Είδη δειγμάτων Τυχαίο/ μη τυχαίο

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Τύποι Έρευνας Αγοράς Υπάρχουν διάφορα σχέδια έρευνας που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένας ερευνητής. Τα σχέδια αυτά μπορούν να ομαδοποιηθούν σε τρεις βασικές.
Advertisements

Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed
1 Έρευνα 16-19/5/05 Πανελλαδική πολιτική έρευνα κοινής γνώμης ΠΕΙΡΑΙΑΣ Μάιος 2005.
1 Έρευνα κοινής γνώμης για την κρίση στην Εκκλησία ΠΕΙΡΑΙΑΣ 1-3 Μαρτίου 2005.
1 ΕΡΕΥΝΑ ΚΟΙΝΗΣ ΓΝΩΜΗΣ Δήμος Ιωαννιτών (αποσπάσματα δημοσίευσης την εφημερίδα ‘Ελευθερία’ ) ΠΕΙΡΑΙΑΣ Μάρτιος 2005.
Ιούλιος Έρευνα Καταναλωτικής Εμπιστοσύνης Ιούλιος 2012.
1 Έρευνα 13-14/4 Έρευνα κοινής γνώμης για το θέμα των Σκοπίων και τις προκλήσεις της Τουρκίας στα Ίμια ΠΕΙΡΑΙΑΣ Απρίλιος 2005.
Μάιος 2010 Πανελλαδική έρευνα γνώμης. 2 Συλλογή στοιχείων 11-12/05 Ανάθεση: ‘ Περίοδος έρευνας: Η έρευνα διεξήχθη από 11 έως και 12 Μαΐου.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
1 24/1-2/2/2004 ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΟΙΝΗΣ ΓΝΩΜΗΣ ΠΕΙΡΑΙΑΣ 24 Ιανουαρίου – 2 Φεβρουαρίου 2004.
1 ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΟΙΝΗΣ ΓΝΩΜΗΣ Δήμος Πειραιά ΠΕΙΡΑΙΑΣ Φεβρουάριος 2005.
1 ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΟΙΝΗΣ ΓΝΩΜΗΣ Δήμος Θεσσαλονίκης ΠΕΙΡΑΙΑΣ Φεβρουάριος 2005.
Δειγματοληψία στην ποιοτική και ποσοτική έρευνα – Μέγεθος Δείγματος
Στατιστική Ι Παράδοση 5 Οι Δείκτες Διασποράς Διασπορά ή σκεδασμός.
Εισαγωγή στην Κοινωνιογλωσσολογία
1 ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΟΙΝΗΣ ΓΝΩΜΗΣ ΠΕΙΡΑΙΑΣ Φεβρουαρίου 2004.
Σχέση Απόδοσης- Κινδύνου στα Πλαίσια της Θεωρίας Χαρτοφυλακίου
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
1 Πανελλαδική πολιτική έρευνα γνώμης Ιανουάριος 2015.
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
Κοινωνιολογική Έρευνα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΣΤΗ ΓΕΩΡΓΙΑ
ΥΔΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ
Βασικές Αρχές Μέτρησης
Στατιστική I Χειμερινό Γ. Παπαγεωργίου
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ: ΣΗΜΕΙΑ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΓΩΓΗ: ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Μεθοδολογία της έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες Ι & ΙΙ
Συγχρονικές μελέτες ή Χρονικής στιγμής
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Εισαγωγή στην Οικονομική και Στατιστική Ανάλυση
Στατιστική και λογισμικά στις επιστήμες συμπεριφοράς
Στατιστική – Πειραματικός Σχεδιασμός Βασικά. Πληθυσμός – ένα μεγάλο σετ από Ν παρατηρήσεις (πιθανά δεδομένα) από το οποίο το δείγμα λαμβάνεται. Δείγμα.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
ΈΡΕΥΝΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Ενότητα 2 : Δειγματοληψία Θεοφανίδης Φαίδων Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
1 ΔΗΜΟΠΑΘΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ 6 Η (Θ) ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ.
Αρχές επαγωγικής στατιστικής Τμήμα :Νοσηλευτικής Πατρών Διδάσκουσα: Παναγιώταρου Αλίκη Διάλεξη 9.
ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ Δειγματοληψία
Σπύρος Αβδημιώτης MBA PhD Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Κατεύθυνση Διοίκησης Επιχειρήσεων Τουρισμού & Επιχειρήσεων Φιλοξενίας.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
ΔΙΑΛΕΞΗ 11η Ποσοτική έρευνα υγείας
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Ανάλυση- Επεξεργασία των Δεδομένων
Δειγματοληψία στην εκπαιδευτική έρευνα
Διαδικασία συλλογής των δεδομένων – Δειγματοληψία Απώτερος στόχος η διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ μεταβλητών και παραγωγή γνώσης με το σχήμα «αίτιο – αποτέλεσμα».
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
ΙΕΚ Γαλατσίου Στατιστική Ι
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Εισαγωγή στην Κοινωνική Έρευνα Ι
Ερμηνεία Σχετικού λόγου ( Odds ratio ) -1
Εισαγωγή στην Κοινωνική Έρευνα Ι
ΔΙΑΛΕΞΗ 9η Δειγματοληψία Ορισμοί Είδη δειγματοληψίας
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική – Δείγμα – Πληθυσμός
Κύρια βήματα της έρευνας Πρωτόκολλο έρευνας
Εισαγωγή στην Στατιστική
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Ποσοτικές Μέθοδοι Έρευνας Αρχική μέθοδος στην οποία στηρίχτηκε η συγκρότηση της εμπειρικής ή πειραματικής παιδαγωγικής ήταν το πείραμα, κάτω από την επίδραση.
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 5η: Δειγματοληψία
Εισαγωγή στη Στατιστική για τις Βιοεπιστήμες
Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
Βιοστατιστική (Θ) ΤΕΙ Αθήνας Ενότητα 3: Περιγραφική στατιστική
Πιθανότητες και Βιοστατιστική (Θ)
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Είδη δειγμάτων Τυχαίο/ μη τυχαίο Γ. Παπαγεωργίου ΜΕΘΚ 132 Χειμερινό 2014-15

