Επισκέπτρια Επίκουρη Καθηγήτρια

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Αλγόριθμοι σχεδίασης βασικών 2D σχημάτων (ευθεία)
Advertisements

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία
Κεφάλαιο 11ο Δομικά στοιχεία εφαρμογής πολυμέσων
Βασικές Αρχές Ψηφιακής Τεχνολογίας
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
1 Α. Βαφειάδης Αναβάθμισης Προγράμματος Σπουδών Τμήματος Πληροφορικής Τ.Ε.Ι Θεσσαλονίκης Μάθημα Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών Κεφαλαίο Πρώτο Αρχιτεκτονική.
Ασκήσεις Συνδυαστικής
Αναλογικά και Ψηφιακά Σήματα και Αρχές Τηλεπικοινωνιών
ΗΜΥ 100: Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 7 Μελέτη και Σχεδιασμός σε θέματα Μηχανικών TΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ.
Επισκέπτρια Επίκουρος Καθηγήτρια
Επισκέπτρια Επίκουρη Καθηγήτρια
Περισσότερες Ασκήσεις Συνδυαστικής
ΗΥ430 ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ
ΧΩΡΗΤΙΚΟΤΗΤΑ ΜΠΑΤΑΡΙΑΣ
Κ. Μόδη: Γεωστατιστική και Εφαρμογές της (Κεφάλαιο 5) 1 Τυχαία συνάρτηση Μία τυχαία συνάρτηση (ΤΣ) είναι ένας κανόνας με τον οποίο σε κάθε αποτέλεσμα ζ.
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 7
Συμπίεση και Μετάδοση Πολυμέσων
Τεχνολογίες και Εφαρμογές Πολυμέσων
ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΗΧΟΥ
Σημειώσεις : Χρήστος Μουρατίδης
Ο Μετασχηματισμός Laplace και ο Μετασχηματισμός Ζ
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΛΛΟΓΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ
Ψηφιακή Αναπαράσταση Σήματος:
Κεφάλαιο 26 Συνεχή Ρεύματα
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 4
Κεφάλαιο 2 Κίνηση σε μία διάσταση
ΗΜΥ 007 – Τεχνολογία Πληροφορίας Διάλεξη 8
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 5
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Βασικές Έννοιες Ψηφιοποίηση Συνεχών Σημάτων
Πανεπιστήμιο Αιγαίου Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης Χαρακτηριστικά του ψηφιακού ήχου.
Ψηφιακές και αναλογικές πηγές & επικοινωνιακά συστήματα
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ Εισηγητής: Δρ. Αθανάσιος Νικολαΐδης.
ΗΜΥ 007 – Τεχνολογία Πληροφορίας Διάλεξη 9
ΗΜΥ 100: Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 17 Εισαγωγή στα Ψηφιακά Συστήματα: Μέρος Γ TΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ.
Επισκέπτρια Επίκουρη Καθηγήτρια
Δομικά στοιχεία πολυμέσων
Ο ήχος στη ψηφιακή εποχή.
ΗΜΥ 100: Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 23 Το Τέλος της Αρχής TΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ.
Ανεξάρτητα από το θέμα που διαπραγματεύεται μια εφαρμογή πολυμέσων, συνήθως χρειάζεται λεκτική ανάπτυξη, ηχητική επένδυση και οπτική υποστήριξη. Τα κείμενα.
ΨηφιοποίησηΨηφιοποίηση Οι περισσότερες μεταβολές επηρεάζονται από τον Η/Υ. Τα συστήματα μετατρέπονται ώστε να μπορούν να συνδέονται με Υπολογιστές.
ΗΜΥ 100: Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 4 Χρήση Βιβλιοθήκης TΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ.
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 5
ΗΜΥ 100: Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 16 Εισαγωγή στα Ψηφιακά Συστήματα: Μέρος B TΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ.
Σπουδαστές Πάλλης Δημήτρης Μεϊμαρίδης Δημήτρης
ΗΜΥ 007 – Τεχνολογία Πληροφορίας Διάλεξη 8 Ηχητική Πληροφορία 19 Φεβρουαρίου, 2004 Χρυσάνθη Πρέζα, D.Sc. Επισκέπτρια Επίκουρη Καθηγήτρια TΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ.
Διάλεξη 14: Εισαγωγή στη ροή ρευστών
ΗΜΥ 100: Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 19 Εισαγωγή στα Συστήματα Επικοινωνιών TΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ.
Π ΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Δ ΥΤΙΚΗΣ Μ ΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων 2013 Μάθημα 3 ο Δ. Γ. Τσαλικάκης.
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Ήχος Ως Δομικό στοιχείο των Πολυμέσων. Ήχος  Διευκολύνει την παρακολούθηση μιας εφαρμογής Ακουστικής απόλαυσης Εντυπωσιασμός μέσω των ηχητικών εφέ 
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Στυλιανή Πετρούδη ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ.
Ενότητα 2 η Σήματα και Συστήματα. Σήματα Γενικά η πληροφορία αποτυπώνεται και μεταφέρεται με την βοήθεια των σημάτων. Ως σήμα ορίζουμε την οποιαδήποτε.
Φυσική για Μηχανικούς Ηχητικά Κύματα Εικόνα: Τα αυτιά του ανθρώπου έχουν εξελιχθεί να ακούν και να ερμηνεύουν ηχητικά κύματα ως φωνή ή ως ήχους. Κάποια.
Σήματα και Συστήματα 11 10η διάλεξη. Σήματα και Συστήματα 12 Εισαγωγικά (1) Έστω γραμμικό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση: Αν η είσοδος είναι γραμμικός.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 4η Δειγματοληψία.
ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Σήματα
Διάλεξη 15: O αλγόριθμος SIMPLE
Συστήματα Επικοινωνιών
Επισκέπτρια Επίκουρη Καθηγήτρια
Διάλεξη 2: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων
ΤΑ ΠΟΛΥΜΕΣΑ.
Βιομηχανικός έλεγχος στην εποχή των υπολογιστών
Analog vs Digital Δούρβας Ιωάννης ΙΩΑΝΝΗΣ ΔΟΥΡΒΑΣ.
Τεχνική ανάλυση του οπτικοακουστικού μέσου
ΗΜΥ 007 – Τεχνολογία Πληροφορίας Διάλεξη 3
ΕΙΣΑΓΩΓΗ K06 Σήματα και Γραμμικά Συστήματα Οκτώβρης 2005
Χειμερινό εξάμηνο 2017 Στέλιος Πετράκης
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Επισκέπτρια Επίκουρη Καθηγήτρια ΗΜΥ 100: Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 14 Εισαγωγή στα Ψηφιακά Σήματα Συνέχεια 23 Οκτωβρίου, 2003 Χρυσάνθη Πρέζα, D.Sc. Επισκέπτρια Επίκουρη Καθηγήτρια TΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ

