.χ. με semaphores λειτουργικού συστήματος

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 11 Εξυπηρετητές Δοσοληψιών (συν.)

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 12 Εξυπηρετητές Δεδομένων  Μεταφέρονται δεδομένα στις μηχανές πελατών όπου και εκτελείται η επεξεργασία τους, και κατόπιν μεταφέρονται τα αποτελέσματα πίσω στη μηχανή του εξυπηρετητή.  Χρησιμοποιούνται στα τοπικά δίκτυα LAN, όπου η σύνδεση ανάμεσα στον πελάτη και στον εξυπηρετητή είναι υψηλής ταχύτητας, οι μηχανές πελάτη είναι συγκρίσιμες σε δύναμη επεξεργασίας με τη μηχανή του εξυπηρετητή και οι εργασίες που πρόκειται να εκτελεστούν είναι «βαριές» υπολογιστικά (compute intensive).  Θέματα που υπεισέρχονται:  Μεταφορά σελίδας (page-shipping) ή στοιχείου (item-shipping)  Κλειδώματα  Δεδομένα στην cache

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 13 Εξυπηρετητές Δεδομένων (συν.)  Δεδομένα στην cache  Δεδομένα μπορεί να γίνουν cached στον πελάτη ακόμα και στο ενδιάμεσο των δοσοληψιών  Απαραίτητος είναι ο έλεγχος των δεδομένων προτού χρησιμοποιηθούν. Ο έλεγχος μπορεί να γίνει τη στιγμή που υπάρχει αίτηση κλειδώματος στα δεδομένα αυτά

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 14 Εξυπηρετητές Δεδομένων (συν.)  Μεταφορά σελίδας ή Μεταφορά στοιχείου  Μικρότερη μονάδα μεταφοράς  περισσότερα μηνύματα  Αξίζει να γίνει προανάκτηση (prefetching) στοιχείων σχετικών με αυτά για τα οποία γίνεται η αίτηση  Η μεταφορά σελίδας μπορεί να θεωρηθεί σαν μία μορφή προανάκτησης

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 15 Εξυπηρετητές Δεδομένων (συν.)  Κλειδώματα  Λόγω των καθυστερήσεων των μηνυμάτων, συχνά υπάρχουν υπερβολικές αιτήσεις και παροχές κλειδωμάτων από τον εξυπηρετητή  Κλειδώματα σε ένα προανακτημένο στοιχείο μπορεί ναι είναι P{called back} από τον εξυπηρετητή και να επιστραφούν εάν το στοιχείο αυτό δεν έχει χρησιμοποιηθεί.

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 16 Παράλληλα Συστήματα  Τα παράλληλα συστήματα ΒΔ αποτελούνται από ένα σύνολο πολλών επεξεργαστών και πολλών δίσκων δια- συνδεδεμένων σε ένα γρήγορο δίκτυο.  Μία coarse-grain παράλληλη μηχανή αποτελείται από ένα μικρό αριθμό ισχυρών επεξεργαστών  Μία μαζικά παράλληλη (massively parallel) ή fine grain παράλληλη μηχανή χρησιμοποιεί χιλιάδες μικρότερους επεξεργαστές

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 17 Παράλληλα Συστήματα  Δύο κύρια μέτρα απόδοσης:  Ρυθμός εξόδου ή ολοκλήρωσης (throughput): ο αριθμός των εργασιών που μπορούν να ολοκληρωθούν σε συγκεκριμένο χρονικό διάστημα  Χρόνος απόκρισης (response time) : ο χρόνος που απαιτείται για να ολοκληρωθεί μία εργασία από τη στιγμή που θα υποβληθεί

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 18 Παραδείγματα Δικτύων Διασύνδεσης

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 19 Αρχιτεκτονικές Παράλληλων ΣΒΔ  Διαμοιρασμένη μνήμη (shared memory) : οι επεξεργαστές μοιράζονται κοινή μνήμη  Διαμοιρασμένο σύστημα δίσκων (shared disk) : οι επεξεργαστές μοιράζονται κοινό σύστημα δίσκων  «Τίποτα» διαμοιρασμένο (shared nothing) : οι επεξεργαστές ΔΕΝ μοιράζονται ούτε κοινή μνήμη ούτε κοινό δίσκο  Ιεραρχική : υβριδική αρχιτεκτονική – συνδυασμός των ανωτέρω

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 20 Αρχιτεκτονικές Παράλληλων ΣΒΔ (συν.)

