1 Αριθμητική Ανάλυση Μεταπτυχιακού Ακαδημαϊκό Έτος 2008-2009 Τετάρτη 5, Νοεμβρίου 2008 3η Εβδομάδα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Αλγόριθμοι σχεδίασης βασικών 2D σχημάτων (ευθεία)
Advertisements

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΜΕΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥΣ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ
Αριθμητική Ανάλυση ΙΙ Ακαδημαϊκό Έτος η Εβδομάδα
Απαντήσεις Προόδου II.
Ασκήσεις Συνδυαστικής
Τα στοιχειώδη περί γεωδαιτικών υπολογισμών
Αριθμητική Ανάλυση Μεταπτυχιακού
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΨΕΥΔΟΚΩΔΙΚΑ ΒΑΣΙΚΕΣ ΔΟΜΕΣ ΒΑΣΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΙΝΑΚΩΝ
ΑΝΑΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΕΝΟΣ ΤΡΙΣΔΙΑΣΤΑΤΟΥ ΠΡΟΤΥΠΟΥ ΜΕ ΑΥΘΑΙΡΕΤΑ ΛΑΘΗ ΣΙΑΚΑΒΕΛΗ ΑΡΓΥΡΩ ΑΜ:1229.
Ημερομηνία: 13/12/2006 Τμήμα: Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου
Προγραμματισμός Ι Πίνακες •Ο πίνακας είναι μία συλλογή μεταβλητών ίδιου τύπου, οι οποίες είναι αποθηκευμένες σε διαδοχικές θέσεις μνήμης. Χρησιμοποιείται.
ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΕΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ
Καλή και δημιουργική χρονιά.
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΜΕΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥΣ
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΜΕΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥΣ Ακαδημαϊκό Έτος Κυριακή, 7 Σεπτεμβρίου η Εβδομάδα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ.
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Πεπερασμένων Διαφορών
Αριθμητική Ανάλυση - Μεταπτυχιακού Ακαδημαϊκού Έτους Τετάρτη, 29 Οκτωβρίου η Εβδομάδα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ.
του TANCIC NENAD (Α.Ε.Μ.: 3800)
Αριθμητική Ανάλυση ΙΙ Ακαδημαϊκό Έτος η Εβδομάδα
Κεφάλαιο 2ο Πεπερασμένα αυτόματα.
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
Ανάλυση Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου:
Εισαγωγή στις ανισώσεις
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις.
Β΄ ΓΕΛ ΕισΑρχΕπ Η/Υ παρ – 2.2.5
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ
ΙΣΧΥΣ Η χρονική συνάρτηση της στιγμιαίας ισχύος προκύπτει από τη σχέση
Η αλληλουχία των ενεργειών δεν είναι πάντα μία και μοναδική!!!
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Παχατουρίδη Σάββα(676) Επιβλέπων: Σ
1. Εκφράσεις (βλ. βιβλίο, σελ )
Αριθμητικές Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Θεωρία & Λογισμικό Τμήμα Πληροφορικής - Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ι. Η. Λαγαρής.
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Παραλλαγές.
Ο Μετασχηματισμός Laplace και ο Μετασχηματισμός Ζ
Αριθμητική Ανάλυση Μεταπτυχιακού 6η Ε Β Δ Ο Μ Α Δ Α Ακαδημαϊκό Έτος Τετάρτη 26, Νοεμβρίου 2008 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο ΚΕΦ. 1-ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΑΕΠΠ.