Περίληψη Ανακοινώσεις Εισαγωγή στα Ψηφιακά Σήματα Επανάληψη και συνέχεια Επανάληψη για την Ενδιάμεση Εξέταση

Ανακοινώσεις Λύσεις ασκήσεων των ΚΟ4 και ΚΟ5 στην ιστοσελίδα www.eng.ucy.ac.cy/preza/ECE100/ Δείτε: ΕΡΓΑΣΙΕΣ Να διαβάζετε το email σας! Οι ακαδημαϊκοί σας σύμβουλοι προσπαθούν να επικοινωνήσουν μαζί σας. Υπενθύμιση: Ενδιάμεση εξέταση Δευτέρα, 27/10/03, 3 μ.μ. ακριβώς

Παράδειγμα t ύψος t ύψος Αναλογικό σήμα Ψηφιακό σήμα Ας υποθέσουμε ότι θέση ενός ατόμου που κατεβαίνει μια σκάλα καθορίζεται από το ύψος που βρίσκεται Μέτρα το ύψος με ένα μέτρο Υπολόγισε το ύψος από τον αριθμό σκαλιών. t ύψος t ύψος Αναλογικό σήμα Ψηφιακό σήμα

Αναπαράσταση Σήματος Ένα σήμα μπορεί να οριστεί από μία εξίσωση ή μια γραφική παράσταση Με το MATLAB αναπαριστούμε / επεξεργαζόμαστε ένα σήμα με ορισμένες τιμές (ένα πεπερασμένο αριθμό τιμών) του σήματος

Το σήμα ως συνάρτηση χρόνου Πεδίο ορισμού Πεδίο τιμών v(t) v(.) t Το πεδίο ορισμού μπορεί να είναι ένα σύνολο άπειρων τιμών. Τότε η ανεξάρτητη μεταβλητή t παίρνει συνεχές τιμές Το πεδίο ορισμού μπορεί να είναι ένα σύνολο πεπερασμένων τιμών. Τότε η ανεξάρτητη μεταβλητή t παίρνει διακριτές (μόνο ορισμένες) τιμές Το πεδίο τιμών μπορεί να είναι ένα σύνολο άπειρων τιμών. Τότε η εξαρτημένη μεταβλητή ν(t) παίρνει συνεχές τιμές Το πεδίο τιμών μπορεί να είναι ένα σύνολο πεπερασμένων τιμών. Τότε η εξαρτημένη μεταβλητή ν(t) παίρνει διακριτές τιμές