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 21 Κατανεμημένα Συστήματα zΤα δεδομένα είναι απλωμένα σε πολλές μηχανές, που ονομάζονται «τόποι» (sites) ή «κόμβοι» (nodes), οι οποίες μηχανές είναι διασυνδεδεμένες μέσω ενός δικτύου (LAN ή WAN) zΤα δεδομένα είναι κοινά για χρήστες που τα προσπελαύνουν από πολλές μηχανές

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 22 Αρχιτεκτονικές ΚΣΔΒΔ zΠελάτη-Εξυπηρέτη ΠΕΛΑΤΗΣ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣ Ερώτηση Ο πελάτης στέλνει (ships) την ερώτηση σε μία πλευρά. Η επεξεργασία της ερώτησης γίνεται στον εξυπηρέτη. ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣ

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 23 Αρχιτεκτονικές ΚΣΔΒΔ z Συνεργαζόμενων εξυπηρετών ερώτηση Μια ερώτηση εκτελείται σε πολλές πλευρές ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣ

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 24 Είδη ΚΒΔ ΣΔΒΔ1ΣΔΒΔ2 ΣΔΒΔ3 Gateway Ομογενή: Κάθε πλευρά τρέχει τον ίδιο τύπο ΣΔΒΔ Ετερογενή : Κάθε πλευρά τρέχει διαφορετικά ΣΔΒΔ (διαφορετικά σχεσιακά ΣΔΒΔ ή και μη-σχεσιακά ΣΔΒΔ)

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 25 Κατανεμημένα Συστήματα Κατανεμημένη Ανεξαρτησία Δεδομένων: Οι χρήστες δεν πρέπει να γνωρίζουν που βρίσκονται τα δεδομένα (επέκταση της Φυσικής και Λογικής Ανεξαρτησίας)

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 26 Κατανεμημένες ΒΔ zΟμογενείς Κατανεμημένες ΒΔ yΤο ίδιο λογισμικό και σχήμα ΒΔ σε όλους τους τόπους, τα δεδομένα είναι μοιρασμένα μεταξύ των τόπων. yΣτόχος: να φαίνεται σαν μια ενιαία ΒΔ, κρύβοντας την κατανομή της σε τόπους zΕτερογενείς Κατανεμημένες ΒΔ yΔιαφορετικό λογισμικό και σχήμα ΒΔ από τόπο σε τόπο yΣτόχος: η ολοκλήρωση διαφορετικών ΒΔ που ήδη υπάρχουν zΔιάκριση μεταξύ τοπικών (local) και γενικών (global) δοσοληψιών yΜια τοπική δοσοληψία προσπελαύνει δεδομένα στον τόπο από τον οποίο προήλθε. yΜια γενική δοσοληψία είτε προσπελαύνει δεδομένα σε τόπο διαφορετικό από αυτόν από τον οποίο προήλθε είτε προσπελαύνει δεδομένα σε πολλούς τόπους.

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 27 Κατανεμημένες ΒΔ (συν.) zΧαρακτηριστικά Κατανεμημένων ΒΔ yΔιαμοίραση δεδομένων: οι χρήστες ενός τόπου μπορούν να προσπελάσουν δεδομένα που βρίσκονται σε άλλο κόμβο yΑυτονομία: κάθε κόμβος μπορεί να έχει έλεγχο στα «δικά του» δεδομένα. yΠλεονασμός (redundancy): τα ίδια δεδομένα μπορούν να επαναληφθούν σε διαφορετικούς κόμβους (διπλοαποθήκευση) ώστε το σύστημα να λειτουργήσει ακόμη και αν κάποιος τόπος «πέσει» yΜειονέκτημα: η πρόσθετη πολυπλοκότητα που απαιτείται για τον συντονισμό των κόμβων (κόστος ανάπτυξης λογισμικού, αυξημένη πιθανότητα bugs, επιπλέον επεξεργασία / συντήρηση κλπ.)