Κεφάλαιο 7: O Μετασχηματισμός Laplace
ΓΕΝΙΚΕΣ ΟΔΗΓΙΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ & ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΛΗΣ
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Θεωρία Στοχαστικών Σημάτων: Εκτίμηση φάσματος, Παραμετρικά μοντέλα ΒΕΣ.
ANAKOINWSH H 2η Ενδιάμεση Εξέταση μεταφέρεται στις αντί για , την 24 Νοεμβρίου στις αίθουσες ΧΩΔ και 110 λόγω μη-διαθεσιμότητας.
Υπολογιστική Μοντελοποίηση στη Βιοϊατρική Τεχνολογία
Ενότητα Α.4. Δομημένος Προγραμματισμός
Διάλεξη 9η: Εφαρμογή της μεθόδου Simplex στο γραμμικό προγραμματισμό κατά τη μεγιστοποίηση Μέθοδος Simplex 1.Όταν υπάρχουν μέχρι πέντε κλάδοι παραγωγής.
Η αλληλουχία των ενεργειών δεν είναι πάντα μία και μοναδική!!!
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδρομικός.
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Τμ.
1 Αριθμητική Ανάλυση Μεταπτυχιακού Ακαδημαϊκό Έτος Τετάρτη 12, Νοεμβρίου η Εβδομάδα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ.
ΕΠΙΛΥΣΗ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ LYAPUNOV ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΟΡΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΜΕΡΙΚΕΣ ΠΑΡΑΓΩΓΟΥΣ Ακαδημαϊκό Έτος Πέμπτη, 25 Ιουνίου η Εβδομάδα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ.
Διάλεξη 14: Εισαγωγή στη ροή ρευστών
Ενότητα 8η: Η ΕΛΑΣΤΙΚΗ ΓΡΑΜΜΗ
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι 7 η Διάλεξη Η ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΟΥ ΤΟΠΟΥ ΡΙΖΩΝ  Ορισμός του γεωμετρικού τόπου ριζών Αποτελεί μια συγκεκριμένη καμπύλη,
Μεταβατική απόκριση ενός συστήματος δεύτερης τάξης Σχήμα 5.7 σελίδα 370.
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
Κλασσική Μηχανική Ενότητα 2: Μονοδιάστατες Κινήσεις Βασίλειος Λουκόπουλος, Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Φυσικής.
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι 8 η Διάλεξη ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ Ι ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΧΡΗΣΗΣ ΤΟΥ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΟΥ ΤΟΠΟΥ ΤΩΝ ΡΙΖΩΝ Το σύστημα ελέγχου.
Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II
Κεφάλαιο 8 Μέθοδοι ανάλυσης κυκλωμάτων
Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων:
Κλασσική Μηχανική Ενότητα 8: ΟΙ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ LAGRANGE
Ψηφιακός Έλεγχος διάλεξη Παρατηρητές Ψηφιακός Έλεγχος.
Διάλεξη 6: Εξίσωση διάχυσης (συνέχεια)
Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II
Διαφορικές εξισώσεις τάξης ανώτερης της πρώτης
Προσαρμοστικοί Αλγόριθμοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων:
Παρουσίαση 3η: Αρχές εκτίμησης παραμέτρων
Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Αριθμητική Ανάλυση Μεταπτυχιακού Ακαδημαϊκό Έτος Τετάρτη 5, Νοεμβρίου η Εβδομάδα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