Διαχωρισμός Σημάτων Αναλογικό σήμα (analog signal): συνεχής συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη μεταβλητή και η εξαρτημένη μεταβλητή παίρνουν συνεχές τιμές. Σήμα διακριτού χρόνου (discrete-time signal): συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη μεταβλητή παίρνει διακριτές τιμές και η εξαρτημένη μεταβλητή παίρνει συνεχές τιμές. Ψηφιακό σήμα (digital signal): συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη μεταβλητή και η εξαρτημένη μεταβλητή παίρνουν διακριτές τιμές

Παραδείγματα Αναλογικό σήμα Σήμα διακριτού χρόνου

Παραδείγματα Σήμα διακριτού χρόνου Ψηφιακό σήμα

Μετατροπή Σήματος Ένα αναλογικό σήμα μπορεί να μετατραπεί σε ένα ψηφιακό σήμα Αναλογικόψηφιακός μετατροπέας (A/D converter) Δειγματολήπτης Κβαντιστής

Κίνητρο Το κίνητρο μετατροπής σημάτων από αναλογικά σε ψηφιακά είναι η επεξεργασία σημάτων με ηλεκτρονικούς υπολογιστές. Προτερήματα Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων Εύκολη εφαρμογή Ευέλικτος σχεδιασμός Χαμηλό κόστος. Η ψηφιακή τεχνολογία δεν είναι ακριβή

Επεξεργασία Σημάτων A/D D/A Παράδειγμα Σύστημα Ψηφιακής Επεξεργασίας Παράδειγμα Μετατροπή μουσικού σήματος σε ψηφιακό σήμα Αποθήκευση του ψηφιακού σήματος σε οπτικό δίσκο (CD) Αναπαραγωγή αναλογικού μουσικού σήματος Σε ένα σύστημα έχουμε συνδυασμό αναλογικών και ψηφιακών σημάτων καθώς και συνδυασμό αναλογικής και ψηφιακής συμπεριφοράς Τα ηλεκτρονικά στοιχεία έχουν αναλογική συμπεριφορά => Πρέπει να μάθετε και για τα δύο!

Δειγματοληψία (Sampling) Το σήμα διακριτού χρόνου αποτελείται από δείγματα (samples) του αναλογικού σήματος που παίρνονται σε χρονικά διαστήματα nT Τ είναι η περίοδος δειγματοληψίας (sampling period) Προσέξετε ότι οι τιμές του νδ[ n ] είναι αναλογικές και τον τρόπο που γράφουμε τα σήματα. f s= 1 / T είναι η συχνότητα ή ρυθμός δειγματοληψίας (sampling rate)

Δειγματοληψία Δεδομένο: Όποτε γίνεται δειγματοληψία από ένα αναλογικό σήμα αναπόφευκτα χάνονται ορισμένες πληροφορίες του σήματος. Ερώτηση: Πόσο γρήγορα πρέπει να παίρνουμε δείγματα από ένα αναλογικό σήμα; Δηλαδή πόσα δείγματα σε κάποιο χρονικό διάστημα; Απάντηση: Η δειγματοληψία πρέπει γίνεται με τέτοιο ρυθμό έτσι ώστε το σήμα να αναγνωρίζεται από τα δείγματα. Τότε η ποσότητα πληροφοριών του σήματος που χάνεται είναι η μικρότερη.

Αναγνώριση Σήματος Από Δείγματα Τριγωνικό σήμα

Ρυθμός Δειγματοληψίας εξαρτάται από το σήμα. Σύγκρινε το ημιτονικό και το τριγωνικό σήμα στο προηγούμενο σχήμα Ψηλότερος ρυθμός είναι απαραίτητος για σήμα που αλλάζει ραγδαία εξαρτάται και από την εφαρμογή Στην τηλεφωνία ο ρυθμός δειγματοληψίας είναι f s= 8 ΚHz δηλαδή 8000 δείγματα ανά δευτερόλεπτο για CD (compact disc) μουσικής χρησιμοποιείται f s= 44.1 ΚHz δηλαδή 44.100 δείγματα ανά δευτερόλεπτο για ακριβή αναπαραγωγή της μουσικής

Κβαντισμός (Quantization) Οι τιμές ενός σήματος διακριτού χρόνου είναι αναλογικές. Μετατρέπονται σε ψηφιακές με κβαντισμό. Με τον κβαντισμό περιορίζουμε το πεδίο τιμών σε ένα σύνολο πεπερασμένου αριθμού Μ τιμών. Η ευκρίνεια του σήματος εξαρτάται / καθορίζεται από τον αριθμό Μ. Αυτές οι τιμές μπορούν να αναπαριστούν με δυαδικούς αριθμούς (αποτελούνται από 0 και 1) τους οποίους επεξεργάζεται ένας υπολογιστής.