Ιστορία της Δειγματοληψίας Μη-τυχαία δειγματοληψία Πληθυσμοί και δειγματοληπτικά πλαίσια Είδη δειγμάτων Η δεοντολογία της δειγματοληψίας

δείγματοληψία Διαδικασία συλλογής παρατηρήσεων ατόμων, χαρακτηριστικών, στάσεων, κλπ. Απογραφή Δείγμα πιθανοτήτων Δειγματοληπτική μέθοδος→ επιστημονική μέθοδος - εσκεμμένη διαδικασία, αυστηρή και ακριβής.

Είδη δειγμάτων- μη τυχαίο Επιλογή- όχι βάση θεωρίας πιθανοτήτων Χαρακτηριστικό – όχι γενικεύσεις Δείγμα ευκολίας-/ διαθέσιμο- όσα άτομα είναι διαθέσιμα για την έρευνα Σκόπιμο δείγμα/ περιπτώσεις σχετικές με το θέμα που ερευνάται Δείγμα χιονοστιβάδας/ εξέταση κατά στάδια βάσει συστάσεων Δείγμα αναλογίας- γνωστή η σύνθεση, επιλέγεται μια ομάδα επιθυμητή ομάδα

Τυχαίο δείγμα Δείγμα πιθανοτήτων – Χρήση σε έρευνες μεγάλης κλίμακας Αντιπροσωπεύει την ανομοιογένεια του πληθυσμού Όσοι επιλέγονται δεν είναι τυπικά ή αντιπροσωπευτικά μέλη του ευρύτερου πληθυσμού Να είναι αντιπροσωπευτικό- όλα τα μέλη να έχουν την ίδια πιθανότητα επιλογής

Ιστορία δειγματοληψίας Εκλογές 1932 (Landon/Roosvelt)/ literary digest/ G. Gallup Θεωρία της τυχαίας δειγματοληψίας (στηρίζεται στις πιθανές διακυμάνσεις των μελών του πληθυσμού) Δειγματοληπτικό πλαίσιο (κατάλογο πληθυσμού)/ αποκλεισμός προκατάληψης (bias) Το δείγμα πρέπει να ανταποκρίνεται στις παραμέτρους ολόκληρου του πληθυσμού, δηλαδή να είναι τυχαίο/ δείγμα πιθανοτήτων

Αντιπροσωπευτικά δείγματα Είναι αντιπροσωπευτικά επειδή αποφεύγονται οι μεροληψίες (bias) Θεωρία πιθανοτήτων επιτρέπει να υπολογίσουμε την πιστότητα ή αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος