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 28 Θέματα 1.Αποθήκευση Δεδομένων (κατατεμαχισμός, αντίγραφα (ομοιότυπα) 2.Επεξεργασία Ερωτήσεων 3.Επεξεργασία Δοσοληψιών

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 29 Αποθήκευση Έστς μια σχέση r. Πως θα μπορούσε να αποθηκευτεί σε μια κατανεμημένη βάση δεδομένων; Κατατεμαχισμός (τμηματοποίηση): «κόβουμε» τη σχέση σε τμήματα και τα τοποθετούμε σε διαφορετικούς κόμβους Αντίγραφα (ομοιότυπα) Τμηματοποίηση και αντίγραφα

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 30 Αποθήκευση Δεδομένων zΚατατεμαχισμός (fragmentation) yΟριζόντιος yΚάθετος TID t1 t2 t3 t4

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 31 Οριζόντιος zΟριζόντιος Κατατεμαχισμός (horizontal fragmentation) y Με βάση κάποια συνθήκη -- πράξη (σ) y Συνήθως ξένα y πως παίρνουμε πάλι την αρχική σχέση;

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 32 Κάθετος zΚάθετος Κατατεμαχισμός (vertical fragmentation) y με βάση ποια πράξη (προβολή π) y πως παίρνουμε την αρχική σχέση y χωρίς απώλειες στη συνένωση; tids. TID t1 t2 t3 t4

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 33 Αποθήκευση Δεδομένων zΑντίγραφα -- Ομοιοτυπία (Replication) yΔιαθεσιμότητα yΓρηγορότερος υπολογισμός ερωτήσεων. yΣύγχρονο και Ασύγχρονος υπολογισμός xενημέρωση αντιγράφων. R1 R2 R3 Κόμβος A Κόμβος Β

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 34 Κατάλογος Συστήματος zΔιατήρηση πληροφορίας για την κατανομή των δεδομένων στους κόμβους zΌνομα για κάθε αντίγραφο σε κάθε κόμβο. Διατήρηση τοπικής αυτονομίας y zΚατάλογος σε κάθε κόμβο: Περιγράφει κάθε αντικείμενο (τεμάχιο, αντίγραφο) στον κόμβο + κρατά πληροφορία για τα αντίγραφα των σχέσεων που δημιουργήθηκαν στον κόμβο. yΕύρεση σχέσης, αναζήτηση στον κατάλογο στον κόμβο που δημιουργήθηκε. yΟ κόμβος που δημιουργήθηκε η σχέση δεν αλλάζει ακόμα και αν η σχέση μετακινηθεί.

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 35 Θέματα 1.Αποθήκευση Δεδομένων (διαμέριση, αντίγραφα (ομοιότυπα) 2.Επεξεργασία Ερωτήσεων 3.Επεξεργασία Δοσοληψιών

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 36 Επεξεργασία Ερωτήσεων zΤο κόστος μετάδοσης δεδομένων στό δίκτυο zΠιθανό κέρδος από το ό,τι διάφοροι κόμβοι μπορεί να επεξεργάζοντια μια ερώτηση παράλληλα (ταυτόχρονα) : διαφορά συνολικού χρόνου και χρόνου απόκρισης

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 37 Επεξεργασία Ερωτήσεων zΟριζόντιος κατατεμαχισμός: Οι πλειάδες με rating = 5 στοTokyo. yΠρέπει να υπολογίσουμε SUM(age), COUNT(age) και στους δύο κόμβους. yΑν το WHERE περιείχε μόνο S.rating > 6, θα αρκούσε ο υπολογισμός σε έναν μόνο κόμβο. SELECT AVG(S.age) FROM Sailors S WHERE S.rating > 3 AND S.rating < 7

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 38 Επεξεργασία Ερωτήσεων Μετασχηματισμoί της ερώτησης σ S.rating > κ1 and S.rating < κ2 (S) = σ S.rating > κ1 and S.rating < κ2 (S1  S2) = σ S.rating > κ1 and S.rating < κ2 (S1)  σ S.rating > κ1 and S.rating < κ2 (S2) σ S.rating > κ1 and S.rating < κ2 (σ S.rating < 5 (S))  σ S.rating > κ1 and S.rating = 5 (S)) SELECT... FROM Sailors S WHERE S.rating > κ1 AND S.rating < κ2 z Οριζόντιος κατατεμαχισμός: z Οι πλειάδες S1 με rating = 5 στοTokyo. Οριζόντιος κατατεμαχισμός Εκτέλεση στη Shanghai Εκτέλεση στο Tokyo Δυνατές απλοποιήσεις;

