Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
Advertisements

Υποθέτοντας ότι ο τελεστής ^ δεν είναι διαθέσιμος στην Γλώσσα Προγραμματισμού, να γραφτεί αλγόριθμος που να υπολογίζει την παράσταση xν, όπου xR, νZ.
ΤΟ ΠΡΟΤΥΠΟ ΤΟΥ ΚΑΝΟΝΙΚΟΥ ΟΜΗΛΙΚΟΥ ΔΑΣΟΥΣ
Δασική Διαχειριστική Ι
ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ Ένα υπόδειγμα ή μοντέλο είναι μια κάποιας μορφής αναπαράσταση πραγματικών αντικειμένων, καταστάσεων ή διαδικασιών. Γενικότερα είναι μια απλοποίηση.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 1.
Μαθηματικοί Υπολογισμοί Χειμερινό Εξάμηνο η Διάλεξη Επίλυση Εξισώσεων Νοέμβρη 2002.
Κυριακή 30 Σεπτεμβρίου 2007 Βεύη Φλώρινας Βεύη Φλώρινας 2η ΣΥΝΑΝΤΗΣΗ ΚΑΘΗΓΗΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ2η ΣΥΝΑΝΤΗΣΗ ΚΑΘΗΓΗΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΥΤΙΚΗΣ.
Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 5 ο Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Δασική Διαχειριστική.
Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
Διάλεξη 5η: Σύνταξη της μήτρας του γραμμικού προγραμματισμού κατά την εφαρμογή του στη γεωργική παραγωγή Η μήτρα είναι ένας πίνακας που παρουσιάζει τους.
Αναγνώριση Προτύπων.
Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα
ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΖΗΤΗΣΗ 10η Διάλεξη.
Γραμμικός Προγραμματισμός
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 3 ο.
Δασική Διαχειριστική Ι
ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Ενας κανονικός πίνακας παραγωγής είναι ένα πρότυπο αύξησης (όγκου, κυκλικής επιφάνειας, διαμέτρου, ενδιαμέσων καρπώσεν, συνολικής παραγωγής.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 3.
ΑΣΚΗΣΗ 5 η Δίνονται τα παρακάτω στοιχεία: 1.Εκταση Συσταδικός τύπος 1 100Ηα Συσταδικός τύπος 2 200Ηα Συσταδικός τύπος 3 60Ηα 2. Ογκος ανα Ηα και περίοδο.
προσαύξησης ή των μαθηματικών τύπων
 Η κανονικότητα στο δάσος επέρχεται συνήθως μετά την πάροδο του πρώτου περίτροπου χρόνου αλλά μετά από θυσίες στην αύξηση οι οποίες είναι τόσο.
Ασκηση 4η Θεωρούμε ομήλικο δάσος ελάτης έκτασης 500 Ηα με δύο κλάσεις ηλικίας η μια με δένδρα ετών που καλύπτουν έκταση 200 Ηα και η άλλη με δένδρα.
Πτυχιακή εργασία: «Ανάπτυξη αλγορίθμου Γενετικού Προγραμματισμού (Genetic Programming) με δυνατότητα διαχείρισης δενδροειδών δομών και εφαρμογή του στην.
Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 5 ο Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Δασική Διαχειριστική.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 5.
Δασική Διαχειριστική Ι
ΚΑΝΟΝΙΚΟ ΟΜΗΛΙΚΟ ΔΑΣΟΣ
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 4.
Ε λληνικό Ι νστιτούτο Μ ετρολογίας Σύγκριση μεταξύ αναλυτικών και αριθμητικών μεθόδων υπολογισμού της αβεβαιότητας μέτρησης Χρήστος Μπαντής, Ph. D. Νοέμβριος,
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Δευτέρα, 12 Ιανουαρίου 2015Δευτέρα, 12 Ιανουαρίου 2015Δευτέρα, 12 Ιανουαρίου 2015Δευτέρα, 12 Ιανουαρίου.
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Ασκήσεις Δασικής Διαχειριστικής Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Άσκηση 2.
Καύση αιθανίου με αέρα Σ' έναν καυστήρα τροφοδοτείται μίγμα αιθανίου (C2H6) και οξυγόνου (Ο2) με γραμμομοριακή παροχή 10 kmol/h και αναλογία 80% v/v αιθάνιο.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Τηλεπικοινωνιών και Πληροφορίας & Δικτύων ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ “Χρονοπρογραμματισμός.
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Πέμπτη, 2 Απριλίου 2015Τμ. Πληροφορικής,
Θεωρία Υπολογισμού Λήμμα της Άντλησης. Είναι οι παρακάτω γλώσσες κανονικές; L = {0 n 1 n | n ≥ 0} L = { w | w ίδιο πλήθος 0 και 1} L = { w | w ίδιο πλήθος.
Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 5 ο Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Δασική Διαχειριστική.
ΜΑΘΗΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Π. ΚΑΤΣΑΡΟΣ Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Παρασκευή, 3 Απριλίου 2015Τμ.
Γραμμικός Προγραμματισμός TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA A A Μια εταιρεία παράγει κέικ δύο κατηγοριών,
Τι είναι η Επιχειρησιακή Έρευνα
Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Δασική Διαχειριστική Ι Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής Μάθημα 3 ο.
Αθροιστική μέθοδος υπολογισμού του λήμματος Αθροιστική μέθοδος υπολογισμού του λήμματος Η αθροιστική μέθοδος υπολογισμού του λήμματος είναι μια μέθοδος.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ (ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ - ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ)
Μηχανική Μάθηση σε Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων Παπαλιάς Κωνσταντίνος Τμήμα Πληροφορικής.
Διάλεξη 14: Εισαγωγή στη ροή ρευστών
Συνδετικότητα γραφήματος (graph connectivity). α β Υπάρχει μονοπάτι μεταξύ α και β; Παραδείγματα: υπολογιστές ενός δικτύου ιστοσελίδες ισοδύναμες μεταβλητές.
ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ ΛΕΥΚΑΔΑΣ ΥΠΕΥΘΥΝΗ ΚΑΘΗΓΉΤΡΙΑ Δρ. ΤΣΙΝΤΖΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ Οι παρουσιάσεις του μαθήματος βασίζονται στο.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Παραδείγματα BP.
Μετρήσεις-Αβεβαιότητα-Σφάλματα. Η μέτρηση ενός μεγέθους στο εργαστήριο μπορεί να είναι: ΑΜΕΣΗ ή ΕΜΜΕΣΗ Στην άμεση μέτρηση το μέγεθος μετράται με κάποιο.
Σήματα και Συστήματα 11 10η διάλεξη. Σήματα και Συστήματα 12 Εισαγωγικά (1) Έστω γραμμικό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση: Αν η είσοδος είναι γραμμικός.
Ηλεκτρική Οικονομία Σταμάτης Νικολόπουλος ΑΜ: 868 ΑΣΠΑΙΤΕ, 2015.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ (Κ105)
Κεφάλαιο 9: Περιγραφή της Λειτουργίας ενός Απλού Γ.Α.
Αλγόριθμοι - Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο
ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ
Μέγιστη ροή Κατευθυνόμενο γράφημα 12 Συνάρτηση χωρητικότητας
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΕΞΕΛΙΚΤΙΚΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ
Ασκηση 4η Θεωρούμε ομήλικο δάσος ελάτης έκτασης 500 Ηα με δύο κλάσεις ηλικίας η μια με δένδρα ετών που καλύπτουν έκταση 200 Ηα και η άλλη με δένδρα.
ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΘΑΡΟΥ ΚΕΡΔΟΥΣ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΓΡΟΤΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Φοιτητής: Γκούλης Ευάγγελος ΑΕΜ: 3342
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ (Κ105)
Μη Γραμμικός Προγραμματισμός
Ασκηση 2η Η Δασική Υπηρεσία προτίθεται να αναδασώσει επιφάνεια 600 Ηα με τρια δασοπονικά είδη, Ερυθρελάτη, Μ.Πέυκη και Ελάτη. Η επιφάνεια κατανέμεται σε.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Διδάσκων Δημήτριος Καραμανώλης, Επίκουρος Καθηγητής ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Μεθοδολογία-Μαθηματική προσέγγιση Έστω, Ν= Αριθμός σταδίων κατά την διαδικασία παραγωγής μέχρι το τέλος του περίτροπου χρόνου a i (x i )=Συνάρτηση απόδοσης του ξυλαποθέματος στο στάδιο i και x η ποσότητα του ξυλαποθέματος που διαθέτουμε συνολικά Πρόβλημα: Να βρεθούν οι τιμές των x i για i = 1, 2,...,Ν, που μεγιστοποιούν τη συνάρτηση: Φ (x 1, x 2, …, x n ) = α 1 (x 1 ) + α 2 (x 2 ) + … + α Ν (x N ), Με περιορισμούς x 1 + x 2 + … + x N = x x i ≥ 0 για i= 1, 2, …N