Πληθυσμός/ Στατιστικό /Παράμετρος Περιγραφικά/ επαγωγικά Πληθυσμός—θεωρητικό σύνολο στοιχείων ανάλυσης–κοινό χαρακτηριστικό Παράμετρος (θ) – τιμή που υπολογίζεται από τα δεδομένα του πληθυσμού Στατιστικό = τιμή που υπολογίζεται από τα δεδομένα του δείγματος Δειγματοληπτικό πλαίσιο = κατάλογος πληθυσμού/π.χ., γεωγραφική περιοχή/ Για να είναι αντιπροσωπευτικό πρέπει να περιλαμβάνει όλες τις περιπτώσεις Αντιπροσωπεύουν μόνο το σύνολο των στοιχείων που απαρτίζουν το δειγματοληπτικό πλαίσιο

Δειγματοληπτικές έρευνες Αναλυτικά εργαλεία κοινωνικής πραγματικότητας Lazarfeld= πολιτική συμπεριφορά (πανελ)/ ιδρυτής του εμπειρικού κέντρου Συσχέτιση μεταβλητών= ανάδειξη αιτιακών συνδέσεων Μεγάλη συμβολή στις τεχνικές

Είδη τυχαίων δειγμάτων /γενικεύσεις Απλή τυχαία δειγματοληψία – αποδίδεται ένας αριθμός σε κάθε μονάδα του πληθυσμού Δημιουργείται ένας σύνολο τυχαίων αριθμών και οι μονάδες που έχουν αυτούς τους αριθμούς επιλέγονται τυχαία για το δείγμα Στάδια 1ο καταγραφή του πληθυσμού, 2ο επιλογή του τυχαίου δείγματος (computer)/ επιλογή αντικατάστασης Θεωρείται η πιο ακριβής

Συστηματική δειγματοληψία (από ένα συγκεκριμένο πίνακα υπάρχει ένα μεταξύ διάστημα όπου επιλέγεται ένας αριθμός από την λίστα των αριθμών (δειγματοληπτικό διάστημα, π.χ., κ=10)/ Θεωρείται ακριβής δειγματοληψία

Σχήμα 6.11 6-12

Κατά στρώματα τυχαία δειγματοληψία = χωρισμός των μελών του πληθυσμού σε ομοιογενείς υπο-ομάδες (στρώματα) ή κατηγορίες Εξαγωγή τυχαίου δείγματος Αύξηση της αντιπροσω-πευτικότατας του δείγματος / όταν υπάρχουν υπο-ομάδες που δεν καλύπτονται με την τυχαία δειγματοληψία Τροποποίηση της τυχαίας Θεωρείται ακριβής

Σχήμα 6.12 6-14

πολυσταδιακό 4. Δείγμα κατά δεσμίδες (cluster sample) – /πολυσταδιακό --δειγματοληψία διεξάγεται σε μια ολόκληρη ομάδα ατομικών περιπτώσεων. (λογική= παρ’ ότι τα άτομα αλλάζουν κατοικία οι μονάδες κατοικίας παραμένουν σταθερές– άρα καλή βάση για δείγμα) 1ο –ομαδοποίηση όλων των πανεπ. κατά περιφέρεια Πάρε 2 ή 4 πανεπ. Πάρε 500 φοιτητές/τριες

Πολυσταδιακή κατά συστάδες Αρχικά λαμβάνονται τυχαία δείγματα από φυσικές ομάδες (συστάδες) Μετά τα μέλη κάθε ομάδας/συστάδας υποβάλλονται σε δεύτερη δειγματοληψία Συλλογή – όταν είναι πρακτικά αδύνατη να συλλεγεί η λίστα από ένα πληθυσμό Αποτελεσματική αλλά λιγότερο ακριβής

Σχήμα 6.13 6-17

Μέγεθος δείγματος Εξαρτάται από: οικονομικούς πόρους Βαθμός ακρίβειας που επιδιώκεται από τον/την ερευνητή/τρια Δειγματοληπτικό σφάλμα)/ όσο αυξάνεται το δείγμα τόσο μειώνεται το δειγματοληπ. σφάλμα Βαθμός εμπιστοσύνης

Περιγραφή δεδομένων Οργάνωση (σχεδιαγράμματα) Συχνότητα ΑΜΟ, διάμεσος, επικρατούσα τιμή Διασπορά, τυπική απόκλιση