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 39 Επεξεργασία Ερωτήσεων zΚάθετος κατατεμαχισμός : sid και rating στη Shanghai, sname and age στοTokyo, tid και στους δύο κόμβους. yΠρέπει πρώτα να ξανά-σχηματιστεί η σχέση με συνένωση στο tid, και μετά να υπολογιστεί η ερώτηση SELECT AVG(S.age) FROM Sailors S WHERE S.rating > 3 AND S.rating < 7

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 40 Επεξεργασία Ερωτήσεων Μετασχηματισμoί της ερώτησης σ S.rating > κ1 and S.rating < κ2 (S) = σ S.rating > κ1 and S.rating < κ2 (S1 * S2) = SELECT... FROM Sailors S WHERE S.rating > κ1 AND S.rating < κ2 z Κάθετος κατατεμαχισμός: z sid και rating στη Shanghai, sname and age στοTokyo, tid και στους δύο κόμβους. Κάθετος κατατεμαχισμός

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 41 Επεξεργασία Ερωτήσεων  Αντίγραφα: αντίγραφα της σχέσης Sailors και στους δύο κόμβους. yΕπιλογή του κόμβου με βάση το τοπικό κόστος και το κόστος για την μεταφορά του αποτελέσματος SELECT AVG(S.age) FROM Sailors S WHERE S.rating > 3 AND S.rating < 7

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 42 Επεξεργασία Ερωτήσεων: Κατανεμημένη Συνένωση zΜεταφορά όταν χρειάζεται, Εμφωλευμένος βρόγχος με τη σχέση S στον εξωτερικό βρόγχο : yΚόστος: 500 D * 1000 (D+Τ) SR LONDON PARIS 500 pages1000 pages D κόστος εγγραφής/ανάγνωσης σελίδας Τ κόστος μεταφοράς σελίδας

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 43 Επεξεργασία Ερωτήσεων: Κατανεμημένη Συνένωση zΜεταφορά όταν χρειάζεται, Εμφωλευμένος βρόγχος με τη σχέση S στον εξωτερικό βρόγχο : yΑν η ερώτηση δεν είχε υποβληθεί στο Λονδίνο πρέπει να προσθέσουμε και το κόστος μεταφοράς του αποτελέσματος στον κόμβο που αρχικά υποβλήθηκε η ερώτηση yΟ υπολογισμός μπορεί επίσης να γίνει στο Παρίσι S R LONDON PARIS 500 pages1000 pages

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 44 Επεξεργασία Ερωτήσεων: Κατανεμημένη Συνένωση zΜεταφορά όλης της σχέσης σε έναν κόμβο: μεταφορά της Rs στο Λονδίνο yΚόστος: 1000 Τ D (με ταξινόμηση/συγχώνευση; κόστος = 3*( )D) yΑν το μέγεθος του αποτελέσματος είναι πολύ μεγάλο, μπορεί να συμφέρει να μεταφέρουμε και τις δύο σχέσεις στον κόμβο υποβολής της ερώτησης και να υπολογίσουμε τη συνένωση εκεί SR LONDON PARIS 500 pages1000 pages

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 45 Επεξεργασία Ερωτήσεων: Ημι-Συνένωση S R LONDON PARIS 500 pages 1000 pages Ημι-συνένωση Ιδέα: Αποφυγή μεταφοράς όλης της σχέσης R στο Λονδίνο – αλλά μεταφορά μόνο των πλειάδων που συνενώνονται με πλειάδες της S Πως; Πρέπει να καθορίσουμε ποιες είναι αυτές οι πλειάδες

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 46 Επεξεργασία Ερωτήσεων: Ημι-Συνένωση S R LONDON PARIS 500 pages 1000 pages Ημι-συνένωση Στο Λονδίνο, προβολή (project) S στις στήλες του join Μεταφορά του αποτελέσματος στο Παρίσι Στο Παρίσι, συνένωση της προβολής S με τη R. Το αποτέλεσμα ονομάζεται Ελάττωση (reduction) της R σε σχέση με τη S. Μεταφορά της ελάττωσης της σχέσης R στο Λονδίνο Στο Λονδίνο, συνένωση S με την ελάττωση της R.