Παράδειγμα: Μ = 9

Παράδειγμα t ύψος t ύψος 000 001 010 011 100 Ας υποθέσουμε ότι θέση ενός ατόμου που κατεβαίνει μια σκάλα καθορίζεται από το ύψος που βρίσκεται Μέτρα το ύψος με ένα μέτρο Υπολόγισε το ύψος από τον αριθμό σκαλιών. t ύψος t ύψος 000 001 010 011 100 Πόσα δυαδικά ψηφία χρειαζόμαστε για 5 σκαλιά; 22 = 4, 23 = 8 => 3 ψηφία είναι αρκετά

Ενδιάμεση Εξέταση Καλύπτει όλη την ύλη που είδαμε μέχρι την Διάλεξη 12. Το MATLAB και τα ψηφιακά σήματα δεν συμπεριλαμβάνονται Στην εξέταση δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε βοηθητικές σημειώσεις Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αριθμομηχανή. Οι Κανόνες Εξετάσεων του Πανεπιστημίου πρέπει να σέβονται και να εφαρμόζονται. Διαβάστε τους κανόνες! Η Εξέταση είναι για 60 λεπτά (θα αρχίσουμε στις 3 μμ ακριβώς) και θα έχει 3 βασικά μέρη. 1-2 προβλήματα από την ύλη της ΚΟ4 1-2 προβλήματα από την ύλη της ΚΟ5 Ερωτήσεις από την υπόλοιπη ύλη Ώρες που μπορείτε να με βρείτε στο γραφείο μου Αύριο 8:30 πμ – 1:30 μμ Δευτέρα 8:30 πμ – 2:30 μμ

Επανάληψη = A B Σ + - V Ι A Σ - + V Ι B Σύμβαση πολικότητας Το ρεύμα μπαίνει από το θετικό ακροδέκτη του στοιχείου Αν P = I V > 0 τότε η ισχύς καταναλώνεται από το (ή εισέρχεται στο) στοχείο Αν P = I V < 0 τότε η ισχύς παράγεται (εξέρχεται) από το στοχείο Εάν ενώσουμε μία μπαταρία μεταξύ του Α και Β τότε τι είναι η ισχύς της πηγής;

Επανάληψη Vmax= 6V Vmin= -2V Vave= 2V φ = 0 radians => ν1(t) προηγείται => φ2 = - π/2 radians

Σημείωση:Χρονική Μετατόπιση Για κάποιο χρόνο Δt >0 και ένα σήμα ν(t) τα ακόλουθα ισχύουν Το σήμα ν(t - Δt) είναι μετατοπισμένο δεξιά για χρόνο Δt σε σχέση με το ν(t). Δηλαδή αυτή η μετατόπιση προκαλεί καθυστέρηση. Το σήμα ν(t + Δt) είναι μετατοπισμένο αριστερά για χρόνο Δt σε σχέση με το ν(t). Δηλαδή αυτή η μετατόπιση προκαλεί προήγηση. Για το πρόβλημα 5.3 της ΚΟ5 έχουμε το ν2(t) = ν1(t-1), δηλαδή στα δεξιά του ν1(t) . Όταν το t = 1s τότε το ν2(t) παίρνει την τιμή που είχε το ν1(t) στο χρόνο t = 0 s, δηλαδή ν2(1) = ν1(1-1) = ν1(0) . Συμπέρασμα το ν2(t) καθυστερεί κατά 1s.

Θέματα Παρουσίαση #2: Κλάδος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ)  Παρουσίαση #3: Πως να επιτύχετε ως φοιτητές του κλάδου ΗΜΜΥ Παρουσίαση #4: Χρήση Βιβλιοθήκης Παρουσίαση #5: Η εξέλιξη του Διαδικτύου Παρουσίαση #6: Επίλυση προβλημάτων σε θέματα μηχανικών Παρουσίαση #7: Μελέτη και σχεδιασμός σε θέματα μηχανικών   Παρουσίαση #8: Εισαγωγή στην ηθική της τεχνολογίας Παρουσίαση #9: Βασικές γνώσεις στατικού ηλεκτρισμού Παρουσίαση #10: Χρονικά μεταβαλλόμενα σήματα Παρουσίαση #11: Χρονικά μεταβαλλόμενα σήματα (συνέχεια) Επανάληψη της Παρουσίασης #11 στην αρχή της Παρουσίασης #12