بازسازی داده های هواشناسی

1- روش میانگین حسابی بازسازی آمار گم شده بارندگی حداقل به سه ایستگاه مجاور با آمار کامل نیاز است. در صورتیکه اختلاف بین مقادیر متوسط بارندگی دراز مدت در ایستگاه های مجاور با ایستگاه مورد نظر کمتر از 10 درصد مقدار متوسط بارندگی دراز مدت در ایستگاه مورد نظر باشد می توان از این روش استفاده کرد.

PA: مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه A NA: مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه A PB: مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه B NB: مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه B PC: مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه C NC: مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه C PD: مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه D ND: مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه D B D A C    

2- روش میانگین وزنی (نسبت نرمال) در صورتیکه اختلاف بین مقادیر NA با NB، NC و ND بیشتر از 10 درصد NA باشد.   Px: مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه x (دارای آمار مفقود شده) Nx: مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه x n: تعداد ایستکاه های مجاور Pi: مقدار بارندگی در دوره مشخص در ایستگاه i (دارای آمار کامل) Ni: مقدار بارندگی دراز مدت در ایستگاه i

3- روش خطوط همباران PB PC C A B اختلاف بارندگی اختلاف فاصله ΔPBC ΔLBC ΔPAC ΔLAC    

همبستگی تعریف: نشان دهنده ارتباط بین دو متغیر است. يعني تغيير در y چقدر بر روي x تاثير مي گذارد. به عبارت ديگر تغيير در يک متغير چقدر با تغيير در متغير ديگر هماهنگ است. مثال: ارتباط بین قد و وزن ارتباط بین دما و رطوبت هوا ارتباط بین میزان محصول و بارش سالیانه ..... همبستگي را با ضريبي به نام ضريب همبستگي (r) اندازه گيري مي کنند که عددي بين منفی یک و يک است(1>r>1- ).

اگر ضریب همبستگی دو پارامتر با یکدیگر مثبت باشد، به این معناست که افزایش یک پارامتر با افزایش پارامتر دیگر و نیز کاهش آن پارامتر با کاهش پارامتر دیگر همراه است (همبستگی مستقیم). اگر ضریب همبستگی دو پارامتر با یکدیگر منفی باشد، به این معناست که افزایش یک پارامتر با کاهش پارامتر دیگر و کاهش آن پارامتر با افزایش پارامتر دیگر همراه است (همبستگی معکوس). صفر بودن ضریب همبستگی به این معناست که دو پارامتر مستقل از یکدیگر بوده‌اند و بر اساس اطلاعات موجود از کاهش یا افزایش یکی، نمی‌توان در مورد کاهش یا افزایش دیگری اظهار نظر کرد. اگر هر يك از متغيرهاي x و y را روي يكي از محورهاي مختصات قرار دهيم و نقاط توام آنها را در صفحه مشخص نماييم مي‌توان تصوير بهتري از رابطه آنها را مشاهده كرد. به اين نمودار، نمودار پراكنش مي گويند.

رگرسیون در صورتی که بین متغیرها رابطه وجود داشته باشد، می توان آن را با روابط ریاضی بیان کرد. معمولا چنین روابط ممکن است از نوع خطی یا غیر خطی باشد. اگر بتوان همبستگی را به صورت یک معادله خط نوشت، به آن معادله رگرسیون خطي می‌گویند. هدف: پيش بيني و بيان تغييرات يک متغير بر اساس اطلاعات متغير ديگر به کمک معادله رگرسیون. مثال: رابطه بین دما و رطوبت، پيش بيني مقدار رطوبت از روي مقدار دما. در رگرسیون خطی ساده اگر y را متغیر وابسته و x را متغیر مستقل در نظر بگیریم، می‌توان معادله خط رگرسیون را به صورت زیر نوشت: y = bx + a در اين معادله a و b را پارامترهاي معادله خط گفته و هدف برآورد این دو پارامتر است.

ضریب تعیین (تبیین) r2 یا R2 اگر ضريب همبستگي را به توان دو برسانيد، ضريب تعيين بدست خواهد آمد که عددي بين صفر و يک است. ضريب تعيين معلوم مي کند که چند درصد از تغييرات متغير y ناشي از تغييرات متغيرx است. به عنوان مثال چنانچه r=0.922 و r2 =0.85 باشد، يعني 85 درصد از کل تغييرات y می تواند از طریق ارتباط خطی بین x و y (از طریق معادله رگرسیون) تعریف شود. همبستگی میزان و شدت رابطه متغیرها را نشان می‌دهد اما رگرسیون معادله ای را برای پیش بینی متغیرها ارائه می کند و ضریب تعیین معیاری است برای تعیین دقت معادله رگرسیون.