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 47 Επεξεργασία Ερωτήσεων: Ημι-Συνένωση S R LONDON PARIS 500 pages 1000 pages Ημι-συνένωση Ιδέα: Αποφυγή μεταφοράς όλης της σχέσης R στο Λονδίνο -- με την επιβάρυνση του υπολογισμού και της μεταφοράς της προβολής της S και του υπολογισμού της συνένωσης της προβολής με τη R – κέρδος; Πότε; Ιδιαίτερα χρήσιμο όταν υπάρχει μια συνθήκη επιλογής στη σχέση S, και η απάντηση πρέπει να δοθεί στο Λονδίνο

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 48 Επεξεργασία Ερωτήσεων zΠαραλληλισμός στην εκτέλεση της συνένωσης R1 Join R2 Join R3 … Join Rn

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 49 Επεξεργασία Ερωτήσεων zΥπολογισμός όλων των πλάνων - επιλογή αυτού με το μικρότερο κόστος yΔιαφορά 1: Κόστος επικοινωνίας yΔιαφορά 2: Τοπική αυτονομία κάθε κόμβου yΔιαφορά 3: Νέοι τρόποι υπολογισμού κατανεμημένης συνένωσης zΚατασκευή ολικού πλάνου -- κάθε κόμβος εκτελεί το δικό του κομμάτι με τον καλύτερο (τοπικά) τρόπο

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 50 Θέματα 1.Αποθήκευση Δεδομένων (διαμέριση, αντίγραφα (ομοιότυπα) 2.Επεξεργασία Ερωτήσεων 3.Επεξεργασία Δοσοληψιών

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 51 Ενημέρωση Κατανεμημένων Δεδομένων 1.Διαχείριση αντιγράφων 2.Κατανεμημένη Διαχείριση Δοσοληψιών 3.Κατανεμημένη Ανάρρωση από Αποτυχίας

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 52 Ενημέρωση Κατανεμημένων Δεδομένων Πολλαπλά αντίγραφα δεδομένων zΣύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων: Όλα τα αντίγραφα μιας τροποποιημένης σχέσης (τεμάχια) πρέπει να τροποποιηθούν πριν την επικύρωση της δοσοληψίας yΗ κατανομή των δεδομένων είναι αδιαφανής (transparent) στους χρήστες zΑσύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων : Τα αντίγραφα μιας σχέσης ενημερώνονται περιοδικά, διαφορετικά αντίγραφα μπορεί στα ενδιάμεσα διαστήματα να μην είναι ενημερωμένα (out of synch) yΟι χρήστες γνωρίζουν την κατανομή των δεδομένων yΠολλά προϊόντα ακολουθούν αυτήν την προσέγγιση

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 53 Σύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων zΜέθοδος της Πλειοψηφίας: Μια δοσοληψία πρέπει να γράψει την πλειοψηφία των αντιγράφων για να τροποποιήσει ένα αντικείμενο - - πρέπει να διαβάσει αρκετά αντίγραφα έτσι ώστε να δει τουλάχιστον ένα καινούριο (πιο πρόσφατο) αντίγραφο yΓια παράδειγμα, 10 αντίγραφα, 7 να γραφούν για τροποποίηση, 4 αντίγραφα για ανάγνωση yΚάθε αντίγραφο έχει έναν αριθμό έκδοσης yΠρόβλημα γιατί συνήθως οι αναγνώσεις είναι πιο συχνές από τις εγγραφές

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 54 Σύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων zRead-any Write-all: Σχετικά με τη μέθοδο της πλειοψηφίας, οι εγγραφές είναι αργές και οι αναγνώσεις πιο γρήγορες y Η πιο συνηθισμένη προσέγγιση στη σύγχρονη ενημέρωση αντιγράφων zΗ επιλογή της τεχνικής καθορίζει ποια κλειδιά πρέπει να ζητηθούν

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 55 Σύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων zΠριν επικυρωθεί μια δοσοληψία (που περιλαμβάνει τροποποιήσεις) πρέπει να αποκτήσει κλειδιά σε όλα τα τροποποιημένα αντίγραφα yΣτέλνει αιτήσεις για κλειδιά σε απομακρυσμένους κόμβους και ενώ περιμένει για απάντηση κρατά τα άλλα κλειδιά yΑν ένας κόμβος ή μια σύνδεση πέσει (αποτύχει), η δοσοληψία δε μπορεί να επικυρωθεί μέχρι να επιστρέψουν σε λειτουργία yΑκόμα και αν δεν υπάρξει αποτυχία, η επικύρωση πρέπει να ακολουθήσει ένα ακριβό πρωτόκολλο επικύρωσης (commit protocol) με πολλά μηνύματα. z  Ασύγχρονη ενημέρωση των αντιγράφων