2 Θέμα: AΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ (Γ.Σ.) _ _ ΜΕΓΑΛΟΥ ΠΛΗΘΟΥΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

3 Γενική περιγραφή των τρόπων λύσεως : I. Άμεσοι και Επαναληπτικοί Τρόποι ( Τεχνικές ). II.Βέλτιστος τρόπος άμεσης (direct) επίλυσης και τροποποιήσεις του. III.Αξιοσημείωτες περιπτώσεις Γ.Σ. (Συμμετρικά-- Θετικά Ορισμένα Γ.Σ., Τριδιαγώνια, και Ζωνικά Γ.Σ. ). IV.Πολλαπλά συστήματα, με τον ίδιο πίνακα συντε- λεστών αγνώστων. V.Επαναληπτικές (Iterative) Τεχνικές Επίλυσης ενός Γ.Σ. και Αραιά ( Sparse ) Συστήματα. VI.Ευαισθησία λύσεων σε ¨θόρυβο¨ των δεδομένων : i.Μερική Οδήγηση ii.Ασταθή συστήματα – Συντελεστής αστάθειας – Preconditioning.

4 Ι. Άμεσοι Τρόποι Επίλυσης Γραμμικών Συστημάτων :, με την ορίζουσα |Α| ≠ 0, 1. Κανόνας του Cramer : 2. Με χρήση του αντιστρόφου πίνακα : 3. Απαλοιφή Gauss - Εφαρμοσμένη με παραγοντοποίηση : 4. Απαλοιφή Gauss (Gauss Elimination - κλασσική): και εύρεση της λύσεως από το τελικό άνω τριγωνικό σύστημα. ΙΙ. Επαναληπτικές Μέθοδοι Επίλυσης : Με χρήση της ακολουθίας: και πίνακα Μ «απλό» (εύκολα αντιστρέψιμο ). Έτσι με : Μ διαγώνιο - > Jacobi, με Μ τριγωνικό - > Gauss-Seidel, ενώ με Μ μία σύνθεση του διαγώνιου και τριγωνικού – > Relaxation.

5 Ι. Άμεσοι Τρόποι - Εφαρμοσμένη Απαλοιφή, με την Παραγοντοποίηση : όπου : L : Κάτω τριγωνικός με διαγώνια στοιχεία μονάδες U : Άνω τριγωνικός, με διαγώνια στοιχεία τα οδηγά (pivots) στοιχεία της απαλοιφής με Α i κύριες υποορίζουσες. Λόγω της (1) το (Γ.Σ.) διασπάται σε 2 τριγωνικά: Τα και, που επιλυόμενα διαδοχικά δίδουν τη λύση Εφαρμογή 1η : Στο Γ.Σ. (2), που ακολουθεί, οι παράγοντες L και U είναι αυτοί που δίδονται: Ενώ από το:

6 Σημείωση. Η (1) γενικεύεται και εξισορροπείται στην (1.1) : ( 1.1 ) Α= L.D.U*, που είναι συμμετρική ενώ αποδεικνύεται και μοναδική, με : U* να έχει μοναδιαία διαγώνια στοιχεία - όπως και ο L, ενώ ο D είναι διαγώνιος με στοιχεία τα οδηγά της απαλοιφής. Εφαρμογή 2η : Στον πίνακα του συστήματος του προηγουμένου παραδείγματος η ανάλυση L.D.U* δίδει : Μιά άλλη ενδιαφέρουσα εφαρμογή έχουμε στην αριθμητική επίλυση των διαφορικών εξισώσεων - συνήθων και μερικών, με τον γνωστό τριδιαγώνιο πίνακα που εμφανίζεται :

7 Εφαρμογή 3η :Η συμμετρική ανάλυση του γνωστού πίνακα των διαφορικών εξισώσεων δευτέρας τάξεως είναι:

8 Απαλοιφή Gauss – Κλασσική. Εφαρμογή 4η : Οι διαδοχικές φάσεις της απαλοιφής : (α) Διαδικασία απαλοιφής συντελεστών στις διαδοχικές στήλες κάτω της κυρίας διαγωνίου Οπότε, από το άνω τριγωνικό σχήμα έχουμε τη λύση με όπίσθια αντικατάσταση: Η παραπάνω διαδικασία μπορεί να υλοποιηθεί με διαδοχικούς πολλαπλασιασμούς του αρχικού συστήματος με κατάλληλους πίνακες μετασχηματισμού L k (για την απαλοιφή της x k μεταβλητής από τις k+1,k+2,...,v επόμενες εξισώ σεις), έτσι ώστε να καταλήξει στην επιζητούμενη άνω τριγω- νική μορφή. Οι πίνακες L k δημιουργούνται από τον μοναδιαίο πίνακα όπου στην αντίστοιχη k στήλη προσθ τουμε τους πολλαπλασιαστικούς συντελεστές της απαλοιφής, όπως στο επόμενο παράδειγμα:

9 Εφαρμογή 5η: Παράδειγμα απαλοιφής του προηγούμενου συστήματος, με με χρήση των πινάκων μετασχηματισμού. Ο πίνακας μετασχηματισμού L 1 είναι -> και το σύστημα μετά τον πολλαπλασιασμό : γίνεται ( 1η φάση) : Ο πίνακας μετασχηματισμού L 2 είναι -> και το σύστημα μετά τον πολλαπλασιασμό : γίνεται ( 2η φάση):