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Θεωρούμε ότι έχουμε μια ποσότητα ξυλαποθέματος x που θέλουμε να την κατανείμουμε κατά βέλτιστο τρόπο στα Ν στάδια όπου σε κάθε στάδιο έχουμε Συνάρτηση απόδοσης α i (x i ) για i= 1, 2, …N.

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Χρήση Αρχής Βελτιστοποίησης Υποθέτουμε ότι: Στο Στάδιο 1, ο όγκος ξυλαποθέματος είναι x 1, Στο Στάδιο 2, ο όγκος ξυλαποθέματος x 2 k.o.k Παραλληλίζουμε τις ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ σε κάθε στάδιο με, τον ΟΓΚΟ που μπορούμε να υλοτομήσουμε στο συγκεκριμένο στάδιο και τις ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ με τον ΠΡΟΒΛΕΠΟΜΕΝΟ ΟΓΚΟ μέχρι το επόμενο στάδιο

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Συνεπώς στο στάδιο 1 ΑΝ: ο προβλεπόμενος όγκος ξυλαποθέματος είναι x ΤΟΤΕ: μπορούμε να υλοτομήσουμε ποσότητα x 1 οπότε, στο στάδιο 2 μπορούμε να υλοτομήσουμε ποσότητα x 2 = x - x 1. στο στάδιο 3 ποσότητα x 3 = x – x 2 κτλ. Άρα στο στάδιο n μπορούμε να υλοτομήσουμε όγκο x n = x - x n-1. Αν συμβολίσουμε με Α n (x n ) την αθροιστική απόδοση του ξυλαποθέματος μέχρι το στάδιο n όταν στο στάδιο αυτό ο διαθέσιμος όγκος ξυλαποθέματος είναι x n και με f n (x n ) τη μέγιστη αθροιστική απόδοση μέχρι αυτό το στάδιο ΤΟΤΕ:

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Με βάση την Αρχή Βελτιστοποίησης του Bellman

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Τις σχέσεις αυτές στη γενική τους μορφή μπορούμε να τις γράψουμε ως εξής:

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ Η επίλυση του προβλήματος γίνεται με βάση το δένδρο αποφάσεωνδένδρο αποφάσεων r xy την απόδοση πηγαίνοντας από το επίπεδο ξυλαποθέματος X (κόμβο X ) ηλικίας t στο επίπεδο Y (κόμβο Y) ηλικίας t + 5 R y την μέγιστη αθροιστική απόδοση που επιτυγχάνεται απο μια διαδρομή μεταξύ όλων των δυνατών διαδρομών μέχρι το επίπεδο ξυλαποθέματος Y στον κόμβο Y P Y το αρχικό επίπεδο X (κόμβος X ) ξυλαποθέματος που δίνει τη μέγιστη απόδοση R y στον κόμβο Y

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Για την μεγιστοποίηση του συνολικού όγκου συγκομιδής στο τέλος του περίτροπου χρόνου Υπολογίζουμε το R y για κάθε κόμβο αρχίζοντας από τον κόμβο Α και πηγαίνοντας μέχρι τον κόμβο Κ Στάδια 5: 0, 1, 2, 3, 4, Κατάσταση Α Αποφάσεις ΑΒ ή Ac ή AD B,C,D Αποφάσεις BE ή BF ή BG CF,CG κ.ο.κ

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Στη θέση (κόμβο) Α είναι προφανές ότι δεν έχουμε καμία διαδρομή, Συνεπώς f 0 (R A ) = 0. Αν χρησιμοποιήσουμε τις σχέσεις (1) και (2) για κάθε στάδιο, τότε : Στάδιο 1 (ηλικία 20έτη) f 1 (R B ) = f 0 (R A ) + r AB = = 0 Στον κόμβο Β η μέγιστη απόδοση θα είναι το άθροισμα της μέγιστης αθροιστικής απόδοσης στο Α και της απόδοσης μέχρι το Β. Το αρχικό επίπεδο ξυλαποθέματος που έδωσε τη μέγιστη απόδοση στον κόμβο Β βρίσκεται προφανώς στον κόμβο Α δηλαδή P B = A

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης

f 1 (R C ) = f 0 (R A ) + r AC = 0 + (V 20 -V 1(20) ) = (V 20 -V 1(20) ) οπότε Pc = A f 1 (R D ) =f 0 (R A ) + r AD = 0 + (V 20 -V 2(20) ) = (V 20 -V 2(20) ) οπότε P D = A Από τις παραπάνω δυνατές διαδρομές επιλέγεται εκείνη η οποία δίνει τη μέγιστη απόδοση. Αντίστοιχα επιλέγεται και ο κόμβος που δίνει αυτή την απόδοση. Στη συγκεκριμένη περίπτωση είναι προφανής ο κόμβος Α

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Στάδιο 2 (ηλικία 25 έτη)

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Στάδιο 3 (ηλικία 30 έτη)

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Στάδιο 4 (ηλικία 35 έτη)

Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής & Τηλεπισκόπησης Με βάση τους παραπάνω υπολογισμούς μπορούμε να βρούμε τη διαδρομή που πρέπει να ακολουθήσουμε ώστε στο τέλος του περίτροπου χρόνου να έχουμε τον μέγιστο όγκο συγκομιδής. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Τα παραπάνω αποτελούν το πρακτικό αποτέλεσμα της αρχής βελτιστοποίησης που μεταφράζεται σε σημαντική υπολογιστική οικονομία, αν πρόκειται βέβαια για μεγάλα προβλήματα στα οποία το υπολογιστικό μέρος γίνεται με τη βοήθεια ηλεκτρονικών πακέτων.