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 56 Ασύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων zΕπιτρέπει την επικύρωση (commit) μιας δοσοληψίας πριν την ενημέρωση όλων των αντιγράφων (και οι αναγνώσεις μπορεί να διαβάζουν μόνο ένα αντίγραφο) να επικυρωθεί. yΟι χρήστες γνωρίζουν ποιο αντίγραφο διαβάζουν και ότι τα αντίγραφα μπορεί να μην είναι ενημερωμένα για κάποια μικρά χρονικά διαστήματα zΔύο προσεγγίσεις: Πρωτεύον Κόμβος (primary site) και Peer-to-Peer : Bάσει του αριθμού των αντιγράφψν που μπορούν να ενημερωθούν (master copies)

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 57 Ασύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων Peer-to-Peer zΠερισσότερα από ένα master αντίγραφα ενός αντικειμένου (αντίγραφα που μπορεί να τροποποιηθούν) zΤροποποιήσεις κάποιου master αντιγράφου πρέπει κάπως να μεταδοθούν στα άλλα αντίγραφα zΌταν δυο master αντίγραφα τροποποιούνται με συγκρουόμενο τρόπο, πρέπει να διευθετηθούν οι συγκρούσεις (π.χ., κόμβος 1: η ηλικία του Joe άλλαξε σε 35; Κόμβος 2: σε 36) zΠροτιμότερη όταν δεν συμβαίνουν συγκρούσεις: yΠ.χ., Κάθε master κόμβος κατέχει ένα ξένο τεμάχιο yΠ.χ.,Τροποποίηση δικαιωμάτων που κατέχονται από ένα master τη φορά

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 58 Ασύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων Πρωτεύουσα Αντιγραφή zΤροποποίηση ακριβώς ενός αντιγράφου μιας σχέσης (αντικειμένου) χαρακτηρίζεται ως πρωτεύον ή master αντίγραφο. Αντίγραφα σε άλλους κόμβους δε μπορούν να τροποποιηθούν άμεσα. yΚοινοποιείται ποιο είναι το πρωτεύον αντίγραφο. yΟι άλλοι κόμβοι εγγράφονται σε (τεμάχια) της σχέσης, είναι δευτερεύοντα αντίγραφα.

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 59 Ασύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων zΒασικό Θέμα: Πως οι τροποποιήσεις στο πρωτεύον αντίγραφο μεταδίδονται στα δευτερεύοντα αντίγραφα Γίνεται σε δύο βήματα xΕντοπισμός των αλλαγών xΕφαρμογή των αλλαγών

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 60 Ασύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων zLog-Based Εντοπισμός: Το ημερολόγιο του συστήματος (log) που κρατείται για ανάρρωση χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ενός πίνακα που καλείται Change Data Table (CDT). yΑν αυτό γίνεται όταν το log tail γράφεται στο δίσκο τότε με κάποιο τρόπο να σβηστούν οι τροποποιήσεις που οφείλονται σε δοσοληψίες που απορρίπτονται αργότερα. zΔιαδικαστικός Εντοπισμός: Μια διαδικασία καλείται αυτόματα (συνήθως παίρνει απλώς ένα στιγμιότυπο). zΟ Log-Based εντοπισμός είναι καλύτερος (φθηνότερος, πιο γρήγορος) αλλά βασίζεται σε proprietary λεπτομέρειες του log. Εντοπισμός των Αλλαγών

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 61 Ασύγχρονη Ενημέρωση Αντιγράφων zΗ διαδικασία της εφαρμογής των αλλαγών στο δευτερεύοντα κόμβο δέχεται περιοδικά από τον πρωτεύοντα κόμβο ένα στιγμιότυπο ή τις αλλαγές και τροποποιεί το αντίγραφο. yΗ περίοδος είτε ορίζεται από το χρήστη ή την εφαρμογή είτε βασίζεται στο χρόνο. zLog-Based εντοπισμός και συνεχής εφαρμογή των αλλαγών ελαχιστοποιεί την καθυστέρηση στη μετάδοση των αλλαγών. zΔιαδικαστικός εντοπισμός και εφαρμογή που καθορίζεται από τις εφαρμογές είναι ο πιο ευέλικτος τρόπος για τη διαχείριση των αλλαγών. Εφαρμογή των Αλλαγών