10 Ο πίνακας μετασχηματισμού L 3 είναι ο -> και το σύστημα μετά τον πολ/μό : γίνεται ( 3η - τελική φάση): από το οποίο προκύπτει η λύση (3), με οπίσθια αντικατάσταση. Παρατήρηση 1η: Η επίδραση σφαλμάτων στους υπολογισμούς μπορεί να είναι αποφασιστική, πράγμα που μπορεί να γίνει σαφές από το παρακάτω παράδειγμα με λύση την [9,-36,30] Τ, που ακολουθεί: Εάν αντικαταστήσουμε τα κλάσματα με τις τιμές τους και με ορισμένη ακρίβεια, τότε, π.χ., το 1/3 μπορεί να αντικατασταθεί με το 0.33 ή με , οπότε, εμφανίζεται η ΔΡΑΜΑΤΙΚΗ ΣΥΝΕΠΕΙΑ, στα ασταθεί (κακώς συμπεριφερόμε- να) συστήματα, όπως το (4).

11 Φυσικά, στην εκτέλεση των πράξεων θα μπορούσε κανείς να διατηρήσει 2 σημαντικά ψηφία, οπότε τότε υπολογίζει την λύση που γίνεται: [7,-23,17] Τ και η οποία καμία σχέση με την πραγματική, που είναι: [9,-36,30]. Τ Ενώ εάν τα ίδια κλάσματα υπολογιστούν με ακρίβεια 5 σημαντικών ψηφίων, τότε προκύπτει η λύση: [ , , ] Τ,που οπωσδήποτε είναι μέσα στα αναμενόμενα πλαίσια.

12 Παρατήρηση 2η : Η ακολουθία των διαδοχικών μετασχηματι- σμών είναι η ακόλουθη : Η εκκίνηση : Το γραμμικό σύστημα : Οι διαδοχικοί μετασχηματισμοί του συστήματος: 1η φάση : 2η φάση : ………… ν-1 φάση : Το γινόμενο κάτω τριγωνικών πινάκων είναι όμοιος. Άρα Αλλά:, που είναι η τελική μορφή του αρχικού μας συστήματος, ενώ έμεσα έγινε η παραγοντοποίηση:

Παράδειγμα 3ο: (Περίπτωση τριδιαγώνιου πίνακα): (α) Με την βοήθεια του Κανόνα του Cramer: Οι υπολογισμοί με ορίζουσες κάνουν τη μέθοδο μη ρεαλιστική

(β) Με χρήση του Αντιστρόφου Α -1, που είναι συμμετρικός, και το άνω τριγωνικό του κομμάτι είναι: δηλαδή θα έχουμε : οπότε (Σημείωση: Ακόμη και σ’ αυτή την περίπτωση η παραγοντοποίηση απαιτεί λιγότερες πράξεις).

15 (3) Απαλοιφή Gauss – κλασσική : To (7) γράφεται μετά την διαδικασία απαλοιφής (που κάθε άγνωστος απαλείφεται από μία μόνο εξίσωση): Η οπίσθια αντικατάσταση στο (9) δίδει x 9 =5·9/10=4.5 και u kk ·x k =x k+1 +β * κ για k = 8, 7,..., 1, δηλαδή: Στην επόμενη παράγραφο στα τριδιαγώνια συστήματα, θα έχουμε και τύπο απ΄ευθείας, για την λύση του.

16 II. Βέλτιστος τρόπος επίλυσης Γ.Σ.: Παραγοντοποίηση A = L · U Η παραγοντοποίηση του πίνακα Α της (7) μας δίδει: και οπότε από την : ενώ από την : Παρατήρηση: Σημειώσατε την διατήρηση της τριδιαγώνιας δομής του αρχικού πίνακα (στους παράγοντες πίνακες L και U της παραγοντοποίησης) σπουδαίο πλεονέκτημα της ΑΠΑΛΟΙΦΗΣ, πράγμα που δεν συμβαίνει στην αντιστρο- φή (!), όπως μπορείτε να διαπιστώσετε στην (8), αλλά θα επανέλθουμε.

17 III. Αξιοσημείωτες περιπτώσεις (α) Συμμετρικά (- Θετικά ορισμένα) συστήματα. Προφανώς, η παραγοντοποίηση του πίνακα των συντελεστών των αγνώ- στων στην περίπτωση του συμμετρικού πίνακα μπορεί να υλοποιηθεί κατά τα γνωστά, μόνο που η υπαρχουσα συμμετρία δίδει την δυνατότητα συντόμευσης των υπολογισμών σχεδόν κατά το ήμιση, αφού τότε θα πρέπει να έχουμε : οπότε αρκεί η εύρεση ενός μόνο τριγωνικού πίνακα, το στοιχεία του οποίου εύκολα αποδεικνύεται ότι θα είναι πραγματικοί εάν ο συμμετρικός πίνακας εί- ναι θετικά ορισμένως, οδηγούμενοι έτσι στην συμπαγή μέθοδο Choleskii. Πιό συγκεκριμένα, η εξίσωση πινάκων (10) : με εκτέλεση των πράξεων στο δεξιό μέλος και εξίσωση των αντιστοίχων όρων των δύο μελών δίδει τις σχέσεις προσδιορισμού των στοιχείων του L,που είναι:

18 1. Τα στοιχεία της 1-ης (πρώτης) στήλης : 2. Τα στοιχεία της 2-ης στήλης : ………………………………………. 3. Τα στοιχεία της κ-ης στήλης : Καθώς και τον ακόλουθο αλγόριθμο Choleskii : Για κ = 1(1)ν θέσε : και στη συνέχεια για μ= κ+1(1)ν θέσε :

19 Παράδειγμα : Ως παράδειγμα ας πάρουμε την ανάλυση Choleskii του συμμετρικού πίνακα : που βάσει των προηγουμένων γίνεται διαδοχικά : Άρα η ανάλυση Choleskii δίδει την παραγοντοποίηση και έμμεσα το θετικώς ορισμένο του πίνακα Α :

20 (β) Τριδιαγώνια γραμμικά συστήματα. Στην περίπτωση αυτή ΄το Γ.Σ. θα έχει την μορφή : και οι παράγοντες πίνακες θα είναι : με τα στοιχεία τους :

21 Εφαρμογή των (12) στην λύση της (11), δίδει τελικά την λύση του Γ.Σ. που δημιουργείται από την λύση του κατω τριγωνικού συστήματος :

22 Το ενδιάμεσο βοηθητικό διάνυσμα και ο τύπος της λύσης του τριγωνικού συστήματος είναι :

23 (γ) Ζωνικά Γ.Σ. Το σπουδαίο της απαλοιφής είναι ότι στην περίπτωση των συστημάτων με ζωνική δομή, διατηρεί την δομή του αρχικού μας πίνακα στους παράγον- τες πίνακες, με αποτέλεσμα έξω από την ζώνη του αρχικού πίνακα κατά την παραγοντοποίηση να μην εμφανίζονται μη μηδενικά στοιχεία, ενώ διατη- ρείται και η άνω διαγώνιος του αρχικού πίνακα ως άνω διαγώνιος του άνω τριγωνικού παράγοντα, πράγμα που μπορεί κανείς να διαπιστώσει και στην περίπτωση των προηγούμενων τριδιαγώνιων πινάκων. Ως άσκηση προτείνεται να εξετασθεί η περίπτωση των πενταδιαγωνίων πινάκων. IV. Πολλαπλά συστήματα με τον ίδιο πίνακα συντελεστών αγνώστων. Στην περίπτωση αυτή το ζητούμενο είναι η εύρεση της λύσης του : Η διαδικασία της απαλοιφής μπορεί να εφαρμοσθεί στο (Α|Β), κατά τα γνω- στά, εάν δε επεκταθεί ώστε ο τελικός κάτω τριγωνικός πίνακας να καταστεί μοναδιαίος, τότε στην θέση του πίνακα Β θα έχει δημιουργηθεί ο πίνακας λύση.

24 Παρατήρηση : Η επέκταση της απαλοιφής ώστε αντί τριγωνικού πίνακα να καταλήξει σε διαγώνιο χαρακτηρίζεται ως παραλλαγή Gauss- Jordan Παράδειγμα. Έστω προς λύση τα δύο συστήματα : στα οποία η διαδικασία της απαλοιφής δίδει διαδοχικά :