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 62 Κατανεμημένο Κλείδωμα Αντιγράφων yΚεντρικά (Centralized): Ένας κόμβος είναι υπεύθυνος για τη διαχείριση όλων των κλειδιών. xΑποτυχία του κόμβου; yΠρωτεύον αντίγραφο: Η διαχείριση των κλειδιών για ένα αντικείμενο γίνεται στον κόμβο όπου βρίσκεται το πρωτεύον αντίγραφο του αντικειμένου xΗ ανάγνωση απαιτεί προσπέλαση και στον κόμβο που διαχειρίζεται τα κλειδιά και του κόμβου όπου είναι αποθηκευμένο το αντικείμενο. yΠλήρως κατανεμημένη: Η διαχείριση του κλειδιού για ένα αντίγραφο γίνεται στον κόμβο που βρίσκεται το αντίγραφο xΗ εγγραφή απαιτεί κλειδιά σε όλους τους κόμβους Πως γίνεται η διαχείριση των κλειδιών για δεδομένα στους διαφορετικούς κόμβους;

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 63 Κατανεμημένη Ανίχνευση Αδιεξόδων zΚάθε κόμβος διατηρεί έναν τοπικό waits-for γράφο. zΈνα ολικό αδιέξοδο μπορεί να δημιουργηθεί ακόμα και αν οι τοπικοί κόμβοι δεν περιέχουν κύκλους: T1 T2 SITE ASITE BGLOBAL

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 64 Κατανεμημένη Ανίχνευση Αδιεξόδων T1T2 v Τρεις λύσεις: v Κεντρική (αποστολή όλων των τοπικών γράφων σε έναν κόμβο) v Hierarchical (οργάνωση κόμβων σε μια ιεραρχία και αποστολή γράφων στον γονέα στην ιεραρχία v Timeout (απόρριψη μιας δοσοληψίας αν περιμένει για πάρα πολύ). Αντίστοιχοι deadlock prevention

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 65 Κατανεμημένη Ανάκαμψη zΔυο νέα θέματα: yΔυο νέα ειδών αποτυχιών, π.χ., συνδέσεις και απομακρυσμένοι κόμβοι. yΑν τμήματα μιας δοσοληψίας εκτελούνται σε διαφορετικούς κόμβους όλες ή καμία πρέπει να επικυρωθούν  πρωτόκολλο επικύρωσης. zΔιατηρείται ένα log σε κάθε κόμβο, όπως και στα κεντρικά ΣΔΒΔ στο οποίο καταγράφονται και οι πράξεις του πρωτοκόλλου

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 66 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων zΟ κόμβος από τον οποίο ξεκίνησε μια δοσοληψία είναι ο συντονιστής (coordinate) -- οι υπόλοιποι κόμβοι που συμμετέχουν στην εκτέλεση της δοσοληψίας ορίζονται ως συμμετέχοντες (subordinates). Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων (Two Phase Commit Protocol 2PC)

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 67 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων Όταν μια δοσοληψία πρέπει να επικυρωθεί: Φάση 1 1. Ο συντονιστής στέλνει ένα μήνυμα prepare σε όλους τους συμμετέχοντες κόμβους. 2. Κάθε συμμετέχον κόμβος force-writes μια εγγραφή abort ή prepare στο log και μετά στέλνει ένα μήνυμα no ή yes στον συντονιστή.

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 68 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων Φάση 2  Αν ο συντονιστής δεχθεί μηνύματα yes από όλους, force- writes μια εγγραφή commit στο log και μετά στέλνει ένα μήνυμα commit σε όλους τους συμμετέχοντες κόμβους. Αλλιώς, force-writes μια εγγραφή abort στο log και μετά στέλνει ένα μήνυμα abort.  Κάθε συμμετέχον κόμβος βάσει του μηνύματος που δέχεται, force-writes μια εγγραφή abort/commit στο log, και μετά στέλνει ένα μήνυμα ack στον συντονιστή.  Ο συντονιστής αφού λάβει όλα τα acks γράφει μια εγγραφή end στο log.

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 69 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων zΔυο γύροι επικοινωνίας: πρώτα ψηφοφορία (voting) και μετά τερματισμός. Και οι δυο ξεκινούν από τον συντονιστή. zΟποιοσδήποτε κόμβος μπορεί να αποφασίσει να απορρίψει μια δοσοληψία. zΚάθε μήνυμα αντιστοιχεί σε μια απόφαση του αποστολέα: για την αντιμετώπιση των αποτυχιών αυτή η απόφαση καταγράφεται στο τοπικό log (πριν σταλεί) zΌλες οι εγγραφές στο log που αφορούν το πρωτόκολλο επικύρωσης περιέχουν το id της δοσοληψίας Xactid και το id του κόμβου του συντονιστή Coordinatorid. Οι εγγραφές abort/commit περιέχουν τα ids όλων των κόμβων που συμμετέχουν

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 70 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων zΑν για μια δοσοληψία Τ έχουμε μια εγγραφή commit ή abort αλλά δεν έχουμε μια εγγραφή end, πρέπει η Τ να γίνει ή redo ή undo yΑν αυτός ο κόμβος είναι ο συντονιστής για την T, θα πρέπει να συνεχίσει να στέλνει μηνύματα commit/abort μέχρι να λάβει acks από όλους τους συμμετέχοντες κόμβους

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 71 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων zΑν για μια δοσοληψία Τ έχουμε μια εγγραφή prepare αλλά δεν έχουμε μια εγγραφή commit/abort, αυτός ο κόμβος πρέπει να είναι συμμετέχον κόμβος yΕπαναληπτικά επικοινωνεί με το συντονιστή για να βρει την κατάσταση της Τ, yγράφει εγγραφές commit/abort στο log yredo/undo T yγράφει εγγραφές end στο log

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 72 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων zΑν ο συντονιστής για την T αποτύχει, οι συμμετέχοντες κόμβοι που έχουν ψηφίσει δεν μπορούν να αποφασίσουν αν θα πρέπει να επικυρώσουν ή να ακυρώσουν την T μέχρι να αναρρώσει ο συντονιστής. yT is blocked. yΑκόμα και αν όλοι οι συμμετέχοντες κόμβοι γνωρίζουν ο ένας τον άλλο (επιπλέον overhead στα μηνύματα prepare) δεν μπορούν να αποφασίσουν εκτός αν ένας από αυτούς έχει ψηφίσει no

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 73 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων zΑν για μια δοσοληψία Τ δεν έχουμε ούτε μια εγγραφή prepare, abort και undo T. yΑυτός ο κόμβος μπορεί να είναι ο συντονιστής. Σε αυτήν την περίπτωση μπορεί οι συμμετέχοντες να στείλουν μηνύματα.

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 74 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων zΑν ένας κόμβος δεν αποκρίνεται σε έναν κόμβο x κατά τη διάρκεια του πρωτοκόλλου επικύρωσης επειδή είτε ο κόμβος είτε η σύνδεση έχει αποτύχει: yΑν ο κόμβος x είναι ο συντονιστής, πρέπει να απορρίψει την T. yΑν ο κόμβος x είναι συμμετέχον, και δεν έχει ακόμα ψηφίσει yes, πρέπει να απορρίψει την T. yΑν ο κόμβος x είναι συμμετέχον, και έχει ψηφίσει yes, πρέπει να περιμένει μέχρι να αποκριθεί ο συντονιστής

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 75 Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων zΜηνύματα Ack χρησιμοποιούνται για να ειδοποιήσουν τον συντονιστή ότι μπορεί να «ξεχάσει» τη δοσοληψία, μέχρι να λάβει αυτό το μήνυμα πρέπει να κρατά τη δοσοληψία στον πίνακα δοσοληψιών zΑν ο συντονιστής αποτύχει αφού στείλει μηνύματα prepare αλλά πριν γράψει τις εγγραφές commit/abort, τότε κάνει τη δοσοληψία abort zΑν η δοσοληψία δεν περιλαμβάνει ενημερώσεις, τότε δεν έχει σημασία αν γίνει commit ή abort

Βάσεις Δεδομένων II Ευαγγελία Πιτουρά 76 Περίληψη zΤα κατανεμημένα ΣΔΒΔ προσφέρουν αυτονομία σε κάθε κόμβο και κατανεμημένη διαχείριση. Χρειάζονται νέες τεχνικές αποθήκευσης, διαχείρισης του καταλόγου, ελέγχου συνδρομικότητας και ανάκαμψης.